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Linux
nvidia
在本地运行DeepSeek Janus 系列,DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI
推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《
Nvidia
系列之使用
NVIDIA
IsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1,
NVIDIA
Isaa
知识大胖
·
2025-02-07 02:54
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
deepseek
有趣的项目--汇总
文章目录前言一、AI类二、前言持续记录有意思的项目,欢迎大家讨论一、AI类openglass+ollama:链接:OpenGlassAI眼镜的环境配置与实现I
nvidia
Jetson+LLM:链接:生成式人工智能应用
cladel
·
2025-02-06 09:00
人工智能
ffmpeg 硬件解码 264 265 各个平台
以下是在不同平台上使用FFmpeg进行硬件解码的概述:1.
NVIDIA
GPU(NVDEC)适用于Windows、Linux和macOS(较旧的Mac设备)。
爱学习的大牛123
·
2025-02-06 01:54
音视频
ffmpeg
python 3.6 tensorflow_无法在python 3.6中导入Tensorflow
我的GPU
nvidia
940mx和我正在使用python3.6。
weixin_39835178
·
2025-02-05 23:41
python
3.6
tensorflow
NVIDIA
的算力支持
NVIDIA
的算力支持关键词:
NVIDIA
,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍
NVIDIA
作为全球领先的图形处理芯片制造商,近年来在人工智能领域也取得了显著的进展
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-05 16:55
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
CUDA Toolkit安装和验证
一、cuda下载网址https://developer.
nvidia
.com/cuda-toolkit-archive二、Win10下载安装三、ubuntu22下载安装3.1cudatoolkit下载3.2
乒乓球爱好AI
·
2025-02-05 11:44
人工智能
深度学习
linux
Linux 平台上安装
NVIDIA
GPU 驱动和 CUDA Toolkit
在Linux平台上安装
NVIDIA
GPU驱动和CUDAToolkit的步骤如下:###1.安装
NVIDIA
GPU驱动####步骤1:更新系统首先,确保你的系统是最新的:```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade
weifengma-wish
·
2025-02-05 11:43
深度学习
gpu算力
在LINUX上安装英伟达CUDA Toolkit
下载安装包wgethttps://developer.download.
nvidia
.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda-repo-rhel8-12
云道轩
·
2025-02-05 11:41
linux
人工智能
GPU之
nvidia
-smi命令行
显示GPU当前的状态:
nvidia
-smi表格参数详解:GPU:本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)图上GPU的编号是:0Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇Name:
瑶瑶领先_
·
2025-02-05 06:10
wasm
GPU 进阶笔记(二):华为昇腾 910B GPU
1术语1.1与
NVIDIA
术语对应关系1.2缩写2产品与机器2.1GPU产品2.2训练机器底座CPU功耗操作系统2.3性能3实探:鲲鹏底座8*910BGPU主机3.1CPU3.2网卡和网络3.3GPU信息
hao_wujing
·
2025-02-05 04:22
gpu算力
在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
硬件配置:GPU版本:
NVIDIA
驱动520+,CUDA11.8+。CPU版本:至少16核处理器,64GB内存。存储空间:原始模型需要30GB,量化后约8-20GB。
蓝染k9z
·
2025-02-04 09:30
deepseek
服务器
centos
linux
人工智能
deepseek
Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2
titanx作为新一代的人工智能训练平台的PYTORCH,有其独特的优势,为此,完整的安装这一平台,是开展所有工作的首要条件,一开始,笔者认为应该轻松的完成,但是发现实际上要从零完成这一工作,尤其是在
NVIDIA
TITANX
小楼昨夜,东风
·
2025-02-03 19:11
pytorch
深度学习
神经网络
运行megatron框架的运行环境
megatron是什么,为什么要用主要是在实现Yuan1.0大规模模型时,他们引用了
Nvidia
开发的megatron这个框架,因为这个框架就是为了分布式多卡环境而设计的,而要上大参数量的模型时要获得比较可观的速度就避免不了要上这个框架
David's Code
·
2025-02-03 08:39
自然语言处理
机器学习
Megatron:深度学习中的高性能模型架构
Megatron:深度学习中的高性能模型架构Megatron是由
NVIDIA
推出的深度学习大规模预训练模型框架,主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140
·
2025-02-03 08:06
基础知识科谱
AI
机器学习
人工智能
nvidia
-smi命令视图含义
第一部分:
NVIDIA
-SMI标题±-----------------------------------------------------------------------------------
