npu

摘自【北京迅为】itop-3568开发板快速启动手册 第一章 硬件连接

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-12 12:43

嵌入式神经网络处理器-NPU

NPU处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。NPU处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。
tianyvHon·2023-04-06 22:10

npu算力如何计算_麒麟990或将采用的达芬奇架构NPU到底是什么？一文带你读懂

自6月份麒麟810发布之后，华为的又一“秘密武器”——达芬奇架构NPU成为行业热议焦点。
weixin_39989949·2023-04-06 22:07

iTOP-3568开发板NPU使用安装RKNN Toolkit Lite2

1输入以下命令安装Python3.7、pip3、gccapt-getinstallpython3python3-devpython3-pipgcc2安装相关依赖，输入以下命令：注：Toolkit-lite2本身并不依赖opencv-python，但是在示例中需要用到这个模块，所以安装时也一并安装。如果不用到图像相关的处理，可以不安装该依赖库apt-getinstall-ypython3-openc
mucheni·2023-04-06 22:29

NPU架构分析与应用

NPU架构分析与应用参考文献链接https://mp.weixin.qq.com/s/62P8zVF7rySLakZJEkd7VAhttps://mp.weixin.qq.com/s/hvzwCxzlgfS1yE-PRfs58Ahttps
wujianming_110117·2023-04-06 21:16

全志V853开发板发布，搭配了高性能边缘AI视觉处理能力的NPU

全志V853芯片是全志推出的面向边缘AI视觉处理的AIoT芯片，V853集成了ArmCortex-A7、RISC-VE907和最大1T算力的NPU，采用三核异构设计，同时还启用了全志科技最新一代视觉处理引擎
DOT小文哥·2023-04-06 04:01

k8s 学习 kubeadm join 超时报错 : error uploading crisocket

准备搭建一套k8s的集群2288HV5的npu，。master已经搭建好了。
半生不随·2023-04-06 00:49

香橙派5使用NPU加速yolov5的实时视频推理（一）

前言：寒假里，博主完成了树莓派4B搭载yolofastest-V2的ncnn加速，效果挺不错的，但总感觉还是稍微差点意思，于是就购买了一块香橙派5，想要用RK3588芯片自带的NPU来加速深度学习的部署
孙启尧·2023-04-04 10:22

无需GPU无需网络“本地部署chatGPT”

想当初图像生成从DELL到stablediffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了，如果苹果更新silicon，npu和运存翻倍，争取applewatch也能本地内置
Pangaroo·2023-04-03 14:17

NPU 程序设计17届 1045 六数码问题

ProblemE六数码问题时限：1000ms内存限制：10000K总时限：3000ms描述：现有一两行三列的表格如下：ABCDEF把1、2、3、4、5、6六个数字分别填入A、B、C、D、E、F格子中，每个格子一个数字且各不相同。每种不同的填法称为一种布局。如下：135246布局1256431布局2定义α变换如下：把A格中的数字放入B格，把B格中的数字放入E格，把E格中的数字放入D格，把D格中的数字
Zxr_tn1210·2023-04-03 05:13

[架构之路-14]：目标系统 - 硬件平台 - CPU、MPU、NPU、GPU、MCU、DSP、FPGA、SOC的区别

CentralProcessingUnit：中央处理单元/器）1.2MPU（MicroprocessorUnit：微处理单元/器）--广义CPU1.3MCU（MircoControllerUnit：微控制单元）--单片机二、网络协议处理器NPU2.1npu
文火冰糖的硅基工坊·2023-04-03 05:37

简谈NPU

NPU（神经处理器单元）是一种专门用于加速深度学习应用的硬件。它可以在训练和推理过程中提供高效的计算能力，从而大大提高深度学习应用的性能。本文将介绍如何使用NPU编程。
__WanG·2023-04-03 05:30

《iTOP-3568开发板快速测试手册》第6章 Ubuntu系统功能测试 (3)

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:54

【北京迅为】《iTOP-3568开发板快速测试手册》-第2章 Android11系统功能测试

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:24

【北京迅为】《iTOP-3568开发板快速测试手册》-第2章 Android11系统功能测试

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:24

《iTOP-3568开发板快速测试手册》第6章 Ubuntu系统功能测试 (2)

