one-hot 第4页

SystemVerilog Assertions应用指南第一章（1.28章节内建的系统函数）

$onehot(expression)—检验表达式满足“one-hot”,换句话说,就是在任意给定的时钟沿,表达式只有一位为高。

一只迷茫的小狗·2023-10-15 11:35

2020-02-14：伯禹打卡笔记

伯禹文本预处理课程学习文本预处理一般的文本预处理步骤：分词（中英文不同，中文分词难度大一些，有一些分词工具：spaCy、NLTK、jieba等，还可以在分词之后去除停用词等，根据语料及使用场景决定）词的向量表示（One-hot

hc2zzcj·2023-10-15 04:38

决策树中的类别特征问题（关于label encode还是one-hot的讨论）

就决策树来说，算法本身是(为数不多的)天然支持categoricalfeature的机器学习算法，但是如果是highcardinality，那么理论上最优的split要遍历所有二分组合，是指数级的复杂度，Python的implementation只解决数值型feature，把这个难题丢给用户了，xgboost也是一样，作者的解释是为了给用户更多自主权决定如何处理categoricalfeature

a flying bird·2023-10-15 02:27

学习笔记（attention-transformer）

词向量学习文本的表示方式主要分为：one-hot表达方式与分布式表达方式one-hot表达方式存在两个明显的缺陷：无法表示语义的相似度sparsity（形成的矩阵非常稀疏）100维的one-hot最后可以表示

小孙同学1997·2023-10-13 21:39

通俗易懂了解大语言模型LLM发展历程

大语言模型研究路程 NLP的发展阶段大致可以分为以下几个阶段：词向量词嵌入embedding句向量和全文向量理解上下文超大模型与模型统一1.1词向量将自然语言的词使用向量表示，一般构造词语字典，然后使用one-hot

姚贤贤·2023-10-13 13:59

one hot编码

一、什么是one-hot编码？One-Hot编码，又称为一位有效编码，主要是采用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候只有一位有效。

cccolors·2023-10-09 20:48

one-hot独热编码

到目前为止，表示分类变量最常用的方法就是使用one-hot编码或N取一编码，也叫虚拟变量。

阿波拉·2023-10-09 05:52

NLP文本的离散表示

文本的离散表示（2022-03-07）one-hot表示词袋模型TF-IDFN-gramimage.pngimage.pngone-hot表示"""oneHotencoder举例"""fromsklearnimportpreprocessingenc

不学无数YD·2023-10-08 15:50

one-hot编码

对于这个问题，之前谷歌了一下，还涉及寄存器了（one-hot编码是N位状态寄存器为N个状态进行编码的方式）。。真的无语。

carebon·2023-10-08 01:31

Python数据攻略-Pandas与机器学习数据准备

文章目录数据编码与标准化One-hot编码LabelEncoding数值数据的标准化和归一化Z-score标准化Min-Max归一化特征工程基础创建多项式特

Mr数据杨·2023-10-06 21:00

来聊一聊独热码检测

这是一道数字电路面试题，也是很多面试官很喜欢考察面试者的一道题目，题干很简单：给定一个4bit的信号A，设计逻辑来判断A是不是独热码，设输出为Y，如果A是独热码，则输出1，如果不是，则输出0；首先我们来看什么是独热码（one-hot

bendandawugui·2023-10-05 21:21

【深度学习】实验18 自然语言处理

文章目录自然语言处理分词技术1.正向最大匹配算法2.HanLP常用方法3.Jieba常用方法构建词向量1.基于sklearn构建One-hot词向量2.基于gensim构建word2vec词向量附：系列文章自然语言处理自然语言处理

Want595·2023-09-30 16:36

人工智能AI 全栈体系（七）

1.独热（one-hot）编码最简单的表示方法称作“独热”（one-hot）编码。2.独

柠檬小帽·2023-09-28 04:14

计算机视觉与深度学习-循环神经网络与注意力机制-RNN（Recurrent Neural Network）、LSTM-【北邮鲁鹏】

目录举例应用槽填充（SlotFilling）解决思路方案使用前馈神经网络输入1-of-Nencoding(One-hot)（独热编码）输出问题循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，

成大事·2023-09-27 18:14

深度学习中什么是embedding

使用One-hot方法编码的向量会很高维也很稀疏。

小宋加油啊·2023-09-26 01:18

word2vec 中CBOW和skip-gram随笔

神经网络处理文本时处理的为数据元素不能直接处理文本，因此考虑将文本转换成数字，起初使用one-hot对词进行表示，但存在着稀疏的缺点，因此使用词向量的形式进行表示词。

华小锐·2023-09-24 17:56

什么是词向量？

就是这个网络的第一层：将one-hot向量转换成低维词向量的这一层（虽然大家都不称之为一层，但在我

ClarenceHoo·2023-09-23 03:55

CBOW （以txt文本小说为例） pytorch实战

我先说一下这个实验，我做了什么，在这个实验中，博主会从零，开始从一个txt文件开始，对这个文件的中文词语进行分词，并进行one-hot编码，处理完数据之后，还搭建了cbow网络。