董林夕
·
2025-02-02 19:56
nvidia
最全
NVIDIA
Jetson开发板参数配置和购买指南
NVIDIA
开发的GPU不仅在电脑显卡领域占据大量份额,在嵌入式
NVIDIA
的Jeston系列开发板也近乎是领先的存在,特别是
NVIDIA
Jeston系列开发板在算力和成本的平衡上都要优于其他厂家,性价比很高
IRevers
·
2025-02-02 19:55
人工智能
计算机视觉
深度学习
mcu
嵌入式硬件
电脑要使用cuda需要进行什么配置
在电脑上使用CUDA(
NVIDIA
的并行计算平台和API),需要进行以下配置和准备:1.检查
NVIDIA
显卡支持确保你的电脑拥有支持CUDA的
NVIDIA
显卡。
Channing Lewis
·
2025-02-02 06:19
计算机科学
AI
电脑
cuda
如何安装 CUDA Toolkits
以下是Windows和Linux系统的安装步骤:Windows系统安装CUDAToolkit前提条件确保你的计算机上已经安装了
NVIDIA
显卡,并且它支持CUDA。
Channing Lewis
·
2025-02-02 06:19
AI
cuda
DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南:从零搭建智能对话系统
一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置:
NVIDIA
GPU(RTX3090或更高)+32GB内存+50GB存储空间最低配置:CPU(支持AVX2指令集)+16GB内存+3
Coderabo
·
2025-02-01 18:32
python
DeepSeek
R1
本地部署DeepSeek大模型完整指南
环境准备1.硬件要求最低配置:16GB内存+100GB存储空间(仅运行7B模型)推荐配置:24GB以上显存的
NVIDIA
显卡(如RTX3090/4090)2.软件依赖#创建Python虚拟环境condacreate-nde
ddv_08
·
2025-02-01 17:17
深度学习
人工智能
LLM-预训练:深入理解 Megatron-LM(2)原理介绍
Megatron-LM代码版本:23.06https://github.com/
NVIDIA
/Megatron-LM/tr
u013250861
·
2025-02-01 15:05
#
LLM/训练
人工智能
使用Ollama部署deepseek大模型
使用Ollama部署deepseek大模型前置条件使用英伟达显卡下载cuda驱动https://developer.
nvidia
.com/cuda-downloadsOllamaOllama官方版:https
·
2025-01-31 21:04
DeepSeek 系列之 构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面:使用 Gradio 进行本地实验
推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《
Nvidia
系列
知识大胖
·
2025-01-31 20:28
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
deepseek
janus
pro
DeepSeek 系列之 无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1
推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《
Nvidia
系列之使用
NVIDIA
IsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1,
NVIDIA
IsaacSim
知识大胖
·
2025-01-31 19:21
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
deepseek
llama
ollama
知识图谱
【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型:使用Ollama打造个人AI助手
二、环境准备硬件要求GPU显存要求:7B模型:8-12GB显存14B模型:12GB以上显存32B模型:建议16GB以上显存建议使用
NVIDIA
显卡SSD硬盘空间:建议预留50GB以上软件要求安
大表哥汽车人
·
2025-01-31 06:23
人工智能
大语言模型学习笔记
人工智能
deepseek
CUDA编程(一):GPU计算与CUDA编程简介
CUDA编程(一):GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算
NVIDIA
公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型,
AI Player
·
2025-01-30 21:17
CUDA
人工智能
CUDA
NVIDIA
RTX4060+ubuntu22.04+cuda11.8.0+cuDNN8.6.0 & 如何根据显卡型号和系统配置cuda和cuDNN所需的安装环境
文章目录电脑原配置安装cuda和cuDNN前的环境选择cuDNN与CUDAtookit和
nvidia
driver的对应关系cuda版本选择⭐查看自己的
nvidia
driver版本和最大支持的CUDA版本
computer_vision_chen
·
2025-01-30 20:05
带你跑通人工智能项目
cuda
cuDNN
联想拯救者Y7000p+
Nvidia
rtx2060 显卡驱动安装
0.前言:618搞活动,打算入手一台笔记本,听说拯救者还不错,但是驱动好多朋友都装不上,所以把自己的经验分享一下,或许对你有一点点的帮助。总的来说,显卡驱动一般会有几种方式:1.run文件直接安装(采用这种方式完成的)2.ppa安装3.系统附加驱动安装1.run文件安装1.1禁止nouveau集成显卡驱动编辑blacklist.confsudogedit/etc/modprobe.d/blackl
MartianCoder
·
2025-01-30 20:02
rtx2060
y7000p
联想拯救者
nvidia驱动
ubuntu16.04
ubuntu22.04 + isaac gym环境配置流程
1.CUDA安装1.看系统架构:uname-m2.去官网下载适配你显卡驱动的最新cuda,可以通过
nvidia
-smi查看https://developer.
