numpy基础教程

python怎么算积分_python计算积分

python有多个方法计算积分，下面介绍其中三个，以下式为例：方法一：直接用numpy计算start=1stop=2length=101x=np.linspace(start,stop,length)y
weixin_39915700·2024-02-01 18:04

OpenCV—Python 03图片创建与赋值

3.7.4文章目录OpenCV—Python03图片创建与赋值一、代码及运行效果二、函数详解1、np.copy2、np.zeros3、np.ones一、代码及运行效果importcv2ascvimportnumpyasnpsrc
有趣的代码·2024-02-01 18:18

【Numpy学习记录】np.transpose讲解

1、首先看看二维矩阵：importnumpyasnparr=np.arange(30).reshape(5,6)print(arr)tran_arr=np.transpose(arr,axes=None
jefferyLLLLL·2024-02-01 18:17

np.pad()详解

代码示例：#pad()函数使用示例deftestPad():"""np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充，例如CNN网络常用的padding操作np.pad(array，pad_width
zjz_xn·2024-02-01 18:47

突破编程_C++_基础教程（选择与循环）

1选择C++的选择逻辑包含if-else语句与switch语句，为程序提供了一种有条件地执行代码块的方式。1.1if-else语句C++编程中，if-else语句用于测试条件。C++包含如下类型的if-else语句：if语句、if-else语句、嵌套if语句以及if-else-if梯形语句。1.1.1if-else语句基本语法if-else语句基本语法如下：if(condition){if-bra
breakthrough_01·2024-02-01 17:24

python 积累6（wind数据库对指数成分股的提取）

importcx_Oracleimportpandasaspdimportnumpyasnpimportosos.chdir('C:\\Users\\jiangbaiyan\\Desktop\\找到行业的成分股
黄yy家的jby·2024-02-01 16:24

软件价值4-俄罗斯方块

俄罗斯方块也是一个可以简单实现的游戏代码：importpygameimportrandomimportnumpyasnppygame.init()#游戏参数WIDTH,HEIGHT=300,600GRID_SIZE
dracularking·2024-02-01 15:55

超详细||YOLOv8基础教程（环境搭建，训练，测试，部署看一篇就够）（在推理视频中添加FPS信息）

一、YOLOv8环境搭建这篇文章将跳过基础的深度学习环境的搭建，如果没有完成的可以看我的这篇博客：超详细||深度学习环境搭建记录cuda+anaconda+pytorch+pycharm-CSDN博客1.在github上下载源码：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite2.安装ult
liuzifu123·2024-02-01 15:41

2024Node.js零基础教程(小白友好型)，nodejs新手到高手，（三）NodeJS入门——http协议

033_HTTP协议_初识HTTP协议hello，大家好，这个小节我们来认识一下http协议。http是几个单词的首字母拼写，全称为HypertextTransferProtocol译为超文本传输协议，那么这个http协议是互联网上应用最广泛的协议之一。顺便说一下，这个内容对于我们来说十分的重要，不管你是做前端开发还是做后端开发，只要是在Web领域，那么http协议都是必须要掌握的技能之一。再次强
卡皮巴拉·2024-02-01 14:46

Django如何调用机器学习模型进行预测

importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearReg
qa浪涛·2024-02-01 13:10

Tensorflow2.0笔记 - where，scatter_nd, meshgrid相关操作

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.
亦枫Leonlew·2024-02-01 13:38

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

加减法运算#创建两个不同的数组a=np.arange(4)#list(0,1,2,3b=np.array([5,10,15,20])#两个数组做减法运算b-a运行结果：计算数组的平方#b*2代表数组b每个元素乘以2#b**2代表数组b每个元素的2次方b**2运行结果：计算数组的正弦值#计算数组的正弦值np.sin(a)#np.cos(a)运行结果：normalization涉及的其他计算在norm
不会写代码！！·2024-02-01 10:16

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪·2024-02-01 10:46

零基础教程：node.js基于express框架，搭建一个简单后台

一、下在安装node.js官网：Node.js二、安装express框架1、首先假定你已经安装了Node.js，接下来为你的应用创建一个目录，然后进入此目录并将其作为当前工作目录。这是创建文件夹$mkdirmyapp进入到这个文件夹$cdmyapp2、通过npminit命令为你的应用创建一个package.json文件。欲了解package.json是如何起作用的，请参考Specificsofnp
北木南-·2024-02-01 10:32

c++ 快速排序_Python进阶之NumPy快速入门(四)

引言NumPy是Python的一个扩展库，负责数组和矩阵运行。相较于传统Python，NumPy运行效率高，速度快，是利用Python处理数据必不可少的工具。
weixin_39975810·2024-02-01 10:28

python中一行代码判断列表元素是否均大于0

方法一：利用列表生成式生成大于0的元素列表，判断与原来的列表值是否相等方法二：利用numpy中的np.array数组的all()方法
CodeZeal·2024-02-01 10:27

