nvida

CUDA、CUDNN在Mac Book Pro上安装的问题

具体症状为：在编译时一切正常，在运行CUDA相关程序时报错：CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion在nvida开发者论坛上有人已经解决，
weixin_34101784·2020-09-12 20:19

openpose环境搭建（全教程）

NVDIAdriversearchpage查看支持GTX1080ti显卡的驱动的最新版本的版本号第三步查询支持GTX1080ti显卡的显卡驱动的其他驱动版本第四步安装三、安装cuda+cudnn第一步安装nvida
柯南爱上指针·2020-09-12 16:21

windows7下搭建matlab和cuda混合编程

一、软件版本windows7matlabR2014aVisualStudio2013cuda7显卡是NVIDA的GT730二、环境搭建1.下载并安装visualstudio20132.下载并安装cuda7cuda
ACBoy_lhc·2020-09-12 04:47

NVIDA CUDA显卡算力对照表

来源:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus![Quadro显卡计算能力
BruceZhou95·2020-08-25 01:35

Theano+GPU配置

1.下载GPU-Z，查看当前的GPU配置，因为theano是基于CUDA的，这个是NVIDA推出的，所以你的GPU必须是NVID
rgb86·2020-08-24 20:33

长沙矿工 vs Bminer vs圣骑士-Nvida显卡挖矿程序对比贴

Bminer6.0版本：为用户量身定制GUI，更快，更省根据抽水比例和挖矿效率来比Bminer比长沙矿工和圣骑士的挖矿速度快7%，抽成少2%到4%。以下为主流显卡挖矿程序抽成概况如下：原文：https://blog.csdn.net/louyunxiaoT/article/details/78845761因为长沙矿工和圣骑士的内核都是ewbf和claymore,我们拿Bminer和EWBF原版，挖
币圈人·2020-08-24 05:48

Ubutun18.04下载安装问题（Nvidia显卡）

Dell电脑7559：Intel集成显卡+Nvida核显解决方法：U盘安装时：出现installubutun、advance…这个界面时按e进入grub。
Abel Alan·2020-08-23 21:18

第一周 - 20180414

其既可以在纯CPU上运行，也可以在携有英伟达（NVIDA）GPU的机器
RootHarold·2020-08-21 08:28

【原创】【最新Jetson TX2 刷机教程】亲测可用,强推

1.用usb数据线连接TX2与电脑，然后给TX2上电2.电脑上打开sdkmanager，登录nvida账号3.初次刷机需要勾选Hostmachine，接下来就不用了。
荔枝c·2020-08-21 04:22

Ubuntu16.04分辨率只有800x600的解决办法

在搜索引擎里搜索：NVIDA驱动安装即可解决。
NSSC_K·2020-08-21 03:14

Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA 显卡驱动！

新买的电脑装的的英伟达独立显卡，虽然Ubuntu上有开源Nvida驱动可以用，但是界面总是卡卡的，所以安装了下官方的驱动，瞬间丝滑无比，以下是我的方法，简单粗暴。
登龙·2020-08-20 17:14

Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA 显卡驱动！

新买的电脑装的的英伟达独立显卡，虽然Ubuntu上有开源Nvida驱动可以用，但是界面总是卡卡的，所以安装了下官方的驱动，瞬间丝滑无比，以下是我的方法，简单粗暴。
登龙·2020-08-20 17:14

Win10+Anaconda+CUDA11.0+cuDNN8.0.1+RTX2060深度学习_pytorch环境配置

————————————————————————首先去NVIDA官网下载CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive这里我下载的是现在最新的
台风天赋·2020-08-19 02:23

ubuntu16耳机没声音解决

使用了如下方法解决首先用在终端输入如下命令，下载pulseaudio音量控制软件sudoaptinstallpavucontrol终端输入指令pavucontrol，允许软件，发现在输出设备中有两个输出设备，一个NVIDA
weixin_38171030·2020-08-16 21:14

记录win10安装cuda+cudnn+tensorflow+pycharm配置环境

在这里我电脑GPU是NVIDA的，所以我根据GPU型号还到其官网下载了GPU的安装包。1.安装anaconda版本为：1.9.12。
写代码_不错哦·2020-08-16 05:39

