nnie

Hi3559A&Hi3519A&Hi3556A规格对比

Hi3559A&Hi3519A&Hi3556A规格对比带NNIE神经网络引擎_海思全系列AI模组Hi3559A方案4目拼接模组（Hi3559A+4*IMX334/8*IMX385）AI模组（Hi3559A
Todd_Wong2010·2020-08-09 01:04

Hisi 3516DV300 方案

海思3516DV300是华为海思半导体推出的一款专用SmartHDIP摄像机SOC，集成新一代ISP、业界最新的H.265视频压缩编码器，同时集成高性能NNIE引擎，使得Hi3516DV300在低码率、
无名白丁·2020-08-08 17:32

[HI3516DV300开发笔记]HiSi NNIE输入图像数据设置

本文上接：[HI3516DV300开发笔记]HiSiNNIE+opencv解算openpose人体关键点输出https://blog.csdn.net/abc517789065/article/details/103592190在上文中，已经初步实现了移植openpose模型到HISI3516开发板并且检测出人体2D关键点位置整个检测的逻辑结构如下图所示（也许为了这张图该写系列博客，这张图放在最前
六文钱·2020-08-08 13:23

[HI3516DV300开发笔记]HiSi NNIE + opencv解算openpose人体关键点输出

本章博客上接：《[HI3516DV300开发笔记]opencv移植与使用》https://blog.csdn.net/abc517789065/article/details/103574974有两种做事方式，一种是每一步都要做到完善；另外一种是走一步看一步，打通全程再回头整理。以前我是前一种，但后来发现，这种思路在我身上其实是拖延症。按照道理来说，openCV移植好了，我应该新建一套工程代码来整
六文钱·2020-08-08 13:23

[HI3516DV300开发笔记]ubuntu16.04编译、调试环境搭建

呃，今天拿到TB上买的HI3516DRBCV300开发板，主要是考虑到带NNIE神经网络1T算力，为此放了一波小血：由于本人实在太懒，一般情况下不是有项目压力的学习基本上坚持不住，因此本次就以日记的形式来督促自己
六文钱·2020-08-08 13:22

ISE和Vivado调用VScode外部编辑器

nnie2005：https://blog.csdn.net/nnie2005/article/details/80468380ISE调用vscode南工小王子：https://blog.csdn.net
在改代码的小昊子·2020-08-05 11:14

Yolo-v3 Slim

Yolo-v3SlimYolo-v3模型精简化原因Yolo-v3模型PruneYolo-v3模型精简化原因最近一直在海思芯片3519A芯片基础架构上使用Yolo-v3作为检测网络进行目标检测研究，但即便使用NNIE
Tony-BUG·2020-08-03 15:25

深度学习系列8：openvino

另外，intel还在不断出配套的硬件，下半年要出货的keembay性价比已经超越了现在的海康nnie（p.s.这家的sdk极不友好）；使用openvino还有一个优点，就是openvino内置优化过的opencv
IE06·2020-08-03 01:02

深度学习：一文解决卷积，池化，反卷积的维度问题（包含一些工程思考）

并且在海思芯片使用的caffe1.0，据前端同事说很多骚操作在前端都是不支持的，哭泣中，即使在重训的时候可以重新写C，来添加层，在NNIE推断结果还是不行。。。
Felaim·2020-07-27 15:56

【项目--Hi3559A】如何在Hi3559A上运行自己的yolov3模型（修改类别、网络结构）

其中一个参数一直报段错误，使团队卡了两天······遇到问题不要慌，使劲撸源码就对了，指不定就是源码哪个地方华为将代码给写死了，“华为海思天下第一”二、Sample代码调用分析首先是函数入口源文件，sample_nnie
苍山有雪，剑有霜·2020-07-22 16:13

【项目--Hi3559A】Hi3559A平台仿真功能操作介绍

1.软件安装位于HiSVP_PC_V1.1.3.0/tools/nnie/文件夹中，有windows和linux两个版本，建议使用windows版本。
苍山有雪，剑有霜·2020-07-14 09:08

nnie模型（海思平台）平台转模型改变输入消除ceil_mode影响

原因：海思平台不支持maxpool中ceil_mode=false,resnet中的maxpool默认为false。https://pytorch.org/docs/stable/nn.html解决办法：resnetmaxpool只有一处：改变输入大小，使得不受ceil_mode影响。pool计算公式：如：输入为384,卷积后为192（192+2*1+1*（3-1）-1）/2+1=95.5+1，t
yang_daxia·2020-07-06 10:17

HiSi 3516CV500 NNIE(Neural Network Inference Engine) 摸鱼记录(2) --- 模型生成及模型仿真(实例分析)

