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Linux
nvidia-smi
Linux / Ubuntu 查询进程所属用户
CPU进程CPU进程使用top命令可以显示待查询进程所属用户:GPU进程1.查看进程PID(ProcessID)使用
nvidia-smi
命令查看待查询进程PID:2.查看进程所属用户使用命令psuPID
我才是一卓
·
2023-12-06 06:32
linux
ubuntu
linux 僵尸进程 关闭看不见的进程
nvidia-smi
看不到相关进程,关闭进程方法:目录查询进程:关闭方法1:使用pkill方法2:使用ps,grep和awk结合kill查询进程:psaux|greppython3关闭方法1:使用pkillpkill
AI视觉网奇
·
2023-12-06 04:16
win/ubuntu
linux
运维
服务器
安装显卡驱动、安装cuda toolkit、安装cudnn
nvidia-smi
查看,CUDA可以向下兼容,以我为例,可以安装12.0以下的版本:cudatoolkithttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
登高去梯
·
2023-12-05 20:57
安装
pycharm
根据已有安装的cuda配置合适的pytorch环境
1cuda安装版本查询我们在查询自己应该安装什么版本的cuda时,一般是:管理员运行windowspowershell,然后输入命令:
nvidia-smi
之后根据显示的cuda版本,选择一个不大于显示版本号的
woshicaiji12138
·
2023-12-05 07:26
常识
深度学习
pytorch
人工智能
python
Ubuntu 安装 CUDA 和 cuDNN 详细步骤
查看自己操作系统的版本信息:cat/etc/issue或者是cat/etc/lsb-release用
nvidia-smi
可以看到显卡驱动和可支持的最高cuda版本,我的是12.2。
^花九九
·
2023-12-05 07:42
ubuntu
linux
运维
NVIDIA控制面板打开后闪退
亲测有效点击左下角“系统信息”->“组件”查看CUDA版本,与命令行
nvidia-smi
相同
SevenBerry
·
2023-12-04 09:16
训练自己的个性化Stable diffusion模型,LORA
有训练插件功能2、有单独的LORA训练开源web界面两个开源训练界面1、秋叶写的SD-Trainerhttps://github.com/Akegarasu/lora-scripts/没成功,主要也是cudnn和
nvidia-smi
君臣Andy
·
2023-12-04 07:16
stable
diffusion
人工智能
查看电脑cuda版本
1.找到NVODIA控制面板输入NVIDIA搜索即可出现NVIDIA控制面板点击系统信息2.WIN+R输入
nvidia-smi
检查了一下,电脑没用过GPU,连驱动都没有所以,装驱动……选版本,下载下载后双击打开安装重新输入
喝凉白开都长肉的大胖子
·
2023-12-02 05:53
经验技巧
软件安装
计算机
深度学习
tensorflow
pytorch
gpu算力
TensorRt推理加速框架Python API服务器部署教程以及运行Helloworld程序
一、确认cuda工具包和n卡相关驱动是否安装在终端中输入以下命令:nvcc-V如果出现以下提示,则已经成功安装在终端中输入以下命令:
nvidia-smi
如果出现即为成功,我在这里就不去介绍怎么下载cuda
芙门泡芙
·
2023-11-30 14:29
python
深度学习
性能优化
GPU集群使用Tip:查询端口号占用情况、进程由哪个用户创建、运行时指定某一张显卡
运行
nvidia-smi
,查看集群使用情况上图展示了GPUmemory的总体和各个进程的占用情况
Charlene Fung
·
2023-11-29 05:57
机器学习
深度学习
linux
python
MATLAB使用GPU
在matlab中使用GPU,一般步骤如下:1)在mobaXterm中查看GPU使用情况:
nvidia-smi
;指定使用哪个GPU(选空闲的):gpuDevice(x);http://f.dataguru.cn
向精英学习
·
2023-11-28 16:58
逐步进行glm安装,没有langchain
stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04二、安装基础环境,激活我个人的limingGLM的虚拟环境1、先看看显卡安装情况
nvidia-smi
阿明 -李明
·
2023-11-28 09:45
linux
ubuntu
运维
centos 显卡驱动安装(chatglm2大模型安装步骤一)
1.服务器配置服务器系统:Centos7.9x64显卡:RTX3090(24G)2.安装环境2.1检查显卡驱动是否安装输入命令:
nvidia-smi
(显示显卡信息)如果有以下显示说明,已经有显卡驱动。
平原2018
·
2023-11-28 09:14
算法
人工智能
自然语言处理
Linux环境安装CUDA和CUDNN