Pytorch1.1.0+win10+Python3.6+CUDA10.0+cudnn v7.0环境快速搭建

Pytorch1.1.0+win10+Python3.6+CUDA10.0+cudnnv7.0环境快速搭建1.配置CUDA10.0+cudnnv7.01.1先查看NVIDA显卡驱动是否正确安装NVIDIA
瓜瓢山飞飞·2020-08-16 01:15

ubuntu 19.10安装Nvidia显卡驱动以及CUDA和cudnn

ubuntu19.10安装Nvida显卡驱动以及CUDA和cudnn1.准备工作1.1明确Nvidia显卡驱动与CUDA版本的对应关系1.2确认内核头文件，gcc和g++已经安装1.3禁用开源nouveau
零度的笑颜·2020-08-15 22:37

window10系统英伟达NVIDIA显卡驱动和CUDA软件的安装和升级

版本二、如何知道我的显卡是否支持CUDA加速三、查看显卡是否支持CUDA及支持的版本四、英伟达NVIDIA显卡驱动下载与安装和升级如下方案亲测试可用一.如何查看电脑是否支持CUDA及支持的CUDA版本一般NVIDA
a flying bird·2020-08-13 15:55

Ubuntu16.04安装nvidia驱动

记录一下下载NVIDA驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?
程序蜗牛·2020-08-12 00:26

各种Nvida显卡推荐装的驱动

具体推荐如下：GeForce256显卡无论Win98和Win2000都推荐27.42版驱动。GeForce2GTSWin98下推荐41.09版，Win2000下推荐40.72版,WinXP下推荐41.09版；GeForce2MXWin98下推荐40.72版，Win2000下推荐42.01版,WinXP下推荐42.01版；GeForce3Ti系列Win2000下推荐44.03版,WinXP下推荐43
universefighter·2020-08-10 22:30

Win10：安装cuda10.2来启动笔记本上的另一块GPU（显卡MX150+CUDA10.2+cudnn）

先我想安装cuda去启动其中一块NVIDA的GPU，就必须要知道它支持什么版本的cudaNVIDIAGeForceMX150是否支持cuda在Nvidia的支持CUDA的GPU的list上，没有找到这个型号的
代码小白的成长·2020-08-05 17:24

win10下tensorflow、pytorch相关环境配置

win10下安装tensorflow-gpu2.0.0显卡GTX1660Ti介于Nvida官网未给出GTX1660Ti的具体算力，可以参考cuda的维基百科https://en.wikipedia.org
部落脚男·2020-08-05 10:22

ubuntu 安装 nvida显卡驱动

基本信息ubuntu18.04首先禁掉使用集成显卡。$sudoapt-getpurgenvidai*在文件末尾添加以下两行(禁止使用intel集成显卡)$sudovim/etc/modprobe.d/blacklist.confblacklistnouveauoptionsnouveaumodeset=0然后执行以下命令更新配置：$sudoupdate-initramfs-u$reboot利用pp
yh2869·2020-08-04 22:46

史上最强1080Ti显卡冷头

GDC2017大会上，NVIDA终于拿出了帕斯卡家族的终极武器、地球最强消费级显卡——新旗舰GeForceGTX1080Ti。
honey泰格·2020-08-01 08:02

Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA 显卡驱动！

新买的电脑装的的英伟达独立显卡，虽然Ubuntu上有开源Nvida驱动可以用，但是界面总是卡卡的，所以安装了下官方的驱动，瞬间丝滑无比，以下是我的方法，简单粗暴。
登龙·2020-07-29 13:27

Ubuntu 16.04 安装 NVIDIA 显卡驱动！

新买的电脑装的的英伟达独立显卡，虽然Ubuntu上有开源Nvida驱动可以用，但是界面总是卡卡的，所以安装了下官方的驱动，瞬间丝滑无比，以下是我的方法，简单粗暴。
登龙·2020-07-28 22:00

Ubuntu 16.04安装Nvida驱动、CUDA9.0、Nvidia-docker和Nvidia_k8s_device_plugin

Ubuntu16.04安装Nvida驱动、CUDA9.0、Nvidia-docker和Nvidia_k8s_device_plugin一安装Nvidia驱动利用PPA源安装sudoadd-apt-repository-yppa
ac_1023·2020-07-28 12:25

处理器微架构学习总结

高通有自己Krait微架构的骁龙处理器，苹果有自己的A5处理器，三星有自己的Exynos处理器，NVIDA有自己的Tegra处理器，归
yunterry·2020-07-28 12:03

【Tensorflow】GPU训练ssd模型

GeforceGTX1080ti内存：8G2.文件目录3.安装步骤安装主板集成显卡驱动下个驱动精灵安装即可，安装驱动完成后，再关机插入GeforceGTX1080ti安装GeforceGTX1080ti驱动1.可以去nvida
夏小新也·2020-07-28 00:10

