nebula流计算

高性能图计算系统 Plato 在 Nebula Graph 中的实践

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号1.图计算介绍1.1图数据库vs图计算图数据库是面向OLTP场景，强调增删改查，并且一个查询往往只涉及到全图中的少量数据，而图计算是面向OLAP场景
·2023-08-15 16:32

flink状态

什么是状态State是指流计算过程中计算节点的中间计算结果或元数据属性，比如在aggregation过程中要在
todd5167·2023-08-14 11:21

Nebula Graph 在大规模数据量级下的实践和定制化开发

本文描述了开源分布式图数据库NebulaGraph实践中遇到的问题，并通过深度定制，实现：大数据集存储、小时级全量导入、多版本控制、秒级回滚、毫秒级访问等特性。
NebulaGraph·2023-08-10 06:59

【大数据】Flink 详解（二）：核心篇 Ⅱ

对于流计算而言，事件持续产生，如果每次计算相互独立，不依赖上下游的事件，则相同输入，可以得到相同输出，是无状态计算。如果计算需要依赖于之前或者后续事件，则被称为有状态计算。有状态
G皮T·2023-08-10 05:54

基于 Nebula Operator 的 K8s 自动化部署运维

NebulaOperator摘要：NebulaOperator是NebulaGraph在Kubernetes系统上的自动化部署运维插件。
NebulaGraph·2023-08-09 19:52

Nebula Graph数据库 学习笔记

NebulaGraph是一款开源的、分布式的、易扩展的原生图数据库，能够承载数千亿个点和数万亿条边的超大规模数据集，并且提供毫秒级查询。
Shi Peng·2023-08-09 15:24

电力系统潮流计算c加加语言指南,第三章简单电力系统的潮流计算汇总

1、第一章简单电力系统的分析和计算一、基本要求掌握电力线路中的电压降落和功率损耗的计算、变压器中的电压降落和功率损耗的计算；掌握辐射形网络的潮流分布计算；掌握简单环形网络的潮流分布计算；了解电力网络的简化。二、重点内容1、电力线路中的电压降落和功率损耗图3-1中，设线路末端电压为、末端功率为，则(1)计算电力线路中的功率损耗线路末端导纳支路的功率损耗：(3-1)则阻抗支路末端的功率为：线路阻抗支路
工程师李涛·2023-08-09 12:19

潮流计算中，已知末端功率和首端电压，手算方法

首先，这种情况的潮流是要迭代求解的，但是由于P和U显然不是一个节点，所以我们假设所有节点的电压为。注意：是把所有节点的电压都看作额定电压，而不是说，最末端的电压看作额定电压，其他节点的电压通过最后的电压算出来。不要这样！！！！！这个方法是一个完整的来回才能算出一次迭代下系统的潮流分布。
+7————·2023-08-09 12:17

手把手教你用 NebulaGraph AI 全家桶跑图算法

前段时间NebulaGraph3.5.0发布，@whitewum吴老师建议我把前段时间NebulaGraph社区里开启的新项目ng_ai公开给大家。所以，就有了这个系列文章，本文是该系列的开篇之作。
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:03

AI 协助办公 ｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App

GPT-4最近风头正劲，作为NebulaGraph的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:33

可视化探索开源项目的 contributor 关系

分布式图数据库NebulaGraph便是其中之一，同其他开源项目一样，NebulaGrpah也有自己的contributor们，他们是何时，通过哪个pr与NebulaGraph产生联系的呢？
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:03

图数据库 NebulaGraph v3.5.0 发布，支持免索引查询、UDF，FIND PATH 性能大幅度提升

具体性能提升幅度，记得阅读下周的NebulaGraphv3.5.0性能报告。
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:03

图数据库 NebulaGraph 的内存管理实践之 Memory Tracker

同样的，内存管理对图数据库NebulaGraph也至关重要。图数据库的多度关联查询特性，往往使图数据库执行层对内存的需求量巨大。
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:02

图数据库 NebulaGraph 的 Java 数据解析实践与指导

如何快速、即时、符合直觉地去处理NebulaJavaClient中的数据解析？读这一篇就够了。图数据库NebulaGraph的论坛和微信群里，有不少用户问及了Java客户端数据解析的问题。
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:31

Nebula Exchange 工具 Hive 数据导入的踩坑之旅

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TqS8lfBK-1610349254003)(https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 06:01

Jupyter Notebook 遇上 NebulaGraph，可视化探索图数据库

在之前的《手把手教你用NebulaGraphAI全家桶跑图算法》中，除了介绍了ngai这个小工具之外，还提到了一件事有了JupyterNotebook插件:https://github.com/wey-gu
图数据库NebulaGraph·2023-08-09 05:29

