ones

pytorch - CUDA张量

`torch.device``将张量移动到指定的设备中iftorch.cuda.is_available():device=torch.device("cuda")#aCUDA设备对象y=torch.ones_like
real小熊猫·2022-09-25 01:54

Pytorch--创建Tensor

uninitialized4、setdefaulttype5、rand/rand_like,randint6、randn7、normal8、full9、arange/range10、linspace/logspace11、Ones
我和代码有个约会.·2022-09-25 00:14

ONES 参与《软件研发效能权威指南》编写

9月16-17日，2022年QECon全球软件质量&效能大会在上海举行，ONES联合创始人兼CTO冯斌受邀参加本次大会，并做了主题为《大型软件团队项目管理数字化实践》的分享。
·2022-09-23 13:48

Python-Numpy学习笔记之array的创建方法和函数使用

本身支持的大量操作和函数三、array的基本操作1.使用python的list和嵌套list创建一维的array和二维的array2.数组array的属性3.创建array的便捷函数.使用arange创建数字序列使用ones
中意灬·2022-09-21 15:32

Python-OpenCV 笔记4 -- 形态学操作（Morphological Operations）

腐蚀（Erosion）#函数原型erode(src,kernel[,dst[,anchor[,iterations[,borderType[,borderValue]]]]])#实例kernel=np.ones
Wang_Jiankun·2022-09-19 17:02

python 数据可视化 -- 真实数据的噪声平滑处理

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefmoving_average(interval,window_size):window=np.ones(int
weixin_30426957·2022-09-18 09:13

手写python均值滤波

:paramsrc:inputimage:paramksize:kernelsize:returndst:outputimage'''dst=np.copy(src)#创建输出图像kernel=np.ones
wanfy8800·2022-09-18 09:41

【数学建模】动态规划作业

https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairsfunctionF=homework1(n)ifn==1F=1;elseifn==2F=2;elseFF=ones
要如我愿·2022-09-18 09:09

效能提升不来自于度量本身，而来自于针对性的改进｜直播回顾

9月7日，ONES研发管理大师课第四期课程正式开课，腾讯DevOps与研发效能资深技术专家张乐老师分享了《研发效能度量的行业趋势及五项精进》。
·2022-09-14 16:29

Pytorch介绍以及基本使用

Pytorch二、Pytorch的基本使用2-0、张量的定义2-1、直接创建张量2-1-1、torch.Tensor（）2-1-2、torch.from_numpy（）2-2、创建数值张量2-2-1、torch.ones
ㄣ知冷煖★·2022-09-14 07:14

【老生谈算法】matlab实现蚁群算法源码——数值计算

ones(a,b)产生a行b列全1数组size：获取数组的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数（2）[r,c
阿里matlab建模师·2022-09-12 07:37

Python学习笔记——4、深度学习常用Python库Numpy、Pandas、PIL、matplotlib.pyplot

例：a=numpy.array(list/tuple)√b=numpy.array(1,2,3,4)×2、随机占位（1）占位函数1）numpy.zeros((a,b))2）numpy.ones((a,b
牙否·2022-09-12 07:14

PyTorch创建张量方法全解

1.直接创建1.1使用数组创建1.1.1语法：1.1.2说明：1.1.3程序：arr=np.ones((3,3))print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))t=torch.tensor
李坦（BNU远程教育学）·2022-09-12 07:07

pytorch之torch.zeros_like，torch.ones_like和tensor按索引赋值

例如：输入维度为1×8×3×51\times8\times3\times51×8×3×5的x，要生成跟x相同维度且值全为0的y，则如下所示：2.torch.ones_like可以生成和括号内变量维度一致的全是
Love向日葵的兮兮子·2022-09-09 07:24

Pytorch autograd.backward理解

loss.backward()进行反向传播计算梯度即可.但是碰到有些代码中出现了多个loss,比如这样的代码:torch.autograd.backward([loss0,loss1],[torch.ones_like
LuffysMan·2022-09-09 07:02

