nlp学习中第18页

1/1000-从读书方法谈起

这个月开始，我努力尝试更加频繁的书写，将工作、生活以及学习中的所遇、所思、所感诉诸文字，以不低于5篇/每周的速度，尝试来一次千更计划。这是第一周，我将围绕自己最近的阅读来谈谈阅读的方法。

胡子_Herbert·2024-02-09 06:32

2018-11-16

2018年11月16日星期五晴今天，大宝很自觉，吃完晚饭，小伙伴来找她玩，两人玩了一小会儿，就相约写作业了，两人在书房关着门，很安静，写的很快很认真，作业已基本快完成了，正确率也很高，希望大宝在以后的学习中永远这么积极

唯我喧圆·2024-02-09 06:13

pyspark操作示例

PYSPARK_DRIVER_CALLBACK_HOST']='127.0.0.1'PYSPARK_GATEWAY_PORT错误排查不能够链接到javaGateWay对应的ip及端口通过netstat-nlp

佛系小懒·2024-02-09 05:15

如何提高少样本学习中的参数有效性以及数据有效性

©原创作者|康德链接：https://arxiv.org/abs/2110.06274Github:https://github.com/microsoft/LiST本文提出一种在少样本学习情况下对大型预训练语言模型(PLMs)进行有效微调的方法-LiST。LiST比最近采用提示微调的方法有了显著的改进，主要使用了两个关键技术。第一个是使用自训练来利用大量未标记的数据进行提示微调，以显著提高在少样

NLP论文解读·2024-02-09 03:23

孩子厌学情绪严重怎么办？

孩子之所以出现这种现象，和他们目前很看重自尊和自我价值感有关，如果孩子在学习中通常的体验是挫败的、失败的、自己不够好的，那久而久之他对自己的评价越来越低，他就缺乏了学习动力，甚至逃离学习，比如出现抵触作业

赖颂强讲孩子网瘾沉迷手机游戏·2024-02-09 03:05

2021-05-31

投射我儿越来越会调节自己的情绪和压力，情绪平和稳定，树立自己的高考目标，全身心投入到学习中，健康平安顺利地参加6月高考，状态良好，发挥超常，考进省前8000名内，考上省内985大学。

花开生两面·2024-02-09 03:50

阅读中的词汇学习，也是有学习思维的基础训练

阅读即思考字词的学习中，也同时有思维逻辑训练流利的阅读，离不开熟练的字词基础。准确的读音，书写规律，然后在生动有趣的练习中，才算完成基础学习。而只是学完不能代表学会了，还要有应用，会用才能算学会。

宋焱阅界·2024-02-09 02:38

用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理

实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。

weixin_39636696·2024-02-09 02:20

NLP学习笔记(十) 分词(下)

大家好，我是半虹，这篇文章来讲分词算法1概述所谓分词就是将文本段落分解成基本语言单位，这里的基本单位也可以称为词元在上篇文章，我们主要从分词过程的角度出发，介绍了一些不同类型的分词算法而本篇文章，我们将要从分词结果的角度出发，来介绍一些不同粒度的分词算法2按粒度划分分词算法按照粒度可以分为以下三类：词粒度、字粒度、子词粒度，下面会逐一进行讨论2.1词粒度基于词粒度的分词是最为直观的分词，这与人类理

半虹·2024-02-09 02:20

NLP学习（二）—中文分词技术

本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词，词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词，那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢？主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异

陈易德·2024-02-09 02:19

NLP词典切分算法

完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上，词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中，词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载HanLP

卡拉比丘流形·2024-02-09 02:19

OpenCV-Python图像模糊处理

其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在opencv中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。

Youth_Hong·2024-02-09 01:32

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（下篇）——Findings论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:58

成长路上‖前行的你真可爱ớ ₃ờ

完成炉边读书日在学习中让我见识到文学的魅力挺喜欢也佩服郭老师的见地，一针见血，而又有理有据。那么多的引导，仿佛指明了一个如何提升文学素养的方向，意识到就永远都不会晚，可以说我重新喜欢上了语文。

浅浅梦·2024-02-09 01:22

LLM少样本示例的上下文学习在Text-to-SQL任务中的探索

会议：EMNLP2023Findings标题：EnhancingFew-shotText-to-SQLCa

Q同学的nlp笔记·2024-02-09 01:56

《认知天性》：学习要有挑战，学习过程越轻松，学习效果越不好

本书既能让你明白学习中存在的一些误区，以做到有效避免，又能帮你认清正确的学习过程。学习过程越轻松，学习效果越不好，要有挑战、有痛苦；将学习节奏完全交给孩子是危险的。

婧姐2019·2024-02-09 00:18

PDF如何编辑，怎么为PDF添加水印

在很多的时候，大家都会使用到PDF文件，不管是在学习中还是在工作中，都会使用到PDF文件，那么，对于PDF文件的修改，则是需要使用到PDF编辑软件的，那么，PDF如何编辑，怎么为PDF添加水印呢，是不是有很多的小伙伴都想知道应该怎么做呢

