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大模型黑书阅读笔记--第一章

,rnn达到了极限，憋了三十年（这段时间已经有注意力了，并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token

53年7月11天·2025-03-19 01:29

Django 发送email配置详解及各种错误类型

跟随DjangoBook的内容发送邮件不成功，总结一下需要配置好settings.py文件，还要注意一些细节。1、在settings文件最后添加以下内容，缺一不可！

weixin_30496751·2025-03-18 23:48

Spark集群启动与关闭

Hadoop集群和Spark的启动与关闭Hadoop集群开启三台虚拟机均启动ZookeeperzkServer.shstartMaster1上面执行启动HDFSstart-dfs.shslave1上面执行开启

陈沐·2025-03-18 23:17

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend

·2025-03-18 22:12

DCM4CHE图像显示

概述本文主要介绍dicom图像从拿到像素数据到显示到图像的基本过程，通过DCM4CHE获取dicom文件像素数据，通过默认窗宽窗位，显示到java的BufferedImage上，并将BufferedImage

啸鸢·2025-03-18 22:40

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

这些参数主要分布在以下几个部分：Transformer层：多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNetwork）嵌入层（EmbeddingLayer）：词嵌入（TokenEmbeddings

yxx122345·2025-03-18 20:59

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

技术双引擎：从能力测绘到认知进化M2RAG：多模态能力的CT扫描仪M2RAG引入了首创的四维评估体系，覆盖图像描述

花生糖@·2025-03-18 20:58

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

SpringMVC @RequestHeader @CookieValue 处理获取请求参数的乱码问题

SpringMVC@RequestHeader@CookieValue处理获取请求参数的乱码问题@RequestHeader@CookieValue什么是cookie通过POJO获取请求参数通过CharacterEncodingFilter

杨宸杨·2025-03-18 20:26

React-state响应式内部数据(类组件&Hook两种方式整理)

类组件在类组件中要定义内部数据，由两种方案构造器里面定义state属性，在这个对象中定义你需要的数据constructor(){super()this.state={count:1}}在类的下面直接定义一个属性state(推荐)state={count:10}页面要使用state数据{this.state.count}建议大家在React中使用内部state数据的时候，使用解构的方式将内容解构出来

一蓑烟雨，一任平生·2025-03-18 19:17

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础

OpenCV介绍Python安装OpenCV：对于Linux和Windows操作系统，首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy。然后再安装OpenCV，可以选择仅安装主模块包：pipinstallopencv-python，或者安装完整包（包括主模块和附加模块）：pipinstallopencv-contrib-python。OpenCV主要模块：O

数字化转型2025·2025-03-18 19:17

DoS攻击防范

二、防火墙与流量控制配置防火墙规则设置防火墙策略过滤非法IP、限制连接频率、封禁威胁IP，并开启SYNCookies防御SY

C7211BA·2025-03-18 19:46

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

【工作记录】python使用总结

库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务

星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。

·2025-03-18 18:07

A l密码学（Deepseek)

我：qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmdeepseek:深度思考中．Okay,let'ssee.Theuserinputis"qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm".Atfirstglance

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 18:08

OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类

村北头的码农·2025-03-18 17:36

Facebook云手机防关联指南：轻松玩转矩阵运营

做facebook海外推广的朋友都知道，管理多个海外社媒账号就像走钢丝——稍不注意就被平台封号。别急，今天教你用OgPhone云手机轻松搞定这个难题，看完就能上手操作！

OgCloud企业组网·2025-03-18 17:06

前端框架革命：React与Vue对比与解析

1.1React：以JavaScript为核心的函数式哲学React的核心思想可以概括为**“UI即函数”**，其设计遵循以下原则：React核心声明式编程组件即函数单向数据流JSX描述UI函数组件+Hook

WHCIS·2025-03-18 17:05

edger多组差异性分析_R语言统计分析微生物组数据

宏基因组学习笔记宏基因组学习笔记2宏基因组笔记(第二章)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-1)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-2)https://link.springer.com/book

weixin_39961636·2025-03-18 16:57

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出

AI专题精讲·2025-03-18 16:56

RabbitMQ应用问题大全（精心整理版）

token=GvlO0di8KaIfO8aF&source=doc_collaborator#《RabbitMQ常见问题知识库》

ngioig·2025-03-18 15:54

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。

AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

Codeforces 1793C. Dora and Search

problem/1793/Ctimelimitpertest:1second;memorylimitpertest:256megabytesAsyouknow,thegirlDoraisalwayslookingforsomething.Thistimeshewasgivenapermutation

弗雷德的青蛙·2025-03-18 15:49

Ansible自动化运维工具深度研究报告

架构与工作原理2.4特点优势三、Ansible安装与配置3.1安装环境准备3.2安装步骤详解3.3配置文件解读3.4密钥对配置与免密登录设置四、Ansible核心功能与模块4.1命令行模块使用4.2Playbook