2.1【Pytorch版(torch-cuda版 ) Mask-RCNN 训练自己的数据集】

需要基于pytorch实现maskrcnn，so最近又跑了一下pytorch版的maskrcnn，官方已经给出了详细的教程，虽然说支持cpu推理，但是不支持cpu训练啊，奈何手头上只有一个cpu本，也没有nvida
EdenJin·2020-07-16 07:09

NVIDA CUDA显卡计算能力对应表

FROM：https://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAGPUs最新信息见：https://developer.nvidia.com/cuda-gpusNVIDIAGPUspowermillionsofdesktops,notebooks,workstationsandsupercomputersaroundtheworld,acceleratingcompu
小新识图·2020-07-16 00:05

电脑启动后，系统不进行自检，显示器无显示[转自zhidao.baidu.com]

电脑启动后，系统不进行自检，显示器无显示悬赏分：20-解决时间：2006-5-2511:05我的电脑是SOYO的主板，赛扬的CPU，Nvida的显卡。
weixin_30737363·2020-07-13 17:52

win0下caffe训练时出现Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZE的处理

answer_815731以上是训练基于caffe训练时出现的错误，win10下基本没有人给出过比较好的解答，链接中为笔者的提问，自己解决后给出了相应的解决方法，不太详细，现将具体的解决方式记录如下：建议先去NVIDA
you_er_yuan_da_lao·2020-07-12 18:41

cuda 版本和 nvida driver 版本的关系

转自：https://docs.nvidia.com/deploy/cuda-compatibility/index.htmlCUDACompatibilityCUDACompatibilitydocumentdescribestheuseofnewCUDAtoolkitcomponentsonsystemswitholderbaseinstallations.1.OverviewTheCUDAt
haima1998·2020-07-11 07:21

nvida/cuda容器编译Caffe踩坑记录（Ubantu16.04+CUDA10.2）

背景最近再学caffe，同时想自己编译下，了解了解过程。使用docker容器，利用官方cuda镜像，进行caffe编译，了解编译过程，踩坑记录。编译使用cmake。编译caffe-python接口。官方镜像#查找cuda镜像dockersearchcudadockerpullnvidia/cuda注意cuda镜像pull下来默认是最新版的CUDA10.2,cuda要和本机的cudadriver版本
隨兴·2020-07-11 01:19

win10配置CUDA9.0+Tensorflow-gpu+keras（附安装包链接）

win10配置Tensorflow-gpu（小白看了包会）前期工作CUDACUDNNTensorflow-GPU前期工作在任务栏NVIDA右键点控制面板上面菜单栏点帮助点系统信息点击组件，在这里第三行，
ABin_203·2020-07-10 20:09

NVIDA GTX2080 Ubuntu18.04 cuda10.0 cudnn7.5 tensorflow 1.12 install

NVIDAGTX2080Ubuntu18.04cuda10.0cudnn7.5tensorflow1.12install心仪已久的显卡2080终于到了，Ubuntu18这么帅，怎么还能容忍16，14横行废话不说，直接捞干的来Ubuntu18安装不用说，不过有blog写到如果在Ubuntu18下安装NVIDIA的驱动在installUbuntu不要直接enter学要按着e修改配置justliketh
种棒影妞·2020-07-09 22:00

MX150显卡，anaconda怎么安装tensorflow—GPU版本？两天爬坑速成版

首先，显卡：MX150；IDE：anaconda这两样；NVIDA图形驱动版本：去官网搜索安装，某些教程没有讲这点，但是这里这点很重要，因为其他教程是要自己安装CUDA和CUDNN的，这个貌似要科学上网才能安装
異·2020-07-08 20:48

Ubuntu安装、更新显卡驱动

不知道为什么，我的Ubuntu系统的NVIDA显卡驱动时不时就抽风。也就是过一段时间驱动就坏了，分辨率不对还登录不进去。但是我的操作仍然很生疏，需要按自己的笔记操作。
持久决心·2020-07-08 11:40

Ubuntu安裝Nvida Driver與CUDA

關閉UEFIsecureboot現在比較新一點的主板預設可能會用UEFIsecureboot，若沒有的話可以忽略這步驟。UEFIsecureboot會讓3rdpartydriver包括NVidia失效，所以最好關閉它，最簡單的作法就是到bios去設定，具體方式因bios而異。NVidiaDriver優先透過apt-get安裝distribution-specific的驅動sudoadd-apt-r
alston_tsao·2020-07-08 01:08

