nlp基础知识

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲

jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

【自学笔记】NFT基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录NFT（非同质化代币）基础知识点总览1.NFT简介2.NFT的应用场景3.NFT的工作原理4.NFT的创建和发行5.代码示例代码解释总结

Long_poem·2025-03-21 02:51

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

系统模块：数据采集模块（爬虫）：负责从目标网站抓取地点数据（如名称、经纬度、描述等）数据预处理模块（标签算法）：对抓取到的地点数据进行清洗和分类。根据地点特征（如经纬度、描述文本）打上标签（如“适合家庭”、“适合冒险”）。地理数据处理模块（地图API）：使用地图API获取地点的详细信息（如地址、距离、路径等）。计算地点之间的距离或路径。路径规划模块：根据用户输入的起点和终点，规划最优路径。支持多种

mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

C++编程：从入门到精通的指南

本文将引导读者走进C++编程的世界，从基础知识讲起，逐步深入到高级特性。无论你是编程新手还是希望提升C++技能的开发者，本文都将为你提供有价值的指导和建议。

zifeng0015·2025-03-20 21:41

oracle基础知识之表的集合运算

一个查询就是一个集合：查询的结果集一条记录就是一个元素。集合运算是用来把两个或多个查询的结果集做并、交、查的集合运算，包含集合运算的查询称为复合查询。*Select基本语法如下：SELECTcolumn_1,column_2,…FROMtable_nameWHEREsearch_conditionORDERBYcolumn_1,column_2;2.常用集合运算方式的应用（1）联合运算：联合运算实

数字天下·2025-03-20 19:24

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

掌握C#企业级应用的数据一致性与分布式事务：从基础到高级的全面解析

第一部分：理解数据一致性与分布式事务的基础知识1.1数据一致性的重要性在企业级应用中，数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正

墨夶·2025-03-20 16:02

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

文章目录一、集成学习1、基本概念2、回顾:误差的偏差-方差分解3、为什么集成学习有效？4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？（2）如何将多个基学习器的预测结果集成为最终的强学习器预测结果？二、自助法（Bagging）1、Bagging2、BootstrapBootstrap采样的数学性质3、Bagging:集成学习的两个基本问题（1）如何训练

代码骑士·2025-03-20 12:57

批处理脚本基础知识快速掌握

一、批处理脚本概述定义批处理脚本是一种基于命令行的自动化脚本语言，通过.bat或.cmd文件保存，由Windows系统的cmd.exe解释器执行。核心作用自动化重复性任务（如文件操作、系统配置）批量处理文件（搜索、复制、删除）集成命令行工具（如ping、netstat）简单的系统管理（服务控制、注册表操作）执行环境原生支持：WindowsCMD.EXEPowerShell兼容：可通过&或call调

感叹号的豆浆·2025-03-20 10:45

零基础怎么开始学网络安全（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

2.网络基础知识：学习计算机网络基础知识，了解网络通信原理，不同网络协议（如TCP/IP）的工作方式，以及网络拓扑结构等。3.操作系统知识：了解常见的操作系统，特别是Windows和Linux。

程序员羊羊·2025-03-20 10:41

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

引言近年来，深度强化学习（DRL）已经成为解决复杂决策问题的一个强有力工具，尤其是在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

背景简介混合整数非线性规划（MINLPs）作为运筹学中的一个重要领域，涉及到优化问题的连续和离散变量混合，在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。

Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

QR二维码开发实战：生成、管理与扫描的最佳实践

1.QR二维码的基础知识2.QR二维码的生成3.QR二维码的应用场景4.QR二维码的管理二、开发QR二维码1.生成二维码（支持移动端+网页）2.生成“活码”（可修改目标URL的二维码）3.扫描二维码4.

