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【Pytorch学习笔记】记录L1Loss实现附源码

一、实现步骤1.引入库代码如下（示例）：#coding:utf-8importtorchimporttorch.nnasnn2.读生成网络输出以及目标输出代码如下（示例）：output=torch.ones

秋天的波·2022-11-30 17:54

（tensorflow笔记）张量和常见函数

目录标题张量生成1.张量定义2.创建一个张量tf.constant(张量内容，dtype=数据类型)tf.convert_to_tensor(数据名，dtype=数据类型)tf.zeros(维度)、tf.ones

克里斯大炮·2022-11-30 17:01

Numpy学习（2）-Numpy的基本操作

基本操作学习目标目标理解数组的各种生成方法应用数组的索引机制实现数组的切片获取应用维度变换实现数组的形状改变应用类型变换实现数组类型改变应用数组的转换1生成数组的方法1.1生成0和1的数组np.ones

范范~~·2022-11-30 16:04

Python数组——Numpy（3）

学习目标目标理解数组的各种生成方法应用数组的索引机制实现数组的切片获取应用维度变换实现数组的形状改变应用类型变换实现数组类型改变应用数组的转换应用应用正态分布实现模拟股票的涨跌幅数据操作1生成数组的方法1.1生成0和1的数组np.ones

林希同学呀·2022-11-30 16:26

numpy数组基本操作

[值1,值2，值3])创建二维数组numpy.array([[值1，值2，值3],[值1，值2，值3]])2.数组的维度：数组名.shape3.特殊数组：全0数组：zero([行数,列数])全1数组：ones

if shining·2022-11-30 15:56

效能工具如何在企业规模化落地？｜线上沙龙回顾

11月22日，ONES与QECon联合主办了以「效能平台的行业趋势与成功之路」为主题的线上直播，邀请的嘉宾分别为冯斌（Kid，ONES联合创始人兼CTO）、石雪峰（京东零售技术效能通道常委）、魏昭（腾讯研发效能技术专家

·2022-11-30 10:54

pytorch中维度不一致张量之间加减/逻辑运算问题

a=torch.ones([8,4,5,6])b=torch.ones([5,6])c=a+bprint('c=',c.size())#c=torch.Size([8,4,5,6])对齐后就可以跳转到规律

ytusdc·2022-11-30 06:15

logistic 回归Matlab代码

functionaalpha=0.0001;[m,n]=size(q1x);max_iters=500;X=[ones(size(q1x,1),1),q1x];%appendcolofonesforintercepttermtheta

qrlhl·2022-11-30 05:00

Pytorch常见的数据维度变形方式，持续更新

一、将tensor转成numpya=torch.ones(6)b=a.numpy()#tensor->numpy()print(a,b)a+=1print(a,b)b+=1print(a,b)输出：tensor

PKSolar·2022-11-30 05:50

【无标题】

一、将tensor转成numpya=torch.ones(6)b=a.numpy()#tensor->numpy()print(a,b)a+=1print(a,b)b+=1print(a,b)输出：tensor

PKSolar·2022-11-30 05:50

python数据分析-numpy

目录一、创建数组1.1从列表传入：array()1.2生成全0数组：zeros()1.3生成全1数组：ones()1.4fill(x)函数将数组设定为x：1.5类型转换：astype()1.6生成整数序列

Wolves_YY·2022-11-30 01:16

NumPy 数据库

ndarrayimportnumpyasnpl=[1,2,3,4,5]arr=np.array(l)#将列表转换为numpy数组1.1.2使用特定内置函数importnumpyasnparr1=np.ones

处女座_三月·2022-11-29 23:51

9.12课堂学习

）创建1-12array([1,2])创建一维数组1,2d=np.array([[1,10],[100,1000],[10000,10000]])创建三维数组max（最大值）学习了创建数组的三种方法，ones

yulin_ye·2022-11-29 22:30

Numpy:数组

importnumpyasnpdata=np.array([1，2，3])pint(data.max())print(data)2.importnumpyasnpdata=np.array([1，2])ones

m0_73473998·2022-11-29 07:00

吴恩达机器学习ex1-matlab版学习总结笔记-(2)多变量线性回归

linearregression\ex1data2.txt');x=data(:,1:2);y=data(:,3);m=length(y);[x,mu,sigma]=featureNormalize(x);X=[ones

Tinner_000·2022-11-28 20:24

Matlab实现基于梯度优化的线性最小二乘

算法伪代码：A=[01;11;21;31;41];%常数项乘以的系数为1b=[0;log(2);log(4);log(9);log(12)];%lnyeps=1e-6;x=ones(2,1);%初始化while