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:24

【高效研发 性能之选】迅为RK3588人工智能AI主板

RK3588引入了新一代完全基于硬件的最大4800万像素ISP，内置NPU，支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算能力，支持安卓12和linux系统。了解更多信息可点击迅为
北京迅为·2023-04-01 18:54

《iTOP-3568开发板快速测试手册》第6章 Ubuntu系统功能测试 (1)

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:54

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第10章 Ubuntu搭建QT开发环境

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:53

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第7章 Ubuntu使用SSH、 第8章 Ubuntu 使用VScode

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:23

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第9章 使用ubuntu前准备工作

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:23

RK3568/3588开发板 | AI功能演示

迅为RK3568以及RK3588开发板内置独立NPU，支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算。
北京迅为·2023-04-01 18:23

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第四章Ubuntu配置网络环境、第五章Ubuntu 使用ftp

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:53

【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第6章 Ubuntu使用Samba

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:53

摘自【北京迅为】itop-3568开发板快速启动手册 第二章 Windows安装串口终端

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:52

摘自【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册（1）

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:52

摘自【北京迅为】iTOP-3568开发板快速使用编译环境手册-第三章-Ubuntu基础操作及设置

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:52

《iTOP-3568开发板快速测试手册》第6章 Ubuntu系统功能测试 (4)

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-04-01 18:47

CPU,GPU,NPU的架构差异对比

CPU/GPU/NPU架构特点一图胜千言，关于CPU,GPU,NPU的结构上的区别，，如下图所示：从优化的角度讲，CPU的目标函数是"minimizelaency",GPU是"maximizethroughput
papaofdoudou·2023-03-30 17:20

全志V85x开源硬件PCB方案汇总（内附PCB文件获取链接~）

开发板配置了摄像头和小屏幕接口，并外挂DDR3和EMMC，充分发挥了主控的编解码能力和边缘计算能力（NPU），是一个很有创意的边缘计算设计。
DOT小文哥·2023-03-30 14:10

RISC-V给异构计算带来新活力

将不同的计算任务进行分解，利用包括GPU、CPU、NPU等不同的架构及指令集处理不同的计算需求，是实现高效计算的关键所在。
Imagination官方博客·2023-03-30 12:11

高性能国产化信号处理平台国产DSP+FPGA+AI NPU安路紫光方案

一、有了NPU，还要DSP吗？·其实都是针对某种算法进行加速的处理器，不过NPU针对的是那些神经元算法，DSP针对的是信号处理算法，二者各有侧重NPU采用普林斯顿结构。DSP采用哈弗结构。
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-03-24 00:34

网络系列--计算机系统与人工智能之我见

forAI硬件：XPU的发展软件：AI编程框架byAIAIOps传统产业+AI总结参考文献人工智能（AI）是当前的发展热点，从计算机系统的角度看，有两个角度：一是forAI，即何优化计算机系统，如芯片（如NPU
Cheney822·2023-03-14 13:42

国产AI开发板香橙派4B的NPU使用下篇（Linux系统）

继上次介绍了OrangePi4B在安卓系统下使用NPU的方法：https://blog.csdn.net/weixin_45534288/article/details/108649641本文继续介绍在
H('ω')M·2023-03-13 10:00

国产AI开发板香橙派4B的NPU使用（Android系统）

其中，香橙派4B还内置了NPU（神经网络处理器），可以协助CPU做神经网络加速计算，采用MPE与APiM独特AI架构，典型算力2.8Tops，拥有9.3Tops/W超高效能，能高效的帮CP
H('ω')M·2023-03-13 10:30

香橙派python编程_香橙派4B Python3.7安装OpenCV

最近想跑一跑香橙派4B自带的NPU的Demo，需要安装OpenCV，结合官网和搜索到的一些资料，记录一下安装的过程。环境准备：1、安装好官网的带NPU相关的系统镜像，目前版本是Ubuntu18.04。
weixin_39615643·2023-03-13 10:58

Yolov5s 6 版模型训练设置与Tengine npu推理部署

一、目标：训练输出img_size=640的16、32、64倍降采样模型，并实现rv1126npu推理；二、模型修改与训练1、u版githubultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch
Zxialuoke·2023-03-13 10:20

