npu

NPU、CPU、GPU算力及算力计算方式

NVIDIA在9月20日发布的NVIDIADRIVEThor新一代集中式车载计算平台，可在单个安全、可靠的系统上运行高级驾驶员辅助应用和车载信息娱乐应用。提供2000万亿次浮点运算性能（2000万亿次8位浮点运算）。NVIDIA当代产品是Orin，算力是256TOPS。再后面是已发布的Altan，算力是1000TFLOPS，这次的Thor算力是2000TOPS强大的着实让人震惊（但是芯片2025才
风禾万里·2023-11-22 15:55

基于RK3588全高端智能终端机器人主板

可完美适应各类高端智能自助终端；二、八核高端处理器采用RK3588S八核64位处理器，8nmLP制程，主频最高达2.4GHz，搭载Android12.0操作系统，集成ARMMali-G610MP4四核GPU，内置AI加速器NPU
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-11-19 22:46

Android高手笔记 - 卡顿优化

线下很难复现，与发生场景强相关（所以需要我们去做卡顿监控，收集现场信息）CPU相关知识现在最新的主流机型都使用了多级能效的CPU架构（即多核分层架构）从CPU到GPU再到AI芯片NPU，随着手机CPU整体性能的飞跃
今阳·2023-11-15 12:40

昇腾搭建PyTorch环境（训练）

检查NPU是否正常在位：lspci|grepd801如果服务器上有N路NPU，回显N行含“d801”字段，表示NPU正常在位一、安装驱动、固件1.创建驱动运行用户HwHiAiUsergroupadd-g1000HwHiAiUseruseradd-gHwHiAiUser-u1000
Zain Lau·2023-11-14 06:32

RK3568驱动指南｜第七篇-设备树-第64章 device_node转换成platform_device实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-13 15:06

RK3568驱动指南｜第七期-第63章 dtb展开成device_node实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-13 15:36

RK3568驱动指南｜第七篇-第62章 dtb文件格式讲解

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-13 15:35

RK3568驱动指南｜第七期-设备树-第65章 设备树下platform_device和platform_driver匹配实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-11-13 15:02

华为云Ascend310服务器使用

已知生产环境：mindx版本为3.0.rc3，npu为310P，cpu为Kunpeng920宿主机cann升级cann下载地址：https://www.hiascend
廖泽松·2023-11-11 08:18

测评瑞萨RZ/G2L存储读写速度与网络

OK3568-C开发板简介OK3568-C开发板基于RK3568处理器设计，RK3568采用先进的22nm制程工艺，四核64位Cortex-A55架构，拥有独立的NEON协处理器和神经网络处理器NPU，
卡卡罗特GT·2023-11-10 21:16

想买个深度学习的算力设备，TOPs和TFLOPs 啥啥分不清

TFLOPs和TOPs都是描述深度学习设备计算能力的单位，1TFLOPS与1TOPS，前者代表是每秒执行1万亿次浮点运算次数，后者代表每秒执行1万亿次运算次数，区别FL即float浮点，大多数NPU都是定点运算
提着小灯找呀找·2023-11-10 14:49

mindspore mindcv图像分类算法；昇腾NPU加速使用；模型保存与加载

参考：https://www.mindspore.cn/tutorials/en/r1.3/save_load_model.htmlhttps://github.com/mindspore-lab/mindcv/blob/main/docs/zh/tutorials/finetune.md1、mindsporemindcv图像分类算法importosfrommindcv.utils.downloa
loong_XL·2023-11-10 11:58

昇腾CANN 7.0 黑科技：DVPP硬件加速训练数据预处理，友好解决Host CPU预处理瓶颈

在NPU/GPU上进行模型训练计算，为了充分使用计算资源，一般采用批量数据处理方式，因此一般情况下为提升整体吞吐率，batch值会设置的比较大，常见的batch数为256/512，这样一来，对数据预处理处理速度要求就会比较高
昇腾CANN·2023-11-08 22:12

专用神经网络处理器芯片,神经网络芯片的单片机

npu。1、tcl电视专攻NPU（神经网络处理器）的海思Hi3516DV300芯片是神经网络处理器。2、神经网络处理器，也就是通常说的AI处理器。
快乐的小蓝猫·2023-11-06 11:15

AES200设备AI Samples 测试文档

AES200设备AISamples测试文档1.验证设备软件环境1.1.检测NPU信息[root@localhost~]#npu-smiinfo+-----------------------------
shiner_chen·2023-11-05 13:18

服务器显示ip访问权限,服务器设置ip访问权限

MindXDL为用户提供组件检查功能，用户可以通过检查脚本获取NPU驱动、Docker、Kubernetes组件(Kubelet、Kubectl和Kubeadm)、MindXDL的状态和版本信息。
看过世界·2023-11-04 13:05

降本/升级成主旋律，智能座舱迈入发展“新纪元”