使用 RKE 方式搭建 K8s 集群并部署 NebulaGraph

本文由社区用户Albert贡献，首发于NebulaGraph论坛，旨在提供多一种的部署方式使用NebulaGraph。
图数据库NebulaGraph·2023-08-08 13:26

知识图谱：【图数据库Nebula（八）】——Nebula Python

文章目录NebulaPython简介NebulaPython安装方法一：pip安装方法二：源码安装Step1.克隆NebulaPython源码Step2.进入目录nebula-pythonStep3.安装依赖包
J_Xiong0117·2023-08-08 08:33

flink时间概念和watermark详解

一、flink支持的时间概念类型1.1、流计算与时间属性密不可分相比较于离线计算，流计算往往离不开讨论时间这个概念，因为离线计算是有界数据，用户输入一个固定的数据集，离线计算引擎会输出一个固定的结果，这中间涉及的中间状态
愤怒的谜团·2023-08-08 01:37

3.核心抽象

3.1环境对象StreamExecutionEnvironment是Flink应用开发时的概念，表示流计算作业的执行环境，是作业开发的入口、数据源接口、生成和转换DataStream的接口、数据Sink
StephenYYYou·2023-08-07 23:19

Spark RDD详解

它旨在执行批处理(类似于MapReduce)和提供新的工作特性，例如流计算，SparkSQL交互式查询
丿沐染烟忱丶·2023-08-04 18:03

开源图编辑库 NebulaGraph VEditor 的设计思路分享

本文首发于NebulaGraph公众号开源图编辑库NebulaGraphVEditor的设计思路分享NebulaGraphVEditor是一个拥有高性能、高可定制的所见即所得图可视化编辑器前端库。
NebulaGraph·2023-08-04 05:41

Apache Flink概述

Flink是构建在数据流之上的一款有状态的流计算框架，通常被人们称为第三代大数据分析方案第一代大数据处理方案：基于Hadoop的MapReduce静态批处理|Storm实时流计算，两套独立的计算引擎，难度大
LJiaWang·2023-08-03 10:15

Flink Windows（窗口）详解

Windows（窗口）Windows是流计算的核心。
LJiaWang·2023-08-03 10:15

消息队列的选型及当下几种流行队列的优缺点分析

，流行的产品与周边生态系统会有一个比较好的集成和兼容，比如，Kafka和Flink就有比较好的兼容性，Flink内置了Kafka的DataSource，使用Kafka就很容易作为Flink的数据源开发流计算应用
我是pp呀·2023-08-03 05:17

星云链能否成为区块链世界的“新谷歌”呢？

据Coindesk消息，星云（Nebulas）团队早前计划将初始发行代币中的20%（约4000万枚）奖励团队及创始人，并在3年内逐步发放完毕。
谈经论币·2023-08-03 00:55

隐藏在 Nebula Graph 背后的星辰大海

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号隐藏在NebulaGraph背后的星辰大海作者介绍大家好，我是Anyzm，graph-ocean（GitHub：https://github.com
NebulaGraph·2023-08-02 13:33

大数据中的流计算

文章目录什么是流式计算数据流数据时序数据集有界数据集无界数据集主要应用场景批、流计算相结合Q&A附录什么是流式计算当你谈起流式计算的时候，说明你当前的处境已经涉及到了大数据范畴。
魏小言·2023-08-01 20:15

如何实现十亿级离线 CSV 导入 Nebula Graph

本文首发于NebulaGraphCommunity公众号如何实现十亿级离线CSV导入NebulaGraph本次实践是基于业务需求及后续扩展，通过技术选型确定了NebulaGraph图数据库，首先需要验证
NebulaGraph·2023-07-30 00:18

Flink 数据统计 举个栗子

一、统计流程image.png所有流计算统计的流程都是：1、接入数据源2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据
生活的探路者·2023-07-29 16:50

实时流计算技术已经主宰阿里各业务线，你还不学起来？！

今日一问：你学实时流计算了吗？这几年，随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求，实时流计算技术变得越来越火。
浪尖聊大数据-浪尖·2023-07-28 18:10

新版本特性抢先看 | DolphinDB V2.00.10&V1.30.22 即将发布

新版本包含了VSCodeDebug、插件在线下载、TopN系列函数、SQL标准兼容性改进等各种更新，以及TSDB引擎、流计算、多种计算函数性能优化。
DolphinDB智臾科技·2023-07-28 17:19

