onnx模型理解第8页

利用E2B环境进行数据分析 - 创建一个简单的OpenAI Agent

E2B的云环境为大模型（LLM）的运行提供了一个安全的运行时沙箱，非常适合用来构建代码解释器或进行高级数据分析。

srudfktuffk·2025-01-23 07:15

使用FAISS进行高效相似性搜索与向量存储

核心原理解析FAISS的核心在于其利用高效的数据结构和算法，如倒排文件和压缩索引，使得大量向量的相似性搜索成为可能。它主要通过

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

ARM Cortex-M4 CPU指令大全：作用、原理与实例

本文将介绍ARMCortex-M4处理器中的常见指令，包括它们的作用、工作原理，并通过具体例子帮助理解。1.数据传输指令1.1MOV作用：将数据从一个位置传输到另一个位置。

TheJustice_·2025-01-23 06:10

使用OpenAI Chat模型进行自然语言处理的实战指南

在本文中，我们将详细介绍如何利用OpenAI的Chat模型进行自然语言处理任务。我们将涵盖从API配置到实际应用的一整套流程，并提供可运行的代码示例来帮助大家上手。

GEAWfaacc·2025-01-23 06:09

【学习总结|DAY033】后端Web进阶(AOP)

一、AOP基础概念1.1什么是AOPAOP即面向切面编程，它可以简单理解为面向特定

123yhy传奇·2025-01-23 06:39

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建

大语言模型原理与工程实践：预训练数据构建1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型原理与工程实践：网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代，网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息，还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

大语言模型原理与工程实践：案例介绍

大语言模型原理与工程实践：案例介绍作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着深度学习技术的快速发展，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理领域取得了突破性进展，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:37

C语言之冒泡排序

在程序中，我们最先学会和使用的排序方法就是冒泡排序，他作为使用简单，利于理解的一种排序算法，一直深受初学者的喜欢，接下来让我们一起深刻了解一下这个排序算法吧。

雾里看山·2025-01-23 06:07

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

赛丽曼·2025-01-23 06:36

FFmpeg 头文件完美翻译之 libavcodec 模块

因此，熟读头文件的内容很重要，为此，我对FFmpeg6.x版本的头文件进行了翻译，方便大家阅读理解。相信我，通读一遍头文件的注释后，你的FFmpeg的代码库开发技能将更上一层。

Leon_Chenl·2025-01-23 06:36

Jetbrains Ai Assistant插件越来越好用了

在IntelliJIDEA中，JetBrainsAI是JetBrains集成的人工智能功能，旨在提高开发效率，辅助开发者更智能地编写、优化和理解代码。

Ai 编码·2025-01-23 06:05

Azure 基础

三、责任共担四、你始终负责：五、云服务提供商始终负责：六、云模型1、私有云2、公有云3、混合云4、多云一、Azure基础知识简介MicrosoftAzure是一个云计算平台，提供一系列不断扩展的服务，可帮助你构建解决方案来满足业务目标

SmallFatMan·2025-01-23 05:03

python随机数种子通俗_随机数种子random.seed()理解

总结：若采用random.random()，每次都按照一定的序列(默认的某一个参数)生成不同的随机数。若采用随机数种子random.seed(100)，它将在所设置的种子100范围内调用random()模块生成随机数，如果再次启动random.seed(100)，它则按照之前的序列从头开始生成随机数，两次生成的随机序列相同。若采用random.seed()，它则按照默认的一个序列生成随机数。程序演

weixin_39754267·2025-01-23 05:31

魔兽地图服务器修改,如何修改魔兽地图（傻瓜版）

首先你要理解互通图之所以逃过各大平台以及暴雪检测的方法本来魔兽争霸是有一个地图验证的，如果你跟主机的图不同，是进不去的(要下载地图)。

leniou的牙膏·2025-01-23 05:01

.net开发面试题

在ASP.NETMVC中，模型、视图和控制器的作用是什么？什么是视图模型（ViewModel）？简述装箱和拆箱的概念。二、.NET中级开发涉及.NE

神之王楠·2025-01-23 05:30

LLM大模型部署实战指南：部署简化流程

LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程，OpenLLM灵活部署，LocalAI本地优化，Dify赋能应用开发1.Ollama部署的本地模型()Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型