新车搭载了高通5nm工艺制程的8295座舱芯片，并首次完全启用双NPU。
高工智能汽车·2023-11-01 12:55

开源服务器日志审计系统,开源日志管理系统

如需对日志进行管理，请使用root用户登录到设备侧，对/var/log/npu/slog目录下日志进行管理操作。
lem0nster·2023-11-01 03:33

RK3568-签批一体机主板方案

RK3568支持SATA/PCIE/USB3.0等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统。
VANZEAK·2023-10-31 01:25

RK3568-新零售主板方案

RK3568支持SATA/PCIE/USB3.0等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用，RK3568支持安卓11和linux系统。
VANZEAK·2023-10-31 01:55

迅为RK3568核心板

RK3568支持SATA/PCIE/USB3.0等各类型外围接口，内置独立的NPU，可用于轻量级人工智能应用。
迅为电子·2023-10-30 20:38

【2023CANN训练营第二季】——通过一份入门级算子开发代码了解Ascend C算子开发流程

quick-start打开Add文件，可以看到文件结构如下：其中add_custom.cpp是算子开发的核心文件，包括了核函数的实现，展示了如何在Ascend平台上使用AscendC编写算子以及如何在CPU和NPU
STRUGGLE_xlf·2023-10-27 15:07

RK3588使用npu运行onnx模型推理

文章目录前言1.安装rknn-toolkit22.将onnx模型转为rknn模型3.通过rknpu2加载rknn模型执行推理前言先说总体流程：1.在x86主机上安装【rknn-toolkit2】2.使用【rknn-toolkit2】，把onnx模型转换成rknn格式的模型。3.在板子部署【rknpu2】，在编程时，调用其提供的接口即可。1.安装rknn-toolkit2最好先按照这里【ubuntu
韭菜钟·2023-10-26 16:43

香蕉派 BPI-W3采用瑞芯微RK3588开源硬件开发板公开发售

嵌入式高性能3D和2D图像加速模块，内置6tops计算能力的AI加速器NPU。板载4GB64bitLPD
Top-希·2023-10-25 10:37

华为昇腾NPU卡 大模型LLM ChatGLM2模型推理使用

参考：https://gitee.com/mindspore/mindformers/blob/dev/docs/model_cards/glm2.md#chatglm2-6b1、安装环境：昇腾NPU卡对应英伟达
loong_XL·2023-10-25 07:37

Banana Pi 开源社区发布BPI-M6开源硬件开发板，支持6.75TOPs算力

NPU高达6.75tops算力。板载4GBLPDDR4内存和16GBEMMC存储
Banana Pi开源硬件·2023-10-25 06:17

解决报错RuntimeError: Failed to import transformers.trainer_seq2seq because of the following error

Failedtoimporttransformers.trainer_seq2seqbecauseofthefollowingerror(lookuptoseeitstraceback):cannotimportname'is_npu_available'from'accelerate.utils
夏离·2023-10-25 02:10

2023 极术通讯-面向AI 2.0的智能座舱开发趋势

芯方向DNN加速器设计——NPU数据流优化本章直接通过设计专用硬件来优化DNN的处理。在考虑深度神经网络加速的硬件组织时，专门的深度神经网络硬件的设计空间相当大。
极术社区·2023-10-24 11:11

海思Hi3519DV500边缘计算盒子-英码IVP09A，双核A55 64位处理器

产品简介IVP09A是英码科技推出的边缘计算智能工作站，搭载双核Cortex-A55架构AI处理器；内置高效的神经网络推理引擎，提供2.5Tops@NPU算力;支持多路视频图像识别硬件加速。
英码科技·2023-10-23 00:10

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI高阶课（Ascend C算子开发入门-第一章）学习笔记

+作为前端语言的算子开发工具四层接口抽象、并行编程范式、孪生调试等技术使用c/c++愿语编程编程模型屏蔽硬件差异，编程范式提高开发效率多层级API封装，从简单到灵活，兼顾易用高效孪生调试，CPU侧模拟NPU
仰望星YJ光J·2023-10-22 18:31

Ascend C算子开发（入门）章节小测

1、AscendC是一种使用（A）作为前端语言的算子开发工具A.C/C++B.PythonC.JavaD.Go正确答案：A2、NPU卡的计算核心是（AICORE）3、AscendC编程API主要是向量计算
STRUGGLE_xlf·2023-10-22 18:29

NPU上PyTorch模型训练问题案例

在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时，可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题，导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题，那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法：1、在训练模型时报错“InnerErrorxxxx”，但打印的堆栈报错信息与实际错误无关2、在模型训练时报错“terminatecalledafterthrowi
昇腾CANN·2023-10-22 13:21

NPU上PyTorch模型调优问题案例

AI处理器上训练PyTorch框架模型时，可能由于算子在CPU上的下发速度、动态shape等问题，导致性能降低，那么本期就分享几个关于PyTorch模型调优的典型案例，给出调优思路及具体的调优方法：1、NPU
昇腾CANN·2023-10-22 13:21

