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【文本到上下文 #2】：NLP 的数据预处理步骤

一、说明欢迎阅读此文，NLP爱好者！当我们继续探索自然语言处理(NLP)的广阔前景时，我们已经在最初的博客中探讨了它的历史、应用和挑战。今天，我们更深入地探讨NLP的核心——数据预处理的复杂世界。

无水先生·2024-01-20 15:08

利用预训练模型SKEP进行情感分析

同时演示如何使用情感分析预训练模型SKEP完成以上两种任务，详细介绍预训练模型SKEP及其在PaddleNLP的使用

伪_装·2024-01-20 15:12

PaddleNLP评论观点抽取和属性级情感分析

项目地址：PaddleNLP评论观点抽取和属性级情感分析-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)情感分析旨在对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理，其广泛应用于消费决策、舆情分析

伪_装·2024-01-20 14:41

Kimichat使用案例：将一大片无序文本内容整理成有序的Excel表格

月之暗面由清华大学交叉信息学院、智源青年科学家杨植麟教授领衔，其在过去五年内的NLP领域华人学者引用排名中位居前10，并在40岁以下排名第一。

AIGCTribe·2024-01-20 14:24

爱的力量

带孩子在贵和儿童城玩时，你以内化的NLP方式表扬孩子:你是

为爱分享·2024-01-20 11:06

情感分析Baseline快速实现

具体的原理和分析请参考『NLP打卡营』实践课5：文本情感分析。

伪_装·2024-01-20 11:41

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

监督学习中模型选择原理及场景应用监督学习应用场景文本分类场景：o邮件过滤：训练模型识别垃圾邮件和非垃圾邮件。o情感分析：根据评论或社交媒体内容的情感倾向将其分类为正面、负面或中性评价。

德天老师·2024-01-20 09:46

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用

ringthebell·2024-01-20 09:37

NLP Basics1-1

whyisNLPimportant?

ringthebell·2024-01-20 09:06

一文极速了解【自注意力机制】

2017年的“Attentionisallyouneed”一文提出了Transformer模型，去掉RNN，只保留注意力，性能吊打所有机器翻译模型，是NLP发展的一个里程碑。

全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

开创性论文Attention Is All You Need 注意力机制（Attention Mechanism） Transformer模型

“AttentionIsAllYouNeed”是一篇在2017年由谷歌的研究员发布的开创性论文，标志着自然语言处理（NLP）和机器学习领域的一个重要转折点。

小黄人软件·2024-01-20 06:08

基于 Transformer 的 NLP 智能对话机器人实战课程（大纲1-10章）

GiteeTransformer101Q标签:Transformer,注意力机制,Attention机制,Transfomer课程,Transformer架构,Transformer模型,对话机器人,NLP

孙庚辛·2024-01-20 00:09

【话题】自然语言处理的发展

人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。技术进步近年来，NLP领域出现了许多重要的技术突破。其中最重要的一项是深度学习的应用。

RisunJan·2024-01-19 23:39

通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要

原文：通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要|AGI|LLM|GPT|NLP|模型|技术|数据|-健康界ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。

javastart·2024-01-19 19:43

深度了解Transformer【1】

哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的版本，并注释该论文。本文采取逐一的介绍论文里面的核心概念，希望让普通读者也能轻易理解。论文下载：A

小菜学AI·2024-01-19 19:31

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

2019论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址：https://arxiv.org/abs/1810.048051.BERT概述BERT是Transformers双向编码器表示的缩写，是一种用于自然语言处理的机器学习(ML)模型。它由

夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

机器学习与ML.NET–NLP与BERT

目录1.先决条件2.理解Transformers架构3.BERT直觉4.ONNX模型5.使用ML.NET实现5.1数据模型5.2训练该训练类是相当简单，它只有一个方法BuildAndTrain它使用的路径，预先训练的模式。5.3预测器5.4助手和扩展5.4分词器5.5BERT预测方法进行几个步骤。让我们更详细地探索它。5.5Program结论到目前为止，在我们的ML.NET之旅中，我们专注于计算机

寒冰屋·2024-01-19 17:21

【文本到上下文 #4】NLP 与 ML

一、说明欢迎回到我们的NLP博客系列！当我们进入第四部分时，焦点转移到机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）之间的动态相互作用上。

