nn.Module

Pytorch学习第五讲：LSTM网络实现

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFclassmy_lstm(nn.Module
Vivianyzw·2018-07-16 14:03

Pytorch入门初体验(三)

nn.Module包含神经网络的层，并且用forward(input)的方法返回output。
爱上北方的冷冬·2018-07-10 11:36

pytorch 修改预训练model

classNet(nn.Module):def__init__(self,model):super(Net,self).
儒雅的小Z·2018-07-09 16:51

PyTorch踩过的坑（长期更新，转载请注明出处）

对于nn.Module:model=model.cuda() model.cuda() 上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的
hyk_1996·2018-06-27 10:48

使用GAN生成图片

一：构建生成器判别器classNetG(nn.Module):'''生成器定义'''def__init__(self,opt):super(NetG,self).
Duyuankai1992·2018-05-30 13:17

Unet3D分割模型——pytorch

fromtorchimportnnclasspub(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,batch_norm=True):super
super_lsl·2018-05-20 17:56

Ｕnet分割模型——pytorch代码

importtorchimporttorch.nnasnnclasspub(nn.Module):def__init__(self,in_channel,out_channel,batch_norm=True
super_lsl·2018-05-19 12:47

pytorch 在sequential中使用view来reshape

pytorch中view是tensor方法，然而在sequential中包装的是nn.module的子类，因此需要自己定义一个方法：importtorch.nnasnnclassReshape(nn.Module
青盏·2018-05-15 22:52

pytroch学习-神经网络

nn.Module包含神经网络的各个层，方法forward(input)返回output例如，观察下面用于分类手写识别数据的网络：这是一个典型的前馈神经网络。
ANNending·2018-04-30 09:49

pytorch模型中间层特征的提取

参考pytorch论坛：Howtoextractfeaturesofanimagefromatrainedmodel定义一个特征提取的类：#中间特征提取classFeatureExtractor(nn.Module
lxx516·2018-04-28 14:24

pytorch中全连接神经网络搭建两种模式

pytorch搭建神经网络是很简单明了的，这里介绍两种自己常用的搭建模式：importtorchimporttorch.nnasnnfirst：classNN(nn.Module):def__init_
geter_CS·2018-04-20 11:12

深度学习【29】pytorch 自定义损失函数

构建一个加权函数：loss=w1∗loss1+w2∗loss2loss=w1∗loss1+w2∗loss2classmyloss(nn.Module):def__init__(self,w1,w2):super
DCD_Lin·2018-04-01 14:50

PyTorch基本使用——构建基本神经网络

一个简单的例子importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module
liang1232015·2018-03-26 10:51

Pytorch学习（三）--用50行代码搭建ResNet

-------------------fromtorchimportnnimporttorchastfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResidualBlock(nn.Module
寻找如意·2018-03-09 22:36

ResNet34之pytorch实现

我的实现：importtorchfromtorchimportnn#因为ResNet34包含重复的单元，故用ResidualBlock类来简化代码classResidualBlock(nn.Module
strivinging·2018-03-04 13:07

Torch在使用中常见的问题hdf5安装，nn增加类

nn中增加类CmdLinehdf5dpnnnn中增加类可以在nn中增加class，localNewClass,Parent=torch.class(‘nn.NewClass’,‘nn.Module’)该类从
Snail_Walker·2018-01-01 11:02

pytorch使用（二）自定义网络

定义网络结构搭建自己的网路使用classtorch.nn.Module,在官方手册中有一个非常简单的例子:importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module
贪泉觉爽·2017-12-16 19:55

pytorch使用（二）自定义网络

定义网络结构搭建自己的网路使用classtorch.nn.Module,在官方手册中有一个非常简单的例子:importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module
贪泉觉爽·2017-12-16 19:55

PyTorch(1) torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module
GZHermit·2017-12-06 17:50

PyTorch学习3—神经网络

nn.Module包含了层，和一个返回output的forward(input)方法。例如，看看下面这个给数码图分类的网络：这是
Digitalmon·2017-10-05 23:01

PyTorch学习3—神经网络

nn.Module包含了层，和一个返回output的forward(input)方法。例如，看看下面这个给数码图分类的网络：这是
Digitalmon·2017-10-05 23:01

Torch7入门续集补充（2）--- 每一层设置不同的学习率（finetuning有用）

虽然你可能发现了有一个叫nn.ZeroGrad的layer，看看代码：localZeroGrad,parent=torch.class('nn.ZeroGrad','nn.Module')functionZeroGrad
Hungryof·2017-09-14 18:23

Torch7入门续集补充（2）--- 每一层设置不同的学习率（finetuning有用）

虽然你可能发现了有一个叫nn.ZeroGrad的layer，看看代码：localZeroGrad,parent=torch.class('nn.ZeroGrad','nn.Module')functionZeroGrad
Hungryof·2017-09-14 18:23

【pytorch源码赏析】nn.XX VS nn.functional.XX

先来看代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):def__init__(self):super
DuinoDu·2017-08-02 15:14

Pytorch入门学习（五）---- 示例讲解Tensor, Autograd, nn.module

提示：我觉得大部分的人可以直接看文章最后，你觉得呢？Tensors虽然python有Numpy这样的框架，但Numpy是不支持GPU的。Pytorch的主要两个特性就是：N维Tensor以及自动求导。两层网络模型，单纯用Tensor实现：#-*-coding:utf-8-*-importtorchdtype=torch.FloatTensor#dtype=torch.cuda.FloatTenso
Hungryof·2017-05-09 12:03

Pytorch入门学习（四）---- 多GPU的使用

DataParrallelimporttorch.nnasnnclassDataParallelModel(nn.Module):def__init__(self):super().
Hungryof·2017-05-08 22:31

pytorch | 利用batch normalization对Variable进行normalize/instance normalize

-2017.5.25利用nn.Module里的子类_BatchNorm(在torch.nn.modules.batchnorm中定义），可以实现各种需求的normalize。
jdefla·2017-04-01 18:59

neuraltalk2代码解析-(3)-LanguageModule.lua

这篇博客解析这份代码最重要的一个部分，LanguageModule.lua，这个文件由两部分组成，一个为nn.LanguageModule类(继承于nn.module),另一个为nn.LanguageModuleCriterion
MagicYangTwo·2016-08-29 21:34
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