学习 Python 之 NumericalPython库

NumPy主要对象ndarray对象ndarray创建1.使用array()函数2.快捷创建数组(1).0数组zeros()函数zeros_like()函数(2).1数组ones()函数ones_like
_DiMinisH·2022-09-06 14:25

深度学习（pytorch）——神经网络完整模型训练套路及其注意事项

程序如下：if__name__=='__main__':#通过以下代码测试模型的正确性tudui=Tudui()input=torch.ones((64,3,32,32))output=tudui(input
清泉_流响·2022-09-04 15:06

提质增效两不误，揭秘大型软件团队「价值增长飞轮」｜直播回顾

8月24日，ONES研发管理大师课第三期课程正式开课。ONES联合创始人兼CTO冯斌老师，分享了《大型软件团队高效协作的方法和实践》。
·2022-08-31 16:59

深度解读 | 《2021年中国企业级 SaaS 行业研究报告》趋势剖析

在该报告中，ONES入选为「典型厂商案例」之一，聚焦展现了在协同提效方面所做出的成绩，同时，在标杆效应、服务不同规模的企业客户、最新的融资趋势上，ONES均呈现了与该报告结论高度吻合的特点。
万事ONES·2022-08-30 02:34

我是咖啡师，在软件公司上班｜ONES 人物

了解一座城市的最佳方法就是从咖啡开始。你可以找一家好的咖啡馆，买点喝的，然后与咖啡师闲聊几句，他甚至会为你量身定制你的去处。聊天中，你会发现，他们可能为这座城市最好的厨师、调酒师、店主和画廊老板煮过咖啡，即使不知道这些人的名字，咖啡师们可以通过他们饮用的咖啡来辨识他们。咖啡馆从诞生起就是一个聚会的地方，天然地具备社交属性。自今年6月开业以来，ONESCafé是员工灵活办公的区域，也是「聚众撸猫」的
·2022-08-26 18:26

MATLAB程序设计

程序基础2数据类型和运算2.1常量和变量2.2数值数据2.3字符数据2.4逻辑数据类型2.5日期和时间2.6单元数组和结构体3数组与矩阵3.1创建数组3.2数组运算3.3数组处理函数3.3.1`zero/ones
poplar-master·2022-08-26 11:13

Python numpy，获取数组最大值的位置，创建全为0(或1)的数组，创建单位矩阵

demo.py（np.argmax，np.zeros，np.ones，np.eye）：#coding=utf-8importnumpyasnpt1=np.arange(12,24).reshape((3,4
houyanhua1·2022-08-25 15:40

5年后，你将如何融入20万亿美元的「项目经济」｜ONES 洞见

「项目经济」来了。据项目管理协会（PMI）估算，5年后的2027年，全世界至少有8800万人从事项目管理相关工作，以项目为导向的经济活动创造的价值达20万亿美元——2021年，中国GDP总量约17.77万亿美元。可见，项目经济的发展前景可以媲美当今全球第二大经济体。这些对项目经济的预测，是在各国投资数万亿美元进行疫情恢复项目之前作出的，「后疫情时代」将进一步加速项目经济的增幅和范围。专家判断，到2
万事ONES·2022-08-25 12:03

ONES 团队版50人以下免费，助力中小企业「弯道超车」

近期，ONES打磨多年的专业研发管理核心产品正式开放，帮助中小企业加速数字化转型。只要团队人数小于50人，就可以免费使用ONES团队版。以下是权威媒体36Kr的深度报道。
·2022-08-23 11:48

matlab学习记录

第2行第1列个元素b=[1,1,1;2,2,2]a1=a'%转置a2=inv(a)%求逆a3=repmat(a,5,2)%5*2个aa4=1:1:9%1开始，9结束（含9），步长为1的1*n矩阵a5=ones
小熊饼干iiii·2022-08-22 07:03

torch.nn.init常用函数总结

torch.nn.init中常用的函数：torch.nn.init.uniform_torch.nn.init.normal_torch.nn.init.constant_torch.nn.init.ones_torch.nn.init.zeros_torch.nn.init.eye_torch.nn.init.sparse_torch.nn.inittorch.nn.init.uniform_t
不牌不改·2022-08-21 13:22