34号树洞·2025-03-20 09:01

使用 EchoAPI 实现 API 断言的全面指南

在本文中，我们将介绍API断言的基础知识，并演示如何通过用户友好的API测试工具Apipost来轻松执行响应断言。什么是API断言？API断言是指验证API响应返回的数据是否正确并符合预期的过程。

Kairo_01·2025-03-20 07:17

JVM八股文系列一:JVM基础知识

一.JVM基础知识1.JVM从编译到执行1.1Java程序的执行过程一个Java程序，首先经过javac编译成.class文件，然后JVM将其加载到方法区，执行引擎将会执行这些字节码。

suikasa·2025-03-20 07:41

五、AIGC大模型_08Agent基础知识

特点：稳定性强：如数学定理、物理公式等，这些知识经过长期验证，具有高度的确定性和普适性基础性强：往往是学习和研究其他知识的基础，例如教科书中的基础知识更

学不会lostfound·2025-03-20 06:33

JavaScript基础-事件基础

本文将介绍JavaScript中事件的基础知识，包括事件类型、如何绑定事件处理器以及一些常见的实践技巧。一、什么是事件？在浏览器环境中，事件是由浏览器生成的通知，表明某种情况已经发生。

難釋懷·2025-03-20 02:02

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。

dundunmm·2025-03-20 02:31

使用CharacterTextSplitter实现文本按字符拆分

技术背景介绍文本拆分是自然语言处理（NLP）中的一个基础步骤，尤其在大文本分块处理、文本摘要等任务中。CharacterTextSplitter是langchain-text-splitters

bavDHAUO·2025-03-20 02:31

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

【产品小白】什么是AI产品经理

与传统互联网产品经理相比，AI产品经理的独特之处在于：技术深度参与：需理解机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术原理，并参与数

百事不可口y·2025-03-20 01:48

人工智能（AI）系统化学习路线

❌方向模糊：对CV/NLP/RL等细分领域缺乏认知，难以针对性提升。正确的学习姿势：“金字塔式”分层学习（理论→算法→框架→应用→工程化），逐步构建完整的AI知识体系。二、人工智能学习路线

xiaoyu❅·2025-03-20 00:44

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小，最终趋于接近0，导致模型前层的参数难以更新。原因：在反向传播时，每一层的梯度是通过链式法则计算得到的。因为链式求导中不断乘以一个较小的数值（小于1），随着层数或时间步的增加，梯度将指数级

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

Java的正则表达式

以下是Java正则表达式的一些基础知识点：1.基本语法字符类:.匹配任意单个字符（除了换行符）。\d匹配任意数字，相当于[0-9]。\D匹配任意非数字。

一朵忧伤的蔷薇·2025-03-19 20:18

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。常见的迁移学习的方式：1、载入权重后训练所有参数

zhooooooou·2025-03-19 16:44

Dify知识库构建流程及示例

语义分块：基于句子边界或主题分割（如NLP模型识别段落主旨）。重叠策略：相邻块间部分重叠，避免上下文断裂。3.向量化（Embedding）嵌入模型：调用预训练

cqbelt·2025-03-19 14:54

Java基础知识三（运算符）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档前言更新第三篇文章，这篇文章讲一下Java的运算符相关的知识，对于Java中所有的运算符的种类和内容做一个总结在Java编程中，运算符（Operators）是执行特定操作的符号，它们用于操作变量和数据。本文将详细介绍Java中的运算符种类、用法以及其作用。1.算术运算符（ArithmeticOperators）算术运算符用于执行基本的

浪迹天涯的贺·2025-03-19 13:21

3.14学习总结

今天完成了几道关于二叉树的算法题关于二叉树的最小最大深度和数据流中的第k大元素，用到优先队列，学习了有关java的基础知识，学习了双指针法。

2402_88131930·2025-03-19 12:08

c# 正则表达式基础知识

一、使用原理模式匹配机制：在C#中，正则表达式通过定义一种模式来描述文本的特征。例如，\d表示匹配任意一个数字字符。当使用正则表达式进行匹配时，正则表达式引擎会从输入文本的起始位置开始，逐个字符地将输入文本与模式进行比较。引擎尝试找到一个连续的字符序列，该序列与整个模式完全匹配。如果找到了这样的序列，则匹配成功；否则，匹配失败。回溯机制：当正则表达式中存在可选部分（如a?表示a可选出现一次或不出现

观无·2025-03-19 07:28

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。然而，二者在实际应用中有着明显的区别与联系，尤其在Transformer的Attention机制中，LN有着独特的优势。一、BN与LN的核心区别与联系1.BatchNormalization(BN)BN的思想源于一个叫

Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

Nginx面试题

以下是150道Nginx面试题及其详细回答，涵盖了Nginx的基础知识、配置与优化、负载均衡、安全与性能、高级特性等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Nginx基础概念类1.什么是Nginx？

努力的搬砖人.·2025-03-18 22:43

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV

hy098543·2025-03-18 22:40

Java面试常见的面试题(持续更新版)

一丶基础知识1.面向对象(工作时间不是很长的出现频率)什么是面向对象?什么是面向过程?

