nn.Module

Pytorch模型(2)——N-gram CNN

缺陷在于无法捕捉长距离的句子依赖，而且Transformer也可以并行去训练，我们可以将N-gramCNN+maxpooling视为一种基于显著性注意力的语义EncoderModelclassCNNEncoder(nn.Module
某热心知名群众·2020-07-07 17:15

pytorch下利用RNN实现mnist数据集的分类 简易代码

rnntimestep/imageheightINPUT_SIZE=28#rnninputsize/imagewidthLR=0.01DOWNLOAD_MNIST=FalseRNN模型搭建：classRNN(nn.Module
melo4·2020-07-07 04:14

opencv调用pytorch训练好的模型

加载文件必须包含带有导入网络的序列化nn.Module对象，尝试从序列化数据中消除自定义对象，以避免导入错误。
Json111·2020-07-06 22:15

Pytorch——基于DataParallel单机多GPU并行之batch normalization

importtorch.nnasnnimporttorchimportosimporttorch.nn.functionalasFclassModel(nn.Module):def__init__(self
Ghy817920·2020-07-06 21:12

对pytorch中nn.Linear()的理解

1.nn.Linear源码解读先看一下Linear类的实现：源码地址Linear继承于nn.Module,内部函数主要有__init__，reset_parameters,forward和extra_repr
Tiám青年·2020-07-06 09:52

如何进行一个简单的图编识别

进行此工程之前，我们需要有足够多的图编数据集1.先编写如下的网络结构，取特征、特征分析，结果importtorch.nnasnnclassCNNet(nn.Module):def__init__(self
是丁家雄啊·2020-07-06 05:28

nn.Module之激活函数

最常用的ReLU函数relu=nn.ReLU(inplace=True)input=t.randn(2,3)print(input)output=relu(input)print(output)out：tensor([[-0.1881,-0.0310,-1.4321],[-0.8111,0.1544,0.2727]])tensor([[0.0000,0.0000,0.0000],[0.0000,0
WeiXy+·2020-07-06 05:38

pytorch之分组卷积

classConv(nn.Module):def__init__(self,in_ch,out_ch,groups):super(Conv,self).
张先生-您好·2020-07-06 01:05

深度学习--新的激活函数Mish

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassMish(nn.Module):'''Appliesthemishfunctionelement-wise
风可。·2020-07-05 17:42

2 神经网络工具箱nn

1.实际使用中，最常见的做法是继承nn.Module,撰写自己的网络层。下面将介绍如何使用nn.Module实现自己的全连接层。全连接层，又称仿射层，输入y和x满足y=Wx+b,W,b是可学习参数。
smiling614·2020-07-05 12:31

Dilated Residual Networks

完整代码请见:https://github.com/fyu/drnclassDRN(nn.Module):def__init__(self,block,layers,num_classes=1000,channels
seamanj·2020-07-05 11:29

【pytorch】Mish激活函数

*-importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfrommatplotlibimportpyplotaspltclassMish(nn.Module
风泽茹岚·2020-07-04 23:39

RPNhead类代码解释

classRPNHead(nn.Module):"""NetworkheadofRPN.
_呀·2020-07-04 08:23

pytorch-3.Tutorials-Learning Pytorch-Deep Learning with PyTorch:WHAT IS TORCH.NN REALLY?

Neuralnetfromscratch(notorch.nn)从无到有神经网络(不用torch.nn)3.Usingtorch.nn.functional4.Refactorusingnn.Module用nn.Module
xianglingliwei·2020-07-04 06:12

pytorch(二) 自定义神经网络模型

一、nn.Modules我们可以定义一个模型，这个模型继承自nn.Module类。如果需要定义一个比Sequential模型更加复杂的模型，就需要定义nn.Module模型。
木叶流云·2020-07-03 15:00

NLP系列——文本分类

目录1.TextCNN2.TextRNN3.TextRNN+Attention4.TextRCNNModel(nn.Module):def__init__(self,config):super(Model
qq_27668313·2020-07-02 17:10

如何使用Pytorch冻结你不想要其参数被改变的层

#---------------------------modeldefine------------------------------------#classYourModel(nn.Module)
无人不智能，机器不学习·2020-07-02 15:23

Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing部分解释

这个部分是：StrippoolingModule（SPM）SPM可以看做是一个Bottleneck部分，类似于residuleclassSPBlock(nn.Module):def__init__(self
zouxiaolv·2020-06-30 19:38

THOP: 统计 PyTorch 模型的 FLOPs 和参数量

使用方法为：fromthopimportclever_formatfromthopimportprofileclassYourModule(nn.Module):#yourdefinitiondefcount_your_model
图波列夫·2020-06-30 08:18

pytorch 中的 forward 的使用与解释

使用的解释参考资料前言最近在使用pytorch的时候，模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用forward函数即：forward的使用classModule(nn.Module
JY丫丫·2020-06-30 03:58

[Pytorch专栏]基本概念之nn.Module

参考资料：https://pytorch.org/tutorials/基本概念这一部分讲解使用pytorch模型的基本组成元素，其中包括nn.Module、DataLoader、Tranformer、visualiza
西电之梦·2020-06-30 01:52

Pytorch搭建U-Net网络

ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchimportautogradfromtorchsummaryimportsummaryclassDoubleConv(nn.Module
xbw12138·2020-06-29 23:10

super(Net,self).__init__() 的含义

classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).
Golden-sun·2020-06-29 08:54

pytorch构建模型三种方法

------------------------------------------------------------------------------classLinearRegression(nn.Module
zlsjwj·2020-06-29 07:52