Matlab【优化布局-配电网重构】基于遗传算法求解实现配电网故障恢复和故障重构问题

%输入变量：pop：种群，pm：变异概率%输出变量：newpop变异以后的种群function[newpop]=mutation(pop,pm,bb)[px,py]=size(pop);newpop=ones
小李975·2022-08-19 18:17

Python numpy生成矩阵基础用法实例代码

目录1、numpy.array()可以把列表转换为矩阵2、numpy.arange()生成一个向量3、numpy.ones()生成一个全是1的矩阵，里面填入矩阵范围4、numpy.zeros()生成一个全是
·2022-08-19 16:25

演进式架构从不缺设计方法，最大的阻力在于「人」｜ONES Talk

作为企业级研发管理工具的领军者，ONES受邀出席本次大会。
·2022-08-19 16:07

【动手学深度学习】---0x02：线性回归

【动手学深度学习】—0x02：线性回归问题一：矢量计算表达式importtorchfromtimeimporttimea=torch.ones(1000)b=torch.ones(1000)start=
和BUG做朋友的ZORO·2022-08-19 07:43

pandas学习笔记（六）

axis(合并方向)：axis=0是预设值，因此未设定任何参数时，函数默认axis=0importpandasaspdimportnumpyasnp#定义资料集df1=pd.DataFrame(np.ones
热得快忠实用户·2022-08-18 07:34

精益+敏捷，两大管理思路让研发效能「飞」起来｜直播回顾

8月10日，ONES研发管理大师课第二期课程正式开课啦。本期邀请的大咖讲师是ONES研发效能改进咨询顾问董晓红老师，分享主题为《精益敏捷组合管理提升研发效能》。
·2022-08-16 14:00

即日起，ONES 团队版50人以下免费

我们很高兴地宣布，ONES团队版50人以下免费！ONES从2015年创立伊始至今，一直坚持服务付费客户。作为一款专业的商业软件，ONES的付费客户遍及金融、互联网、制造、消费、教育、医疗等各个行业。
·2022-08-15 10:22

python数据分析——numpy基础（相关方法以及具体操作）

数组的索引和切片数组索引1、下标是整数2、下标是列表3、下标是数组数组切片4、数组的常用操作1、变形2、组合3、分割5、数组运算1、四则运算2、比较运算3、逻辑运算6、数组的通用函数1、基本函数np.arange()np.ones
Z_阳·2022-08-11 11:46

不爱生活的段子手不是好设计师｜ONES 人物

作为有追求的创新公司，ONES一直高度重视围绕视觉信息表达的品牌设计工作。郑志鹏就是ONES品牌设计方面的先行探索者之一。他喜欢蓄起胡子，外形粗犷；但接触过他的人都知道，他做事相当细腻。如此「粗
·2022-08-10 16:32

pytorch知识点总结基础篇

id_before=id(y)torch.add(x,y,out=y)#y+=x,y.add_(x)print(id(y)==id_before)#Truetorch与numpy的转换a=torch.ones
嘟嘟嘟哒哒哒·2022-08-10 09:34

基于MATLAB 的2ASK系统仿真

:2*pi/99:2*pi;%码元宽度:1-100m1=[];c1=[];forn=1:length(s)ifs(n)==0m=zeros(1,100);%产生全为0的矩阵，长度为码元宽度elsem=ones
白木奇楠·2022-08-10 07:18

yolov5 build_targets()

numberofanchors,targets#类别边界盒索引锚框tcls,tbox,indices,anch=[],[],[],[]#利用gain来计算目标在某一个特征图上的位置信息，初始化为1gain=torch.ones
打团小能手·2022-08-09 09:00

【玩转yolov5】之anchor匹配策略(build_targets)分析(2)

gain[[2,3]]-gxy#inverse#这两个条件可以用来选择靠近的两个邻居网格j,k=((gxy%1.1.)).Tl,m=((gxi%1.1.)).Tj=torch.stack((torch.ones_like
昌山小屋·2022-08-09 09:17