思格新能源面试（部分）

其中，实时流计算技术主要用于对动态产生的数据进行实时计
qq_23204557·2023-07-27 07:07

简述流计算的场景

从我最开始接触的流计算场景来阐述最近的一些心得，先以场景入手。
夜丨雨·2023-07-27 05:56

Nebula 基于 ElasticSearch 的全文搜索引擎的文本搜索

本文首发于NebulaGraph公众号NebulaGraphCommunity，Follow看大厂图数据库技术实践。
NebulaGraph·2023-07-27 01:44

调试 Docker 容器内部进程

Docker调试进程首发于官方博客：https://nebula-graph.com.cn/posts/debug-nebula-graph-processes-docker/摘要：本文以NebulaGraph
NebulaGraph·2023-07-26 22:28

Flink学习笔记(5) -- Flink 状态(State)管理与恢复

一、状态  在流计算场景中，数据没有边界源源不断的流入的，每条数据流入都可能会触发计算，比如在进行count或sum这些操作，是选择每次触发计算将所有流入的历史数据重新计算一边还是每次计算都基于上次计算结果进行增量计算呢
满床清梦覆星河·2023-07-26 17:20

spark streaming杂记

Metadatacheckpointing:保存流计算的定义信息到容错存储系统如HDFS中。这用来恢复应用程序中运行worker的节点的故障。
cclucc·2023-07-26 06:10

Apache Flink 流处理（快速入门）

流计算的结果通过Sinks输出,例如将数据写入文件、标准输出等。共同依赖1.7.12.11org.apache.flinkflink-core${flink.version}org.apach
<>=·2023-07-26 03:27

1.Flink概述

1.1技术架构应用框架层:在API层之上构建的满足特定应用场景的计算框架，总体上分为流计算和批处理两类应用框架。
StephenYYYou·2023-07-26 03:21

会 java 8 stream流就会大数据！

本文以javastream流计算为例，讲解一些基础的spark操作。另一个流行的大数据框架flink同理。准备工作测试数据,以下列分别表示姓名，年龄，部门，职位。张三,20,研发部,普通员
python小小Q·2023-07-25 23:44

Mg设备 - 电流计算 隐私政策

This"Mg设备-电流计算"respectsandprotectstheprivacyofalluserswhousetheservice.Inordertoprovideyouwithmoreaccurateandpersonalizedservices
mrTomHank·2023-07-25 23:52

基于Greenplum+Kafka的实时数据处理

Greenplum研发团队在开源Greenplum的基础上，提供了新的高速流数据引擎GPKafka，从而将Greenplum强大的SQL处理能力引入到流计算领域。来自掌数科技的吴贤川将在
Greenplum中文社区·2023-07-25 11:29

Kafka在大数据处理中的应用

Kafka在大数据处理中的应用一、Kafka简介1.基础概念2.Kafka的主要功能3.Kafka的特点二、应用场景1.数据采集和消费2.数据存储和持久化3.实时数据处理和流计算4.数据通信和协同三、技术融合
格林希尔·2023-07-25 11:56

云原生基础设施实践：NebulaGraph 的 KubeBlocks 集成故事

像是NebulaGraph这类基础设施上云，通用的方法一般是将线下物理机替换成云端的虚拟资源，依托各大云服务厂商实现“服务上云”。
图数据库NebulaGraph·2023-07-25 03:34

storm实时计算框架（笔记）

Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。
性感的人字拖·2023-07-23 18:09

flink 股票

1.今日指数项目之FlinkCEP介绍_flinkcep的优势_Maynor996的博客-CSDN博客.2基于Flink流计算实现的股票交易实时资产应用_flink股票_ApacheFlink的博客-CSDN
neo_sparker·2023-07-23 08:01

Nebula Graph 源码解读系列 ｜ Vol.01 Nebula Graph Overview

NebulaGraph源码解读系列｜Vol.01NebulaGraphOverview上篇序言中我们讲述了源码解读系列的由来，在NebulaGraphOverview篇中我们将带你了解下NebulaGraph
NebulaGraph·2023-07-22 11:29

NebulaGraph和HugeGraph调研

1、社区资料丰富程度各平台搜索词条数汇总图数据库百度搜索必应搜索谷歌搜索CSDN知乎掘金简书语雀githubgiteestackoverflowNebulaGraph261000072600090600128810768131324188202HugeGraph45720001156500530009630170215132811
beyond_champion·2023-07-21 07:59

Python多线程 Multi-threading

启用时间轮转，CPU对每个任务轮流计算，每次只用万分之一秒执行一个任务。当只有4个任务时，4核CPU可以实现并行，即每个核心负责一个任务。但是当任务数超过CPU的核心数时，则必须要启用时间轮转。
Solomon_Xie·2023-07-20 10:38
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