opencv（GPU）

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用GPU
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

如何使用YOLOv8训练自己的模型

前言：用yolo8在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境
城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8
YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

卡顿优化 - GPU

总结：1.尽量减少视图数量和层次2.GPU能处理的最大纹理尺寸是4096x4096，一旦超过这个尺寸，就会占用CPU资源进行处理，所以纹理尽量不要超过这个尺寸3.尽量避免段时间内大量图片的显示，尽可能将多张图片合成一张图片显示
二斤寂寞·2024-01-29 09:28

Pycharm连接云算力远程服务器（AutoDL）训练深度学习模型全过程

前言：在上一篇windows搭建深度学习环境中，我试图使用笔记本联想小新air14的mx350显卡训练一个图像检测的深度学习模型，但是训练时长大概需要几天时间远超我的预期，所以我便选择租用GPU进行训练
学习BigData·2024-01-29 08:41

Win10系统 Visual Studio 2015+openCV3.4.1安装和配置问题

有关VisualStudio2015+openCV3.4.1安装和配置问题1、下载vs2015下载官方下载下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
Hong_Youth·2024-01-29 08:07

ubuntu20.04 vscode上python程序无法导入numpy和cv2

解决办法：1.通过piplist检查是否已经安装了numpy和python-opencv,未安装是无法使用的，使用sudoapt-getinstallnumpy可以安装2.已经安装了numpy，则打开设置
葳蕤(Yzl)·2024-01-29 08:16

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀
雪域迷影·2024-01-29 08:13

ggpubr进行“paper”组图合并，也许比PS，AI更简单

本文利用R包-ggpubr函数从0开始介绍组图的合并方式，也许......比AI或者PS更简单易学呢。
生信补给站·2024-01-29 08:20

OpenCV 2 - 矩阵的掩膜操作

1知识点1-1CV_Assert(myImage.depth()==CV_8U);确保输入图像是无符号字符类型,若该函数括号内的表达式为false，则会抛出一个错误。1-2Mat.ptr(inti=0);获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。1-3constuchar*current=mylmage.ptr(row);获得当前行指针1-4像素范围处理saturate_cast此函数
江凡心·2024-01-29 07:19

[Python图像处理] 使用OpenCV创建深度图

使用OpenCV创建深度图双目视觉创建深度图相关链接双目视觉在传统的立体视觉中，两个摄像机彼此水平移动，用于获得场景上的两个不同视图(作为立体图像)，就像人类的双目视觉系统：通过比较这两个图像，可以以视差的形式获得相对深度信息
AI technophile·2024-01-29 07:19

测试C#调用OpenCvSharp和IronOcr从摄像头中识别文字

  学习了基于OpenCvSharp获取摄像头数据，同时学习了基于IronOcr的文字识别用法，将这两者结合即是从摄像头中识别文字。
gc_2299·2024-01-29 07:48

opencv#35 连通域分析

连通域分割原理像素领域介绍:4邻域是指中心的像素与它邻近的上下左右一共有4个像素，那么称这4个像素为中心像素的4邻域。8邻域是以中心像素周围的8个像素分别是上下左右和对角线上的4个像素。连通域的定义(分割)分为两种:以4邻域为相邻判定条件的连通域分割和8邻域为判定条件的连通域分割。连通域指某个区域内所有像素是相邻的，如果一个像素不能够通过这个区域中的像素到达另一个像素，那么这两个像素就不再同一连通
Leeadd1·2024-01-29 07:16

opencv#36 图像距离变换

像素间距离像素间的距离计算的是非零像素距离零像素的长度。欧式距离街区距离棋盘距离距离变换函数distanceTransform()voidcv::distanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,intdistanceType,intmaskSize,intdstType=CV_32F)·src:输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像。·dst:输出
Leeadd1·2024-01-29 07:16

OpenCV 3 - Mat对象介绍

1Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。
江凡心·2024-01-29 07:14

ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0（基于源码编译）

目录一、环境准备1、安装cmake2、安装依赖3、从github上下载opencv4.9.0.zip二、安装opencv4.9.01、解压4.9.0.zip2、进入build目录编译3、安装编译好的相关库
编码小哥·2024-01-29 07:40

1月最新腾讯云服务器租用价格，附价格明细表

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU
暴富程序员·2024-01-29 07:07

腾讯云服务器租用价格表，2024年1月最新报价

元三年、2核4G5M带宽218元一年，2核4G5M带宽756元三年、轻量4核8G12M服务器646元15个月；云服务器CVMS5实例2核2G配置280.8元一年、2核4G、4核8G配置报价，可买5年；GPU
暴富程序员·2024-01-29 07:06

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

1.显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com
奋斗_登·2024-01-29 07:24

RBE306TC Computer Vision Systems

RBE306TCComputerVisionSystemsAssignmentBeforeyoudiveintothisExercise1toExercise3,pleasecheckthefollowingOpenCVfunctionsinPythonCodingPlatformforexample
zhuyu0206girl·2024-01-29 06:51

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

opencv自适应阈值二值化函数adaptiveThreshold详解

一、基本原理  使用全局阈值或OTSU阈值对图像进行二值化处理时，图像中的所有像素点采用相同的阈值，公式如下：  自适应阈值法会为图像中的每个像素点(x,y)(x,y)(x,y)计算一个阈值
时吨吨·2024-01-29 05:21

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值，如0，255全局二值化threshod(img，thresh,maxVal,type)img:图像，最好是灰度图thresh:阈值maxVal:超过阈值，替换成maxValtype:THRESH
美老师·2024-01-29 05:21