萧十一郎@·2025-03-18 15:17

GraphQL 是一种现代化的 API 查询语言和运行时

GraphQL是一种现代化的API查询语言和运行时，由Facebook开发并于2015年开源。

getapi·2025-03-18 15:17

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。

码上有潜·2025-03-18 14:46

【开原宝藏】30天学会CSS - DAY1 第一课

为了更简单明了，以下示例仅创建四个图标（Facebook、Twitter、Google+、LinkedIn），并在每一步都附带代码展示和讲解。

hikktn·2025-03-18 14:14

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Java 2023 B卷 200分）

输入描述输入：books=[[20,16],[15,11],[10,10],[9,10]]说明：总共4本书籍，第一本长度为20宽度为16；第二本书长度为15宽度为11，依次类推，最后一本书长度为9宽度

蓝白咖啡·2025-03-18 14:44

基于 easyExcel 3.1.5依赖的包实现动态表头动态表格内容

.工具类：packagecom.minex.web.device.utils;importcom.minex.web.device.entity.vo.ReadRecordsVO;importlombok.extern.slf4j.Slf4j

善我·2025-03-18 14:42

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

一、浏览器指纹：数字身份追踪的底层逻辑浏览器指纹通过收集设备参数（如Canvas渲染特征、字体列表、WebGL硬件信息等）生成用户唯一标识，无需Cookie即可实现精准追踪。

Hotlogin·2025-03-18 13:07

Python制作【大麦网】抢票程序，看演唱会再也不怕没票了

但是因为票数有限，还有黄牛们不能丢了饭碗，所以导致了，很多人都抢不到票那么，今天带大家用Python来制作一个自动抢票的脚本小程序知识点：面向对象编程selenium操作浏览器pickle保存和读取Cookie

中年猿人·2025-03-18 13:06

百度Java面试题前200页都在这里了

基本概念操作系统中heap和stack的区别什么是基于注解的切面实现什么是对象/关系映射集成模块什么是Java的反射机制什么是ACIDBS与CS的联系与区别Cookie和Session的区别fail-fast

Java烟雨·2025-03-18 13:04

跨境电商ERP系统需要具备哪些核心功能？

本文将深入探讨跨境电商ERP所需的关键功能，并详细介绍ZohoBooks如何帮助企业在外贸业务管理方面取得优势。

·2025-03-18 13:20

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。

追寻向上·2025-03-18 12:24

turfijs合并相邻或者相交多边形

文章目录前言合并多边形一、安装turf二、加载高德三、绘制图形四、计算交点六、绘制图像七、效果前言合并多边形一、安装turfnpmi@turf/turf二、加载高德AMapLoader.load({key

库库的写代码·2025-03-18 11:46

【ArcGIS】从DEM中提取经纬度

老师给了我一幅DEM图像，由于后面的处理过程中需要该区域对应的SRTM1DEM数据，所以我必须先知道这幅DEM是哪个区域。由于没有其他的信息，我就不知道该怎么办了。

榴女士·2025-03-18 11:15

SciPy 安装指南

SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。

froginwe11·2025-03-18 10:43

linux 安装anaconda与jupyter notebook配置

一、anaconda安装在官网或清华镜像下载anaconda在载前看一下自己的系统版本，下载对应的anaconda版本。在系统中输入：cat/proc/version，如下图所示##下载地址1）官网：https://www.anaconda.com/distribution/2）清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/安

土豆土豆，我是洋芋·2025-03-18 10:42

OpenCV计算摄影学（23)艺术化风格化处理函数stylization()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述风格化的目的是生成不以照片写实为目标的多种多样数字图像效果。

村北头的码农·2025-03-18 09:29

Hyperlane：解锁并发编程的未来

它充分利用了Rust与Tokio的强大能力，为开发者提供了一种安全、简便的数据共享方式。本文将介绍Hyperlane在锁管理和异步编程方面的实践，展示如何规避死锁问题，从而构建高效可靠的并发程序。

LTPP·2025-03-18 09:24

Spring Boot 动态配置管理：ZooKeeper 集成与 Redis 配置覆盖实践

本文将详细介绍如何通过ZooKeeper实现SpringBoot应用的Redis配置动态管理，并支持配置热刷新。

weixin_43833540·2025-03-18 08:49

token升级（考虑在分布式环境中布置token，结合session保证请求调用过程中token不会过期。）

思路：首先，用户的需求是确保使用同一个Token的外部调用都在一个Session中处理。之前的回答提到了Token与Session绑定、安全措施、Session管理、分布式处理等。

推荐爱你Jonah·2025-03-18 08:46

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock

.Boss.·2025-03-18 08:15

python之requests库

get方法访问百度的输出指定方法发送请求简单的requests请求例子response响应对象的text和content之间的区别发送带header的请求发送带参数的请求在headers参数中携带Cookie

qq_44659804·2025-03-18 07:09

Docker Compose to Kubernetes 转换工具教程

DockerComposetoKubernetes转换工具教程docker-compose-kubernetesLaunchalocalKubernetesclusterviaDockerCompose

裴辰垚Simone·2025-03-18 06:28

Agent | 告别Token焦虑！LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

SGG_CV·2025-03-18 05:18

人工智能技术篇*卷(三)

例如，在手写数字识别中，它可以从数字图像的像素数据中学习到特征模式，从而判断该数字是0-9中的哪一个；在房价预测中，根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例：以手写数字识别为例

code_stream·2025-03-18 04:46

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