Mr Gao·2023-09-23 02:39

nlp自然语言处理

自然语言处理（不一定是文本，图形也可以）接入深度学习（向量处理），需要把文字等内容转换成向量输入深度学习分为有监督和无监督学习两类，对应分类和生成算法都是向量输入词嵌入（映射到向量）词嵌入最简单的模型是one-hot

怪力左手·2023-09-22 22:00

标签增强技术

LearnFromPapers系列——标签增强技术（LabelEnhancement）作者：郭必扬时间：2020.12.29前言：我们习惯于使用one-hot标签来进行模型的训练，但是有没有办法可以构造出更好的标签呢

Stack_empty·2023-09-22 07:44

RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础Data Processing Basics

文章目录处理分类特征把分类特征转化为数值特征应用one-hot编码indice要从1开始而不能从0开始数据处理为什么使用one-hot向量处理文本数据Step1：将文本分割成单词Step2：计算单词的频度按频度递减的方式排序

源代码•宸·2023-09-22 07:12

Pytorch基本使用（2）Tensor转成one-hot形式

1.参考资料[1]【Pytorch|Tensorflow】---label与one-hot独热编码向量之间的相互转换[2]Pytorch中，将label变成onehot编码的两种方式[3]Pytorch

续袁·2023-09-21 20:22

tensorflow损失函数详解

1.binary_crossentropy（对数损失函数）和sigmod使用，针对二分类问题2.categorical_crossentropy（多分类的对数损失问题）和softmax使用，如果是one-hot

重邮研究森·2023-09-19 06:47

RNN模型与NLP应用笔记(1)：类别特征数据处理基础知识（One-hot Encoding）

一.写在前面今天主要介绍循环神经网络（RNN）。作为深度学习小白，同样是入门RNN花了一段时间，同样也在查看了众多大佬们的笔记和视频后，终于弄懂了RNN的基础知识，深感好记性不如烂笔头，此系列博客参考王树森老师、李沐老师等大佬们的教材和讲解视频，若理解有误，还望读者斧正。在正式进入循环神经网络之前，我们需要理解该模型的数据处理基础方式。此小节主要记录categoricalfeature（类别特征）

番茄炒狼桃·2023-09-14 08:59

deepfm内容理解

小小白2333·2023-09-12 17:57

【序列模型】第二课--自然语言处理与词嵌入

1.词汇表征1.1one-hot词编码的缺陷回顾上一节的词向量表示方式：one-hot编码。

dili8870·2023-09-12 05:27

RNN项目实战——文本输入与预测

在本篇文章中，我将使用one-hot编码标识我们的字符。因此，我将简要介绍一下它是什么。与大多数机器学习或深度学习项目一样，数据预处理通常会占

做程序员的第一天·2023-09-11 09:05

机器学习入门教学——独热编码One-hot

1、前言在机器学习过程中，我们经常需要对特征进行分类，例如：性别有男、女，国籍有中国、英国、美国等，种族有黄、白、黑。但是分类器并不能直接对数据进行分类，所以我们需要先对数据进行处理。如果要作为机器学习算法的输入，通常我们需要对特征进行数字化处理，例如：性别：["男","女"]=>0,1国籍：["中国","英国","美国"]=>0,1,2种族：["黄","白","黑"]=>0,1,2此时，某个样本

恣睢s·2023-09-09 05:36

特征工程

fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer实例化dt=DictVectorizer(sparse=False)调用方法dt.fit_transform()输入字典数据或字典的迭代器并转化用的是one-hot

Little_Raccoon·2023-09-08 16:47

np_utils.to_categorical函数

np_utils.to_categoricalnp_utils.to_categorical作用：to_categorical()用于分类，将标签转为one-hot编码。

人工智能有点·2023-09-05 05:08

[多标签分类]MultiLabelBinarizer: 从one-hot 到multi-hot

]MultiLabelBinarizer:从one-hot到multi-hot背景知识OnehotencoderLabelEncoderMultiLabelBinarizer总结背景知识多类别分类:labelspace

MasterQKK 被注册·2023-08-30 08:20

【大模型AIGC系列课程 2-3】动手为ChatGPT打造第二大脑

文本向量的应用one-hot文本向量!pipinstalljiebaimportjieba#中文分词包text='''6月27日，世界经济论坛发布了《2023年10大新兴技术》报告。

小爷毛毛（卓寿杰）·2023-08-27 00:56

Pandas数据分析教程-数据处理

pandas-02-数据清洗&预处理B.数据处理1.重复值处理2.map逐元素转换3.值替换4.改变索引值5.离散化与分箱6.检测过滤异常值7.排列与随机采样8.根据类别生成one-hot向量，向量化文中用

