nlp面试题整理

深入理解TF-IDF、BM25算法与BM25变种：揭秘信息检索的核心原理与应用

文本挖掘和自然语言处理领域,IF-IDF这个名字,从它在20世纪70年代初被发明,已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇.它表示的简单性,应用的有效性,使得它成为不同文本处理任务文本特征权重表示的首选方案.如果要评选一个NLP
汀、人工智能·2024-01-10 14:00

ChatGLM2-6B 大语言模型本地搭建

ChatGLM模型介绍：ChatGLM2-6B是清华NLP团队于不久前发布的中英双语对话模型，它具备了强大的问答和对话功能。拥有最大32K上下文，并且在授权后可免费商用！
雪峰空间·2024-01-10 11:42

机器学习：自然语言处理介绍

机器学习在自然语言处理（NLP）领域扮演着关键的角色，它利用算法和统计模型来处理和理解人类语言。
rubyw·2024-01-10 10:22

人工智能论文解读精选 | PRGC：一种新的联合关系抽取模型

©NLP论文解读原创•作者|小欣论文标题：PRGC:PotentialRelationandGlobalCorrespondenceBasedJointRelationalTripleExtraction
NLP论文解读·2024-01-10 09:43

51-6 Vision Transformer ，ViT 论文精读

ViT取代了CNN，打通了CV和NLP之间的鸿沟，而且挖了一个更大的多模态的坑。ViT未来有可能真就是一个简洁、高效、通用的视觉骨干网络，而且可以完全不用任何标注信息
深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:41

LLM调研笔记

这里写目录标题LLM调研1.外挂知识库2.微调数据prompting和fine-tuning的对比3.NLP的发展4.大语言模型的涌现能力5.大模型的几个关键技术6.数据预处理7.主流架构8.模型训练9
国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:24

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

BERT基于所有层中的左、右语境进行联合调整，来预训练深层双向表征。只需要增加一个输出层，就可以对预训练的BERT表征进行微调，就能够为更多的任务创建当前的最优模型。使用的是Transformer，相对于rnn而言更加高效、能捕捉更长距离的依赖。1.预训练优点假设已有A训练集，先用A对网络进行预训练，在A任务上学会网络参数，然后保存以备后用，当来一个新的任务B，采取相同的网络结构，网络参数初始化的
nnnancyyy·2024-01-10 06:41

【组队学习】Task03：学习BERT和GPT

组队学习资料：datawhale8月组队学习-基于transformers的自然语言处理(NLP)入门Task03主要学习内容：2.3-图解BERT.md2.4-图解GPT.md声明:NLP纯小白,本文内容主要是作为个人学习笔记
诡途·2024-01-10 06:06

Transformers 2023年度回顾 ：从BERT到GPT4

特别是机器学习(ML)模型在自然语言处理(NLP)领域取得了重大进展。一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理的Transformers架构，这使得之前主导该领域的几个关键问题得以解决。
柴神·2024-01-10 06:32

“不缺钱，只缺人” ，同传翻译的那些事儿

点击左上方蓝字关注我们项目简介“手把手带你学NLP”是基于飞桨PaddleNLP的系列实战项目。
飞桨PaddlePaddle·2024-01-10 05:24

翻译：Building Efficient RAG Systems: A Deep Dive into devv.ai

RetrievalAugmentedGeneration（检索增强生成）最初来源于2020年Facebook的一篇论文：Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks
数大招疯·2024-01-10 05:23

20191230高执学习感悟

明白了NLP之道，可能是高级执行师最大的收获。NLP高级执行师的道是什么？我的感悟是：一切问题的根源都是信念价值观。明白了这个道理，就知道了一旦卡住，里面一定有一个需要转换的信念价值观；不
阿春儿1203·2024-01-09 23:03

Hugging face库

1.Transformers是NLP,CV,audio，speechprocessing任务的库。它包含了超过10000个预训练的模型，涵盖了各种NLP任务，如文本分类，问答，文本生成，情感分析等。
carmen_山海·2024-01-09 21:12

循环神经网络语言模型：探索不同的编码器解码器架构

在自然语言处理（NLP）领域，循环神经网络语言模型（RecurrentNeuralNetworkLanguageModels,RNNLMs）是一种常用的方法，用于预测下一个词语在给定上下文中的概率。
OpenChat·2024-01-09 21:46

4.22丰盛日记10

今天相约去一个朋友家里，聊NL,NLP以及情绪与疾病有关的话题，每次相见数小时，总是聊不完的话题，一个平时不善言语的人，打开了话匣子，竟不可收拾。
李思睿vicky·2024-01-09 20:49

论文阅读 BERT GPT - transformer在NLP领域的延伸

文章目录不会写的很详细，只是为了帮助我理解在CV领域transformer的拓展1摘要1.1BERT-核心1.2GPT-核心2模型架构2.1概览3区别3.1finetune和prompt3.2transformer及训练总结不会写的很详细，只是为了帮助我理解在CV领域transformer的拓展1摘要1.1BERT-核心双向编码器加上mask做完形填空超大模型无监督预训练需要整个模型作为pretr
highoooo·2024-01-09 20:03

