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启明云端分享| RK3568核心板到底有哪些吸引眼球的地方呢

RK3568新一代64位处理器RK3568（Quad-coreARMCortex-A55,NeonandFPU，主频最高2.0GHz）集成双核心架构GPU以及高效能NPU；最大支持8G大内存；支持WiFi6
启明智显·2022-12-04 00:11

Caffe模型详细介绍

快速特征嵌入的卷积体系结构），是一个高效的深度学习框架，底层核心语言是C++，它支持命令行、Python和Matlab接口，它既可以在CPU上运行也可以在GPU上运行，据文献显示目前部分科技公司在尝试将Caffe模型在NPU
菜鸟的人工智能之路·2022-12-02 18:35

AdaVITS—基于VITS的小型化说话人自适应模型

近期，由西工大音频语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)和腾讯CSIG合作的
语音之家·2022-12-02 16:49

广告深度学习计算：异构硬件加速实践

前沿1.算力需求与供给1.1算力需求：模型复杂度1.2算力供给：异构硬件计算能力1.3问题与优化方法2.算法-系统-硬件协同性能优化2.1算法优化2.2系统优化：以GPU优化为例2.3硬件升级：以含光NPU
阿里妈妈技术·2022-12-02 13:56

瑞芯微RK3588开发板测评（全网最细+调试工具）

该芯片搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARMG610MP4GPU，内置6TOPs算力的NPU；具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点，是一款高性能、低功耗的AIoT芯片，可为各类应用场景带来更优异的表现
英码嵌入式·2022-11-30 17:26

全志V853 NPU 转换部署 YOLO V5 模型

NPU转换部署YOLOV5模型本文以YOLOv5s模型为例，详述ONNX模型在V853平台的转换与部署的流程。
DOT小文哥·2022-11-30 12:53

顶刊IJCV 2022！华为GhostNet再升级！全系列硬件上最优极简AI网络

而在GPU和NPU这种并行计算设备上，原版GhostNet并没有体现出优势。最近，华为诺亚的研究者针对GPU等设
Amusi（CVer）·2022-11-29 11:10

神经网络处理分类问题,卷积神经网络批处理

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创npu是什么意思啊npu是嵌入式神经网络处理器文案狗
快乐的小荣荣·2022-11-27 04:43

ISCSLP 2022 | NPU-ASLP实验室8篇论文被录用

西工大音频语音与语言处理研究组(ASLP@NPU)本届会议将携合作伙伴宣读论文8篇，涉及智能语音处理领域的众多研究方向，包括语音识别、说话人日志、语音合成、语音转换等。论文的合作单位包括：腾讯、
语音之家·2022-11-26 20:06

Banana Pi BPI-W3 NAS 开源路由器开发板采用瑞芯微 RK3588设计，板载8G内存和32G eMMC存储

BananaPi)BPI-W3是一款性能强大的NAS路由开发板，采用瑞芯微(Rochchip)RK35888核处理器开发(4核ARMCortex-A76加4核Cortex-A55,支持6Tops@INT8NPU
sinovoip·2022-11-25 23:44

BananaPi BPI-M2S 是香蕉派开源社区新设计的一款单板计算机，采用Amlogic A311D,NPU for AI 支持 5.0 TOPS算力,板载4G内存和16gb eMMC存储

BananaPiBPI-M2S是香蕉派开源社区2021新设计的一款单板计算机，采用AmlogicA311D四核ARMCortex-A73和双核ARMCortex-A53CPU,ARMG52MP4(6EE)GPU,NPUforAI支持5.0TOPS算力，支持摄像头和MIPI-CSI接口，HDMI输出，2个全千兆接口。板载4G内存和16gbeMMC存储。BPI-M2S大小与BananaPiBPI-M2
sinovoip·2022-11-25 23:13

香蕉派BPI-M6 采用深蕾半导体Vs680芯片设计，板载4G LPDDR4和16G eMMC存储

NPU高达6.75tops算力。板载4GBLPDDR4内存和16GBEMMC存储，支持4个USB3.0接口，1个千兆网口。板载1个HDMI-rx
sinovoip·2022-11-25 23:34

Pytorch模型转onnx、caffe、TorchScript通用代码，onnx模型推理

tensorrt、tnn、openvino等前向推理框架上部署一、模型转onnx不管是tensorflow、pytorch、mxnet部署时移植到目标框架，那么先将模型转成onnx这个中间商，再转成目标框架或NPU
songlixiangaibin·2022-11-25 18:50

工业级NPU： MIMX8ML8CVNKZAB在智能物联网中应用

一、边缘计算的崛起随着5G、物联网等技术的发展，智能终端和数据越来越多，网络的传输速度越来越快，覆盖面越来越广，对云端的存储和计算能力提出了更高的要求。这必然会推动计算力向智能终端一侧下沉，边缘计算应运而生。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键
qq2224043166·2022-11-25 03:58