报错：Expected object of scalar type Float but got scalar type Long for argument #2 'target'

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassNet(nn.Module
AYUAN96·2020-06-29 07:35

PyTorch踩过的12坑 | CSDN博文精选

对于nn.Module: model=model.cudamodel.cuda上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tenso
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:29

GhostNet代码理解

classGhostNet(nn.Module):def__init__(self,cfgs,num_classes=1000,width_mult=1.):super(GhostNet,self).
土士·2020-06-29 00:20

pytorch实现用CNN和LSTM对文本进行分类

importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFclassTextRNN(nn.Module
Alphapeople·2020-06-28 20:37

nn.modulelist()

classMyModule(nn.Module):def__init__(self):super(MyModule,self).
于小勇·2020-06-28 19:29

Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential的联系和区别

nn.Sequential有forward()方法，如：nn.Sequentialallowsyoutobuildaneuralnetbyspecifyingsequentiallythebuildingblocks(nn.Module's
大头儿子er·2020-06-28 19:29

天气预测（CNN）

1importtorch2importtorch.nnasnn3importtorch.utils.dataasData4importnumpyasnp5importpymysql6importdatetime7importcsv8importtime91011EPOCH=10012BATCH_SIZE=50131415classMyNet(nn.Module
weixin_34327223·2020-06-28 17:05

PyTorch之nn.ReLU与F.ReLU的区别介绍

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnclassAlexNet_1(nn.Module
·2020-06-27 14:06

Pytorch 03: nn.Module模块了解

从代码角度学习理解Pytorch学习框架03：神经网络模块nn.Module的了解。
cltdevelop·2020-06-27 04:51

Pytorch模型训练(1) - 模型定义

《模型定义》 本系列来总结Pytorch训练中的模型结构一些内容，包括模型的定义，模型参数化初始化方法，模型的保存与加载等文章目录0博客目录1模型定义--三要素1.1Pytorch模型的定义都需要继承nn.module
Godswisdom·2020-06-27 01:31

pytorh resnet网络代码分析

1.基本块classBottleneck(nn.Module):expansion=4def__init__(self,inplanes,planes,stride=1,downsample=None)
好运吉祥·2020-06-27 01:06

pytorch的weight-initilzation

中的权值初始化官方论坛对weight-initilzation的讨论torch.nn.Module.apply(fn)torch.nn.Module.apply(fn)#递归的调用weights_init函数,遍历nn.Module
tsq292978891·2020-06-26 20:52

pytorch入门学习：神经网络

定义网络继承torch.nn的nn.Module我们要做的就是定义forward前向传播函数。
山上有只羊M·2020-06-26 08:24

mlflow

importtorchfromtorchimportnnimportmlflowimportmlflow.pytorchx=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y=torch.tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])classModel(nn.Module
林子要加油·2020-06-26 05:04

Pytorch相似度的计算（二）

importtorchimporttorch.nnasnnclassCosineSimilarityWithW(nn.Module):def__init__(self):super(Cosi
永远的小白虾·2020-06-25 20:58

通过PyTorch用DCGAN生成动漫头像

#coding:utf-8fromtorchimportnnclassNetG(nn.Module):"""生成器定义"""def__
Yi-27·2020-06-25 20:38

Pytorch Error: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In

output,target)时报错：ValueError:Expectedinputbatch_size(324)tomatchtargetbatch_size(4)LogIn解决方法打印classNet(nn.Module
雪山飞狐W·2020-06-25 20:12

Pytorch的学习——Yolov3的搭建

一共经历三次下采样三次上采样，最后一共有三个输出，输出的维度分别为[通道数，8，8]，[通道数，16，16]，[通道数，32，32]importtorch.nnasnn#yolo的darknet模块classDarknet(nn.Module
明哲慕鸿·2020-06-25 19:18

PyTorch中模型的parameters()方法浅析

首先先定义一个模型:importtorchastimporttorch.nnasnnclassA(nn.Module):def__init__(self):super().
笨笨的蛋·2020-06-25 16:52

PyTorch如何打印每层的输出形状

CNNforMNSITimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchsummaryimportsummaryclassNet(nn.Module
一株草的世界·2020-06-25 14:29

Pytorch中 list(net.parameters())[0]

Pytorch中list(net.parameters())[0]先看一下Lenet的代码classLeNet(nn.Module):def__init__(self):super().
信号傅老师·2020-06-25 12:48

torch.nn.model

参考文章深度学习框架——pytorch入门与实践，陈云nn.Module  nn.Module是nn模块中的核心结构，它是一个抽象的概念，即可以表示神经网络中的某一层，也可以表示一个包含多个层的
小研一枚·2020-06-25 09:45

使用对抗loss来提升图像的视觉效果

判别器为了使用对抗（adversarial）loss，第一步当然是创建一个判别器了，这里就先放一个最常规最简单的判别器：classDiscriminator(nn.Module):def__init__
深山里的小白羊·2020-06-25 07:51

文本分类论文及pytorch版复现（二）：HAN

HierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification一、模型二、代码importtorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassSelfAttention(nn.Module
Young Panda·2020-06-25 04:40

文本分类论文及pytorch版复现（一）：TextCNN

ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification1、模型2、代码importtorch.nn.functionalasFfromtorchimportnnclassTextCNN(nn.Module
Young Panda·2020-06-25 04:40

文本分类论文及pytorch版复现（五）：TextLevelGNN

二、代码fromtorchimportnn,tensorimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpimporttorchclassTextLevelGNN(nn.Module
Young Panda·2020-06-25 04:40
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