Java进阶八股文·2025-03-18 16:29

Python基础知识---数据与变量、进制转换

1.1软件开发概述（1）软件定义定义：是指有一系列按照特定顺序组织的计算机数据与指令的集合。程序=数据+指令程序=数据结构+算法软件的分类：系统软件：主要负责管理操作计算机底层的硬件，为用户提供一个操作的界面，为用户提供最基本的计算机功能WindowsLinuxMACAndroidIOSHarmonyOS应用软件：主要负责处理某一特殊领域功能的软件：微信、陌陌、Soul、网易云音乐、支付宝、Off

银白101·2025-03-18 15:23

AI在项目中的应用

以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用：1.自然语言处理（NLP）文本生成和摘要：AI大模型可以生成高质量的文本内容，自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档，甚至可以进行文献摘要，帮助内容创作者提高效率

酒江·2025-03-18 14:41

目标：掌握无位置传感器（FOC）控制PMSM的设计与实现

第一阶段：基础知识准备（1~2周）目标：掌握电机控制理论和LKS32MC071开发环境时间安排：每天3~4小时产出目标：✅能够理解PMSM电机的基本工作原理✅熟悉FOC控制方法✅了解无位置传感器控制的原理

老衲在深渊·2025-03-18 11:50

AI API：快速集成智能化功能的开发利器

桂花饼·2025-03-18 11:16

大模型与自然语言理解（NLU）：差异与联系

近年来，人工智能领域取得了显著进展，尤其是在自然语言处理（NLP）方面。大模型和自然语言理解（NLU）作为NLP的两个重要分支，常常被提及，但它们之间存在着本质区别。

技术流 Gavin·2025-03-18 09:59

学习pytorch

第1周：基础知识目标：了解深度学习的基础知识，掌握Python和NumPy基础。任务：学习Python基础（数据类型、控制流、函数、类）。资源

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。它描述了一个随机变量可能取的所有值以及每个值被取到的概率。对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子

人类发明了工具·2025-03-18 07:35

Python 基础知识整理笔记

闹麻了，因为各种原因，现在需要重新回顾一下Python，话不多说，开始吧1.Python是解释型语言&&Python与C++代码执行过程的区别：（1）C++源码（Source）：C++的源码文件是.cpp文件预处理（PreProcess）：生成.i文件预处理的操作有处理#include、#define等宏指令，编译（Compile）：将.cpp文件编译为.s文件，此时的.s文件是汇编文件，无法被C

chuanauc·2025-03-18 05:49

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。

0dayNu1L·2025-03-18 02:30

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。

zhz5214·2025-03-18 02:56

高项：2016年3月7日作业（第1章、第2章）

高项：2016年3月7日作业（第1章、第2章）第1章信息化基础知识1.1.1信息1、信息的概念存在两个基本的层次，即本体论层次和认识论层次。

weixin_34384681·2025-03-18 01:48

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_静态网格物体与材质基础

现在，我们将深入学习静态网格物体（StaticMesh）和材质（Material）的基础知识，这是构建游戏世界的重要组成部分。静态网格物体什么是静态网格物体？

chenlz2007·2025-03-18 00:09

CSS竟然开始支持函数了！编程语言的未来能否在此掀起波澜？

基础知识：函数的定义和调用试想一下，你正在给网页中的多个元素添加相同的虚线边框。通常

·2025-03-18 00:00

自然语言处理领域CCF推荐的A类期刊

在自然语言处理（NLP）这一蓬勃发展的领域，研究人员和学者们致力于探索语言的深层含义和应用。中国计算机学会（CCF）推荐的A类期刊和会议是该领域内公认的高质量研究发表平台。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

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