51、部署PaddleSeg的pp_liteseg到MNN框架、OpenVINO框架和OAK框架、NPU(RK3399 PRO)框架

基本思想：需要一个快的实例分割模型，由于需要配置oak使用，所以就记录和实现一下微软社区提供的思路，去部署PaddleSeg的轻量级(实际是语义)分割模型所有的实验模型，花了两天。。。mmp自己训练模型，开始整自己的业务需求了链接:https://pan.baidu.com/s/1DrUaSU3u42hRbF8zWR8m2Q?pwd=c7id提取码:c7id一、需要本机配置好openvion和cu
sxj731533730·2022-11-25 02:16

测评 | 国产“芯” · 瑞芯微 RK3568 性能解析

RK3568兼具CPU、GPU、NPU、VPU于一身，具体性能如下：CPU四核64位Cortex-A55主频最高2.0GHz22nm先进工艺GPUMail-G52支持OpenGLES1.1/2.0/3.2
linlinzia·2022-11-24 11:19

程序员的择业/转业机会来啦，先进计算重点突破领域

围绕通用处理器（CPU）、嵌入式神经网络处理器（NPU）、图形处理器（GPU）等设计，持续提升通用处理器的单核、多核与多线程能力。
猿代码科技·2022-11-24 05:27

Python机器学习 | AI芯片调研

注意：其他非计算任务仍由CPU处理2、背景神经网络需要大量的矩阵运算，CPU和传统计算架构无法满足对于并行计算能力的需求，需要特殊定制的AI芯片（GPU、TPU、NPU、DPU等等）3、相关公司国外：英伟达
惊鸿若梦一书生·2022-11-23 14:50

爱芯元智混合精度NPU的技术原理

在芯片相关的产品和设计中，我们经常能听到各种类型的处理器，比如APU、BPU、CPU、GPU、NPU、TPU等，这让刚入门的工程师眼花缭乱。
江枫渔火·2022-11-23 13:44

ubuntu22.04搭建AX620A官方例程开发环境

作为第二代自研边缘侧芯片，AX620A搭载有四核Cortex-A7CPU、14.4TOPs@INT4或3.6TOPs@INT8的高算力NPU，支持多路sensor同时工
flamebox·2022-11-23 13:40

AI 边缘计算平台 - 爱芯元智 AX620A 爱芯派开箱

拿出来趁着双11优惠，花了520RMB/块，买的两块爱芯派（套餐），来个开箱贴，顺便测试一下开发板的串口、网口、音频、摄像头、屏幕，以及NPU。
小手智联老徐·2022-11-23 13:08

图像处理编程中的mask_图像相关的编程注意事项

想要进一步优化速度，算法上的进步就比较难了，涉及证明求解，有无线性解，没有的话如何迭代求解最快······还可以用gpu、npu等来加速。
foolfishzju·2022-11-23 09:40

用华为MindSpore进行分布式训练

对于一些行外人来说，总觉得这是一些很简单的工作，但是如果我们纵观计算机的硬件发展史，从CPU到GPU，再到TPU和华为的昇腾(NPU)，乃至当下的热点量子计算机(QPU)，其实就是一个分布式与并行计算的发展史
DechinPhy·2022-11-23 05:02

2022 极术通讯-安谋科技“周易”NPU教学开发平台亮相嵌入式系统周ESWEEK

导读：极术社区与E-learning平台联合推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。芯方向基于安谋科技“星辰”处理器的思澈SF32LB55xMCU的图形表盘快速开发方案本视频为极术公开课回放视频，视频主要分享了搭载了安谋科技“星辰”STAR-MC1处理器的思澈SF32LB55xMCU的图像表盘快速开发方案，该方案适用于各种智能可穿戴设备，并已落地
极术社区·2022-11-23 00:06

2021极术通讯-46FPS+1080Px2超分+手机NPU，Arm提出一种基于重参数化思想的超高效图像超分方案

首发极术社区如对Arm相关技术感兴趣，欢迎私信aijishu20加入技术微信群。导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。芯方向•ARMMaliGPU架构演进在GPU架构历史上，统一Shader处理器和TLP驱动架构设计都是趋势。各家各代的GPU都或多或少经历了这个过程。我们纯从架构上看后期的GPU都比前期来的先进，但是放在当时的环境
极术社区·2022-11-23 00:35

2021极术通讯-CSL-YOLO | 超越Tiny-YOLO V4，全新设计轻量化YOLO模型实现边缘实时检测

芯方向面对多样化的神经网络计算框架，定义一套标准的神经网络算子成为了不同框架模型移植和快速部署，算法优化和共享工具链以及构建开源NPU智能生态的重要一环。在这样的背景下，周易SDK及I
极术社区·2022-11-23 00:35

