opencv生成3d模型第47页

如何在Web3.0应用中实现数据的安全存储？

它将文件分割成小块，并通过哈希算法为每个块生成唯一的标识符。这些块被存储在全球各地的节点上，提高了数据的冗余性和可用性。-数据在IPFS上存储时，会被加密并分布在多个节点上，降低了单点故障的风险

alankuo·2024-08-31 09:31

摄像头 opencv报错 error: (-215) size.width＞0 && size.height＞0 in function cv::imshow

第一次用opencv打开摄像头，发现报错。原因应该是网络摄像头打开时要顿2秒左右进行自检造成。解决方法如下图，给imshow加个if判断。

Vanilla TY·2024-08-31 09:59

MFC3d立体按钮制作

1、本程序基于前期我的博客文章MFC用CButtonST类实现图片透明按钮(免费源码下载)2、添加CeXDib.cppCeXDib.hShadeButtonST.cppShadeButtonST.h到项目文件夹下，和FileView中如图。3、在ButtonShadeDlg.h中添加代码#include"ShadeButtonST.h"#include"BtnST.h"classCButtonSh

兵哥工控·2024-08-31 09:27

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

当像素值255时，结果为对255取模的结果，例如：(255+64)%255=642.OpenCV加法运算另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算，方法如下：目标图像=cv2.add(图像1,图像

yava_free·2024-08-31 09:27

HarmonyOS DevEcoStudio 运行远程模拟器提示The HDC tool hasn‘t been installed. Download the toolchains agains

HarmonyOS鸿蒙运行远程模拟器的时候提示TheHDCtoolhasn’tbeeninstalled.Downloadthetoolchainsagain.提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录

IT程序员的编程黑洞（鸽子王）·2024-08-31 08:24

高德地图react-native-amap3d的使用

在这里简单给大家介绍一下react-native-amap3d的环境配置和使用案例更多功能可查看https://github.com/qiuxiang/react-native-amap3d首先npminstallreact-native-amap3dcdios

孟宪磊mxl·2024-08-31 08:21

YoloV8改进策略：主干网络改进|使用YoloV8实现多任务检测|基于MobileNetV4实时与通用多任务检测模型的改进

本文介绍了一种基于MobileNetV4的改进版A-YOLOM（AdaptiveYOLOMulti-task）模型，该模型旨在进一步提升实时性能，同时保持对目标检测、可行驶区域分割和车道线分割任务的高精度处理能力

AI智韵·2024-08-31 08:21

常用正则表达式集合

，学的人头晕眼花，一些看起来奇奇怪怪的字符串就能干很多行代码才能干成事的……虽然这些年也陆续用过正则，都是随用随学（长久不用，具体的细节忘得差不多了），现在不但网上内容丰富，又有了一本正经胡说八道的大模型捣乱

炽天使328·2024-08-31 08:48

Lambda表达式解析

1.为什么要有Lambda表达式在处理集合操作、事件监听、线程任务等场景时，程序员想要简化编程模型，同时提高代码的可读性，于是引入Lambda表达式。（1）简化匿名内部类的使用。

一只BI鱼·2024-08-31 08:48

js动态生成颜色浅的16进制值

调用的例子：console.log(ColorLuminance(colorRGB(),0.5));//先自动生成16进制颜色，在转成比原有颜色轻50%；//16进制随机颜色functioncolorRGB

kepp_move·2024-08-31 08:01

小麦的反思| 从人格三层次模型看自己是否自洽

01《象与骑象人》这本书介绍了人格三层次模型。人的人格分为三个层次：最底层--基本特质；中层--个别性调试；高层--人生故事。最底层--基本特质，即大象的特质，是由基因决定的。

小麦_1103·2024-08-31 08:30

英雄无敌(FPS)

场景玩法:敌人:生成敌人,敌人按指定路线移动,发现玩家并进行攻击,当血量为0时死亡.玩家:攻击敌人,子弹用完右键换弹,无限血量.场景:由网上资源下载换弹:换弹时会有相应的换弹动画射击:敌人射击时子弹以普通速度朝玩家头部飞行玩家射击时使用射线检测

背上的匕首·2024-08-31 07:48

JAVA-案例练习-基础进阶复习

现在要求依次随机生成1~100名囚犯的编号，要求这些囚犯的编号是不

W.KN·2024-08-31 07:16

使用MyBatis插入数据并返回自动生成的ID

在使用MyBatis进行数据库操作时，经常会遇到需要插入数据并返回自动生成的主键ID的情况。

CodeDunkster·2024-08-31 07:15

Python学习和面试中的常见问题及答案

这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。一、Python编程问题解释Python中的装饰器（Decorators）是什么？它们的作用是什么？

