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norm
llama源码学习·model.py[1]RMSNorm归一化
__init__()self.eps=epsself.weight=nn.Parameter(torch.ones(dim))def_
norm
(self,x):returnx*torch.rsqrt(
小杜不吃糖
·
2025-03-15 18:37
llama
python
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第18天:模型压缩技术
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第18天:模型压缩技术目录模型压缩技术概述知识蒸馏详解软标签生成策略KL散度损失推导温度参数调节结构化剪枝技术通道剪枝评估准则L1-
norm
剪枝算法APoZ
凡人的AI工具箱
·
2025-03-13 22:10
深度学习
pytorch
学习
python
人工智能
基于多种模型剪枝方法(L1-
norm
、Slimming、AutoSlim)的模型轻量化和模型压缩实现
基于多种模型剪枝方法(L1-
norm
、Slimming、AutoSlim)的模型轻量化实现支持:VGG、MobileNet、Resnet、ShuffleNet等模型。
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
·
2025-03-12 11:01
pytorch量化感知训练
稀疏训练
模型剪枝学习教程
剪枝
python
深度学习
自动文摘的METEOR评价指标
参考METEOR下载详细文档$java-Xmx2G-jarmeteor-*.jarexample/xray/system1.hypexample/xray/reference-
norm
-writeAlignments-fsystem1
Shirveon
·
2025-03-09 23:14
自动文摘
2021年7月初,深圳TPlink图像算法工程师面试题分享
问题一:Batch-
norm
作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程,方便了下一层网络的训练过程,从而加速了网络的学习。
niuyunpang
·
2025-03-07 11:16
算法
链表
机器学习
深度学习
人工智能
相似度计算
余弦相似度计算(不区分向量方向,互换顺序也相同)sen_vec1=sbert.get_sentence_emb(context15)#向量化sen_vec1=sen_vec1*(1.0/(np.linalg.
norm
Panesle
·
2025-03-07 10:49
python
人工智能
算法
一个色条可用于多个散点图
以下是一个详细步骤的代码示例:```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#创建一个色条对象cax=ax2.inset_axes([0,0,1,0.5])
norm
潮易
·
2025-03-04 09:22
chrome
python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析
1.生成服从指定分布的随机数
norm
.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。
weixin_39967096
·
2025-03-04 06:03
python学生分布
python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3
生成服从指定分布的随机数
norm
.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数,这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。
颜卿Lydia
·
2025-03-04 06:32
python统计函数库
python的统计分析库scipy.stats使用方法
以下是其使用方法:一、导入模块pythonfromscipyimportstats二、常见概率分布函数的使用正态分布:创建正态分布对象:
norm
=stats.
norm
。
czliutz
·
2025-03-04 05:59
python
scipy
开发语言
Pandas逐行读取DataFrame数据以及修改对应数据
forindexsinremove_data.index:#逐行查看,values可以用int型索引remove_data.loc[indexs].values[0:-1]#逐行修改列值remove_data.loc[indexs,"
Norm
_peptide
Zswdhy
·
2025-02-28 04:00
python
python
python 绘制正态分布图
目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述 在Python中,可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数,同时也利用scipy库的
norm
.pdf
点云侠
·
2025-02-26 07:38
CloudCompare
python
开发语言
算法
3d
【pytorch】
norm
的使用
torch.
norm
[deprecated]在torch.
norm
中,通过参数p来定制order主要有如下几类L1
norm
计算张量中所有数值之和L2
norm
计算张量中所有数值的平方和开根Frobeniusnorm
安安爸Chris
·
2025-02-18 07:52
pytorch
python
深度学习
Eigen3的库使用
Cholesky分解坐标变换坐标轴旋转旋转矩阵旋转四元数欧拉角旋转向量数据类型转化double数字转化为矩阵eigen3lib的使用向量Eigen::Vector3fu;//3行*1列列向量向量一元操作u.
norm
憨憨2号
·
2025-02-14 10:14
Eigen3
c++
DeepSeek模型架构及优化内容
DeepSeekv1版本模型结构DeepSeekLLM基本上遵循LLaMA的设计:采⽤Pre-
Norm
结构,并使⽤RMSNorm函数.利⽤SwiGLU作为Feed-ForwardNetwork(FFN)
开出南方的花
·
2025-02-12 19:39
架构
人工智能
机器学习
Attention
NLP
pytorch
深度学习
数值型特征处理 - 归一化和分桶
使不同特征具有可比性,适用于依赖距离或梯度的模型(如SVM、神经网络、KNN)最大最小归一化(Min-MaxScaling)将数据线性映射到[0,1]计算公式:xnorm=x−xminxmax−xminx_{
norm
Ivanqhz
·
2025-02-09 18:50
设计模式
java
spark
大数据
分布式
详解三种常用标准化:Batch
Norm
、Layer
Norm
和RMSNorm
在深度学习中,标准化技术是提升模型训练速度、稳定性和性能的重要手段。本文将详细介绍三种常用的标准化方法:BatchNormalization(批量标准化)、LayerNormalization(层标准化)和RMSNormalization(RMS标准化),并对其原理、实现和应用场景进行深入分析。一、BatchNormalization1.1BatchNormalization的原理BatchNor
yyytucj
·
2025-01-29 13:57
batch
开发语言
linux高级编程,HuTool工具超详细笔记
//使用对象获取日期成员的年、月、日DateTimedateTime=newDateTime(“2021-01-0512:34:23”,DatePattern.