汀、人工智能·2025-01-23 05:28

WebRover ：一个功能强大的 Python 库，用于从 Web 内容生成高质量的数据集。

该数据集旨在为大型语言模型（LLM）和人工智能应用的训练提供丰富的数据资源。

·2025-01-23 05:58

【Codex】Evaluating Large Language Models Trained on Code

这篇文章来解读最近比较有意思的Transformer预训练模型在自动生成代码方面的应用，PaperLink:EvaluatingLargeLanguageModelsTrainedonCode自动生成Code

NLP_wendi·2025-01-23 05:57

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库1.安装fastgpt,oneapi2.安装ollama运行大模型2.1.安装ollama2.2.ollama下载模型3.安装开源的文本向量模型小技巧阿里云部署

GeekPlusA·2025-01-23 05:57

OpenTelemetry 101：面向 IT 领导者和爱好者的非技术指南

这些概念对于理解应用程序在生产环境中的行为至关重要，并且它们是现代软件开发实践的重要组成部分。您可能还听说过在可观测性方面提到过OpenTelemetry。

夜莺开源监控·2025-01-23 05:26

Flink系列-2、Flink架构体系

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录Flink中的重要角⾊Flink数据流编程模型Libraries

技术武器库·2025-01-23 04:55

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

OpenCV相机标定与3D重建(2)鱼眼相机模型

鱼眼相机模型旨在捕捉这种畸变，以便能够准确地处理和校正图像。鱼眼相机模型通常使用多项式函数来描述径向畸变。定义：设P是世界参考系中的一个3D点，其坐标为X(存储在矩阵X中）。

jndingxin·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

在AI模型的开发和调试中，了解每个生成token的概率是非常有用的。这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。

jkgSFS·2025-01-23 04:23

使用VolcEngine Maas Chat进行语言模型对话的入门指南

技术背景介绍VolcEngineMaasChat模型提供了一种便捷的方式进行对话接口的设计与实现，特别是对于自然语言处理(NLP)应用。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

使用iFlyTek SparkLLM进行实时聊天应用开发

技术背景介绍在当今的AI应用开发中，实时对话模型越来越受到重视。iFlyTek的SparkLLM为开发者提供了强大的聊天模型API，支持灵活的集成和扩展。

dagGAIYD·2025-01-23 04:53

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

在本文中，我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型（LLM）的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScope是阿里云开源的一个模型和数据集管理平台，提供了大量预训练模型，涵盖了各种领域和任务。ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。

坐望云起·2025-01-23 04:51

架构开场介绍&&环境准备

第0章学习方法的变化1.第一阶段学习方法1.记命令80-1502.记参数常用3-5个3.练习考试题手写4.回顾总结2.第二阶段学习方法1.理解思考提问2.应用场景干嘛用的怎么用3.安装部署配置文件启动测试关闭

Jsben·2025-01-23 04:20

重建大师倾斜高斯泼溅技术（OPGS）重建出来的模型是什么格式？

重建大师OPGS重建出来的模型是ply格式，三维高斯球体渲染的3D效果。

大势智慧·2025-01-23 04:19

系统相关类——java.lang.Runtime 类（二）

今天是第二个java.lang.Runtime类我们一直都是以这样的形式，让新手小白轻松理解复杂晦涩的概念，把Java代码拆解的清清楚楚，每一步都知道他是怎么来的，为什么用这串代码关键字，对比同类型的代码

励志去大厂的菜鸟·2025-01-23 04:18

软件测试丨Redis 的数据同步策略以及数据一致性保证

数据同步策略在理解Redis的数据同步策略之前，我们需要先了解Redis的基本架构。Redis是一

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-01-23 04:47

【HarmonyOS NEXT 】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）

【HarmonyOSNEXT】应用开发：ArkTS工程目录结构（Stage模型）一、目录结构二、部分目录及文件介绍SDK：5.0.0DevEcoStudio：5.0.3Node.js：18.20.1一、

纳米小川·2025-01-23 03:15

什么是端口扫描攻击？如何预防？

在探讨端口扫描攻击之前，我们首先需要理解网络通信的基本原理以及端口在其中扮演的角色。

wljslmz·2025-01-23 03:43

elasticsearch pipeline 总结

pipeline可以理解为elasticsearch对接收到的数据的入库前再处理过程，这个过程可以非常复杂，包括修改数据归属index。

weixin_40455124·2025-01-23 03:43

Gradio + Transformers** 实现带记忆功能的对话系统完整代码示例

importgradioasgrimportnumpyasnpfromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelfromtypingimportDict,List,Tuple#-----------------初始化模型