Wumbuk·2023-08-26 21:17

scikit-learn中OneHotEncoder用法

One-Hot编码，又称为一位有效编码，是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值，然后，每个整数值被表示为二进制向量，将整数索引标记为1，其余都标为0。

嘿嘻哈呀·2023-08-26 08:38

深度学习--RNN基础

表示方法：[seq_len:一句话的单词数,feature_len：每个单词的表示方法]文本信息的表达方式：one-hot：多少个单词就有多少位编码。

2301_76725413·2023-08-24 10:32

理解softlabel的好处

从标签平滑和知识蒸馏理解SoftLabel-极市社区从softmax的损失函数曲线上理解，hardlabel监督下，由于softmax的作用，one-hot的最大值位置无限往1进行优化，但是永远不可能等于

江汉似年·2023-08-19 14:56

机器学习重要内容：特征工程之特征抽取

目录1、简介2、⭐为什么需要特征工程3、特征抽取3.1、简介3.2、特征提取主要内容3.3、字典特征提取3.4、"one-hot"编码3.5、文本特征提取3.5.1、英文文本3.5.2、结巴分词3.5.3

逐梦苍穹·2023-08-16 09:10

one-hot 编码

定义独热码，在英文文献中称做one-hotcode,直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0的一种码制。通常，在通信网络协议栈中，使用八位或者十六位状态的独热码，且系统占用其中一个状态码，余下的可以供用户使用。有6个状态的独热码状态编码为：000001，000010，000100，001000，010000，100000。

SangrealLIlith·2023-08-12 12:33

nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss

CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类，在计算nn.CrossEntropyLoss时，真实的label会被处理成one-hot

东城青年·2023-08-11 03:13

one-hot编码和哑变量(dummy)编码

1.One-Hot编码和哑变量(DummyVariable)编码one-hot编码和哑变量编码得到的结果很相似。

Sun_Sherry·2023-08-06 23:29

D2L学习记录-10-词嵌入word2vec

词嵌入出现的原因：由于one-hot编码的词向量不能准确表达不同词之间的相似度（任何两个不同词的on

@ZyuanZhang·2023-08-05 22:37

2023华数杯数学建模C题完整论文，包括每个问题的代码

然后，通过One-Hot编码处理婴儿行为特征和入睡方式，我们使

C灿灿数模·2023-08-05 05:44

2018年1月18日

FGO七章进入14节，周六能通关就行了【上午折腾离网率任务，基本没花时间摸鱼，但是效率比较慢，主要是预想外的bug比较多花了不少时间……另外categorical数据如何one-hot化的问题也还是没有解决

真昼之月·2023-08-04 13:52

快速计算one-hot码中“1”所对应的下标

在实际应用时，我们时常会需要找一个多bit信号最高位的1或最低位的1所对应的下标。想找到最高位的1或者最低位的1下标可以通过for循环遍历每个bit位，如下代码所示：integeri;reg[$clog2(DATA_WIDTH)-1:0]idx;wire[DATA_WIDTH-1:0]din;always@(*)beginidx='d0;for(i=0;i

不吃葱的酸菜鱼·2023-08-01 10:43

Pandas将数据转化为one-hot形式

defpreprocessing(dfdata):dfresult=pd.DataFrame()#PclassdfPclass=pd.get_dummies(dfdata['Pclass'])dfPclass.columns=['Pclass_'

安替-AnTi·2023-08-01 00:00

word2vec

目标；对于一个很稀疏的特征，如onehot，想把它压缩到维度很小，并且不同的one-hot向量之间不再是相互正交的。

纯_edc5·2023-07-28 15:30

《机器学习》西瓜书习题第 3 章

.书中有提到,可以把xxx和bbb吸收入向量形式w^=(w;b)\hat{w}=(w;b)w^=(w;b).此时就不用单独考虑bbb了.其实还有很多情况不用,比如说使用了one−hot\mathrm{one-hot

云玩家-cloud·2023-07-28 13:05

BCELoss、BCEWithLogitsLoss / 二元交叉熵损失函数（Binary Cross Entropy Loss）

BCELossinput：经过Sigmoid函数激活后的预测概率+对应的真实标签（一般使用one-hot表示）介绍BCELoss：BCELoss是二元交叉熵损失函数（BinaryCrossEntropyLoss

HealthScience·2023-07-26 11:34

自然语言处理与词嵌入

1、词表特征前面介绍过表征单词的方式是首先建立一个较大的词汇表（例如10000），然后使用one-hot的方式对每个单词进行编码。

Q渡劫·2023-07-25 00:06

Factorization Machines(论文笔记)

样例一：一个简单的例子,train是一个字典，先将train进行“one-hot”coding，然后输入相关特征向量，可以预测相关性。

Knight840·2023-07-24 20:04

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