nvidia
.com/cuda-toolkit-archive3
Yakusha
·
2025-01-30 20:02
linux
bash
c++
docker desktop使用ollama在GPU上运行deepseek r1大模型
bilibili二、拉取ollama镜像在powershell中运行如下命令,即可拉取最新版本的ollama镜像:dockerpullollama/ollama如果需要指定版本,可以用如下命令:#CPU或
Nvidia
GPU
yimenren
·
2025-01-29 17:20
docker
容器
运维
Ubantu18.04安装3070显卡驱动
NVIDIA
官网下载驱动下载之后在下载目录在此文件夹下运行:sudochmod+x文件名sudochmod+x
NVIDIA
-Linux-x86_64-510.54.runsudo./文件名sudo.
wjwuyh
·
2025-01-29 09:39
人工智能
linux
ubuntu
docker镜像报错ERROR: failed to solve: DeadlineExceeded:
--------------------1|#基于
NVIDIA
CUDA镜像,确保GPU支持2|>>>FROM
nvidia
/cuda:12.6.2-cudnn-devel-ubuntu20.043|4|#
柠檬编程工作室
·
2025-01-28 11:05
Docker
docker
eureka
容器
NVIDIA
Isaac Lab 入门教程(一)
系列文章目录前言IsaacLab是一个用于机器人学习的统一模块化框架,旨在简化机器人研究中的常见工作流程(如RL、从演示中学习和运动规划)。它建立在英伟达IsaacSim的基础上,利用最新的仿真功能实现逼真的场景和快速高效的仿真。该框架的核心目标是模块化:轻松定制和添加新环境、机器人和传感器。灵活性:适应社区不断变化的需求。开放性:保持开源,允许社区贡献和扩展框架。包含电池:包含大量可随时使用的环
kuan_li_lyg
·
2025-01-28 05:56
机器人最优控制工具
人工智能
机器人
开发语言
python
强化学习
模仿学习
Isaac
isaac lab 教程(二)
NVIDIA
Omniverse也建议使用此方法,并且存在有关如何使用VSCode进行调试Omniverse扩展的教程。设置VisualStudioCod
weixin_44572777
·
2025-01-28 05:56
机器人
Nvidia
-container-toolkit 安装
Nvidia
-container-toolkit安装在安装了docker后,如果你的容器需要使用GPU运行一些软件,那么就需要安装
nvidia
的一些支持库。
NathanWu7
·
2025-01-28 04:17
深度学习
docker
驱动开发
linux
ubuntu
神经网络
计算机视觉
【ubuntu 连接显示器无法显示】可以通过 ssh 连接 ubuntu 服务器正常使用,但服务器连接显示器没有输出
但是通过
nvidia
-smi,nvitop的输出,以及跑模型时的GPU状态都正常解决方案-重装
NVIDIA
驱动以下是重装
NVIDIA
驱动的完整步骤:首先删除现有的
NVIDIA
驱动:sudo
多恩Stone
·
2025-01-28 00:44
服务器
ubuntu
计算机外设
从
Nvidia
切换到华为云昇腾芯片的入门技巧
Nvidia
太贵,尝试使用国产的芯片做AI。
sunrise_ccx
·
2025-01-27 23:40
华为云
人工智能
RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比
RTX4090D、
NVIDIA
A10和
NVIDIA
T4三款显卡在设计用途、性能、功耗、价格等方面都有显著差异,以下是它们的主要区别:1.设计用途:RTX4090D:面向高端消费者市场,主要用于游戏、内容创作和
张3蜂
·
2025-01-27 22:05
软件安装
部署
开源
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
【安装cudnn】
官网下载并安装如果打算使用深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch,并且需要GPU加速,可能还需要安装
NVIDIA
的cuDNN库,它是一个GPU加速的深度神经网络库。
Eternal-Student
·
2025-01-26 17:18
linux
linux
Tesla V100驱动安装
确认操作系统kernel版本,参考链接:https://docs.
