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基于python的手写数字
识别
knn_用sklearn中的KNN实现Kaggle手写数字
识别
importcsvfromsklearnimportneighbors#导入训练数据和测试数据defloadData(filename1,filename2,trainDataSet,trainTargetSet,testDataSet):withopen(filename1,'r')ascsvfile1:lines1=csv.reader(csvfile1)dataSet=list(lines1
普和司
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2025-03-14 02:41
【自学笔记】讯飞星火基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录讯飞星火基础知识点总览一、讯飞星火简介二、核心功能1.语音
识别
2.自然语言处理3.知识图谱4.星火API三、基础概念1.AI模型2
Long_poem
·
2025-03-14 02:08
笔记
多目标优化算法之NSGA-II、NSGA-III(附Matlab免费代码)
相同点基本框架相似:两者都基于遗传算法的框架,包括初始化种群、非支配排序、选择、交叉和变异等操作非支配排序:都采用非支配排序技术,将种群中的个体划分为不同的前沿,
识别
非支配解集不同点适用目标数量不同:NSGA-II
优化算法侠Swarm-Opti
·
2025-03-14 02:06
智能优化算法
算法
matlab
开发语言
优化算法
NSGA
基于YOLOv5的车牌
识别
系统:从数据集到UI界面的实现
1.引言随着智能交通系统的发展,车牌
识别
技术已成为交通管理、停车场自动化、路面监控等应用中的关键技术之一。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-14 01:33
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
Nature:OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗?
许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力,甚至
识别
知识空白的能
迪娜学姐
·
2025-03-14 01:31
人工智能
论文阅读
论文笔记
prompt
点云空洞的边界
识别
提取 pso-bp 神经网络的模型来修复点云空洞 附python代码
代码是一个Python程序,用于处理3D点云数据,特别是检测和修复点云中的孔洞区域。1.**导入库**:-`numpy`:用于数学运算。-`open3d`:用于处理3D数据和可视化。-`torch`:PyTorch库,用于深度学习。-`torch.nn`和`torch.optim`:PyTorch的神经网络和优化器模块。-`mpl_toolkits.mplot3d`和`matplotlib.pyp
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿
·
2025-03-14 01:30
激光雷达
点云
c++为主
神经网络
人工智能
深度学习
点云
python
软件或互联网项目中的风险管理怎么做
软件或互联网项目中的风险管理的核心在于全面
识别
风险、科学评估风险、动态监控调整。
·
2025-03-14 00:38
项目管理
【判断蓝牙设备已连接状态的关键字解析】
判断蓝牙设备已连接状态的关键字解析在调试或分析蓝牙连接时,准确
识别
设备的连接状态至关重要。不同的蓝牙协议会通过不同的字段来指示设备是否处于已连接状态。
开心呆哥
·
2025-03-13 22:39
网络
android
学习
iOS 侧滑返回手势与Scrollview冲突的解决办法
//是否允许多个手势
识别
器共同
识别
,一个控件的手势
识别
后是否阻断手势
识别
继续向下传播,默认返回NO;如果为YES,响应者链上层对象触发手势
识别
后,如果下层对象也添加了手势并成功
识别
也会继
李绿箩
·
2025-03-13 21:32
iOS
git
【智能客服】意图
识别
训练协作优化机制
(转载需经授权)目录一、背景二、
识别
训练协作模式三、
识别
归类规则及定义1.间接
识别
归类2.未
识别
归类四、标准问与扩展问新增原则1.扩展问编写原则2.标准问编写原则五、
识别
优化流程1.获取数据来源2.