宇来风满楼·2022-11-28 15:36

python常见包（一）之Numpy学习记录

一、基本概念和Narray对象1、创建narray对象numpy.empty、numpy.zeros、numpy.ones2、数据类型对象dtype3、数组属性二、basicoperations、三、Indexing

此何人哉tan·2022-11-28 08:09

Transformer编码部分的解析

attn_shape=(1,size,size)#代表掩码张量的后两个维度#先np.one构建一个全1的矩阵，然后利用np.triu()形成上三角subsequent_mask=np.triu(np.ones

qq_42007099·2022-11-28 08:31

torch.device(‘cuda‘) 与 torch.device(‘cuda:0‘) 的区别简析

示例如下：>>>a=torch.device('cuda')>>>b=torch.device('cuda:0')>>>tensor_a=torch.ones(1,device=a)>>>tensor_atensor

mazinkaiser1991·2022-11-27 21:46

Torch学习线性回归

线性回归线性回归的基本要素模型定义模型训练（训练数据损失函数优化算法）模型预测线性回归的表示方法神经网络图（单层神经网络）矢量计算表达式importtorchfromtimeimporttimea=torch.ones

qq_39033580·2022-11-27 18:00

Pytorch损失反向传播后参数梯度为None

错误代码：反向传播后输出factor参数的grad为Nonefactor=torch.ones(num,requires_grad=True)self.factor=torch.nn.Parameter

一千克欣喜·2022-11-27 14:22

离散傅里叶变换（DTFT） MATLAB实例

/(exp(1i*w)-0.5*ones(1,501));%ones:CreatearrayofallonesmagX=abs(X);angX=angle(X);realX=real(X);imagX=

pursh0000·2022-11-27 11:23

NNDL 实验二 pytorch入门

1.2.1.1指定数据创建张量a=np.array([1,2,3])t1=torch.Tensor(a)1.2.1.2指定形状创建#全零张量a=torch.zeros([2,3])#全一张量b=torch.ones

captainMo_11·2022-11-27 05:19

MATLAB实现LDA（线性判别分析），以两个类别数目为例

=find(Y==0);idx1=find(Y==1);[n0nn0]=size(idx0);[n1nn1]=size(idx1);X0=X(idx0,:);X1=X(idx1,:);Sb=(X0'*ones

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:06

MATLAB实现PCA（主成分分析）

%n为原始数据样本数目，fea为原始数据特征数，lat为想要降到的维度，X为样本数据（一行为一个样本）function[w]=myPCA(n,fea,lat,X);I=n*eye(n)-ones(n);

我是小蔡呀～～～·2022-11-27 02:06

张量以及函数

np.linalg.norm(求范数)RuntimeWarning:invalidvalueencounteredindouble_scalarsA=np.column_stack((x_vals_column,ones_column

qq_37637914·2022-11-27 01:17

python—创建tensor（张量）

np.array([2,3.3])#维度为一的矩阵torch.from_numpy(a)#转化为tensor#out:tensor([2.0000,3.3000],dtype=torch.float64)a=np.ones

码啥码·2022-11-26 19:25

Pytorch

torch.arange(s,e,step)从s到e，步长为steptorch.Tensor(data)类似np.arraytorch.linspace(s,e,steps)从s到e，均匀分成steps份torch.ones

小书包装代码·2022-11-26 16:10

CSP-202012-2 期末预测之最佳阈值

整体问题求解分成三个部分：遍历到第i个阈值为m，正确的数量cnt=zeros[0:i)+ones(i:n-1]+is_one(i)，后续需要处理一下重复部分。

Nismilesucc·2022-11-26 12:57

Tensorflow学习笔记（一）：神经网络计算

文章目录一、导入Tensorflow库二、张量生成1.直接生成：constant2.转化（convert_to_tensor）、填充（zeros、ones、fill）3.随机（random.normal

hhhuster·2022-11-26 07:31

QUST作业 numpy入门

可以得到数组[1，2，3]中的最大值3np.one(3)可以得到一列包含三个一的数组np.zeros(3)可以得到一列包含三个0的数组np.random.random(3)可以得到一列包含三个随机数的数组将ones

CipherXXX·2022-11-26 02:10

openCV python 颜色识别

黑色运行平台：硬件：奥比中光usb摄像头，30FPS软件：pycharm,opencv库识别绿色色块代码如下识别绿色defgreen_point_video(frame): kernel_2=np.ones

♡. 花蹦蹦大王·2022-11-26 01:34

PyTorch学习笔记一：Tensors张量

torch.tensor()实例：3.修改张量中某一元素的值张量名[第一维序号][第二维序号]...实例：4.生成元素全为0的张量函数：torch.zeros()实例：5.生成元素全为1的张量函数：torch.ones