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

接入ChatGPT应用被苹果阻止更新，要求改成17限

这款应用名叫BlueMail，是一个电子邮箱应用，这次本来准备接入ChatGPT技术，用于生成邮件回复等，但苹果这么一操作，直接打乱了他们的计划。如果按照苹果的意思，所有基

QbitAl·2024-08-31 07:42

手机CPU性能天梯图（2024年8月），含安兔兔/GB6/3DMark跑分

原文地址（高清无水印原图/持续更新/含榜单出处链接）：2024年8月手机处理器天梯图2024年8月1日更新日志：由于近期并未有新处理器发布，故只做常规更新；移除鲁大师天梯图；补充其它天梯图数量。--------------分-割-线--------------2024年7月2日更新日志：由于篇幅有限，仅截部分（80-100）名的手机CPU/手机。另，榜单出处请访问原文地址对应榜单末尾处。Ps：榜单

Name_NaN_None·2024-08-31 07:11

Ryzen 9000X3D还没来，先等来了R5 7600X3D

Name_NaN_None·2024-08-31 07:11

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

写在前面的话在前面几个章节，我们在熟悉了大模型的一些概念，学习了大模型的提示工程，体验了Chat的使用。今天这个章节是为了接下来我们使用大模型做应用开发做准备。

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

YOLOv8改进 | 注意力篇 | YOLOv8引入SimAM注意力机制

与现有的通道和空间注意力模块相比，我们的模块为层中的特征图推断3D注意力权重，而不向原始网络添加参数。具体来说，我们基于一些著名的神经科学理论，提出优化能量函数来找到每个神经元的重要性。

小李学AI·2024-08-31 05:33

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱生成llm-graph-builder（以下简称LGB）也使用了最新的graph+RAG的思路，使用知识图谱来加持RAG，提供更加准确和丰富的知识问答。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

【合】实修第三十三天2021.5.24.

因为没有哪个老师不希望自己的学生成材，为了学生有个好成绩老师们多付出一点也愿意。所以儿子，你还要辜负老师的辛苦付出吗？你还要让老师对你失望吗？妈妈希望你能想明白，命运掌握在你自己手中，要怎样做都

GinaDu·2024-08-31 05:47

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

在线免费预览查看 Axure rp 原型

AxureRP不仅可以绘制详细的产品概念，还可以在浏览器中生成html页面进行参考，但需要安装插件才能打开。

未来的嗒嘀嗒·2024-08-31 04:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

回溯——1.组合

示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]解题思路总结回溯法是一种非常有效的组合生成策略。

plutomty·2024-08-31 04:23

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

李灵芝焦点网络初期班第34期坚持分享第16天 2022 04 21

我查看了一下我的记录，应该是上传以后，审查无误后会生成一个报告编号，输入编号以后就可以打印出来。谁知他告诉我他的回复信息全部删除了，就不知道有编号没有，其实当初这些步骤还是他教给我的。

越来越好崔·2024-08-31 04:54

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

构建基于I2C与UART通信的智能嵌入式机械臂抓取系统，结合OpenCV技术进行高效物体识别与动作控制的综合解决方案（代码示例）

在现代工业和智能家居中，智能抓取系统的需求日益增长。本项目旨在设计一个能够识别和抓取不同形状和尺寸物体的机械臂。通过视觉识别、夹爪控制和嵌入式系统集成，智能抓取系统能够大幅提升物体处理的效率和准确性。项目目标与用途本项目的主要目标是开发一个智能机械臂，能够在复杂环境中自动识别并抓取各种物体。该系统可广泛应用于生产线自动化、仓储管理、智能家居等领域。解决的问题与价值传统的物体抓取方式往往依赖于人工操

极客小张·2024-08-31 04:20

linux: 管理GPG密钥的实用指南

为了简化GPG密钥的管理，我们可以编写Bash脚本自动化地生成、导出、删除GPG密钥。本文将介绍一个实用的Bash脚本，帮助你轻松管理GPG公钥和私钥。

运维开发王义杰·2024-08-31 04:20

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

【愚公系列】《短视频生成与剪辑实战》005-使用 Midjourney 进行 Al 绘图

作者简介，愚公搬代码《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。《博客内容》：.N

愚公搬代码·2024-08-31 04:19

OpenCV Lesson 4 : Operations with images

Loadanimagefromafile:Matimg=imread(filename);Ifyouneedagrayscaleimage:Matimg=imread(filename,IMREAD_GRAYSCALE);Tosaveanimagetoafile:imwrite(filename,img);Getpixelintensityvaluefromasinglechannelgraysc

0010000100·2024-08-31 04:49

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

《一线带班》第三章抓时间阅读随笔

一个会管理时间的老师会影响自己的孩子，自己的孩子成为一个会管理时间的人；也会影响到学生，学生成为一个会管理时间的人。

da10e9928f5f·2024-08-31 04:36

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