opencv（GPU）

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本
The black panther·2024-01-30 20:54

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配5、配置9条环境路径（默认安装可复制以下代码）：6、检查安装的CUDA版本7、查询显卡算力1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN图片来源：windows7下cuda9.0卸载、c
谢广广·2024-01-30 20:24

在Jetson Xavier NX上制作YOLov5.5.0的镜像

在JetsonXavierNX上制作YOLov5.5.0的镜像1、环境介绍（使用jtop进行查看）CUDA:10.2.300cuDNN:8.2.1.32TensorRT:8.0.1.32Opencv:4.1.1
宁德杰出青年代表·2024-01-30 20:53

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

比VS Code快得多

此外，GPUIUI框架将
liu7322·2024-01-30 19:25

Spark Submit提交时，Json字符串作为参数

今天遇到一个把json作为参数传入spark程序中的问题原因如下，Spark源码中会对把}}和{{替换掉@VisibleForTestingpublicstaticStringexpandEnvironment
南修子·2024-01-30 19:21

CUDA笔记

CUDA笔记nvidia-smi命令使用nvidiasmi-q：查询GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0：查询特定GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0-dMEMORY：显示GPU特定信息
怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

IOS – OpenGL ES 桑原滤波/水粉画模糊效果 GPUImageKuwaharaFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op
猿说编程·2024-01-30 19:01

qt.qpa.xcb: could not connect to display

qt.qpa.xcb:couldnotconnecttodisplay的解决方案1.安装合适的opencv-python的库2.在安装Mobaxterm启动后，在运行的程序中添加os.environ['
嘉城学习笔记·2024-01-30 18:06

利用OpenCV实现物流与生产线自动化的革命性突破

OpenCV作为计算机视觉领域的翘楚，已被广泛应用于各种自动化项目。实现机器循环工作的关键步骤：图像采集：利用摄像头采集生产线或物流过程中的图像数据。这些数据将被用于后续的图像
GT开发算法工程师·2024-01-30 18:56

利用OpenCV检测物流过程中的暴力拆箱和暴力拿放行为

实现步骤：平台搭建：选择一个可靠的云服务器供应商，并购买一台具有GPU支持的云服务器。使
GT开发算法工程师·2024-01-30 18:24

【3-2】实验——安装TensorFlow

渠道condainstall--upgrade--ignore-installedtensorflowcondainstall--upgrade--ignore-installedtensorflow-gpu
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

OpenGLRenderer: Bitmap too large to be uploaded into a texture 的原因简析

根本原因：使用硬件加速沉浸，图片太大（生成对应的Bimmapsize太大），生成GPU处理的纹理失败（不允许生成）解决方案：1.换张小size的图片（当图片是本杝的，用来当背景图这类）2.使用第三方图片库
喜欢踢足球的老罗·2024-01-30 17:18

视频特效插件 -- Red Giant Universe 中文

该软件拥有GPU加速技术，提供丰富的视觉效果和转场插件，可以帮助用户快速创建高质量的后期效果。RedGiantUniverse的插件种类非常丰富，包括动态图形、转场、风格化、调色等。
lx53mac·2024-01-30 17:08

YOLOv8实例分割实战：TensorRT加速部署

TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8实例分割进行加速和部署，实测推理速度提高3倍以上。
bai666ai·2024-01-30 17:31

【机器视觉技术栈】04 - 光源

https://www.cnblogs.com/profession/p/5482445.html工业相机镜头光源选型--光源-知乎机器视觉全栈|机器视觉教程|docsify|pytorch官方教程中文版|opencv-python
WonderThink·2024-01-30 16:14

python3.8安装torch1.8.0GPU版

python3.8安装torch1.8.0GPU版torch官网查看对应版本安装命令，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/选择CUDA11.1
归来仍是代码小白·2024-01-30 15:32

Android的硬件加速

Android的硬件加速Android从3.0（APILevel11）开始，在绘制View的时候支持硬件加速，充分利用GPU的特性，使得绘制更加平滑，但是会多消耗一些内存。
CarlosLynn·2024-01-30 15:08

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

Tensorflow>=2.10版的CPU加速尝试Tensorflow我在Tensorflow上遇到的问题版本和Bug让我痛不欲生（1周）决定就用CPU了CPU也是可以加速的结语补充Tensorflow嗯嗯，是的，没错，都对，就是搞不定哈？我相信任何一个捅咕deeplearning的人都与这个Tensorflow渣渣做过非常痛苦的斗争。我的训练集其实并不大，最原始的代码是用tensorflow==
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

