nn.Module 第36页

Pytorch学习笔记（三）-——《深度学习入门之pytorch》

目录卷积层提取层结构提取参数卷积层提取层结构提取网络中的某一层或者几层nn.Module的属性children()：返回下一级模块的迭代器（下图中只会返回到：layer1、layer2）named_children

包子爱跑步·2019-09-04 23:51

pytorch label smoothing代码

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassLabelSmoothing(nn.Module

Najlepszy·2019-09-04 15:35

使用Pytorch进行文本分类——Transformer

网络结构代码实现自注意力模型：classTextSlfAttnNet(nn.Module):'''自注意力模型'''def__init__(self,config:TextSlfAttnConfig,c

dendi_hust·2019-09-03 18:58

pytorch 之 call, init,forward

在学习pytorch之前，你会看到这样一段代码：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module):

hufei_neo·2019-08-30 16:01

Pytorch 搭建RNN循环神经网络用sin曲线拟合cos曲线

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltclassRNN(nn.Module

白水你一定要努力啊·2019-08-25 15:43

Pytorch实现LSTM以及参数随手笔记

importtorchimporttorch.nnasnnclassrnn(nn.Module):super(rnn).

LBM&YJ·2019-08-23 16:41

Convolutional Highway 神经网络

代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassConvHighWay(nn.Module):"""y=f(x)的一层非线性变换

miangangzhen·2019-08-21 14:28

Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例

）索引可以这样获得vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval()print(vgg)FeatureMap可利用下面的classclassVgg16(nn.Module

seeney·2019-08-20 10:33

pytorch 在sequential中使用view来reshape的例子

pytorch中view是tensor方法，然而在sequential中包装的是nn.module的子类，因此需要自己定义一个方法：importtorch.nnasnnclassReshape(nn.Module

青盏·2019-08-20 08:53

pytorch-API实现线性回归

示例：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchimportoptimclassMyModel(nn.Module):def__init__(self):super(MyModel

高颜值的杀生丸·2019-08-19 21:00

pytorch 更改预训练模型网络结构的方法

一个继承nn.module的model它包含一个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此基础上进行修改即可，修改方法如下(去除后两层)：resnet_layer

wayne980·2019-08-19 14:04

浅析PyTorch中nn.Module的使用

torch.nn.Modules相当于是对网络某种层的封装，包括网络结构以及网络参数和一些操作torch.nn.Module是所有神经网络单元的基类查看源码初始化部分：def__init__(self):self._backend=thnn_backendself._parameters=OrderedDict()self._buffers=OrderedDict()self._backward_

Steven・简谈·2019-08-18 10:31

pytorch 共享参数的示例

例子1：classConvNet(nn.Module):def__init__(self):super(ConvNet,self).

马管子·2019-08-17 13:46

pytorch学习笔记（4）(Module类、实现Flatten类、Module类作用、数据增强)

原文链接：http://www.cnblogs.com/leokale-zz/p/11294912.html一、继承nn.Module类并自定义层我们要利用pytorch提供的很多便利的方法，则需要将很多自定义操作封装成

dianshu9815·2019-08-03 15:00

使用Pytorch进行文本分类——TextCNN

dendi_hust·2019-08-02 16:21

用pytorch的nn.Module构造简单全链接层

先定义一个类Linear，继承nn.Moduleimporttorchastfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableasVclassLinear(nn.Module

aititanic·2019-07-28 10:56

关于super().init()咋用？

最近在学习pytorch的时候，老师着重强调了一个nn.Module的重要类。然后就牵扯到一个类的继承问题，而其中关于super().