AI处理器-寒武纪NPU芯片简介

一、前言当今时代，人工智能（AI）正被广泛运用于各式各样的应用上。人工智能的三大支撑是硬件、算法和数据，其中硬件指的是运行AI算法的芯片与相对应的计算平台。由于使用场景变多，所需处理的数据量变大，人们的需求也更高，这就使得AI算法必须能够高效的运行在硬件平台上。在硬件方面，目前主要是使用GPU并行计算神经网络，同时，还有FPGA和ASIC也具有未来异军突起的潜能。GPU称为图形处理器，它是显卡的“
耐心的小黑·2022-11-23 00:54

pytorch-npu常用资料

安装pytorch：docs/zh/PyTorch安装指南/PyTorch安装指南.md·Ascend/pytorch-Gitee.compytorch迁移及性能调优：docs/zh/PyTorch网络模型移植&训练指南/PyTorch网络模型移植&训练指南.md·Ascend/pytorch-Gitee.com环境变量设置：https://gitee.com/ascend/ModelZoo-Py
lzp_k2·2022-11-23 00:51

2022 极术通讯-“周易”NPU软件开源项目上线，适配100多种AI算法

芯方向安谋科技“周易”NPU软件开源项目正式上线，解决你的“算法移植”焦虑万物智联时代，NPU成为AI算力需求“刚需”。
极术社区·2022-11-23 00:17

【pytorch算子】torch.arange 算子在 CPU/GPU/NPU 中支持的数据类型格式

CPU（CentralProcessingUnit）：中央处理器GPU（GraphicsProcessingUnit）：图形处理器NPU（NeuralNetworkProcessingUnit）：神经网络处理器
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-11-22 23:33

训练自己的yolov5样本, 并部署到rv1126 ＜一＞

大家购买rv1126的开发板,相信很大程度上希望能使用它的npu做边缘计算,而不是简单当作一个IPC使用,当你已经跑过了rknn的几个例程之后,肯定想试试训练自己的样本,并部署到rv1126.首先我的训练环境是
Montauk LUO·2022-11-22 12:30

[rknpu][yolov5]自训练yolov5模型运行于rv1126npu上

想完成这个目标需要分为4个步骤：（一）训练yolov5模型并转换为onnx模型（二）使用rknn-toolkit将onnx转换为rknn格式（三）配置rv1126板npu环境（四）改rknpu官方例程代码
Bug喵·2022-11-22 12:25

深度学习之数据处理方法概述

其中算力的大小和硬件直接相关，比如GPU、DPU、NPU、TPU等等（点击查看：CPU、GPU、DPU、TPU、NPU...傻傻分不清楚？实力扫盲——安排）。
深度人工智能·2022-11-20 01:07

华为CANN训练营_昇腾AI入门课笔记

2.了解基于CANN的应用开发编程框架、基本概念本章学习内容1.昇腾AI全栈架构1.1芯片层：算力基础（小芯片集成在其他芯片中）NPU：特指昇腾内核独立成片的：1.昇腾310，用在人工智能的推理场景2.
zxrgfruh·2022-11-19 06:07

【YOLO v7】论文笔记

arxiv.org/abs/2207.02696源码：https://github.com/WongKinYiu/yolov7研究背景及主要贡献针对目标群体：执行实时目标检测的计算设备通常是一些移动CPU或GPU，和NPU
yunxi1008·2022-11-19 04:42

《安富莱嵌入式周报》第277期：业界首款Cortex-M55+Ethos-U55 NPU套件发布，20个墨水屏菊花链玩法，氙气灯镇流器设计

目录本周更新了一期视频教程：视频版：1、业界首款Cortex-M55+Ethos-U55NPU产品套件发布2、PSA物联网安全认证培训资料，含视频3、英飞凌推出第3代HyperRAM产品，16bit接口
嵌入式系统OS·2022-11-18 09:34

Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals with Task Loss 论文总结

《LearningtoQuantizeDeepNetworksbyOptimizingQuantizationIntervalsWithTaskLoss》参考：油管视频三星论文揭秘Exynos9820NPU
早睡的叶子·2022-11-07 09:12

2021极术通讯-为什么智慧计算如此重要？

芯方向•飞桨模型在“周易”NPU上的部署（基于R329开发板）本教程以搭载安谋科技“周易”(ArmChina“Zhouyi”)NPU的“全志R329”开发板为例，介绍如何使用Paddle2ONNX模型转换工具将飞桨模型
极术社区·2022-10-25 09:09