在ROS中实现基于darknet_ros的目标检测 资料收集

1.依赖安装：CUDA和CUDNN：我是下了9.0的CUDAOPENCV:ROS自带BOOST：UBUNTU自带OPENMP：不知道，反正运行成功了2.查看自己显卡的显卡计算能力可以在NVIDA官网看到
专业渡劫修仙·2020-07-07 12:30

jetson nano初探1——安装

2、烧制也没啥好说的，Nvida官网已经有详细教程了（1）官网下载系统镜像jetson-nano-sd-card-image-r322（Ubuntu18.04LTS）；（2）镜像制作工具Etcher烧系统
hunter0541·2020-07-07 10:45

Ubuntu安装Nvida显卡驱动

我们的服务器是Ubuntu的，要安装显卡驱动，先到Nvidia的官网，找到相关Ubuntu驱动，*.run的文件，一百多兆，下载要十几个小时，下着下着还断了。找了另一个方法：$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstallnvidia-430执行第一条命令时，会显示目前分支：##
caz28·2020-07-07 04:12

利用 Tensorflow 构建自己的物体识别模型(一)

tensorflow分为cpu版和gpu版，gpu版的运行速度是cpu的50倍，但是gpu版的坑太多，要安装许多开发套件,对windows的支持不够友好；更为致命的是,它需要Nvida的中高端显卡，我的
月小水长·2020-07-06 10:10

Caffe-Windows环境搭建(GPU版)

环境：win10,CUDA8.0,CuDNN5.0版本：Caffe-Microsoft+VS20131.准备工作(1)安装环境拥有一张支持CUDA的Nvida显卡。安装VS2013。
灰羽_GrayPlumage·2020-07-05 16:02

【GPU】基于VS2012 的NVIDA OpenCL安装与配置

本博客涉及图像处理任务的加速问题，使用通用图像处理单元GPGPUs(GeneralPurposeGraphicsProcessingUnits),或简而言之，带并行处理的GPU，GPU本质上是一个专门为图形处理或浮点运算而设计的协处理器，目标是改善诸如视频游戏和交互三维图形之类的应用程序性能。当图形在GPU上执行时，CPU可以用来进行其他计算（如游戏中的人工智能部分）。OPENCV库中包含了对OP
为自己勇敢·2020-07-04 08:36

使用GPU 训练Tensorflow/Keras 的CNN模型

关键词：Kaggle猫狗大赛，MX510GPU，联想潮7000，Win10，NVIDA显卡之前写了一个猫狗识别的CNN模型，利用笔记本进行训练，每次都需要好久，基本每个epoch要5分钟左右，来来回回改改参数
xiaozisheng2008_·2020-06-30 01:39

NVIDA显卡计算能力查询、CUDA及驱动安装、Tensorflow2.0-gpu、pytorch-gpu安装、GitHub上传代码、anaconda创建新环境

目录显卡计算能力查询CUDA下载cudnn下载tensorflow2.0-gpuPyTorch-gpuGitHub上传代码教程Anaconda创建新环境Jupyternotebook选择conda本地的python环境及修改默认路径常用的函数库安装为避免忘记，故此记录之。显卡计算能力查询CUDA下载GTX1650支持cuda10，此外，需要下载驱动cudnn。cudnn下载（下载需要先注册个账号）
零度不知寒·2020-06-29 15:46

【001】配置深度学习GPU加速环境（win10系统+pytorch-GPU框架+GPU2080 Ti+NVIDA显卡驱动+CUNA+cuDNN）

1、实验环境【1】基础操作系统win10、Anaconda3.5.1、Python：base环境是Python3.7，可以创建独立环境编译器：Pycharm2019.2【2】GPU：NVIDIARTX2080Ti显卡驱动：441.66版，要和cuda版本适配CUDA：10.1cuDNN：7.6【3】框架pytorch-gpu，TensorFlow-gpu，创建独立环境，注意版本，和硬件软件之间的兼
BG大龍·2020-06-29 01:53

【002】配置深度学习GPU框架（Win10TensorFlow-GPU框架+pytorch-GPU框架）

说在前面的话：一定要记住，安装前一定要确认好每个软件的版本是否相互支持GPU加速环境——见博客：【001】配置深度学习GPU加速环境（win10系统+GPU2080Ti+NVIDA显卡驱动+CUNA+cuDNN
BG大龍·2020-06-29 01:22
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