今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）

前言深度学习用GPU，强化学习用NPU。1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。
笑傲江湖2023·2023-10-22 04:24

工程师测评|iMX8MP开发板NPU的功能测试实测

除了4个ArmCortex-A53核心（工业级最高1.6GHz）及1个Cortex-M7（最高800MHz）核心，它还集成了专用神经处理引擎（NPU），以及可并行实时处理两路集成MIPI-CSI摄像头接口产生的的图像信号处理器
燕小飞·2023-10-22 02:39

RK主机 CPU、NPU使用频率查看和设置

查看NPU使用情况sudocat/sys/kernel/debug/rknpu/load查看CPU当前频率cat/sys/class/devfreq/fdab0000.npu/cur_freq查看CPU
口在天上，数在心中·2023-10-21 02:24

Tensorflow TO NPU

importnpu_devicefromnpu_device.compat.v1.npu_initimport*npu_device.compat.enable_v1()fromtensorflow.core.protobuf.rewriter_config_pb2importRewriterConfigimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorfl
Zain Lau·2023-10-19 23:32

轻松搞定99%以上物联网应用系统快速交付：揭秘宏电三三开源物联网平台

如何解决基于CPU、NPU、GPU、X86、ARM等不同架构的计算终端部署？如何解决企业重复“造轮子”的低效性，让企业更专注于核心业务开发
宏电物联网·2023-10-18 05:08

迅为RK3568开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

1首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3568开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3568开发板\02_【iTOP-RK3568开发板】开发资料\11_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api
mucheni·2023-10-16 12:03

实操rk3588讯为开发板部署和运行yolov5模型

这个过程中遇到三个问题：同样是运行pc端虚拟机上的python脚本来使用板上的npu进行推理，连板推理和部署到板端的区别是什么？为什么adb连接不上？为什
hzh442436179·2023-10-16 12:02

迅为RK3588开发板使用RKNN-Toolkit-lite2运行测试程序

1首先也需要部署运行环境，将库文件放入RK3588开发板上，我们将网盘资料“iTOP-3588开发板\02_【iTOP-RK3588开发板】开发资料\12_NPU使用配套资料\05_Linux_librknn_api
mucheni·2023-10-16 12:27

RISCV学习（2）玄铁C910处理器体验

TH1520为主控核心（[email protected]，RV64GCV，4TOPS@int8NPU，50GFLOPGPU）板载最大16GB64bitLPDDR4X，128GBeMMC，支持HDMI+MIPI双
张一西·2023-10-16 01:55

YOLOv7迁移昇腾NPU推理测试

1、准备源码和模型文件，下载yolov7官方源码和预训练模型，2、使用源码脚本将模型导出为onnx格式：python3export.py--weightsyolov7.pt--grid--simplify--topk-all100--img-size640640--max-wh6403、模型转换，使用昇腾atc模型转换工具将onnx模型转换为om格式。测试设备为昇腾Atlas300I推理卡，需要将
理想失速·2023-10-15 17:39

RK3562开发板：升级摄像头ISP，突破视觉体验边界

RK3562开发板作为深圳触觉智能新推出的爆款产品，采用Rockchip新一代64位处理器RK3562（Quad-coreARMCortex-A53，主频最高2.0GHz），最大支持8GB内存；内置独立的NPU
Industio_触觉智能·2023-10-15 13:44

瑞芯微平台（RV1126）基于轻量级推理框架TengineInferpipe实现tengine后端的NPU部署应用

TengineInferpipe的简介参考TengineInferPipe在Jetson平台基于TensorRT后端Demo实现_space01的博客-CSDN博客。瑞芯微平台（RV1126）建议使用docker环境交叉编译TengineInferPipe，首先需要安装docker，并启动docker服务。1.拷贝tengine动态库通过交叉编译工具编译的tengine库拷贝到TengineInf
space01·2023-10-14 23:38

简单的聊聊 NPU ，Tensor core

NPU英文全称是NeuralnetworkProcessingUnit，中文大概得叫神经网络处理单元吧。
jinre2·2023-10-13 13:50

RK3568驱动指南｜第六期-平台总线-第51章 注册platform设备实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-10-13 00:30

RK3568驱动指南｜第六篇 －平台总线－第50章 平台总线模型介绍

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-10-13 00:29

RK3568驱动指南｜第五期-中断-第49章 中断线程化实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-10-13 00:59

RK3568驱动指南｜第六篇-平台总线-第52章 注册platform驱动实验

RK3568内置独立NPU，可用于轻量级人工智能应用。RK3568支持安卓11和linux系统，主要面向物联网网关、NVR存储、工控平板、工业检测、工控盒、卡拉OK
北京迅为·2023-10-13 00:56
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