BERT 模型是什么

凭借其惊人的结果，它迅速成为NLP任务中无处不在的基线，包括一般语言理解，问答和命名实体识别。可以说，BERT为我们如今目睹的生成式AI革命铺
yule.yang·2024-01-09 20:24

帮助孩子学会解决问题，是我们能够给予他们最好的礼物

范美丽20201111学习到张博哥的心手相连nlp人生塑造营七天演讲训练营进入第三天，通过练习口腔操，演说心法，一分钟自我介绍，腹式呼吸。
粉红甜心·2024-01-09 18:31

微软最新研究成果：使用GPT-4合成数据来训练AI模型，实现SOTA！

文本嵌入是各项NLP任务的基础，用于将自然语言转换为向量表示。现有的大部分方法通常采用复杂的多阶段训练流程，先在大规模数据上训练，再在小规模标注数据上微调。
夕小瑶·2024-01-09 16:02

SDU-CS在青岛校区

答：computervisionandNLP.然后老师英文问，大致
For the brave·2024-01-09 15:50

做喜欢做的事是享受，做能做的事是幸福，做该做的事是福报。

因为他是永城市第一个上NLP国际专业执行师课程的。又来到他们村所在的这家幼儿园的时候，说实话并没有，因为这个幼儿园的规模小而有所失望，反而使内
程远哥·2024-01-09 15:33

预训练模型的分类，以及代表模型介绍

以下是一些主要类型的预训练模型及其代表性模型：自然语言处理（NLP）模型：自回归语言模型：这类模型根据上文内容预测下一个可能的单词或字符。
香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:00

图谱实战 | 安全领域知识图谱建设与典型应用场景总结

转载公众号|老刘说NLP安全知识图谱是网络安全领域专用知识图谱，也是知识图谱应用于安全业务的重要工业尝试。
开放知识图谱·2024-01-09 10:41

NLP -关键词提取

文章目录关于关键词提取TF-IDF思想由来用处名词/概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取（KeyWordExtraction）主要有以下方法：基于统计：tf-idf,TextRank基于词分布：LDA：采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合LSA/LSI：采用SVD的方法暴力破解Rake、Topic-ModelTF-IDFTF-IDF（注意：这里不是减号
小田_·2024-01-09 09:14

【原创·觉察日记】眼不见心不烦

图片发自App20191001张光辉觉察日记：眼不见心不烦有句话说眼不见心不烦，这句话和NLP的次感元相关。所谓次感元便是构成感官和表象的最小单位。
张光辉岁月如歌·2024-01-09 06:07

关于生成式语言大模型的一些工程思考 paddlenlp & chatglm & llama

近期百度飞桨自然语言处理项目paddlenlp发布了2.6版本。
路人与大师·2024-01-09 02:57

人工智能AI入门 2.2- NLP词向量 word2vec

#word2vec1字或者词的one-hotrepresentation，矩阵维度太高且稀疏2word2vec的两种方法，CBOW从周围的词推测单个词，skip-gram从单个词预测周围#论文##论文详解https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf#实现##C代码实现https://github.com/tmikolov/word2vec/blob/master/word
YueTan·2024-01-08 21:05

jupyter快速实现单标签及多标签多分类的文本分类BERT模型

jupyter实现pytorch版BERT（单标签分类版）nlp-notebooks/TextclassificationwithBERTinPyTorch.ipynb通过改写上述代码，实现多标签分类参考解决方案
xiyou__·2024-01-08 17:15

QQ音乐评论分布可视化

评论是我几天前爬取的，歌曲是周董的《轨迹》，一开始想使用snownlp作情感分析，但我看了下评论内容，情感倾向很明显，没有分析的必要。这些数据都带有评论时间，也算是时间序列数据，正好拿它作可视化展示。
ShihanW·2024-01-08 17:39

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

python将地址分离

今天接到一个需求就是将收件、寄件地址，进行分离如：山东省淄博市张店区杏园东路分离结果：省：山东省市：淄博市县：张店区路：杏园东路1、安装第三方库-jionlppipinstalljionlp2、代码演示
一晌小贪欢·2024-01-08 14:02

jionlp：一款解析地址信息的神奇 Python 库

首先我们需要安装jionlp这个非常好用的文本预处理工具包，建议使用国内镜像安装：pipinstalljionlp-ihttps://pypi.douban.com/simple/安装完成后，只需要使用其
Python数据挖掘·2024-01-08 14:31

JioNLP：预处理、信息抽取、数据增强、NLP简单功能与词典，找它就对了！

⭐戳这里->JioNLP⭐戳这里=>在线直接使用版->JioNLP  pipinstalljionlp来看看JioNLP能干什么？
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