红眼的小兔子·2024-02-08 23:42

深度学习中常用的激活函数

文章目录前言常用的几种激活函数1Sigmoid激活函数2Tanh激活函数3ReLU激活函数4LeakyRelu激活函数5PRelu激活函数6ELU激活函数7SELU激活函数8Swish激活函数9Mish激活函数如何选择合适的激活函数参考资料前言在人工神经网络中，激活函数扮演了非常重要的角色，其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作，使得神经网络的输出更为复杂、表达能力更强。试想一下如

DeepDriving·2024-02-08 23:34

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL

Chealkeo·2024-02-08 23:33

深度学习中常用激活函数介绍

深度学习中常用激活函数介绍在深度学习中，激活函数的作用主要是引入非线性特性，提高模型的表达能力。

神奇的布欧·2024-02-08 23:32

用通俗易懂的方式解释强化学习

目标和奖励：在强化学习中，我们首先定义一个目标，就像给狗下命令“坐下”。每当狗正确执行了命令（即学习到了正确的动作），我们就给它一些奖励，比如说食物或者夸奖。

ALGORITHM LOL·2024-02-08 22:25

2.20日雾转晴

晚上爸爸把他接回去作业写完了，今天的表现还是不错，看他能够尽快的投入到学习中去，尽快能够收心，很是欣慰！文硕妈妈

宝硕麻麻·2024-02-08 21:42

2021-2022第一学期复盘模版：

1我的大学生活之大学英语学习1）在这个学期的大学英语学习中，我的GPS[Gains]更多的知识，听力有所提升[Problems]听力还是很难，熟悉的单词还是不容易听出来[Suggestions]要每天都听一下听力

夭爻·2024-02-08 20:40

更新学习方法

我们只有学会了学习的方法，才能真正掌握学习——李善友从3月23日到6月14日，总共83天，我全职学习中，期间经过一些弯路，现在绕出来了。经历了3个阶段，很有意思的体验。

呵呵简书·2024-02-08 20:32

数学文字生活化，生活现象数学化

1、数学语言具体化在数学学习中，很多问题都来源于生活。在阅读理解数学题目时，可以先有意识地引导孩子们创设一些生活情境。

阳光_b11b·2024-02-08 20:26

第九章《复杂认知过程》读书摘录

元认知包括陈述性知识、程序性知识、自我调节知识，之外还包括，在学习中运用认知策略的价值。元认知包括计划、监督和评价三个基本技能。

管杰·2024-02-08 20:17

在学习中成长，在朗读中启航

夏日炎炎，但伴随兴成长计划学习以来，燥热的生活多了一份清凉，多了一份愉悦，多了一份惊喜，更多了无数收获。第一次听到时老师充满魅力的声音，就被深深的吸引了。才明白阅读更是悦读，它可以唤醒每个人的心灵，所以从孩童抓起，引领他们走上阅读之路是语文教师的重要任务。那么，怎样让孩子爱上阅读呢？北大教授、安徒生文学奖得主曹文轩曾经说过:“朗读――通过朗读，将他们从声音世界过渡到文字世界。”时老师更是以她声情并

公主岭541徐秋颖·2024-02-08 18:05

使用embedding实现简单的内容查找

embedding在深度学习中通常用于NLP（自然语言处理）。其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。

南子大帅哥·2024-02-08 17:09

“停课不停学”—《太阳和影子》教学反思

在上一阶段的学习中，从一开始的摸索过河，到现在的有条不紊，都在反思中收获，在研究中进步。本阶段的科学课程确定以开展科学活动为主，首先对上一阶段的学习给孩子们小结并预告接下来的学习内容。

aa89b7ea0c92·2024-02-08 16:14

java多线程封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行（附代码）...

首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/)，其对中文分词做的比较透彻，而且有一定的可调式性。

洪文律所·2024-02-08 16:31

6月4号，15天蜕变成长第十二天

2、在学习中提升自己。3、家和万事兴！4、你若不离不弃，我必生死相依！5、孩子是父母的复印件。6、父母好好学习，孩子天天向上！7、一切都是最好的安排！8、把握住机会必定成功！9、付出一定有回报的。

磊利风行·2024-02-08 16:09

"每天都好丧，会有满血复活的一天吗" | 倦怠期自救攻略

处于倦怠中的人不仅是简单地感到心累疲惫或身体被掏空的超负荷运转，还会陷入一种持续性的悲观沮丧中，对当下和未来的生活失去期盼，从而渐渐在工作或学习中感到力不从心。

鹿鸣心理·2024-02-08 16:23

如何扬长避短？

如：学习中不把大量时间花在自己不擅长的科目上，当然也要花适当时间在这上面至少不能牺牲学习优势科目的时间，想学习好分配时间很重要。工作中要谦虚认真，对自己不擅长的

尹秀军·2024-02-08 16:28

5.29.丰盛日记

学习前期待，学习中兴奋，学习后疲惫。回归后这三天，一直感觉特别累，想在工作、生活中学以致用，于是用力的觉察和做出些改变。当身体和精神状态不佳时，如何轻松满足成功快乐？

