norm

vllm安装踩坑

_C没有rms_norm，或者没有reshape_and_cache_flash这两个属性的问题。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:27

数据可视化：python画散点图scatter

scatter函数的原型matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=20,c='b',marker='o',cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None

西红柿爱吃小番茄·2025-03-17 18:24

警告 torch.nn.utils.weight_norm is deprecate 的参考解决方法

home/wong/ProgramFiles/anaconda3/envs/pytorch_env/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/utils/weight_norm.py

wongHome·2025-03-16 13:17

llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化

__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))def_norm(self,x):returnx*torch.rsqrt(

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天：模型压缩技术

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天：模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-norm剪枝算法APoZ

凡人的AI工具箱·2025-03-13 22:10

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化和模型压缩实现

基于多种模型剪枝方法（L1-norm、Slimming、AutoSlim）的模型轻量化实现支持：VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2025-03-12 11:01

自动文摘的METEOR评价指标

参考METEOR下载详细文档$java-Xmx2G-jarmeteor-*.jarexample/xray/system1.hypexample/xray/reference-norm-writeAlignments-fsystem1

Shirveon·2025-03-09 23:14

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。

niuyunpang·2025-03-07 11:16

相似度计算

余弦相似度计算（不区分向量方向，互换顺序也相同）sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.norm

Panesle·2025-03-07 10:49

一个色条可用于多个散点图

以下是一个详细步骤的代码示例：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建一个色条对象cax=ax2.inset_axes([0,0,1,0.5])norm

潮易·2025-03-04 09:22

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3

生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

颜卿Lydia·2025-03-04 06:32

python的统计分析库scipy.stats使用方法

以下是其使用方法：一、导入模块pythonfromscipyimportstats二、常见概率分布函数的使用正态分布：创建正态分布对象：norm=stats.norm。

czliutz·2025-03-04 05:59

Pandas逐行读取DataFrame数据以及修改对应数据

forindexsinremove_data.index:#逐行查看，values可以用int型索引remove_data.loc[indexs].values[0:-1]#逐行修改列值remove_data.loc[indexs,"Norm_peptide

Zswdhy·2025-02-28 04:00

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf

点云侠·2025-02-26 07:38

【pytorch】norm的使用

torch.norm[deprecated]在torch.norm中，通过参数p来定制order主要有如下几类L1norm计算张量中所有数值之和L2norm计算张量中所有数值的平方和开根Frobeniusnorm

安安爸Chris·2025-02-18 07:52

Eigen3的库使用

Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化double数字转化为矩阵eigen3lib的使用向量Eigen::Vector3fu;//3行*1列列向量向量一元操作u.norm

憨憨2号·2025-02-14 10:14

DeepSeek模型架构及优化内容

DeepSeekv1版本模型结构DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计：采⽤Pre-Norm结构，并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork（FFN）

开出南方的花·2025-02-12 19:39

数值型特征处理 - 归一化和分桶

使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（Min-MaxScaling）将数据线性映射到[0,1]计算公式:xnorm=x−xminxmax−xminx_{norm

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

详解三种常用标准化：Batch Norm、Layer Norm和RMSNorm

在深度学习中，标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法：BatchNormalization（批量标准化）、LayerNormalization（层标准化）和RMSNormalization（RMS标准化），并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor

yyytucj·2025-01-29 13:57

linux高级编程，HuTool工具超详细笔记

//使用对象获取日期成员的年、月、日DateTimedateTime=newDateTime(“2021-01-0512:34:23”,DatePattern.NORM_DATETIME_FORMA

2401_84415708·2025-01-17 16:05

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路（终版）

#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围#计算95%信度下的样本量Z_alpha_2=norm.ppf

柒墨轩·2024-09-11 05:35

个人笔记--python代码--储存数据

1.存储Error（txt文件）importnumpyasnp#Errorerror_u=np.linalg.norm(exact_u_current-predict_np_u,2)/np.linalg.norm

pdc31czy·2024-09-10 22:15

pytorch torch.norm函数介绍

torch.norm函数用于计算张量的范数（norm），可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型，它可以衡量不同的张量性质。

qq_27390023·2024-09-08 16:29

PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒

size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2norm

Hoper.J·2024-09-01 01:14

L1正则和L2正则

等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_norm和L2_norm的解释:左上图是L1_norm.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线

wangke·2024-08-29 10:19

[从0开始AIGC][LLM]：Pre-Norm or Post-Norm？训练效率还是训练效果？

Pre-NormorPost-NormPre-NormorPost-Norm1.什么是Pre-Norm和Post-Norm2.为什么Pre-Norm比Post-Norm易于训练2.1Transformer