NVIDIA驱动通过
nvidia-smi
查看是否安装了显卡驱动,下图安装过的显示,可以看到显卡驱动(DriverVersion)的版本号为415.27查询显卡型号并选择安装的驱动版本lspci|grep-ivga
u013308709
·
2023-11-28 01:17
linux
运维
服务器
Pytorch(GPU版)安装
在安装之前,需要先配置GPU环境(安装CUDA和CudaNN)1.安装CUDA命令行输入
nvidia-smi
,查看驱动信息从官网下载对应版本的安装程序CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper
Drr0
·
2023-11-27 03:49
pytorch
深度学习
人工智能
nvidia-smi
相关指令
nvidia-smi
:显示GPU的状态和使用情况。nvidia-smi-a:显示所有GPU的详细信息。nvidia-smi-l:在循环中连续显示GPU状态和使用情况。
sagima_sdu
·
2023-11-26 22:30
ubuntu
linux
Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA
1、查看当前显卡驱动推荐使用哪个版本的CUDA终端输入查看
nvidia-smi
右上角能看到CUDAVersion:11.7,即为推荐(最高)的版本
Ed_李
·
2023-11-26 08:10
ubuntu
ubuntu
深度学习
机器学习
关于pytorch以及相关包的安装教程
一.查看自己电脑的配置首先查看自己电脑的cuda的版本,Win+R,敲入cmd打开终端输入
nvidia-smi
,查看自己电脑的显卡等配置这里要说明一下关于这个CUDA,它具有向后兼容性,这意味着支持较低版本的
〔秉烛夜游〕
·
2023-11-25 18:11
pytorch
人工智能
python
ubuntu安装cuda驱动报错及解决,屡试不爽
机器重启输入
nvidia-smi
提示如下错误,字面意思就是驱动和库不匹配FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch查看一下nvidia相关库
telllong
·
2023-11-25 15:37
深度学习
ubuntu
linux
运维
ESXi 直通 k80 GPU到Win10
DellPowerEdge710NvidiaTeslaK80GPU直通时CentOS7虚拟机无法开机的故障处理手记_一条老萌新的博客-CSDN博客_无法打开虚拟机的电源,内存设置无效这里只贴几张图留个纪念虚拟机的资源配置:万能驱动识别出来的硬件信息:
nvidia-smi
韦胖漫谈IT
·
2023-11-25 07:49
手记
windows
[零基础深度学习环境配置一]基于python 3.7+anaconda 3+cuda 11.1+cuDNN v8.1.1+win10+TITAN XP
第一步:检查显卡支持的cuda版本1.第一种方法:win+R打开cmd,输入
nvidia-smi
,我的显卡是nvidiaTITANXP,支持的cuda最高版本是11.0(向下兼容)图1cmd查看显卡支持的
舒心远航
·
2023-11-25 01:58
深度学习
cuda
windows
如何查看服务器gpu性能,ubuntu服务器查看GPU和CPU实时使用情况
b.动态查看在终端输入
nvidia-smi
或watch-n1nvidi
weixin_39715834
·
2023-11-23 16:07
如何查看服务器gpu性能
linux 检测 GPU 占用率
1.显示当前GPU使用情况Nvidia自带了一个
nvidia-smi
的命令行工具,会显示显存使用情况:$nvidia-smi2.周期性输出GPU使用情况但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况
starhiking
·
2023-11-23 16:31
在Linux系统上检测GPU显存和使用情况
以下是一些常用的方法:1.使用
nvidia-smi
(仅适用于NVIDIAGPU)如果你使用的是NVIDIA的显卡,你可以使用
nvidia-smi
命令来获取显卡信息,包括显存使用情况。
至善迎风
·
2023-11-23 16:26
linux
人工智能
windows
服务器
【解决方案】在linux服务器当中使用
nvidia-smi
查看不了GPU信息和使用情况
通常我们会用
nvidia-smi
查看GPU的具体情况,但是如果输入
nvidia-smi
查看不了GPU,有可能是设备不具有GPU,如果确定是GPU存在的情况还是查不出的话,那就是因为服务器没有联网,这种情况输入
MLSAQ
·
2023-11-23 16:22
人工智能
Ubuntu 20.04 实时查看GPU使用情况
使用两种方法,实时查看GPU使用情况;彻底杀死制定进程1.nvidia-smi使用终端命令
nvidia-smi
查看显卡信息如果你想实时检测显卡使用情况,添加watch-n即可watch-n4nvidia-smi
Kiiiim4499
·
2023-11-23 16:20
ubuntu
gpu
linux
如何在Linux系统上检测GPU显存和使用情况?