大霸王龙·2025-01-23 03:42

速通 AI+Web3 开发技能: 免费课程+前沿洞察

AI正以前所未有的速度重塑各行各业，从生成式模型到大规模数据处理，AI逐渐成为核心驱动力。与此同时，Web3去中心化技术也在重新定义信任、交易和协作方式。

OpenBuild.xyz·2025-01-23 03:38

SOA概览

SOA是一种架构模型，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件

qin87·2025-01-23 03:38

从ErnieBotChat迁移到QianfanChatEndpoint的实践指南

技术背景介绍ErnieBot是由百度开发的大型语言模型，拥有强大的中文数据处理能力。

fGVBSAbe·2025-01-23 02:35

人工智能学习（一）之python入门

无论是开发大型项目、构建数据科学应用，还是进行自动化脚本编写，理解和掌握Python面向对象编程都能让你更高效地完成任务。本文将带你快速入门Python面向对象编程，通过清晰的概念

power-辰南·2025-01-23 02:05

PDF的全能工具箱，你必不可少的办公助手

这款软件提供了全面的PDF处理解决方案，使用户能够轻松地完成各种与PDF文件相关的任务。功能特点多功能性：支持多种与PDF相关的操作，包括但不限于编辑、转换、合并和签署。

Ag大雨·2025-01-23 02:34

【限时免费使用】字节跳动新中文AI——Trae：直接对标Cursor

话不多说点此进入https://www.trae.ai/Trae是字节跳动新推出的中文AI客户端IDE，可以理解为国产Cursor，但是现在是免费（目前知道的人不多）内置GPT-4o和Claude-3.5

查理零世·2025-01-23 02:33

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

小波算法很难理解对不对，博主也觉得难理解，不过，算法本身并没有特别复杂，简单说就使把数据分解然后再重构这两个步骤。只要知道这两个步骤，剩下的就是顺水推舟，容易理解多了。小波分解：分解的步骤其实就

卢一涵·2025-01-23 02:02

2025年前端面试题汇总

解释事件循环机制，理解微任务（microtask）与宏任务（macrotask）的区别。原型链深入理解JavaScript中的原型继承模型。举例说明如何通过修改原型对象影响所有实例。

涔溪·2025-01-23 02:32

蓝桥杯算法|基础笔记（1）

**时间复杂度**一、概念理解时间复杂度是用来衡量算法运行时间随输入规模增长而增长的量级。它主要关注的是当输入规模趋向于无穷大时，算法执行基本操作的次数的增长趋势，而不是精确的运行时间。

幼稚鬼？·2025-01-23 02:30

游戏策划的分类

P3游戏策划分类1.程序2.美术3.策划程序：一般分为客户端程序和服务器程序客户端程序一般负责游戏的前端画面表现服务器程序负责游戏的后端运算美术：角色原画，角色模型动作，场景原画，场景模型，UI设计，特效设计程序

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:00

计算机组成原理重点理解5-22

1.奇偶校验位奇偶校验位有两种类型：偶校验位与奇校验位。如果一组给定数据位中1的个数是奇数，那么偶校验位就置为1，从而使得总的1的个数是偶数。如果给定一组数据位中1的个数是偶数，那么奇校验位就置为1，使得总的1的个数是奇数例：100101011000奇校验：奇数个1，则添02.计算机原码，反码，补码在计算机中，数据的表示方式可以有原码、补码、反码和移码。(1)原码：将最高位用做符号位(0表示正数，

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:59

计算机组成原理重点理解之第3章5-24

1.寻址范围：例：某计算机字长16位，其存储器容量为64KB，按字编址时，其寻址范围是因为该计算机的字长是16位，每个存储单元1个字节，1字节等于8位，所以相当于2个字节。又因为他的存储器容量是64KB，则说明有64K个字节，64/2=322数据线和地址线一个16K*32位的SRAM存储芯片，其数据线和地址线之和为：芯片容量为16k×32位，16k=2的14次方，所以地址线14根，数据线32根，和