nvidia
.com/cuda/archive/12.2.0/cuda-installation-guide-linux/index.html
郭宝才
·
2025-01-26 17:17
linux
服务器
运维
【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb
使用
Nvidia
TitanX在VOC2007测试集上,SSD对于输入尺寸300x300的网络,达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS;对于512x512的网络,达到了
UnseenMe
·
2025-01-26 06:16
昇思
学习
笔记
目标检测
Carla 启动报错:Exception thrown: bind: Address already in use Signal 11 caught.
/CarlaUE4.sh-prefer
nvidia
4.24.3-0+++UE4+Release-4.245180Disablingcoredumps.LowLevelFatalError[File:Unknown
睡不醒的小泽
·
2025-01-25 23:17
服务器
运维
NVIDIA
L40s、A10、A40、A100、A6000横评,哪个GPU 更适合 AI 推理任务?
本文将从这些角度出发,对比分析
NVIDIA
的L40s、A10、A40、A100、A6000五款GPU在AI推理任务中的表
DO_Community
·
2025-01-25 09:37
技术科普
商业建议
人工智能
gpu算力
DigitalOcean
ai
AIGC
Jetson Orin Nano Super之pytorch + torchvision安装
JetsonOrinNanoSuper之pytorch+torchvision安装1源由2.安装pytorch2.1
NVIDIA
手动版本下载2.2开源自己编译版本3.安装torchvision4.参考资料
lida2003
·
2025-01-25 08:26
Linux
人工智能
jetson
orin
NVIDIA
-TensorRT-Python推理
1,前言
NVIDIA
TensorRT进行模型推理的Python实现。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时,它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。
呆呆珝
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2025-01-25 05:07
推理框架
python
人工智能
开发语言
详细介绍
NVIDIA
GeForce RTX 系列,各显卡配置参数(长期更新 - 2024.12)
NVIDIA
GeForceRTX系列是
NVIDIA
面向消费级市场的高性能GPU产品线,注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。
JiaWen技术圈
·
2025-01-24 06:02
人工智能
深度学习
机器学习
gpu算力
AIGC
人工智能
图形渲染
NVIDIA
GPU架构
本文主要为1.
NVIDIA
GeForce800系列GPU架构2.GTX1050TiGPU架构
NVIDIA
GeForce800系列型号芯片代号架构GeForce800MGF117FermiGeForce810M
gy笨瓜
·
2025-01-23 23:12
NVIDIA
GPU
英伟达打造个人 AI 超级计算机:Project DIGITS 震撼登场
手掌大小的超级计算机
Nvidia
在CES2025上为桌面用户推出了一款大小和手掌差不多的超级计算机——ProjectDIGITSAI超级计算机。
·
2025-01-23 01:52
NVIDIA
DPU — DOCA — Overview
目录文章目录目录DOCADOCA的软件架构DOCA的部署架构DOCA的零信任安全框架DOCA的开发周期DOCA早在2020年GTC大会上,英伟达发布了BlueField-2DPU,与之一同发布了DOCA1.0。DOCA(Data-CenterInfrastructureonaChipArchitecture,集数据中心功能于芯片的架构)是一个抽象的层,简化了API的调用。开发者可以直接使用底层的D
范桂飓
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2025-01-22 23:07
软硬件融合加速技术专栏
正则表达式
服务器
运维
`Port: Direct Attach Copper` 和 `Port: Twisted Pair`
**MellanoxTechnologies(现为
NVIDIA
)**4.**ChelsioCommunications**5.**Realtek**6.
喝醉酒的小白
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2025-01-22 17:23
Liunx
网络
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