姚瑞南
·
2025-03-13 19:19
智能客服
意图识别训练流程及规范
人工智能
AIGC
自然语言处理
正则表达式
DeepSeek在供热行业中的应用
目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理(NLP)2.3图像
识别
与处理2.4
杨航 AI
·
2025-03-13 18:46
人工智能
深度学习
python
机器学习
算法
22. dirmap:高级 Web 目录与文件扫描工具
支持正则匹配响应内容,
识别
动态路由(如/user
白帽少女安琪拉
·
2025-03-13 18:13
安全工具
网络安全
网络
使用Python进行火焰检测与
识别
:从基础理论到高级实现的全面指南
使用Python进行火焰检测与
识别
:从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害,在工业、家庭和公共场所中,实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。
快撑死的鱼
·
2025-03-13 17:04
python算法解析
python
开发语言
2025再谈制造业数字化转型
大家均怀揣着积极变革的心态,踊跃拥抱AI技术,从AI客服接单到智能
识别
零部件齐套组装,各方面都在积极探索与实践。(通俗地说,就是“卷”起来了,不“卷”也不行,
Lingser数智解决方案
·
2025-03-13 15:53
人工智能
软件工程
图像
识别
技术与应用
第一节课这节课了解了这门专业的就业职位:工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸
识别
考勤智能购物
超帅的好吧
·
2025-03-13 13:36
笔记
AI战略家:AI驱动的政府治理现代化:重构问题
识别
、决策与监督的范式
一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题
识别
-资源匹配-监督反馈”链条的断裂,需从机制设计层面突破传统治理范式。
SZ0771
·
2025-03-13 11:22
人工智能
快速解决二维码无法
识别
的问题
当二维码受损、模糊或因各种原因失去
识别
能力时,很多人往往束手无策。这时候,二维码修复的重要性就凸显出来了。无论是重新生成二维码,还是通过图片处理工具进行修复,都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。
小林爱学习呀
·
2025-03-13 11:51
二维码生成
经验分享
笔记
图像
识别
技术与应用课后总结(18)
·YOLO-V3RetinaNet系列,YOLO-V3在不同变体(如YOLOV3-320、YOLOV3-416等)下,在推理时间和精度上有不同的表现,展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构:相比之前版本,YOLO-V3的网络结构进行了优化,使其更适合小目标检测。特征处理:对特征的处理更加细致,通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框:先验框更加丰富,有3种sca
一元钱面包
·
2025-03-13 11:20
人工智能
C++程序设计语言笔记——引言:第一章 致读者
类提供了对数据的隐藏,数据的初始化保证,用户定义类型的隐式类型转换,动态类型
识别
,用户控制的存储管理,以及重载运算符的机制等。在类型检查和表述模块性方面,C++提供了比C好得多的功能。
钺不言
·
2025-03-13 10:13
C++笔记
c++
笔记
经验分享
windows11 环境 paddle
OCR
环境配置
一、系统环境:操作系统:Windows11专业版显卡:RTX4080CUDA:cuda_12.6.2_560.94_windows.exe、cudnn-windows-x86_64-8.9.7.29_cuda12-archivepython:3.12.8二、配置过程1.设置python国内源pipconfigsetglobal.index-urlhttps://pypi.tuna.tsinghua
一醉千秋
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2025-03-13 08:27
python+银河麒麟
python
开发语言
es6常用总结
官方文档前言一些老版本浏览器对es6不
识别
,所以可以用babel去吧es6转化为es5,安装转化工具npminstall-gbabel-cli转化指定目录npxbabelsrc--out-dirlib或者可以在
shadouqi
·
2025-03-13 08:27
js
es6
前端
ecmascript
计算机视觉算法实战——茶园害虫
识别
(主页有源码)
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言茶园害虫
识别
是农业领域中的一个重要研究方向,旨在通过计算机视觉技术自动
识别
茶园中的害虫种类
喵了个AI
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2025-03-13 08:24
计算机视觉实战项目
计算机视觉
算法
人工智能
web组态软件开发详细流程介绍
通过组态软件,我们可以快速
识别
问题并采取相应措施,以提高生产效率
web组态软件
·
2025-03-13 07:21
前端
物联网
低代码
java
struts
整理:开启新征程!四篇文章助力 AI,告别 “3D理解困难户”
目前的MLLM主要是用2D图片训练出来的,也就是说,它们更擅长
识别
平面的信息,比如照片中的人和物体。但是,现实世界是三维的(3D),仅靠2D图片训练的模型很难准确理解物体的立体关系。
mslion
·