佳馨_958·2024-02-08 14:47

讲讲GPT-4模型中13万亿个token的故事

Token从字面意思上看是游戏代币，用在深度学习中的自然语言处理领域中时，代表着输入文字序列的“代币化”。那么海量语料中的文字序列，就可以转化为海量的代币，用来训练我们的模型。

科学禅道·2024-02-08 13:25

感恩日记第126天20190330

有人问我在学什么，我说在学NLP，然后大概讲了一下，我发现我自己对NL

屈玉华·2024-02-08 12:47

无法坚持写作的本质问题？就是因为你的价值观出了问题

NLP的解释是这样的。（NLP是专业术语，不懂可以百度一下）价值是事情的意义和一个人能够在事情里得到的好处。在这件事情里什么最

阿斌传媒工作室·2024-02-08 12:17

机器学习中常用的性能度量—— ROC 和 AUC

什么是泛化能力？通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏，通俗的说，泛化能力是指一个机器学期算法对新样本（即模型没有见过的样本）的举一反三的能力，也就是学以致用的能力。举个例子，高三的学生在高考前大量的刷各种习题，像五年高考三年模拟、三年高考五年模拟之类的，目的就是为了在高考时拿到一个好的分数，高考的题目就是新题，一般谁也没做过，平时的刷题就是为了掌握试题的规律，能够举一反三、学以致用，这样面对新的

沉住气CD·2024-02-08 12:35

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT：检索型问答系统Task-bot：任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统（或聊天机器人）的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入，输出文本响应，并且它包括以下几个主要部分：1.2.1自动语音识别（ASR）这个部分的任务是将

思诺学长·2024-02-08 11:46

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4

沫2021·2024-02-08 11:04

CV大（混合）模型之GLIP代码，原理解析

众所周知，随着NLP类的大模型问世，以chatgpt为代表，后续各大大厂相继出现自己的大模型，如百度的“文心一言”，华为的“盘古”，科大讯飞的“星火”，阿里的“通义千问”，商汤的“日日新”等，同样在CV

ywyErwin·2024-02-08 11:35

【NLP冲吖~】二、隐马尔可夫模型（Hidden Markov model, HMM）

0、马尔可夫模型某一状态只由前一个状态决定，即为一阶马尔可夫模型；状态间的转移依赖于前n个状态的过程，即为n阶马尔可夫模型马尔科夫链：如果St+1S_{t+1}St+1只依赖于前一时刻StS_tSt，不依赖于S1,...,St−1S_1,...,S_{t-1}S1,...,St−1，则称S1,S2,...,ST,...{S_1,S_2,...,S_T,...}S1,S2,...,ST,...为马尔

漂泊老猫·2024-02-08 11:33

【每日碎语】190629拉清单

工作中，中长期规划，年计划、月计划，日计划，部门职责，岗位职责，工作流程；督查督办单，风险清单，负面清单；学习中，思维导图、知识信息树；生活中，购物清单、外出旅行携带物品清单，还有很多，都是很好的东西。

简叔老魏·2024-02-08 11:46

分享一些好习惯

在生活工作学习中，你会遇到很多的问题，很多关卡，在处理它们的过程中你会积累很多的经验，培养很多的好习惯。我今天来总结一些我自己感觉不错的好习惯。

eggplant1223·2024-02-08 11:54

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。它包含多种搜索任意大小向量集（备注：向量集大小由RAM内存决定）的算法，以及用于算法评估和参数调整的支持代码。Faiss用C++编写，并提供与Numpy完美衔接的Python接口。除此以外，对一些核心算法提供了GPU实现。相

u013250861·2024-02-08 10:07

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

文章目录什么是NLP自然语言处理发展历程自然语言处理模型模型能识别单词的方法词向量分词一个向量vector表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram

y_dd·2024-02-08 09:56

NLP_“预训练+微调大模型”模式和Prompt/Instruct模式的异同

NLP应用人员可以根据自己的需要，对模型的头部或者部分参数进行适应性的调整，这通常涉及在相对较小的有标注数据集上进行有监督学习，让模型适应特定任务的需求。这就

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:54

NLP_Seq2Seq编码器-解码器架构

定义编码器和解码器类4.定义Seq2Seq架构5.训练Seq2Seq架构6.测试Seq2Seq架构归纳Seq2Seq编码器-解码器架构小结Seq2Seq架构起初，人们尝试使用一个独立的RNN来解决这种序列到序列的NLP

you_are_my_sunshine*·2024-02-08 09:53

探索NLP中的N-grams：理解，应用与优化

简介n-gram[1]是文本文档中n个连续项目的集合，其中可能包括单词、数字、符号和标点符号。N-gram模型在许多与单词序列相关的文本分析应用中非常有用，例如情感分析、文本分类和文本生成。N-gram建模是用于将文本从非结构化格式转换为结构化格式的众多技术之一。n-gram的替代方法是词嵌入技术，例如word2vec。N-grams广泛用于文本挖掘和自然语言处理任务。示例通过计算每个唯一的n元语

冷冻工厂·2024-02-08 09:23

自然语言NLP

什么是NLPNLP（NaturalLanguageProcessing）是自然语言处理的缩写，是计算机科学和人工智能领域的一个研究方向。NLP致力于使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言的能力。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

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