无水先生·2024-01-19 17:17

NLP论文阅读记录 - 2022 | WOS 02 使用 BERT 模型进行抽取式文本摘要的性能研究

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文献综述2.1总结方法三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言PerformanceStudyonExtractiveTextSummarizationUsing

yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS 03 带有语义附加奖励的强化抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言ReinforcedAbstractiveTextSummarizationWithSemanticAddedRe

yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:40

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS MAPGN：用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.前提三.本文方法四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言MAPGN:MASKEDPOINTER-GENERATORNETWORKFORSEQUENCE-TO-SEQUENCEPRE-TRAINING（21）0、论文摘要本文提出了一种

yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:39

自然语言处理-词向量技术

一.词向量技术的简介词向量（WordEmbedding）是一种将单词表示为实数向量的技术，它在自然语言处理（NLP）和机器学习中得到广泛应用。

Algorithm_Engineer_·2024-01-19 17:38

【人工智能】之深入了解嵌入模型中的 Token：NLP 中的语义之旅(1)

自然语言处理（NLP）领域的发展在很大程度上受到了嵌入模型的推动。嵌入模型通过将文本中的每个token转换为向量表示，为计算机理解语言提供了强大的工具。

魔道不误砍柴功·2024-01-19 17:37

NLP论文阅读记录 - 2022 | W0S 基于文本概念的多目标剪枝观点文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.文本摘要的文献综述和分类2.1文本摘要分类2.2以前的作品三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.2重构文本摘要四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言Opiniontextssummarizationbasedon

yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:37

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

首页.jpg看了几天AllenNLP，头疼，今天就不更NLP了，把之前的坑填一点。这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。

我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

【昇思技术公开课笔记-大模型】Transformer理论知识

Transformer与传统NLP特征提取类模型的区别主要在以下两点：Transformer是一个纯基于注意力机制的结构，并将自注意力机制和多头注意力机制的概念运用到模型中；*由于缺

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

NLP中的预训练模型语言模型演变经历的几个阶段word2vec/Glove将离散的文本数据转换为固定长度的静态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

python期末:常见模块的使用及计算生态

A.JiebaB.SnowNLPC.LosoD.TensorFlow4.以下关于

illusionbigdata·2024-01-19 16:11

《向量数据库指南》RAG 应用中的指代消解——解决方案初探

其中，检索增强生成（Retrieval-augmentedgeneration，RAG）是一种针对知识密集型NLP任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息，并将这些信息与

LCHub低代码社区·2024-01-19 15:30

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

基本原理BERT是一种预训练语言模型，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体NLP任务（分类

zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

AIGC在心理咨询领域的应用

AIGC的核心技术是自然语言处理（NLP），即让计算机能够理解和生成自然语言。近年来，随着深度学

AI明说·2024-01-19 14:03

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

例如，它们可以用于聊天机器人、语言翻译、摘要生成、文本分类等。Fine-tuning技术可以用于优化预训练模型，以提高

青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

【概述版】悲剧先于解析：在大型语言模型的新时代，历史重演了

这篇论文探讨了大型语言模型（LLM）的成功对自然语言处理（NLP）领域的影响，并提出了在这一新时代中继续做出有意义贡献的方向。

wwlsm_zql·2024-01-19 14:01

三大限制性信念

如果你学习过NLP，你会经常听到【限制性信念】这个词。限制性信念就是那些障碍你生活获得成功快乐的潜意识想法和信念，它一直潜藏在你的人生里，而你却全然不知。

huier1982·2024-01-19 13:36

hanlp,pkuseg,jieba,cutword分词实践

总结：只有jieba,cutword,baidulac成功将色盲色弱成功分对,这两个库字典应该是最全的hanlp[持续更新中]https://github.com/hankcs/HanLP/blob/doc-zh

回到工作狂状态·2024-01-19 13:08

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

这种大规模的预训练使得ChatGPT在各种NLP任务中都表现出色。上下文理解：ChatGPT能够理解句子的上下文，这意味着它可以更好地理解用户的意图和需求。

村口曹大爷·2024-01-19 11:24

2024年1月18日Arxiv最热NLP大模型论文：Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners

大语言模型化身符号逻辑大师，AAAI2024见证文本游戏新纪元引言：文本游戏中的符号推理挑战在人工智能的众多应用场景中，符号推理能力的重要性不言而喻。符号推理涉及对符号和逻辑规则的理解与应用，这对于处理现实世界中的符号性质问题至关重要。本文探讨了大型语言模型（LLMs）在符号推理中的潜在应用，特别是在文本游戏这一具有挑战性的领域。文本游戏是测试自然语言能力的重要基准，尤其是在数学、地图阅读、排序以

夕小瑶·2024-01-19 11:20

神经网络算法 - 一文搞懂自然语言处理

目录一、NLP的本质二、NLP的原理三、NLP的应用一、NLP的本质核心逻辑：NLP就是人类和机器之间沟通的桥梁！

之乎者也··2024-01-19 09:42

【原创】缘分

谨以此诗献给育林老师以及中美NLP第28期NLP执行师的优秀的同学们：《缘分》怎样的一种缘分，让我们从五湖四海相聚在这里？怎样的一种缘分，让我们在短短的几天就心心相依？

张光辉岁月如歌·2024-01-19 09:53

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。

咕噜企业签名—美乐蒂·2024-01-19 09:28

基于网络爬虫的微博热点分析，包括文本分析和主题分析

此外，我们还使用snownlp情感分析库来评估微博热点话题的情感倾向。在实施该分析过程中，我们首先通过网络爬虫技术从微博平台上收集热点数据。

叫我：松哥·2024-01-19 09:15

电瓶车在十字路口被交警拖走后，你所不知道的NLP心态调试法

在钱王故里临安府，还是拥有一辆小电瓶车方便，可以穿大街过小巷撸串，苕溪河边停停，不用找停车场，也不用担心停在路上被贴罚单。但是，上个月15号我骑电瓶车在去民政局婚姻登记处值班路上，一个十字路口，车被交警拖走，因为没有上牌照。半个月了，今天我去处理了700元的罚单，以旧换新买了一辆新的。在这个过程，我学习到很多:1.这个社会不会因为你不懂法，就放你一马，所以要对周遭的环境保持高敏锐度，最好去学点法律

神笔娜娜·2024-01-19 08:43

催眠是和潜意识沟通的最好方式

最近几年我在好几个平台，听了不少家庭教育的理论知识，也在书上看过不少的家庭教育理论知识，还学习了NLP心理学课程。

KMJS1313·2024-01-19 07:35

NLP预训练模型系列-GPT

NLP预训练模型系列-GPT1.BERT2.GPT目录NLP预训练模型系列-GPT前言1.Abstract2.Introduction3.RelatedWork4.Framework4.1无监督预训练4.2

Maxi_0902·2024-01-19 06:05

nlp课程第1课

课程中有另一个学员问老师：NLP讲思维的升级，而很多教导让我们用心活着。请问你如何回答？亲爱的伙伴：我们第一节分享现在开始。我分享的内容是基于今天早上史蒂夫老师的授课。

凌波_6f09·2024-01-19 06:24

金钱关系第五天笔记整理

分享关于财富关系某代孕明星事件解析对金钱不好这一行为会造成我们的匮乏当在语言匮乏时例如常将贫穷、没钱挂嘴上会造成潜意识的6倍力量科学家加来道雄说能量组成这个世界（匮乏共振匮乏丰盛共振丰盛）北大教授刘峰说三维（现实）世界是高围（量子场）世界投影心理学说潜意识的力量nlp

正念孕育三宝妈依依·2024-01-19 05:46

大模型入门0: 基础知识

大模型0基础知识:transformer基础与NLP1参数量预估与scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer

YueTann·2024-01-19 05:07

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

一、引言HuggingFace是一家专注于自然语言处理（NLP）技术的公司，以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。

星宇星静·2024-01-19 04:18

Graph Attention-Based Forecasting

NLP中大火的Transformer和GAT本质在做一样的事情。

生于忧患_死于安乐·2024-01-19 02:42

Python系列：NLP系列三：pyltp的介绍与使用

pyltp的介绍与使用一.NLP入门（六）pyltp的介绍与使用pyltp的简介pyltp的使用分句分词词性标注命名实体识别依存句法分析语义角色标注总结参考链接：一.NLP入门（六）pyltp的介绍与使用

坦笑&&life·2024-01-19 02:57

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