2025-03-13 07:17
人工智能
3d
大语言模型
计算机视觉
目标识别
【定制开发】碰一碰发视频系统定制开发,支持OEM
一、系统架构设计1.核心模块划分NFC交互层:负责卡片
识别
与数据传输视频处理引擎:实现AI剪辑与内容生成分发管理平台:支持多账号矩阵运营数据监控中心:实时追踪发布效果2.技术栈选型
余~~18538162800
·
2025-03-13 06:41
音视频
网络安全之防御保护8 - 11 天笔记
DPI技术---深度检测技术深度行为检测技术分为:深度包检测技术(DPI)、深度流检测技术(DFI)DPI---深度包检测技术---主要针对完整的数据包(数据包分片,分段需要重组),之后对数据包的内容进行
识别
温柔小胖
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2025-03-13 05:06
web安全
笔记
网络
红队OPSEC(安全运营)个人总结
OPSEC漏洞的五个流程:关键信息
识别
:指红队的关键信息不泄露,包括但不限于红队的攻击意图,能力,人员,活动及限制等。
安全检测中
·
2025-03-13 03:48
安全
NLP常见任务专题介绍(3)-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程
数据标注:对文本进行意图
识别
和实体
识别
的标注,
AI专题精讲
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2025-03-13 03:48
大模型专题系列
自然语言处理
机器人
人工智能
iOS 18 系统功能解析目录
全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分:用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换2.3通知中心与交互体验2.4动态交互动画与手势
识别
第三部分
蓝鲸忘了海
·
2025-03-13 03:47
IOS
1-18系统功能解析
ios
cocoa
macos
Unity 导出 Terrain地形为OBJ到3DMAX
地形不是网格模型,所以使用其他插件导出fbx在3dmax里面是
识别
不了的,没有办法使用,那么,该如何导出地形作为模型使用呢,可以借助unity插件导出,主要代码如下:usingSystem.IO;usingSystem.Text
羽阿呆
·
2025-03-13 02:15
Unity
unity
游戏引擎
Chebykan wx 文章阅读
文献筛选[1]神经网络:全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像
识别
[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合
やっはろ
·
2025-03-13 02:44
深度学习
LeNet-5卷积神经网络详解
这个网络最初是为了解决手写数字
识别
问题而设计的,在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性,更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。
LChuck
·
2025-03-13 02:12
深度学习
人工智能
神经网络
深度学习
数据结构
计算机视觉
AIGC
【Python】构建智能语音助手:使用Python实现语音
识别
与合成的全面指南
文章首先概述了语音
识别
与合成的基本原理和关键技术,随后详细讲解了如何安装和配置必要的开发环境。通过丰富的代码示例和详细的中
蒙娜丽宁
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2025-03-13 02:41
Python杂谈
python
语音识别
开发语言
如何更有效管理项目风险
有效管理项目风险的核心在于全面
识别
风险、科学评估风险、动态监控调整。
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2025-03-12 22:23
项目管理
电机控制常见面试问题(二)
文章目录一、小电感对电机的影响二、转子位置
识别
1.传感器法2.无传感器三.选择电机和驱动器时通常考虑哪些关键参数四.介绍下mpc(模型预测控制)五.对于电机控制硬件设计的理解六.参数辨识在电机控制系统中扮演什么角色一
小雀丝
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2025-03-12 20:04
嵌入式硬件
单片机
爬虫的精准
识别
:基于 User-Agent 的正则实现
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
伏羲栈
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2025-03-12 20:31
Java
爬虫
正则表达式
java
javascript
【Windows】CHKDSK全部用法-中文版
示例:检查C盘并修复错误:chkdskC:/f检查D盘并查找坏扇区:chkdskD:/rTIPS:通常我们的U盘插上后无法被正确
识别
,或提示需要格式化后使用,就可以先尝试使
雾削木
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2025-03-12 20:29
IT
windows
键盘
测试工具
【AI论文】SEAP: 无训练稀疏专家激活修剪,解锁大型语言模型的潜力
受大型语言模型中隐藏状态和激活值的聚类模式启发,SEAP
识别
出特定于任务的专家激活模式,并在保持任务性能和提高计算效率的同时对模型进行修剪。实验结果表明,SEAP在保持竞争
东临碣石82