基于WSL2搭建Tensorflow GPU深度学习环境以及JupyterLab

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox
爆炸奶糖·2024-01-30 14:53

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

通过WSL2来实现TF的GPU加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

数字图像处理（实践篇）三十六 OpenCV-Python 使用ORB和BFmatcher对两个输入图像的关键点进行匹配实践

目录一涉及的函数二实践ORB（OrientedFASTandRotatedBRIEF）是一种特征点检测和描述算法，它结合了FAST关键点检测和BRIEF描述子。ORB算法具有以下优势：①实时性：能够在实时应用中进行快速的特征点检测和描述。②
Jackilina_Stone·2024-01-30 12:56

互联网加竞赛 基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是毕业设计人脸性别年龄识别系统-图像识别opencv
Mr.D学长·2024-01-30 12:55

MT6765芯片参数规格介绍_MTK联发科平台方案

MT6765采用IMGPowerVRGE8320GPU，运行频率高达680MHz，支持OpenGLES
新移科技·2024-01-30 12:07

MT8788联发科4G模块规格参数_MTK平台方案定制

搭载Mali-G72MP3GPU，内置H.264/H.265编解码，支持HDMI输出，最高支持1080P@30fps的分辨率，支持LVDS输出。支持双屏异显双触
新移科技·2024-01-30 12:36

MT6789(G99)性能参数/datasheet_MTK联发科4G处理器

它采用八核CPU架构，包括2个A76核心和6个A55核心，以及ArmMalig57级GPU。此外，MT6
新移科技·2024-01-30 12:36

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效
水理璇浮·2024-01-30 12:59

opencv-python 视频读取： VideoCapture.get()参数详解

视频读取demoimportcv2fromtqdmimporttqdmvideoCapture=cv2.VideoCapture(video_path)ifnotvideoCapture.isOpened():#若视频文件读取失败，读取下一段视频print('视频打开失败!!!')print(video_path)returnFalsetotal_frames=int(videoCapture.g
lanlinbuaa·2024-01-30 11:19

opencv——将2张图片合并

效果演示：带有绿幕的图片的狮子提取出来，放到另一种风景图片里！1.首先我们要先口出绿色绿幕，比如：这里将绿色绿色绿幕先转为HSV，通过修改颜色的明暗度，抠出狮子的轮廓。代码：importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefshowImg(img):img1=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2RGB)plt
除不掉的灰色·2024-01-30 11:05

解决：ERROR: Could not build wheels for opencv-python, which is required to install pyproject.toml-base

解决：ERROR:Couldnotbuildwheelsforopencv-python,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects文章目录解决
ninghes·2024-01-30 11:31

iOS 离屏渲染

1、离屏渲染1.1什么是离屏渲染在正常情况下，经过CPU的计算以及GPU的渲染之后，会将结果存放到帧缓存区，随后视频控制器会读取帧缓存区的数据，经过数模转换，再逐行显示到屏幕上。
windy_3c22·2024-01-30 11:36

OpenCV解释

OpenCV（全称为OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司发起并开发，支持多种编程语言（如C++、Python、Java等），旨在为计算机视觉领域的研究
打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

大创项目推荐 题目：基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积神经网络 opencv python

3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1数据集3.4.2图像预处理3.4.3构建卷积神经网络结构3.4.4实验训练过程及结果3.5关键代码4最后1简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉opencv
laafeer·2024-01-30 09:48

opencv#38 形态学操作——膨胀

图像膨胀原理首先需要给出结构元素，这里以十字形结构元素为例。图像膨胀也是将结构元素与原图像中非0像素进行重合。如下图图像膨胀就是将没有像素值的区域进行填充，之后移动结构元素的中心位置，再次覆盖下一个像素值，得到一个新覆盖结果我们发现结构元素上方没有覆盖像素值为1的像素，因此我们将这个位置也填充为1，依次移动中心位置，直到中心位置覆盖了原图像中所有非0像素。那么就可以得到膨胀后的结果。这里，当我们把
Leeadd1·2024-01-30 09:16

opencv#39 形态学应用

开运算作用:去除图像中的噪声，消除较小连通域，保留较大连通域步骤:S1:对原图像进行腐蚀S2:腐蚀结果再次膨胀闭运算作用:去除连通域内的小型空洞，平滑物体轮廓，连接两个邻近的连通域。步骤:S1:对原图像进行膨胀S2:膨胀结果再次进行腐蚀形态学梯度作用:得到轮廓的梯度步骤:S1:对原图像膨胀S2:对原图像腐蚀。这两步都要使用相同的结构元素S3:膨胀结果减去腐蚀结果。顶帽运算作用：分离比邻近点亮一些的
Leeadd1·2024-01-30 09:45