Limulの小白笔记·2022-11-25 23:57

YOLO7 indices should be either on cpu or on the same device as the indexed tensor (cpu)

在loss.py文件解决办法：在loss.py文件中增加下图中第一行，修改下面二三行device=targets.devicefrom_which_layer.append((torch.ones(size

心似骄阳QAQ·2022-11-25 20:02

看深度学习代码遇见的一些torch用法

torch.ones_like(mask)返回一个填充了标量值1的张量，其大小与mask相同。torch.log是以自然数e为底的对数函数。logits_m

Spanish_pie·2022-11-25 18:13

python将二维和三维数组保存到txt文件

二维数组的保存和读取importnumpyasnpa=np.ones((2,2))##四个参数依次为文件名、数组、数据类型（浮点型）、分隔符（逗号）np.savetxt("a.txt",a,fmt='%

汉德萨姆ys·2022-11-25 11:20

nn.PairwiseDistance 和 torch.cdist 和 MSELoss 计算距离

下面是三种计算0nn.PairwiseDistance和torch.cdistL1距离一维度L1距离output=torch.arange(1,6).float()target=torch.ones_like

月亮不知道·2022-11-25 05:53

【机器学习】PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别

tensor.data的用法举例importtorchx=torch.ones(1,requires_grad=True)print(x)#tensor([1.],requires_grad=True)

Quentin_HIT·2022-11-25 04:50

python二维数组的定义方式

1,2,3])s.append([4,5,6])s.append([7,8,9])print(s)运行结果：②利用*构造s=[[0]*5]*5print(s)运行结果：二、使用numpy使用zeros和ones

qq_52242662·2022-11-25 02:07

卡尔曼滤波的一阶仿真（温度）直接上matlab代码

X_expect=T*ones(1,N);%每个采样点如果没有干扰的话也应该是25度X=zeros(1,N);%保存各个采样点的真实温度X_est=zeros(1,N);%各个时刻的估计值，有两类来源，

巧克lei特·2022-11-24 23:02

50个常用的 Numpy 函数详解

目录一、创建数组1、Array2、Linspace3、Arange4、Uniform5、Random.randint6、Random.random7、Logspace8、zeroes9、ones10、full1

叫我邱哥·2022-11-24 19:12

Pytorch疑难小实验：理解torch.cat()在不同维度下的连接方式

x.dim()))print("{}.shape{}".format(a,x.shape))x=torch.arange(48).reshape(2,2,3,4)printt(x,"x")y=torch.ones

LiBiGo·2022-11-24 16:25

pytorch 代码记录1

4,3)print(x1)x2=torch.zeros(4,3,dtype=torch.long)print(x2)x3=torch.tensor([5.5,3])print(x3)x4=x1.new_ones

惟琛·2022-11-24 15:00

测试torch.no_grad()的作用

1.使带有梯度的tensor能够原地运算（更新tensor）fromtorch.autogradimportVariablex=Variable(torch.ones(1,2),requires_grad

weixin_47343182·2022-11-24 15:23

【Matlab】零散语法

即得到矩阵[1,2;3,4;5,6;7,8];②使用cat函数没试过略2.向量用指定数扩维有个向量是1*4000的，现在想让它变成1*4096，行里多出来的96个元素全为元素nA(4001:4096)=n*ones

Sarielllll·2022-11-24 13:25

python contourf色阶_python – pyplot.contourf如何从色彩图中选择颜色？

contourf.这是我的示例contourfplot：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=np.arange(12)[:,np.newaxis]*np.ones

weixin_39788051·2022-11-24 09:13

pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs 的解决办法

如果X.grad报错：gradcanbeimplicitlycreatedonlyforscalaroutputs加上去X.backward(torch.ones_like(X))即可。

程序猿的探索之路·2022-11-24 02:09

Numpy数值计算基础

目录一，Numpy的概念二，数组1，数组的属性2，数组的创建2.1array函数2.2arrange函数2.3linspace函数2.4logspace函数2.5zeros函数2.6ones函数2.7eye

大太阳花花公主·2022-11-24 01:09

numpy均匀分布_Numpy的基本操作

empty(shape[,dtype,order])empty_like(a[,dtype,order,subok])eye(N[,M,k,dtype,order])identity(n[,dtype])ones

weixin_39764379·2022-11-23 23:17

NumPy（二）：创建数组【生成固定范围的数组：arange、linspace】【生成0和1的数组：zeros()等】【从现有数组生成：array、asarray】【生成随机数组：np.random】

生成0和1的数组np.ones()np.ones_like()从现有数组中生成np.array–深拷贝np.asarray–浅拷贝生成固定范围数组np.linspace()nun–生成等间隔的多少个np.arange

u013250861·2022-11-23 23:45

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