NORM
_DATETIME_FORMA
2401_84415708
·
2025-01-17 16:05
程序员
linux
笔记
python
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题第一问详细解题思路(终版)
#定义参数p0=0.10#标称次品率alpha=0.05#95%信度下的显著性水平beta=0.10#90%信度下的显著性水平E=0.01#允许的误差范围#计算95%信度下的样本量Z_alpha_2=
norm
.ppf
柒墨轩
·
2024-09-11 05:35
数学建模
python
个人笔记--python代码--储存数据
1.存储Error(txt文件)importnumpyasnp#Errorerror_u=np.linalg.
norm
(exact_u_current-predict_np_u,2)/np.linalg.
norm
pdc31czy
·
2024-09-10 22:15
个人笔记
Python
python
笔记
pytorch torch.
norm
函数介绍
torch.
norm
函数用于计算张量的范数(
norm
),可以理解为张量的“长度”或“大小”。根据范数的不同类型,它可以衡量不同的张量性质。
qq_27390023
·
2024-09-08 16:29
pytorch
人工智能
python
PyTorch nn.MSELoss() 均方误差损失函数详解和要点提醒
size_average=None,reduce=None,reduction='mean')Createsacriterionthatmeasuresthemeansquarederror(squaredL2
norm
Hoper.J
·
2024-09-01 01:14
PyTorch笔记
pytorch
MSELoss
均方误差
L1正则和L2正则
等高线与路径HOML(Hands-OnMachineLearning)上对L1_
norm
和L2_
norm
的解释:左上图是L1_
norm
.背景是损失函数的等高线(圆形),前景是L1_penalty的等高线
wangke
·
2024-08-29 10:19
[从0开始AIGC][LLM]:Pre-
Norm
or Post-
Norm
?训练效率还是训练效果?
Pre-NormorPost-NormPre-NormorPost-
Norm
1.什么是Pre-
Norm
和Post-
Norm
2.为什么Pre-
Norm
比Post-
Norm
易于训练2.1Transformer
Way_X
·
2024-08-29 05:42
#
从0开始AIGC
AIGC
24.8.24学习心得
范数(
Norm
)是一个数学概念,在不同的领域有不同的应用,比如
kkkkk021106
·
2024-08-27 05:00
学习
[stain
norm
] 病理图片染色处理笔记
失败的stainnorm因为要涉及多张病理图片的stainnorm,所以需要一对一地进行transforms,但是即使这么做了,使用vahadane还是出现了奇怪的染色情况。reference_images:source_images:结果变成了这种玩意:原因分析:reference_image的大小是(2000,2500)但是sources_image的大小为(512,512)可能会导致一些问题
PigeonGuan
·
2024-08-26 18:11
笔记
pytorch | transforms.Compose()函数
transforms函数解析:self.
norm
=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.Normalize([0.485,0.456,0.406
DdddJMs__135
·
2024-08-22 08:17
分享
pytorch
人工智能
python
transforms
【深度学习】Pytorch 系列教程(三):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(1):向量运算(加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制)
(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积(点积)dot外积(叉积)cross范数
norm
QomolangmaH
·
2024-02-20 16:47
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
向量运算
范数
【Transformer】Transformer的简单了解:Positional Encoding、Self-attention、Batch 与 Layer
Norm
等
自从2017年Transformer模型被提出以来,它已经从论文最初的机器翻译领域,转向语音,图像,视频等等方面的应用。最近的SegmentAnything论文提出,阅读论文其中大量的transformer的在图像方面的应用。所以这里还是加紧记录下transformer相关内容。transformer初了解PositionalEncoding(位置编码)Self-attention(自注意力机制)
magic_ll
·
2024-02-20 16:38
transformer
深度学习
通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现
定义L0范数(L0-
Norm
)L0范数并不是真正意义上的一个范数,因为它不满足范数的三角不等式性质,但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。
superdont
·
2024-02-20 06:05
计算机视觉
python
开发语言
人工智能
计算机视觉
opencv
矩阵
PyTorch使用Tricks:梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 !!