Way_X·2024-08-29 05:42

24.8.24学习心得

范数（Norm）是一个数学概念，在不同的领域有不同的应用，比如

kkkkk021106·2024-08-27 05:00

[stain norm] 病理图片染色处理笔记

失败的stainnorm因为要涉及多张病理图片的stainnorm，所以需要一对一地进行transforms，但是即使这么做了，使用vahadane还是出现了奇怪的染色情况。reference_images:source_images:结果变成了这种玩意：原因分析：reference_image的大小是(2000,2500)但是sources_image的大小为(512,512)可能会导致一些问题

PigeonGuan·2024-08-26 18:11

pytorch | transforms.Compose()函数

transforms函数解析：self.norm=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406

DdddJMs__135·2024-08-22 08:17

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积（点积）dot外积（叉积）cross范数norm

QomolangmaH·2024-02-20 16:47

【Transformer】Transformer的简单了解：Positional Encoding、Self-attention、Batch 与 Layer Norm 等

自从2017年Transformer模型被提出以来，它已经从论文最初的机器翻译领域，转向语音，图像，视频等等方面的应用。最近的SegmentAnything论文提出，阅读论文其中大量的transformer的在图像方面的应用。所以这里还是加紧记录下transformer相关内容。transformer初了解PositionalEncoding（位置编码）Self-attention（自注意力机制）

magic_ll·2024-02-20 16:38

通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现

定义L0范数（L0-Norm）L0范数并不是真正意义上的一个范数，因为它不满足范数的三角不等式性质，但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。

superdont·2024-02-20 06:05

PyTorch使用Tricks：梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失！！

文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪，使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪

JOYCE_Leo16·2024-02-19 14:07

Psychopy单位

Psychopy单位在psychopy中，有多种单位可供选择，包括但不限于：'norm','cm','deg','pix'。

一个好学生_叶纪杉·2024-02-15 10:12

10-29每日一词

norm：theusualornormalsituation,wayofdoingsthbe/becomethenormBirthsoutofwedlockarebecomingthenorminmanycountries.Bilingualeducationremainsthenormininternationalschoolsthrougoutnon-English-speakingcount

Clairelalune现象级·2024-02-13 09:58

机器学习入门之基础概念及线性回归

Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-Norm

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

DL4J中文文档/Keras模型导入/约束

所有的Keras约束都被支持:max_normnon_negunit_normmin_max_norm在KerasConstraintUtils中实现Keras到DL4J约束映射。

hello风一样的男子·2024-02-12 06:39

线程优先级和守护线程

线程优先级用数字表示，范围从1~10.1、Thread.MIN_PRIORITY=1;2、Thread.MAX_PRIORITY=10;3、Thread.NORM_PRIORITY=5;使用以下方式改变或获取线程优先级

i小雨·2024-02-10 00:30

2018-10-29

词：normtheusualornormalsituation.wayofdoingsth.InChinamarryingyoungisnolongerthesocialnorm.norm,作为normal

Amberdu·2024-02-06 23:27

【推荐系统】DSSM双塔召回

是否做Norm?(应用trick)温度超参是什么？

sdbhewfoqi·2024-02-06 19:25

Pytorch入门＞ 1.1张量的运算广播机制及其他操作

1.张量运算张量的四则运算：加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算：幂x**y，指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数

codanlp·2024-02-06 18:30

L1归一化和L2归一化范数的详解和区别

一句话介绍就是：L1norm就是绝对值相加，又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数：在向量范数范围内：1范数就是等于各个值的绝对值相加，这里不贴公式了。

code_Rocker·2024-02-03 17:34

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

代表数组b每个元素乘以2#b**2代表数组b每个元素的2次方b**2运行结果：计算数组的正弦值#计算数组的正弦值np.sin(a)#np.cos(a)运行结果：normalization涉及的其他计算在norm

不会写代码！！·2024-02-01 10:16

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_norm来进行张量值的限值操作。

亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序

weixin_43543210·2024-01-30 17:00

day13 线程优先级 PRIORITY

Thread.MIN_PRIORITY=1;Thread.MAX_PRIORITY=10;Thread.NORM_PRIORITY=1;使用以下方式改变或获取优先级：getPriority().setPriority

mollzz·2024-01-30 08:36

浅谈村落文化的影响

几百户村民，住在密集的村落里，村里的什么生活，几乎没有隐私，都有一种约定俗成的norm.红白喜事，小道消息是闲散的午后，村民们的谈资。他们拥有不高的学历，壮年男子都是家里的挣钱主力军。怎么挣钱不管？

可爱的玫瑰花·2024-01-29 16:09

ORB-SLAM中的地图点策略

平均观测方向地图点中维护了一个向量，这个向量代表的含义是关键帧光心到单位方向向量的平均向量vmean=1k∑i=0kvnormv_{mean}=\frac{1}{k}\sum_{i=0}^{k}v_{norm

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:55

python离散余弦变换(DCT)

以dct为例，其函数定义如下，其中type表示余弦变换的类别，norm表示归一化模式。

微小冷·2024-01-28 08:12

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