Python版 NLP 文本清洗工具

文本清洗是一个繁琐复杂的工作，不论是对于NLP的开发者，还是其它领域工作者。这部分工作可以由JioNLP工具包一键搞定！！！
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

JioNLP上的那些好用的冷门工具

大家好，JioNLP(https://github.com/dongrixinyu/JioNLP)目前已经在Github上有了1600星的点赞，下载安装量大概有几万了。
jionlp数据分析·2024-01-08 14:00

jionlp :一款超级强大的Python 神器！轻松提取地址中的省、市、县

pipinstalljionlp-ihttps://pypi.douban.com/simple/为了更快速地安装，我们可以选择使用国内的软件源（比如豆瓣镜像）进行下载和安装所需的第三方库。
Python数据开发·2024-01-08 14:29

机器学习周刊 第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

目录：1、动手实战人工智能Hands-onAl2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课3、AwesomeJupyter4、计算机科学热门论文5、LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述
机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十期】Thu, 4 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,4Jan2024Totally29papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersMultilingualInstructionTuningWithJustaPinchofMultilingualityAuthorsUriShaham
hitrjj·2024-01-08 13:36

SaaS客户情感分析：各种大模型情感分析对比

为了实现这一目标，许多组织选择使用各种大型情感分析模型，这些模型通过自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术，帮助企业更深入地了解客户的情感状态。
benhuyun_dev·2024-01-08 13:46

字节跳动机器人研究团队：用大规模视频数据训练GR-1，机器人轻松应对复杂任务

最近GPT模型在NLP领域取得了巨大成功。GPT模型首先在大规模的数据上预训练，然后在特定的下游任务的数据上微调。大规模的预训练能够帮助模型学习可泛化的特征，进而让其轻松迁移到下游的任务上。
xwz小王子·2024-01-08 12:03

我们愿意花多少时间在关系中"成长"？

今天我和先生做了第二次婚姻辅导，从辅导老师那里了解到原来NLP大学的执行长罗伯特·迪亚茨老师从刚开始结婚就一直和太太在做婚姻辅导，他说，如果时间允许，他真的希望自己可以一周一次地接受婚姻辅导（因为他和太太经常要外出讲课而分开
章益华·2024-01-08 10:01

OSError: [E050] Can‘t find model ‘en_core_web_sm‘. It doesn‘t seem to be a Python package or a valid

Itdoesn’tseemtobeaPythonpackageoravalidpathtoadatadirectory.1.学习《Neo4j图谱分析实战》Ch3时，运行代码：importspacy#载入英语模型nlp
you鬰·2024-01-08 10:12

2019年73天不抱怨+第83天情绪训练营

2019年73天不抱怨+第83天情绪训练营今天发生好几件事情都有很多感触，我们番禺的同修在大家个人群里订一个时间，一群在平台学习的亲子、婚姻、NLP执行师、实战30个个案以上经验的家庭规划师大家一起，解答群里伙伴提出的困惑问题
卓娴舒·2024-01-08 09:20

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第六十九期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,3Jan2024Totally24papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersAnAutoregressiveText-to-GraphFrameworkforJointEntityandRelationExtractionAuthorsZaratianaUrchade
hitrjj·2024-01-08 09:27

清风的感恩日记Day17

我是清风，修行路上的瑜伽赋能导师，美好的一天，以感恩结束1.感恩我的私教老师辅导咨询，一个多小时的沟通帮我疏通了很多思维的卡点，正如在NlP中所讲的：凡事都有三种以上解决方案多为成功找方法，人生永远不设限
清风瑜伽心记·2024-01-08 08:55

大数据毕业设计：新闻情感分析系统 舆情分析 NLP 机器学习 爬虫 朴素贝叶斯算法（附源码+论文）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、django框架、vue框架、scrapy爬虫框架、jieba分词、nlp算法、爬虫抓取机器学习、朴素
vx_biyesheji0001·2024-01-08 08:20

自然语言处理4——深度学习驱动情感分析 - Python高级实践

写在开头在当今数字化时代，大数据和自然语言处理（NLP）技术的蓬勃发展使得情感分析在企业和社交媒体等领域得到广泛应用。其中，深度学习作为NLP领域的一项重要技术，为情感分析任务的处理提供了强大的工具。
theskylife·2024-01-08 07:07

第二、三周周报12.17.2022-12.25.2022

这两周：爬了一些图片练练手作为NLP入门，跟着看了李宏毅老师的一些NLP基础内容。
weixin_51054833·2024-01-08 06:10

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT
Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

参加百度的测试开发面试是一种怎样的体验？

百度测试开发面试题整理一面题目1、自我介绍一下2、说一下你们工作中的测试流程3、数据库熟吗？用过哪些数据库？索引会吗？事务了解吗？写一个SQL查询语句:给一个字段，对其进行从大到小排序,取前十行。
软件测试老莫·2024-01-08 03:14
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