以下是一些常用的方法:1.使用
nvidia-smi
(仅适用于NVIDIAGPU)如果你使用的是NVIDIA的显卡,你可以使用
nvidia-smi
命令来获取显卡信息,包括显存使用情况。
单片机一哥
·
2023-11-23 16:47
单片机
编程
嵌入式
单片机
51单片机
deepin 15.7 cuda9 pytorch深度学习GPU环境搭建
------------------deepin15.7cuda9python3.6pytorch1.0.1----------------------------------------安装显卡:#
nvidia-smi
和苹果
·
2023-11-23 11:19
问题解决:Ubuntu18.04下nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda文件夹,原因分析及卸载方法
问题描述今天要运行一个程序,需要CUDA版本高于10.0,我的电脑无法运行,于是开始检查首先使用
nvidia-smi
与nvcc-V指令能够看出来,当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1,而本机安装的版本是
sagima_sdu
·
2023-11-22 22:18
linux
ubuntu
运维
错误
NVIDIA-SMI
has failed because it couldn’t communicate with the NVIDIA driver. 解决方案
服务器重启了,当我再次跑实验时,发现cuda不可用,于是输入
nvidia-smi
才发现了一个错误,如下:NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn’tcommunicatewiththeNVIDIAdriver
追梦Hocking
·
2023-11-22 03:40
深度学习
ubuntu
linux
深度学习
windows
Ubuntu——卸载、安装CUDA
如果
nvidia-smi
有显示,只是需要使用nvcc,那么就需要安装。安装的时候不要选Driver即可。1、卸载安装完CUDA后,会提示如果要卸载CUDA可以使用下列方法。
恣睢s
·
2023-11-21 17:06
WSL
python
人工智能
深度学习
防止显卡掉卡的一种方法:
nvidia-smi
-pm 1
背景服务器较老,里面的显卡在使用一段时间后会出现掉卡现象解决方法在终端输入:nvidia-smi-pm1nvidia-smi-pm1是用于在NVIDIAGPU上启用持久性模式的命令。NVIDIAGPU的持久性模式是一种能够保持GPU在全功率状态下运行的设置。通常情况下,当GPU不再接收到计算任务时,它会自动降低功耗以节省能源。这种自动降低功耗的行为可以在一些场景下带来好处,比如延长电脑电池寿命。但
chen_zn96
·
2023-11-18 21:13
nvidia
nvidia
gru
问题记录(待解决)|由 apt install nvidia-cuda-toolkit 引发的灾难
捣鼓环境的时候,按照网上的办法执行sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit后,28号机器的
nvidia-smi
命令直接无法使用了……#nvidia-smiFailedtoinitializeNVML
_Meilinger_
·
2023-11-16 08:00
问题清除指南
python
pytorch
深度学习
nvidia-smi
cuda
CUDA安装
在cmd中输入
nvidia-smi
。显示CUDAVersion:12.3,所以只能下载小于等于12.3的版本。
fancy_male
·
2023-11-15 21:37
CUDA安装
Ubuntu:解决显卡驱动问题
NVIDIA-SMI
has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver.
目录1.报错:NVIDIA内核驱动版本和系统驱动不一致(内核版本自动更新了,导致新版本内核和原来显卡驱动不匹配)2.解决:使用两条命令即可,不同重新安装显卡驱动。1.报错:can'tinitializeNVMLNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAd
weixin_39450145
·
2023-11-15 06:27
linux
nvidia
显卡驱动
k8s英伟达GPU插件(nvidia-device-plugin)
InstallationGuide—NVIDIACloudNativeTechnologiesdocumentation1.本地节点添加NVIDIA驱动程序要求:NVIDIAdrivers~=384.81先确保你的主机上的NVIDIA驱动程序正常工作,你应该能够成功运行
nvidia-smi
fengfanghuang
·
2023-11-15 04:06
k8s
gpu
人工智能
深度学习
[pytorch]设备选择以及卷积神经网络的应用
因为今天要尝试对我之前的一个框架做一个简单的更新迭代,所以目前先更新这么多.1.关于设备的选择首先,目前的大多数电脑都是自带一些GPU(图形计算单元,在这里被称之为cuda),需要安装相关的驱动才能正常使用这些设备和调用他们的具体情况.