香橙派5使用NPU加速yolov5的实时视频推理（二）

三、将best.onnx转为RKNN格式这一步就需要我们进入到Ubuntu20.04系统中了，我的Ubuntu系统中已经下载好了anaconda，使用anaconda的好处就是可以方便的安装一些库，而且还可以利用conda来配置虚拟环境，做到环境与环境之间相互独立。对于我来说，使用了以下命令创建了一个名为rknn_ceshi的虚拟环境condacreate-nrknn_ceshipython=3.
孙启尧·2023-03-13 10:47

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型

首先有几个跑通所有流程然后再回来不断调整的坑。其中与这一阶段相关的为：1）如果用原版yolov5s.pt这种模型构架，最终跑出来，在不使用零拷贝的情况下可能在1126上运行一次640x640会花150ms～200ms。对于产品落地肯定是不能接受的，所以需要对模型作轻量优化。2）rknn-toolkit疑似不支持pow层，没细看，一一排查，从结果而言有pow层的那几条输出会为零。3）rknpu官方例
Bug喵·2023-02-05 13:17

ACL TF 1.x 训练脚本迁移

TF1.x训练脚本迁移实验内容及目标昇腾910AI处理器（下文简称NPU）是华为在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的2
风尘23187·2023-02-05 11:48

显示硬件发展与视频开发系列(6)----显示标注与视频处理单元(6)：NPU

NPU（NeuralnetworkProcessingUnit），即神经网络处理器。用电路模拟人类的神经元和突触结构。NPU为神经网络而生，对神经网络进行硬件支持。
短视频技术·2023-02-04 14:01

npu推理代码

npu推理代码（这个直接抄的朋友的代码~我试过可以运行，不过环境配置挺费劲的。。）我一般也用不到npu，这里就放在这儿，以备不时之需吧。
嘿，不许笑·2023-02-04 14:01

npu开发简介

NPU开发简介NPU特性支持8bit/16bit运算，运算性能高达3.0TOPS。相较于GPU作为AI运算单元的大型芯片方案，功耗不到GPU所需要的1%。
Amao_come_on·2023-02-04 14:31

瑞芯微RK3566通用型SoC参数配置

CPU采用4核A55架构处理器，集成G52图形处理器，内置独立的NPU，运行安卓11和Linux系统。
szx940213·2023-02-02 07:17

3399引擎_韦东山-在 RK3399 上部署 Tengine AI 框架 - 百问网嵌入式问答社区

而且更加难能可贵的是Tengine并不依赖于专用AI芯片(即Tengine可以利用GPU、NPU这些具有专门AI加速功能的模块进行AI运算，也可以利用通用的CPU进行AI运算)，很多Arm平
周子寒·2023-01-31 19:10

tengine mysql_在 RK3399 上部署 Tengine AI 框架

而且更加难能可贵的是Tengine并不依赖于专用AI芯片(即Tengine可以利用GPU、NPU这些具有专门AI加速功能的模块进行AI运算，也可以利用通用的CPU进行AI运算)，很多Arm平台都可以通过
李自盛·2023-01-31 19:09

手把手教学YOLOV5在RK3568的部署应用及代码实现

引言RK3568支持NPU，提供0.8Tops的算力，可以用于部署深度学习项目。本篇文章介绍Yolov5代码开发、模型转化、部署。
智驱力人工智能·2023-01-31 19:35

高通骁龙855将首次内置NPU，或将更名为骁龙8150

当然这并不是重点，重点是这次的骁龙8150将首次内置一个专用的神经处理单元（NPU）。
代秋林·2023-01-26 07:16

RKNN模型训练转换部署

并且硬件还需要搭载其他设备，所以使用的是安卓工控机，但推理速度非常慢，接近500ms，换一个好的CPU,比如3568工控机等，速度也是在150ms左右，但是发现了Firefly相关文档，瑞芯微，可以用NPU
wantao1008hh·2023-01-21 09:32

dhrystone和coremark测试比较

关于dhrystone测试，请参考博客DhrystoneDMIPS跑分原理以及CPU&NPU等效算力分析_papaofdoudou的博客-CSDN博客_dhrystone测试结果怎么看比较coremark
papaofdoudou·2023-01-19 15:00
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