OpenCV-29 自适应阈值二值化

二、在OpenCV中的使用使用API---adaptiveThres
一道秘制的小菜·2024-01-29 05:19

【OpenCompass 大模型评测——笔记】

OpenCompass大模型评测——笔记一、OpenCompass介绍1.1评测对象1.2工具架构1.3能力维度1.4评测方法1.4.1客观评测1.4.2主观评测二、快速开始2.1概览2.2安装2.2.1面向GPU
G_Sheep·2024-01-29 05:15

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①
Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

双目测距

“@scyscyao：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定，一般是以毫米为单位（当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级），d=xl-xr的量纲也是像素点
超凡三眼仔·2024-01-29 04:17

【Three.js】创建一个三维场景

它允许开发者利用计算机的GPU（图形处理单元）来执行图形渲染，从而
叶子yes·2024-01-29 04:12

图像膨胀腐蚀——opencv

图像腐蚀：图像二值化，将图像的灰度值根据阈值进行0，1处理得到的图像；卷积核，对应信号处理中的高低频滤波器。常用numpy去设置，np.ones((m,n),np.uint8)表示指定m*n的卷积核；图像的腐蚀，cv2.erode(二值化图像,卷积核,迭代次数)代码处理过程：importcv2importnumpyasnp##测试图片，为反斜杠pic='C:/1.jpg'##a.图像的二值化，这里
snowpigppp·2024-01-29 03:18

Final Cut Pro v10.7.1中文版 专业级视频剪辑软件 兼容M

FinalCutPro是macOS平台上最好的视频剪辑软件，基于Cocoa编写，支持多路多核心处理器，支持GPU加速，支持后台渲染，可编辑从标清到4K的各种分辨率视频，ColorSync管理的色彩流水线则可保证全片色彩的一致性
macw_q·2024-01-29 03:49

【加速计算】从硬件、软件到网络互联，AI时代下的加速计算技术

接下来，我们将回顾和梳理常见的硬件加速器，如GPU、ASIC、TPU、FPGA等，以及如CUDA、OpenCL等软件
沐风—云端行者·2024-01-28 23:10

在GPU云平台部署ChatGLM-6B

大模型技术发展如火如荼，国内外已经出现不少优秀开源项目，其中国内清华大学开源的ChatGLM-6B广受关注。师出名门，未来可期ChatGLM-6B是一个基于GLM的生成式对话模型。由清华大学团队开发，旨在改进对话机器人的生成质量和逻辑。ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专
我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

Spring boot 基于注解(@Scheduled)的定时任务是单线程的

直接上代码@Configuration@EnableSchedulingpublicclassTestScheduleTask{@Scheduled(cron="0/1****?")
qq_15654285·2024-01-28 22:56

【WebGPU】简介和开始

简介WebGPU是一种API，用于在Web应用中访问GPU的功能。在WebGPU出现之前，有一个WebGL，它提供了WebGPU的部分功能。
prinTao·2024-01-28 22:21

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统 深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面 数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar
q_3548885153·2024-01-28 22:48

指令集架构和微架构

**GPU和特定运算领域**二、微架构三、两者的联系一、常见的指令集架构指令集架构（InstructionSetArchitecture,ISA）是处理器可以理解和执行的指令和代码的集合。
硬晨·2024-01-28 22:42

python 获取显存使用信息与 内存使用信息

python获取显存使用信息与内存使用信息使用库：pynvml，可以从pipinstallpynvml得到round()方法返回浮点数x的四舍五入值源码importosimportpsutildefget_gpu_mem_info
comedate·2024-01-28 21:52

python 读取 Raw文件 生成 Numpy 数组

比如说OpenCV之类的。但是，我们也可以使用python的裸代码，得到Numpy。
comedate·2024-01-28 21:21

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。
babybin·2024-01-28 20:48

CUDA基础教程文档记录

目录前言0.CUDA基础语法1.CUDA共享内存2.GPU架构简介3.CUDA内存子系统4.原子/规约操作和warpshuffle5.CUDA统一内存(ManagedMemory)6.CUDA流和并发7
爱听歌的周童鞋·2024-01-28 20:28

怎么用C++输出图片

一个常用的图形库是OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）。
行动之上·2024-01-28 19:33

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES
HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

2024年华为OD机试真题-执行时长-Python-OD统一考试（C卷）

题目描述：为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证
2023面试高手·2024-01-28 17:48

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆1.效果图2.cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist)3.源码参考前几篇博客中有介绍，使用OpenCV
程序媛一枚~·2024-01-28 16:17

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。
Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local
# 西洲 #·2024-01-28 16:18

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。2、云计算可以简单的理解为是通过网络组合成的计算机集群，用于各种加速，其中以CPU为主，GPU为辅。所以CUDA可以成为云计算的一个支柱。
Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

【GPU】GPUCUDA编程的基本原理是什么?
Hcoco_me·2024-01-28 16:44

DualSPHysics v5.0源码编译教程，新手入门

目录一、前期准备1.安装C++编译器2.安装CUDA二、下载源码三、编译四、报错解决五、验证一、前期准备DualSPHysics是可以编译运行在CPU和GPU上的，所以需要安装C++编译器：例如gcc，
ChangYan.·2024-01-28 14:58

华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习

前言之前强化学习的课程老师鼓励参加华为云的比赛，慧科杯第一届人工智能应用创新大赛（又想去白嫖GPU的资源）首先大概说一下这个比赛，基于华为ModelArts平台，和之前学习的百度的AIstudio来说，
renyujie518·2024-01-28 13:22
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