文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪,使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_
norm
_例子3、怎么获得梯度的
norm
4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪
JOYCE_Leo16
·
2024-02-19 14:07
计算机视觉
pytorch
python
梯度裁剪
深度学习
神经网络
Psychopy单位
Psychopy单位在psychopy中,有多种单位可供选择,包括但不限于:'
norm
','cm','deg','pix'。
一个好学生_叶纪杉
·
2024-02-15 10:12
10-29每日一词
norm
:theusualornormalsituation,wayofdoingsthbe/becomethenormBirthsoutofwedlockarebecomingthenorminmanycountries.Bilingualeducationremainsthenormininternationalschoolsthrougoutnon-English-speakingcount
Clairelalune现象级
·
2024-02-13 09:58
机器学习入门之基础概念及线性回归
Machinelearning学习中心极限定理,学习正态分布,学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数,泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习L2-
Norm
StarCoder_Yue
·
2024-02-12 11:01
算法
机器学习
学习笔记
机器学习
线性回归
正则化
人工智能
算法数学
DL4J中文文档/Keras模型导入/约束
所有的Keras约束都被支持:max_normnon_negunit_normmin_max_
norm
在KerasConstraintUtils中实现Keras到DL4J约束映射。
hello风一样的男子
·
2024-02-12 06:39
线程优先级和守护线程
线程优先级用数字表示,范围从1~10.1、Thread.MIN_PRIORITY=1;2、Thread.MAX_PRIORITY=10;3、Thread.
NORM
_PRIORITY=5;使用以下方式改变或获取线程优先级
i小雨
·
2024-02-10 00:30
2018-10-29
词:normtheusualornormalsituation.wayofdoingsth.InChinamarryingyoungisnolongerthesocialnorm.
norm
,作为normal
Amberdu
·
2024-02-06 23:27
【推荐系统】DSSM双塔召回
是否做
Norm
?(应用trick)温度超参是什么?
sdbhewfoqi
·
2024-02-06 19:25
推荐系统
机器学习
深度学习
数据挖掘
Pytorch入门> 1.1张量的运算广播机制及其他操作
1.张量运算张量的四则运算:加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算:幂x**y,指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.
norm
(),其中tensor必须为浮点数
codanlp
·
2024-02-06 18:30
Pytorch
pytorch
python
张量
L1归一化和L2归一化范数的详解和区别
一句话介绍就是:L1
norm
就是绝对值相加,又称曼哈顿距离;L2
norm
就是欧几里德距离之和2范数:在向量范数范围内:1范数就是等于各个值的绝对值相加,这里不贴公式了。
code_Rocker
·
2024-02-03 17:34
algorithm
&&
data
process
机器学习
L1
L2
机器学习复习(6)——numpy的数学操作
代表数组b每个元素乘以2#b**2代表数组b每个元素的2次方b**2运行结果:计算数组的正弦值#计算数组的正弦值np.sin(a)#np.cos(a)运行结果:normalization涉及的其他计算在
norm
不会写代码!!
·
2024-02-01 10:16
人工智能
机器学习复习
机器学习算法
机器学习
numpy
人工智能
Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作
本笔记主要记录使用maximum/minimum,clip_by_value和clip_by_
norm
来进行张量值的限值操作。
亦枫Leonlew
·
2024-01-31 07:12
TensorFlow2.0
笔记
tensorflow
人工智能
python
深度学习
tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作
文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.
norm
(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序
weixin_43543210
·
2024-01-30 17:00
day13 线程优先级 PRIORITY
Thread.MIN_PRIORITY=1;Thread.MAX_PRIORITY=10;Thread.
NORM
_PRIORITY=1;使用以下方式改变或获取优先级:getPriority().setPriority
mollzz
·
2024-01-30 08:36
学习Java
java
浅谈村落文化的影响
几百户村民,住在密集的村落里,村里的什么生活,几乎没有隐私,都有一种约定俗成的
norm
.红白喜事,小道消息是闲散的午后,村民们的谈资。他们拥有不高的学历,壮年男子都是家里的挣钱主力军。怎么挣钱不管?
可爱的玫瑰花
·
2024-01-29 16:09
ORB-SLAM中的地图点策略
平均观测方向地图点中维护了一个向量,这个向量代表的含义是关键帧光心到单位方向向量的平均向量vmean=1k∑i=0kvnormv_{mean}=\frac{1}{k}\sum_{i=0}^{k}v_{
norm
rookie-rookie-lu
·
2024-01-28 17:55
ORB-SLAM
ORB-SLAM
计算机视觉
机器人
感知
python离散余弦变换(DCT)
以dct为例,其函数定义如下,其中type表示余弦变换的类别,
norm
表示归一化模式。
微小冷
·
2024-01-28 08:12
#
scipy
python
scipy
fft
dct
离散余弦变换
傅里叶变换
深度学习记录--Batch
Norm
BatchNorm与InputNorm对输入层进行归化不同,BatchNorm是对隐藏层进行归化实现,其中、调节均值和方差,
蹲家宅宅
·
2024-01-27 01:22
深度学习记录
深度学习
batch
人工智能
深入浅出 diffusion(3):pytorch 实现 diffusion 中的 U-Net
importmathimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFsilu激活函数classSiLU(nn.Module):#SiLU激活函数@staticmethoddefforward(x):returnx*torch.sigmoid(x)归一化设置defget_
norm
木水_
·
2024-01-26 21:00
深度学习
pytorch
人工智能
深度学习
diffusion
【pytorch】pytorch学习笔记(续2)
用torch.
norm
函数求MSE的时候不要忘记加上pow(2)。
小白冲鸭
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2024-01-26 18:04
pytorch
学习
笔记
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