CAUC_learner·2019-07-26 21:10

libtorch模型生成

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimporttorchvisionimportcv2fromcollectionsimportOrderedDict#我们所用的解码网络classEncoder(nn.Module

a819411321·2019-07-26 10:27

high order

classhighorder_block(nn.Module):def__init__(self,in_nc,out_nc,kernel_size,alpha=0.5,stride=1,dilation

gwpscut·2019-07-25 10:47

pytorch版Unet实现医学图像分割

1WVVo6VDv5NkjgdYfkIO7Fw提取码:14miunet.pyimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchimportautogradclassDoubleConv(nn.Module

Mr.Q·2019-07-23 11:57

pytorch 如何将张量、类实例、函数放到GPU上

cuda()”函数，将tensor从GPU中取回到CPU中，只需调用“.cpu()”即可直接看代码：importtorchimporttorch.nnasnnimportcopyclassMyClass(nn.Module

wzg2016·2019-07-22 10:40

stride_OctaveConv

####################classstride_OctaveConv(nn.Module):def__init__(self,in_nc,out_nc,kernel_size,alpha

gwpscut·2019-07-21 16:32

Pytorch快速教程

其他常用方法torch.Tensor.expand(*size):torch.Tensor.repeat(*size)torch.Tensor.gather(dim,index):自动求导神经网络定义网络容器层nn.Module

闲不下来的王小C·2019-07-19 13:57

【PyTorch】构建简单神经网络的两种方式

需要理解过程以及每个模块的作用importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimclassNet(nn.Module

太白岛鲁迅·2019-07-17 16:45

循环神经网络pytorch实现

W_yh_t+b_y)yt=g(Wyht+by)pytorch实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassRNNCell(nn.Module

ZJWANGER·2019-07-17 10:43

pytorch模型的数据初始化代码

forminself.modules():ifisinstance(m,nn.Linear):nn.init.normal_(m.weight.data,0,0.01)m.bias.data.zero_()classNet(nn.Module

小然_ran·2019-07-15 17:42

Pytorch学习基础——CNN基本结构搭建

PytorchCNN结构特点：面向对象编程，即网络模型类继承自nn.Module基类；重写构造函数和forward函数；定义分类器classifier，最后做全连接处理；PytorchCNN实例：*根据

qq_37172182·2019-07-13 11:57

pytorch实现LeNet-5网络

定义网络数据处理与加载主程序1、训练模型##包括损失函数，优化器，可视化等操作2、测试定义网络：inputimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module

处女座的柚子·2019-07-10 23:13

pytorch教程之损失函数详解——多种定义损失函数的方法

前面的系列文章已经详细介绍了使用torch.nn.Module来实现自己定义的模型、自定义层，本文将继续来说明如何自定义损失函数，需要明确一个观点，不管是定义层还是损失函数，方法有很多，但是通过统一的接口nn.Module

LoveMIss-Y·2019-07-09 13:46

pytorch保存加载模型

state_dictstate_dict结构通过层去匹配参数张量DefinemodelclassTheModelClass(nn.Module):def__init__(self):super(TheModelClass

Lzj000lzj·2019-07-04 20:34

pytorch之简单的卷积神经网络

网络样例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF#输入图片的格式是32*32classNet(nn.Module):def__init

Lzj000lzj·2019-07-04 17:00

使用Pytorch进行文本分类——BILSTM+ATTENTION

目录网络结构代码实现Attention计算模型效果调参相关文章网络结构代码实现classTextBILSTM(nn.Module):def__init__(self,config:TRNNConfig,

dendi_hust·2019-07-02 11:29

pytorch实现yolov3(3) 实现forward

https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/11099244.html实现了网络的各个layer.本篇来实现网络的forward的过程.定义网络classDarknet(nn.Module

core!·2019-07-01 19:00

PyTorch的深度学习入门教程之构建神经网络

一个nn.Module包含网络的层（layers），同时forward(input)可以返回output。这是一个简单的前馈网络。它接受

雁回晴空·2019-06-27 14:37

PyTorch - torch.nn.ModuleList

PyTorch-torch.nn.ModuleListflyfishimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromcollectionsimportnamedtuple#fromcollectionsimportlistfromtypingimportList,TupleclassMyModule(nn.Module

flyfish1986·2019-06-17 18:42

pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义网络层

前言：前面介绍了如何自定义一个模型——通过继承nn.Module类来实现，在__init__构造函数中申明各个层的定义，在forward中实现层之间的连接关系，实际上就是前向传播的过程。