NNIE模型生成NNIE新建工程
Iflyinsky2013·2020-07-05 16:40

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十二）如何在ubuntu18.0.4上跑通nnie mapper

分析nniemapper工具是用来将caffe模型量化成nnie硬件支持的、后缀名为wk的压缩模型文件。
ltshan139·2020-07-04 22:24

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十）将yolov3的darknet模型转换为caffemodel

前言海思35xx系列的nnie硬件引擎只支持caffe1.x模型。所以任何使用其它框架训练出来的算法模型想要在nnie上进行推理必须先要将其转换成caffemodel。
ltshan139·2020-07-02 10:28

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（九）wk格式的模型生成以及PC仿真

本文结合自己的理解来对模型转换和仿真部分进行了一下梳理wk模型生成AI硬件加速器nnie只支持wk模型文件的加载。而SDK提供了mapper工具来将caffe1.x算法model转换成wk格式。
ltshan139·2020-07-02 10:27

海思NNIE开发（一）：海思Hi3559AV100/Hi3519AV100 NNIE深度学习模块开发与调试记录

海思NNIE开发系列文章：海思NNIE开发（一）：海思Hi3559AV100/Hi3519AV100NNIE深度学习模块开发与调试记录海思NNIE开发（二）：FasterRCNN在海思NNIE平台上的执行流程
夜风里唱·2020-06-30 13:45

海思Hi3519A SVP从入门到精通（二 NNIE开发指南）

1.NNIE介绍NNIE是NeuralNetworkInferenceEngine的简称,是海思媒体SoC中专门针对神经网络特别是深度学习卷积神经网络进行加速处理的硬件单元,支持现有大部分的公开网络,如
EnjoyCodingAndGame·2020-06-30 11:45

Hi3559AV100 SVP NNIE 功能仿真及CUDA加速

海思的Hi3559AV100提供在RuyiStudio中进行仿真的能力。仿真的CUDA加速功能仿真中可以使用CUDA加速配置。配置方式如下。环境要求Windows版本7/10，CUDA需要>=8.0，显存需要>=6G从NVIDIA主页下载CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86
fn-yang·2020-06-27 03:46

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十七）开发板上运行yolo3模型的代码分析

代码SDK提供的nnieAI推理相关的样例代码路径在这里：sample_nnie_main.c很简单，主要是提供入口函数main，其所带的参数0/1/2。。。。。。决定了哪个算法模型（比如YOLOV
ltshan139·2020-06-24 09:59

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十六）对图像进行不变形缩放 可以提高识别准确度

前言在海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十四）JPEG图片转换成bgr文件中，有提到如何将jpeg文件转换为bgr格式数据，然后再输入到NNIE模型进行目标识别。
ltshan139·2020-06-24 09:28

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二）RuyiStudio安装

RuyiStudio介绍Ruyistudio是一个windows版本的工具，集成了NNIE的mapper和simulator两大基本功能。
ltshan139·2020-06-24 09:57

海思AI芯片(Hi35XX): 图像jpg转.bgr

那么当手头刚好只有jpeg/png等图片文件时，怎么来进行目标识别呢，一般的思路是用opencv来读取图片文件，然后再转换成BGR/YUV等格式，最后扔到NNIE模块来进行深度学习推理。
荪荪·2020-06-22 04:12

海思AI芯片(Hi3516DV300/CV500)开发（1.资料介绍）

该平台包含了CPU、DSP、NNIE(NeuralNetworkInferenceEngine)等多个硬件处理单元和运行在这些硬件上SDK开发环境，以及配套的工
Striveallen·2020-06-21 16:01

海思AI芯片(Hi3516DV300/CV500)开发（1.资料介绍）

该平台包含了CPU、DSP、NNIE(NeuralNetworkInferenceEngine)等多个硬件处理单元和运行在这些硬件上SDK开发环境，以及配套的工
拾光夕拾·2020-02-20 17:38

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十三）如何直接对yuv图片进行目标检测

前言前面我们讲的算法模型在海思nnie上的推理都是基于bgr格式数据或*.bgr文件。本博文则介绍如何对于YUV图片进行识别。
ltshan139·2019-10-21 11:32

《基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理》视频课程介绍

内容介绍本视频课程精心挑选6个经典且热门的目标检测算法模型在海思nnie平台上的移植。它们分别为：FasterRCNN,RFCN,SS
ltshan139·2019-10-20 07:18

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十三）nnie上进行图像数据预处理（Normalize）的五种方式

这就要求在nnie开发中，将caffe算法模型转换成wk文件时，必须选择合适的预处理方式。否则可能会导致识别结果不正常。normalize方式的解释在使用Ruyist
ltshan139·2019-10-08 22:07

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二）RuyiStudio安装

RuyiStudio介绍Ruyistudio是一个windows版本的工具，集成了NNIE的mappe
荪荪·2019-09-20 10:12

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十二）如何在ubuntu18.0.4上跑通nnie mapper