判断列表中元素是都都大于零

方法一:if[iforiinold_listifi>0]:print(f'列表中有{aim}')else;print('没有)方法二:利用pandas或者numpy:(numpy.array(old_list
dc90000·2024-02-01 09:23

Numpy的基础知识

文章目录NumericalPython介绍基础数据结构ndarray数组为什么引入ndarray数组ndarray数组和list列表分别完成对每个元素增加1的计算ndarray数组和list列表分别完成相加计算如何创建ndarray数组查看ndarray数组的属性改变ndarray数组的数据类型和形状ndarray数组的基本运算标量和ndarray数组之间的运算两个ndarray数组之间的运算nd
怪我冷i·2024-02-01 09:23

Python：查看数组中元素是否都满足某一条件（比如是否都大于0）

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5,6])###Thefirstformifa.all()>0:print("数组中所有元素都大于0")else:print("数据中有小于等于
DeniuHe·2024-02-01 09:52

玩玩Matplotlib

把数据画出来准备一一对应的一组数据，即y=f(x)，交给plt画出来Numpy我们下次再说importmatplotlib.pyplotaspl
no_repeat·2024-02-01 09:35

python计算xml中各类的数量

#-*-coding:utf-8-*-importosimportxml.etree.ElementTreeasETimportnumpyasnpnp.set_printoptions(suppress
我劲歌·2024-02-01 09:07

4. seaborn-线性关系可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningssns.set(style='whitegrid',
沉住气CD·2024-02-01 08:20

5. seaborn-构建结构化多图网络

importnumpy
沉住气CD·2024-02-01 08:49

transformer_位置编码代码笔记

位置编码有多种方式，此处仅记录正余弦位置编码正余弦位置编码公式如下：代码如下：importnumpyasnpimporttorchdefpositional_encoding(seq_len,d_model
等风来随风飘·2024-02-01 08:03

突破编程_C++_基础教程（函数（二））

6Lambda表达式注：该部分内容涉及到C++11新特性。Lambda表达式是C++11提出来的一个新特性，类似于一个匿名函数，拥有捕获所在作用域中变量的能力，能够将函数做为对象一样使用，通常用来实现回调函数、代理等功能。6.1Lambda表达式的语法格式Lambda表达式的基本语法如下：捕获列表（参数列表）mutable(可选)异常属性(可选)->返回类型{函数体}捕捉列表（capturecla
breakthrough_01·2024-02-01 08:59

突破编程_C++_基础教程（函数（一））

1函数声明函数声明的作用是告诉编译器即将要定义的函数的名字是什么，返回值的类型是什么以及函数是什么。函数的声明可以有多次，但是函数的定义只能有一次。如果只有函数声明没有函数定义，则可以通过编译，但是链接时会报错。通常把函数声明叫做函数原型，把函数定义叫做函数实现。1.1函数声明的基本语法函数声明（函数原型）的语句结构：返回值类型函数名(参数1,参数2,...)函数的声明和变量的声明一样，是一句语句
breakthrough_01·2024-02-01 08:28

迁移学习实现图片分类任务

导入工具包importtimeimportosimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt
Cuteboom·2024-02-01 07:27

‘scipy.spatial.transform._rotation.Rotation‘ object has no attribute ‘as_dcm‘

新版api换了，将as_dcm改成as_matrix即可rot_matrix=torch.from_numpy(R.from_euler('y',180.0,degrees=True).as_matrix
AI视觉网奇·2024-02-01 07:08

python-科研绘图系列（6）-深度模型准确率，误差收敛曲线图；双坐标绘图；双坐标图例放置在一个框中；带95%置信区间的曲线图

1.绘制双坐标importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportrefromscipyimportstatsax1=fig.add_subplot(1,1
好人就是拉风·2024-02-01 03:25

python绘制带置信区间的折线图

在本文中，我们将使用numpy模块生成随机数据，并使用matplotlib库实
群智算法小狂人·2024-02-01 03:24

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe·2024-02-01 02:32

《Numpy 简易速速上手小册》第1章：Numpy 基础（2024 最新版）

文章目录1.1创建和操作Numpy数组1.1.1基础知识1.1.2完整案例：多维数据分析1.1.3拓展案例1：时间序列数据1.1.4拓展案例2：图像数据处理1.2数组的索引和切片1.2.1基础知识1.2.2
江帅帅·2024-02-01 02:23