LoveMIss-Y·2019-06-16 16:06

【PyTorch入门】（三）神经网络（Neural Networks）

一个nn.Module包括层以及用于返回output的forward(input)方法。比如，对于如下数字图像分类网络（convnet）：这是一个简单的前向传播网

ShuqiaoS·2019-06-13 00:00

Pytorch 实现Lenet5，并在cifar10数据集上进行训练

lenet5.pyimporttorchfromtorchimportnnclassLenet5(nn.Module):"""forcifar10dataset."""

洪流之源·2019-06-09 16:05

Pytorch抽取网络层的Feature Map（Vgg）

）索引可以这样获得vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval()print(vgg)FeatureMap可利用下面的classclassVgg16(nn.Module

seeney·2019-06-06 14:15

pytorch固定部分参数进行网络训练

1.只训练部分层classRESNET_attention(nn.Module):def__init__(self,model,pretrained):super(RESNET_attetnion,self

顾北向南·2019-06-01 22:35

pytorch教程之nn.Module类详解——使用Module类来自定义模型

前言：pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。本文将详细说明如何让使用Mudule类来自定义一个模型。一、torch.nn.Module类概述个人理解，pytorch不像tensorflow那么底

LoveMIss-Y·2019-05-30 20:40

输出各层神经网络权重与偏置

fromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasfclassSimpleNet(nn.Module):def__init__(self,in_dim,n_hidden

小然_ran·2019-05-29 17:09

多目标跟踪论文 Deep SORT 特征提取CNN Architecture

CNNArchitectureflyfishPyTorch实现importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassResidual4(nn.Module

flyfish1986·2019-05-28 18:15

pytorch实现MNIST手写数字识别分类

pytorch实现MNIST手写数字识别分类我们采用的是三层神经网络代码fromtorchimportnnclasssimpleNet(nn.Module):"""定义了一个简单的三层全连接神经网络，每一层都是线性的

weixin_41710583·2019-05-27 10:15

PyTorch深度学习60分钟快速上手（三），神经网络。

nn.Module包含了许多网络层，forward(input)能返回输出结果output。下面是分类数字图片的网络结构图：这是一个非常简单的前向网络，将输入经过若干网络层的处理，最后得出结果。

LXYTSOS·2019-05-21 21:08

[ pytorch ] ——基本使用：(8) 优化器optimizer的使用

###############模型的定义#importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodelsclassMyModel(nn.Module):

小恶魔oo·2019-05-21 10:48

pytorch冻结部分参数训练另一部分

比如加载了resnet预训练模型之后，在resenet的基础上连接了新的模快，resenet模块那部分可以先暂时冻结不更新，只更新其他部分的参数，那么可以在下面加入上面那句话classRESNET_MF(nn.Module

别说话写代码·2019-05-20 10:33

Pytorch从0开始实现YOLO V3指南 part2——搭建网络结构层

how-to-implement-a-yolo-v3-object-detector-from-scratch-in-pytorch-part-2/必备条件：此教程part1-YOLO的工作原理PyTorch的基本工作知识，包括如何使用nn.Module

pengcw·2019-05-19 22:00

Pytorch(笔记6)--nn.Module功能详解

在接触了之前所说的Conv，pool，Batchnorm，ReLU等方法都是神经网络中常见的操作，我们可以根据这些方法来自定义网络模型，也可以根据需求对经典模型进行调整，他们都继承共同的抽象类nn.Module

九点前吃饭·2019-05-19 13:23

ConvLSTM的用法

importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasffromtorch.autogradimportVariable#DefinesomeconstantsKERNEL_SIZE=3PADDING=KERNEL_SIZE//2classConvLSTMCell(nn.Module

genous110·2019-05-18 13:23

推荐频道

nn.Module