分析nniemapper工具是用来将caffe模型量化成nnie硬件支持的、后缀名为wk的压缩模型文件。
ltshan139·2019-08-31 23:55

《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》视频课程介绍

前言最近出了一个视频课程，题目为《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》，详情见网址：https://edu.csdn.net/course/detail/25677?
ltshan139·2019-08-18 22:24

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十九）如何在推理动态链接库中引入opencv库

但是sample代码只是将bgr或yuv格式的二进制数据送给nnie进行推理，所以还需要添加代码来实现先实现jpeg文件读取并转换成bgr格式数据，从而构造一个完整的应用。
ltshan139·2019-07-23 18:28

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十七）开发板上运行yolo3模型的代码分析

代码SDK提供的nnieAI推理相关的样例代码路径在这里：sample_nnie_main.c很简单，主要是提供入口函数main，其所带的参数0/1/2。。。。。。决定了哪个算法模型（比如YOLOV
ltshan139·2019-06-27 17:55

如何在海思 Hi3519AV100上移植YOLOV3 （1）

HI3519AV100包含了深度学习的NNIE内核，算力为2TOPS，是目前同等算力下性价比最好的平台之一。
LizardHan·2019-06-19 12:27

第四天

第四天准备先将海思给的SSD的nnie的例子跑起来SSD是原版的vgg16作为主干网络的例子，官方给出的wk文件是已经经过转化之后的但是给的例子中读取图片是加载的bgr文件，这样测试起来非常不方便，所以用
西红柿爱吃小番茄·2019-06-18 14:05

第三天

第三天nnie移植失败了暂时先放着吧，既然硬核跑不了，先试一下软核，使用ncnn框架来部署目标检测模型1、交叉编译opencvTargetRoot选择交叉编译工具链的bin目录就行其余的默认然后开始编译
西红柿爱吃小番茄·2019-06-11 09:34

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十六）对图像进行不变形缩放 可以提高识别准确度

前言在海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十四）JPEG图片转换成bgr文件中，有提到如何将jpeg文件转换为bgr格式数据，然后再输入到NNIE模型进行目标识别。
ltshan139·2019-05-25 15:40

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十五）基于nnie引擎进行推理的仿真代码浅析

前言HISVP仿真（即基于nnie引擎进行推理）的代码有如下四个版本前两个是功能性仿真，后两个是指令性仿真。在功能性或指令性仿真内部又分为使用opencv库和不使用opencv库两种类型。
ltshan139·2019-05-13 22:16

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十三）第一次在hi3519A ARM上运行yolov3模型

前言前段时间调通了nnie上运行yolo3模型（darknet->caffemodel->wk），但发现精度掉的很厉害，小目标检测根本就不行了（后注：后来发现参数设置有些问题，其实精度不会掉很多，就是比较敏感
ltshan139·2019-04-23 22:11

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十一）分析bgr文件格式

一般的思路是用opencv来读取图片文件，然后再转换成BGR/YUV等格式，最后扔到NNIE模块来进行深度学习推理。
ltshan139·2019-04-17 23:43

海思Hi3519A NNIE开发中mobilenet-ssd模型转换过程中遇到的坑

我之前用的mobilenet-ssd模型中深度可分离卷积（dw）的prototxt如下通过group来实现（代码中就是输入的8个featuremap经过分8组，每组各和一个卷积核做卷积运算，最后运算输出还是8个featuremap）layer{name:"conv1/dw"type:"Convolution"bottom:"conv0"top:"conv1/dw"convolution_param
Goodbye despair·2019-04-15 15:28

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（十）将yolov3的darknet模型转换为caffemodel

前言海思35xx系列的nnie硬件引擎只支持caffe1.x模型。所以任何使用其它框架训练出来的算法模型想要在nnie上进行推理必须先要将其转换成caffemodel。
ltshan139·2019-04-08 23:30

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（九）wk格式的模型生成以及PC仿真

本文结合自己的理解来对模型转换和仿真部分进行了一下梳理wk模型生成AI硬件加速器nnie只支持wk模型文件的加载。而SDK提供了mapper工具来将caffe1.x算法model转换成wk格式。
ltshan139·2019-04-05 00:39

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二）RuyiStudio安装

RuyiStudio介绍Ruyistudio是一个windows版本的工具，集成了NNIE的mapper和simulator两大基本功能。
ltshan139·2019-03-18 18:52

HI3559A和AI深度学习框架caffe

其中的NNIE神经网络加速单元是主要的属性。2、caffe是一种快速深度学习框架和TensorFlow一样是一组标准深度学习开源框架。
lichangc·2018-09-19 16:34
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