opencv#37 形态学操作——腐蚀

图像腐蚀目的·去除图像中微小物体·分离较近的两个物体我们对图像中所有米粒进行二值化处理，之后进行连通域分割以求去整个图像中共用多少米粒，处理结果在可以发现，在上图中有一小块区域上有个小点（非米粒），也被视为有数值的情况。通过图像腐蚀操作就可以将这个微笑区域腐蚀掉，从而得到正确结果。若图像中有两个非常近的圆，这两个圆在像素中并没有连接在一起，但是由于像素离得近，有可能会误认为两个区域为一个区域，那么
Leeadd1·2024-01-30 09:44

learn2learn环境配置（2023年12月）

1.在我第一次直接配置“pipinstall-rrequirements.txt”时，我发现不能够调用gpu，因为默认安装的torch是cpu版本的，于是我手动又重新安装了一次gpu版本的pyt
一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:53

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）直接去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html该网站下载torch，如下图所示:其中，前面的cu表示cuda
零戚·2024-01-30 09:46

AI大语言模型学习笔记之三：协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型

Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理（NLP）和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展，而这一成就离不开GPU（图形处理单元）在深度学习中的高效率协同计算和处理。
DATA无界·2024-01-30 09:43

『学概念找员外』CPU和GPU挖矿

『学概念找员外』CPU和GPU挖矿CPU挖矿第一代挖矿工作都是在普通电脑上完成的，也就是用通用中央处理器（CPU）来进行运算。
刘员外__·2024-01-30 08:26

主流机器视觉软件介绍

MachineVision软件,HALCON支持Windows，Linux和MacOSX操作环境;编程接口支持c,c++,cpp.net,delphi,c#,vb.net等编程语言；最新版本为Halcon13二.OPENCV
Zhangci］·2024-01-30 07:05

【报错】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,

在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling
Reza.·2024-01-30 07:55

【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul，百度一下都是whencallingcublasSgemm，解决方法都很麻烦还不一定有效，google一下发现stackoverflow上一位老哥提到是GPU
烫烫烫专家·2024-01-30 07:21

filenet市值将在2023年超过比特币，区块链有ipfs会更好

从2008年比特币诞生之初开始，数字货币的“挖矿”经历了五个时代：CPU挖矿，GPU挖矿，FPGA挖矿，ASIC挖矿，大规模集群挖矿。
区小楼·2024-01-30 07:35

【记录开发软件功能】

二、Qt三、opencv四、libtorch是什么五、cuda-windows六、cmake七、cudnn-windows八、ffmpeg总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：记录软件功能提示
Winner1300·2024-01-30 07:44

QT环境下使用OPenCV(基于TCP实现摄像头图像数据的多线程传输)

1.说明通常情况下对于图像数据的采集可以放在后端进行，采集到的图像数据如果有需要可以通过通信将数据传输到前端进行显示，这其中需要使用到TCP数据传输协议和QT下的多线程开发技术。QT当中主线程一般是界面层次的，在主线程中执行耗时较长的数据操作，会引起界面的卡顿，可以将耗时事件放在子线程中进行处理。本博文即采用多线程的方式，在主线程中读取摄像头数据并显示在界面上，同时在子线程中将图像数据通过TCP协
山间点烟雨·2024-01-30 07:12

通过Opencv进行角点检测

目录引入介绍①使用的主要函数介绍②实际例子解释③自相似性是什么?引入我们想要获取图片上的角点,就要用到我们的harris角点检测介绍①使用的主要函数介绍cv2.cornerHarris()img：数据类型为float32的入图像不是float32的数据要使用，np.float32()转换为float32blockSize：角点检测中指定区域的大小指定检测框的区域大小ksize：Sobel求导中使用的
zhuyua·2024-01-30 07:42

【Qt 多线程+opencv 读取和显示图像】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言工程需要Qt多线程+opencv结合信号与槽读取和显示图像一、例程二、线程的开启和关闭三、判断线程是否还在运行总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容
Winner1300·2024-01-30 07:40

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

这台超级计算机配备了数万个NVIDIAA100GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强
汀、人工智能·2024-01-30 06:20

阿里云GPU云服务器gn6v、gn6i、gn7i购买和选择教程

目前在阿里云所有实例规格中，gn6v、gn6i、gn7i实例规格的gpu云服务器是有优惠的，本文介绍了阿里云gup云服务器是什么以及gn6v、gn6i、gn7i实例的最新价格和实例特点、适用场景、实例规格的指标数据
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-01-30 06:55
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