【Numpy-矩阵库~python】

目录numpy学习（续）转置矩阵matlib.empty()numpy.matlib.zeros()numpy.matlib.ones()numpy.matlib.eye()numpy.matlib.rand
lxw-pro·2022-08-08 07:03

python数据分析——numpy创建多维数组的方式

**ndarray多维数组**创建ndarray数组有这些函数：array,zeros,ones,empty,arange,linspace,logspce,randomarray——创建列表array
千寻之路·2022-08-05 07:39

张乐：研发效能的黄金三角及需求与敏捷协作领域的实践｜直播回顾

7月27日，ONES研发管理大师课第一期课程正式开课啦。本期邀请的大咖讲师是腾讯DevOps与研发效能资深技术专家张乐老师，分享主题为《研发效能的黄金三角及需求与敏捷协作领域的实践》。
·2022-08-03 13:57

关于pytorch损失函数的摸索

)A=np.asarray(A)A=A.reshape(4,3)A=torch.from_numpy(A).float()A.shapeA的形状为：torch.Size([4,3])label=np.ones
云断山明·2022-07-29 07:37

500强企业如何提升研发效能？来看看行业专家怎么说！

ONES研发管理大师课（ONESMasterCamp）是ONES打造的精品系列公开课，携手行业大咖与生态伙伴，聚焦研发效能提升、敏捷、DevOps等热门课题，分享前沿理论、最佳实践、独家见解，帮助你形成体系化的软件研发管理思维
·2022-07-27 13:42

Opencv学习（3）——形态学操作

iterations)函数可以实现image:要操作的图片kernel：腐蚀的核函数iterations：迭代次数,迭代次数越多，图像越不明显img=cv2.imread('dige.png')kernel=np.ones
Aurorand·2022-07-22 07:25

【Numpy】创建数组

目录1.numpy.array()2.numpy.empty()3.numpy.zeros()4.numpy.ones()5.numpy.fro
无咎.lsy·2022-07-21 14:44

实操演示：如何用 ONES 制定 Scrum 迭代计划？

敏捷开发的核心是迭代，每个迭代都包含规划、设计、开发、测试等步骤，通过频繁的发布，以及对前一次迭代反馈的跟踪，推进产品逐步改进。随着研发实践的深入，敏捷衍生出了非常多的开发方法，包括：Scrum、精益方法、极限编程（XP）、Kanban等等，其中，Scrum无疑是目前最为成功的敏捷方法，因为它提供了一套固定的角色分工和工作流程，更容易被大部分团队所接受。今天，我们将带你深入了解什么是Scrum，以
·2022-07-19 15:00

如何管理成员工时，科学分配资源？

ONES为研发团队提供了一整套完整的工时管理系统，并以多维度的报表进行可视化展示，帮助管理者及时收集、统计成员工时，科学分析团队绩效，把控项目成本。
·2022-07-18 17:26

西山居如何用 ONES 打造游戏工业流水线？｜ONES 行业实践

中国拥有全球规模最大的游戏市场。根据音数协游戏工委等发布的《中国游戏产业报告》，2021年，中国游戏市场实际销售收入2965亿元，国内游戏用户规模高达6.66亿，游戏，已然成为数字经济的重要生产力。伴随着创作生态的完善与人口结构的变化，玩家对体验的要求水涨船高，渐趋饱和的游戏行业，正在从野蛮生长的逐利阶段，进入质效优先的下半场。为了争夺存量用户，游戏厂商需要在画质、剧情、玩法等方面不断推陈出新，以
·2022-07-15 12:12

python读取mat文件生成h5文件的实现

文件生成h5文件1.Matlab生成.mat文件2.读取.mat文件读取mat文件基于h5py库两种数据结构读取代码读取mat文件生成h5文件1.Matlab生成.mat文件p=rand(1,10);q=ones
·2022-07-15 10:44
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