nvidia-smi
ViceMusic5
·
2023-11-14 21:58
机器学习
深度学习
pytorch
cnn
人工智能
【服务器使用】Linux服务器常用代码汇总(更新中)
服务器常用代码汇总重启服务器清理进程缓存内容,释放显存sudoreboot检查硬盘空间使用如果硬盘空间已满,可能无法远程登录上服务器df-h查看服务器信息(例如显卡、suitable-cuda等version)
nvidia-smi
MorleyOlsen
·
2023-11-14 05:58
Daily
Tricks
服务器
linux
运维
anaconda虚拟环境下安装gpu版本pytorch
打开cmd输入如下命令:
nvidia-smi
可以看出GPU最高
wohaokun123
·
2023-11-14 02:17
pytorch
人工智能
python
Ubuntu20.04配置TensorRT
linux20.04+CUDA11.3+cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6nvidia-smi显示的CUDA版本和nvcc-V得到的CUDA版本会不一致,
nvidia-smi
显示的是支持的最高的
Hkj爱学习
·
2023-11-13 17:21
深度学习
linux
python
TensorRT环境配置(2023完整版)
配置TensorRT环境需要配置CUDA、CUDNN、英伟达显卡驱动安装顺序是先英伟达显卡驱动,CUDA,CUDNN,如果已经安装就可以跳过可以用命令查询CUDA和英伟达驱动版本,下载对应的CUDNN:
nvidia-smi
epic_Lin
·
2023-11-13 17:18
python
linux
ubuntu
人工智能
深度学习
Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2
Ubuntu18.04+CUDA10.2+cuDNN10.2显卡驱动查看电脑驱动情况$ubuntu-driversdevices安装驱动$sudoubuntu-driversautoinstall查看驱动版本$
nvidia-smi
A_first
·
2023-11-12 08:33
linux
ubuntu
4090安装cuda11.8记录
之前看到有人说4090的算力是8.9,要装11.7的cuda,也有人说要装11.8的,那我就装了个11.8的,这个版本比
nvidia-smi
右上角的版本低就行1.下载cuda11.8cuda11.8的下载链接一定要下
糖豆豆今天也要努力鸭
·
2023-11-12 03:20
杂谈
ubuntu
linux
python
cuda
4090
torch.cuda.is_available()=false的原因
1、检查是否为nvidia显卡;2、检查GPU是否支持cuda;3、命令行cmd输入
nvidia-smi
(中间没有空格),查看显卡信息,cuda9.2版本只支持DriverVersion>396.26;
你若盛开,清风自来!
·
2023-11-10 05:28
人工智能
深度学习
pytorch
设置GPU实现深度学习单卡、多卡 训练
任务背景:在使用YOLOv5的过程中,使用DDP模式时,对其相关操作记录如下一、查看服务器显卡使用情况
nvidia-smi
怎么看呢?
Mr.□
·
2023-11-09 03:41
python
TimesFormer Ubuntun环境搭建及训练自己数据集
TimeSformercdTimeSformer#进入文件夹2环境配置(1)创建虚拟环境condacreate-nTimesformerpython=3.8-ycondaactivateTimesformer(2)torch及cuda配置命令行
nvidia-smi
似忆
·
2023-11-09 02:59
python
开发语言
深度学习
transformer
docker中使用gpu
grepnouveau没有输出即禁用了需要安装1、显卡驱动、2、cuda库(安装cuda会自动安装显卡驱动)3、cudnn(深度神经网络的GPU加速库,需要神经网络则安否则可以不安)安装完成后,可以在本机运行
nvidia-smi
李庆政370
·
2023-11-07 18:35
python
人工智能
深度学习
运维
容器
deepin安装NVIDIA显卡驱动
打开设备管理器,查看显卡的型号,我的是N卡确保你的电脑接入的是独立显卡接口,独立显卡位于机箱下方打开应用商店搜索下载——显卡驱动管理器打开显卡驱动管理器,集成英伟达闭源驱动打开终端输入:
nvidia-smi
deepin_mq
·
2023-11-07 17:03
linux
Ubuntu20.04安装cuda11.7+cudnn(针对OpenPCDet)
1、检查显卡驱动
nvidia-smi
若能成功显示则证明显卡驱动安装成功若没有安装驱动则参考以下链接Ubuntu安装显卡驱动_周先森爱吃素的博客-CSDN博客可能出现的问题!!!
402首席
·
2023-11-07 15:02
深度学习
win10下 解决 “
nvidia-smi
未找到命令”
nvidia-smi
未找到命令解决办法实践
nvidia-smi
(NVIDIASystemManagementInterface)常用于查看GPU使用状态解决办法更新NvidiaGPU驱动,即能自动安装
nvidia-smi
Tonq_csdn
·
2023-11-07 03:17
windows
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