《【Python】如何设置现代 Python 日志记录 | Python 基础教程 | Python 冷知识 | 十分钟高手系列》学习笔记

《【Python】如何设置现代Python日志记录|Python基础》2PUTALLHANDLERS/FILTERSONTHEROOT：扁平化的设计有助于简化维护成本5STORECONFIGINJSONORYAMLFILE：使用配置文件可以将配置和代码解耦，减少代码量日志设置示例7STOREPERSISTENTLOGSINJSON：便于进行解析和后期分析JSON格式日志示例JSONLines:.j
songyuc·2024-02-01 02:49

【Opencv学习】03-读取图片信息

前言几乎所有这些操作与Numpy的关系都比与OpenCV的关系更加紧密，因此熟练Numpy可以帮助我们写出性能更好的代码。Numpy是经过优化了的进行快速矩阵运算的软件包。
R三哥哥啊·2024-02-01 00:46

关于numpy中数组维度[2,2,3]和[3,2,2]区别

np.ones([2,2,3])和np.ones([3,2,2])形状np.ones((2,2,3))如下所示，可以看出numpy对（2，2，3）解读是先2->2
yanghedada·2024-02-01 00:46

用遗传算法求解最值问题并可视化（python）

吉吉：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#找到函数f(x)在区间self.x_bounder上的最大值deff(x):returnnp.sin(x)+
Phoenix Studio·2024-01-31 23:10

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架
weixin_39805180·2024-01-31 22:28

数据分析基础之《pandas（2）—基本数据操作》

)data#删除一些列，使数据简洁点data=data.drop(['ma5','ma10','ma20','v_ma5','v_ma10','v_ma20'],axis=1)data二、索引操作1、numpy
csj50·2024-01-31 22:29

[Python] Numpy中的各种操作（持续更新）

开个帖子记录一下我在使用numpy处理地球科学中的各种数组时使用到的各种函数。
Ytlu·2024-01-31 22:49

2分钟快速了解！全网最详细的性能测试教程之【Redis 简介和安装】

本篇文章主要介绍基于Redis的的简介和安装，其中参考了许多大佬写的文章，算是做一个Redis的基础教程吧。
程序员雷子·2024-01-31 21:42

手把手教你安装Anaconda

其包含的科学包有：conda,numpy,scipy,ipythonnotebook等。
qfxietian·2024-01-31 21:24

Python入门必看的7本书，小白Python基础教程，公众号自取

当年我看过不下十本适合小白的编程圣经，却发现里面有一部分是浪得虚名，被吹上了天。唯独有这么七本书，确实配得上“零基础编程圣经”的名号，不枉我花半年时间一本一本啃下来。以下推荐，童叟无欺，仙仙出品，必属精品，篇幅不长，三分钟就能看完。为了防止你回头忘了书名，可以点个赞并收藏起来，上个双保险。以下书籍我都整理成电子版PDF，需要的关注公众号/Python小白集训营/回复/电子书/，即可自动获取。仙仙敲
Python小白集训营·2024-01-31 21:28

麒麟服务器V10 版本 安装 Anaconda教程，也就是安装Python环境的教程（亲测有效）

目录1Anaconda是什么2安装1Anaconda是什么你可以理解为一个软件，和QQ一样的软件，你安装之后，里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy
一写代码就开心·2024-01-31 21:52

《python神经网络编程》二

训练自己的神经网络首先定义一个神经网络：代码如下：importnumpyimportscipy.specialclassneuralNetwork:#类似于java的构造方法，所有方法都有一个self参数
sadamu0912·2024-01-31 20:54

版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系

版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系文章目录引言为什么版本匹配很重要？Numpy版本和Python版本的对应关系如何选择合适的版本？
高斯小哥·2024-01-31 20:07

JDBC快速入门，如何使用JDBC操作数据库？

文章目录1.前言2.JDBC概述2.1概念2.2优点3.JDBC快速入门Java编程基础教程系列1.前言在Java开发中，使用Java语言操作数据库是非常重要的一部分，那么Java语言是如何操作数据库的呢
橙 子_·2024-01-31 19:41

部署运行ai智障写作记录【ChatRWKV】

2.安装一些pip库numpy、tokenizers、prompt_toolkit3.安装pytorch1.13.1+CUDA11.7二、运行记录1、下载代码2、下载训练参数3、编辑代码运行总结前言看到知乎一篇教程
lyk_dtf·2024-01-31 19:24

基于多种CNN模型在清华新闻语料分类效果上的对比

该实验项目目录如图：1、模型1.1.TextCNN#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig
伪_装·2024-01-31 18:22

python.实战-聚类建模分析

##########################二维及数据标准化展示###############################################34.1聚类分析导入库importnumpyasnp
chfing·2024-01-31 18:48

Python量化初学者入门必备，如何入门Python量化交易？

（文末送福利）从Python的角度看，数据层往下分解，要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。
python-程序员·2024-01-31 18:20
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