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2025-03-12 19:53
人工智能
语言模型
深度学习
文档处理的数字化和革新 - ComIDP
智能文档处理是一种结合了人工智能(AI)、机器学习(ML)和光学字符
识别
(
OCR
)的技术,用于自动提取各种文档格式中的有价值信息。与传统的数据捕获方法需要大量手动干预不同,IDP利
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2025-03-12 17:07
为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word?常见格式问题和最佳解决方案
字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法
识别
、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。
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2025-03-12 17:36
pdf格式转换word
Linux系统上快速上手USB开发————新手入门指南
以下是为LinuxUSB开发新手整理的详细入门指南,涵盖硬件
识别
、驱动配置到实际应用的完整流程:一、环境准备设备
识别
与驱动加载运行lsusb查看已连接的USB设备,输出示例如下:bashBus001Device002
飘逸小卤蛋
·
2025-03-12 16:09
Linux开发
linux
驱动开发
数据可视化新高度:用seaborn.heatmap为数据加热
热力图正是那神奇的调味料,通过颜色变化帮你
识别
数据中的热点与
星际编程喵
·
2025-03-12 15:01
Python探索之旅
信息可视化
python
算法
人工智能
机器学习模型-从线性回归到神经网络
无论是推荐系统、图像
识别
,还是自动驾驶汽车,机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中,我们将探索几种基础的机器学习模型,并了解它们的基本原理和应用场景。
Earth explosion
·
2025-03-12 15:57
机器学习
线性回归
神经网络
运行Paddle
OCR
时遇到的一些问题汇总
官方文档提供了Paddle
OCR
的各类用例说明,但是使用中仍然会有一些问题,这里做一些总结和整理跑通train.py代码pythontools/train.py-cconfigs/rec/PP-
OCR
v3
江木27
·
2025-03-12 15:27
PaddleOCR
python
ocr
计算机视觉
图像处理
paddle
OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑
工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像
识别
工具,主要功能是:自动
识别
图片
yiheng2000
·
2025-03-12 14:25
docker
人工智能
利用 WPF 和阿里云实现图片多区域文字
识别
并保存至 Excel
一、项目背景本项目旨在通过自定义指定图片的多个
识别
区域,利用强大的文字
识别
技术将这些区域内的文字提取出来,并保存到Excel表格中,方便后续的数据处理和分析。
如沐春风菜鸡收割机
·
2025-03-12 14:54
基于图片水印文字的智能图片分类
利用水印文字实现图片精准分类
图片水印文字在图片分类中的应用
按照水印文字特征对图片进行分类
解析图片水印文字助力图片分类
excel
阿里云
【图片
识别
保存表格】图片文档指定多个
识别
区域,
识别
固定位置的文字并导出到Excel,Python5分钟搞定,学会不求人
例如,一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等,通过自定义区域
识别
,可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中,方便日后的检索和统计。
如沐春风菜鸡收割机
·
2025-03-12 14:54
excel
r语言
开发语言
Python自动化
识别
与删除Excel表格空白行和列
本文将介绍如何利用Python来自动化
识别
并删除Excel文件中
Eiceblue
·
2025-03-12 14:53
Python
XLS
python
自动化
excel
开发语言
如何提升OmniParser V2的小元素
识别
率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。开发者需根据具体任务需求,在精度与速度之间进行合理权衡,并通过模型轻量化技术优化部署效果。更多技术细节可参考微软等机构的开源实现136。YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理:P2层对应更高分辨率的浅层特征图(如1/4下采样),能捕捉更细粒度的纹理
AI-AIGC-7744423
·
2025-03-12 14:22
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
OmniParser技术分析(一)
2.整体方案通过阅读OmniParser提供的运行Demo代码知道,其实整个UI纯视觉检测主要分为2部分,涉及3个环节分别是:图片
OCR
、图片icon检测、图片元素理解,分别使用的模型为:环节
_深海凉_
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2025-03-12 14:22
深度学习
自动化
目标检测
ui
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