Yolov5 转换成 RKNN模型

1.前言关于模型转换后在NPU上运行，看了很多的教程，但是对于不熟悉模型转换的小白，在转换的几个关键点还是要注意的，所以本次的教程从最基本的开始做！！！
呆呆珝·2022-10-25 07:41

rknn-toolkit onnx转rknn报错

代码如下fromrknn.apiimportRKNNINPUT_SIZE=64if__name__=='__main__':#创建RKNN执行对象rknn=RKNN()#配置模型输入，用于NPU对数据输入的预处理
走错路的程序员·2022-10-25 07:02

pytorch模型转换为rknn模型，使用npu推理

一、转换为onnx模型在yolov5代码中运行export.py，转换为onnx模型，参数根据自己需要修改。二、创建转换目录然后在rknn文件夹下，找到onnx2rknn.py、dataset.txt和coco2017数据集，将它们复制到新的文件夹中，作为rknn模型转换目录。将需要转换的onnx模型也放在该目录中。我的目录结构如图所示，其中第一个文件夹是已经转换成功的生成目录。三、转换为rknn
振华OPPO·2022-10-25 07:21

【yolov5】pytorch模型导出为onnx模型

但是官网的版本对npu不友好，所以采用改进结构的版本：将Focus层改成Conv层将Swish激活函数改成Relu激活函数自带的预训练模型是预测80类CoCo数据集的yolov5s改进结构，下面就带大家一起转换模型
振华OPPO·2022-10-21 07:28

rk3588对npu的再探索，yolov5使用rknn模型推理教程

文章目录零、引言一、环境信息二、下载工具三、更新RKNN模型四、编译rknn_yolov5_demo五、在板端运行rknn_yolov5_demo零、引言本文完成于2022-07-0222:22:27。博主刚开始在瑞芯微ITX-3588J-8K的开发板上跑了官方的yolov5目标检测算法，检测了ip相机rtsp视频流，但是每帧处理需要833ms左右，和放PPT一样。本来想使用tensorrt进行加
振华OPPO·2022-10-14 07:36

【算力网络白皮书学习】

名词解释待学习问题：通用计算高性能计算智能计算算力的异构化发展：GPU\FPGA\NPU集群？serverless(无服务器计算）FaaS意图感知？
Amelie123·2022-10-10 17:06

GPU2Ascend工具迁移TensorFlow版本的yolov3模型

一、参考资料TensorFlow网络模型迁移和训练二、相关介绍2.1问题引入NPU是AI算力的发展势，但是目前训练和在线推理脚本大多还基于GPU。
花花少年·2022-10-10 07:14

35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及RKNN推理部署

基本思想：手中有一块core-1126/1109-JD4,记录一下其刷机过程和开发人数统计，与树莓派的nanodet每帧200ms对比一下第一步：刷机，真的是难，各种各样的小问题，反正成功的方法只有一个，遇到问题，断电重新进行连接，刷机，基本都能解决上次的问题，这说的我都无语了,刷的debain10系统这里注意是otg接口外侧边缘的usb接口刷机固件网址和方法参考官方手册，附录固件升级工具是：F:
sxj731533730·2022-09-27 18:25

RK3588S 介绍

RK3588是瑞芯微2021年底推出的首款高端8nm旗舰芯片，而RK3588S则是针对消费端市场在RK3588基础上缩减了部分外围接口，CPU、GPU和NPU等主要参数得到了保留，主要应用范围为高端ARM
菓冻兒·2022-09-27 18:23

40、记录ROC-RK3588S-PC开发板目标检测

刷机参考官网或者参考下篇博客系统用的：ROC-RK3588S-PC_Ubuntu20.04-Gnome-r21199_v1.0.1b_220812.7z刷机参考这篇博客39、rk3399pro刷机过程、并实现npu
sxj731533730·2022-09-27 18:21

什么是CPU,GPU,TPU,DPU,NPU,BPU

随着深度学习的火热发展，各类芯片陆续出现在人们的视野中，例如GPU,TPU,DPU,NPU,BPU……，那这些分别是什么？它们与CPU又是什么关系呢？
imPlok·2022-09-23 21:35

CPU、GPU、DPU、TPU、NPU...傻傻分不清楚？实力扫盲——安排

人工智能的发展离不开算力的支持，算力又是依附于各种硬件设备的，没有了算力设备的加持，就好比炼丹少了丹炉一样，可想而知，人工智能智能也就无用武之地了。以深度学习为主的人工智能方向的发展更是离不开强大的算力支持。随着深度学习的不断发展，各种各样的芯片也逐渐抛头露面，见过的，没见过的，听过的没有听过的都出现在眼前，一下有些眼花缭乱，一时竟不知选择哪个？当然前提是不差钱。本学徒在打杂的时候就发现了众多的X
深度人工智能·2022-09-23 21:03
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