cap_ffmpeg_impl.hpp文件中相关宏的更新：opencv2与opencv4的（手动源码）安装路径结构差异：编译器版本：gcc(Ubuntu11.4.0-1ubuntu1~22.04)11.4.0手动编译安装opencv2.4.13

于是，就去官网上下了一个OpenCV2.4.13，重新配置，也是搞了好久，最后才能使代码顺利运行，虽然最后还是出了一个不知道如

解决方法：1、进入opencv的安装目录，博主安装的opencv是opencv2.4.13版本，安装目录为C:\Users\Cche\Downloa

1、下载opencv2.4.13源码https://downloads.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix2、解压，进入解压后的文件夹，创建文件夹

电脑已经装好了opencv4.5.1版本，重新再装一个opencv2.4.13版本。用的是visualstudio2022版本。

路径如下：D:\opencv2.4.13\sources\modules\core\include\opencv2\core代码如下：/*\typedefShorteraliasesforthemostpopularspecializationsofVec

建议使用的Eigen版本为Eigen3.3.3，我之前使用的是Eigen3.7好像是，然后就会导致我装opencv2.4浪费了一天的时间。opencv3.4.15可以默认安装路径，具体步骤为：cdopencv3.4.15mkdirbuildcdbuildcmake..make-jsudomakeinstallopencv2.4.13在cmake的时候要设定安装路径,具体步骤为：cdopencv2.

目录一、安装过程0查询opencv版本1解压创建并进入文件夹2.安装配置opencv需要的相关依赖库(部分库可能找不到，但问题可能不大)3.cmake编译OpenCV源码，安装所有的lib文件都会被安装到"指定目录"下4安装二、cmake过程报错：2.1CPACK_PACKAGE_VERSIONdoesnotmatchversionprovidedbyversion.hpp2.2gcc版本引起的问

一、安装VS2013(我默认大家都会哈)二、在官网或者其他地方下载好opencv2.4.13版本。官网链接：http://op

在系统环境中的path中配置中bin目录写错了，我写的：D:\opencv2.4.13\source\...\bin修正：D:\opencv2.4.13\sources\...

配置环境的步骤如下：（1）OpenCV2.4.13解压双击解压即可，如下图所示为解压的路径：主要包括build与sources如下vc与vs2013对应（2）系统环境的配置：在高级系统设置-->环境变量

简单总结一下我是如何在ubuntu14.04LTS里，pythonvirtualenv中安装openCV2.4.13(不带CUDA)的。

运行一个老板的软件，需要opencv2.4.1作为初学的，好难。。。记录一下问题，自己看，我也是小白呜呜呜，要骂我先来：误人子弟！！错误1.E:无法定位软件包libjasper1E:无法定位软件包libjasper-dev换了源还是不行没有办法了最后摆了没有管2.cmakecmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/loca

**PCL和opencv中的flann函数冲突**同时配置vs中的PCL和opencv时（配置的是PCL1.9.1和opencv2.4.13），vs有时会报错。

Ubuntu20.04下配置OpenCV2.4.13一、安装OpenCV及相关依赖二、编译安装1.cmake（3）设置OpenCV环境变量（很重要！

ubuntu18.04安装opencv2.4.13遇到fatalerror可能的解决方法当在安装的过程中，可能出现一些fatalerror的情况，找了好久没找到方法，偶然看到一篇文章按照如下的方式安装可以成功

由于一些原因不得不从2019用回2012版本相应的opencv的版本也要从4降回2了似乎是因为只有opencv2中才有vc11（vs2012工具集对应的版本）在网上兜兜转转，几天过后终于成功的在电脑上配置成功。小白而已，大神勿喷。1.opencv和vs2012的安装就不多说了哈。2.新建一个控制台应用3.在源文件中新建一个c++文件4.右键点击项目选择属性一栏对工程属性进行配置**配置属性》》VC

1，cmake2.codeblocks16.1（自带TDM-GCCmingw）3.opencv2.4.13由于opencv下载下来的.exe安装包实际上是没有mingw（gcc）匹配的/动静态库，因此这些东西需要我们自己使用mingw编译。首先是cmake配置，直接在source目录命令行下执行cmake.即可（注意后边有空格和代表当前目录的点号）一般来说应该可以了，然后就是使用mingw32-m

89246715MATLAB实现参考网页：https://blog.csdn.net/duiwangxiaomi/article/details/89238969C++代码实现，包括测试数据，vs2013结合OpenCV2.4.13

在MACXcode下安装OpenCV首先交代下安装环境MACOSX10.11，安装版本为OpenCV2.4.13，Xcode的版本为7.3.1。

准备工作QT官网下载安装Qt5.7.Homebrew官网，安装homebrew.iTerm官网下载安装iTerm2.启动iTerm$brewupdate$brewinfoopencv$brewtaphomebrew/science$brewinstallopencv--with-qt5--with-ffmpeg--with-opengl--with-openclQt测试项目helloCVhello

由于之前用的是Python2.7.12和OpenCV2.4.13的环境。而实际上，py3比py2更代表py的发展方向，所以很早我就想把之换过来了。这里

python-opencv-特征点匹配连线（画线）drawMatchesPython没有OpenCV2.4.13版本的cv2.drawMatches()，无法直接使用，故可参看本文第2节的drawMatches

环境依赖本示例依赖于OpenCV2.4.13项目应用应用于SLAM中回环检测具体代码//Createdbyyikeon18-12-11.

1.平台nvidiajetsontx2,linuxfortegraR28.1,opencv2.4.13,cuda8.02.安装依赖项按照https://github.com/ethz-asl/okvis

问题：最近重装了系统，需要重新配置opencv2.4.13，配置完成后每次都出现cmakeerror，google了报错，尝试了各种方法，都未解决问题，于是重新gitclone了opencv2.4.9，

这已经不是我第一次在windows下安装opencv的库了，但是过程并没有轻松多少啊1.从链接：https://pan.baidu.com/s/1cJKngE密码：hpl7上下载opencv2.4.13

2.4.13系列带有vc14的才支持vs2015）VS2015微软商店下载社区版免费使用Opencv2.4.13.6，下载地址为https://www.opencv.org/releases.html一、Opencv2.4.13

1.下载opencv2.4.13官网：https://www.opencv.org/releases.html2.配置环境变量我的电脑-》属性-》高级系统设置-》系统属性-》环境变量-》path编辑添加

article/details/53844852参考http://blog.csdn.net/leijiezhang/article/details/53688157在已经正确安装了CUDA8.0的基础上安装OpenCV2.4.13

cmake:cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv2.4.13-DWITH_CUDA=ON-DENABLE_FAST_MATH=ON-DCUDA_FAST_MATH=ON-DWITH_CUBLAS=1-DWITH_NVCUVID=on-DCUDA_GENERATION=Auto-DWITH_GT

1.安装必要的依赖，依次执行：[plain]viewplaincopy$sudoapt-getupdate$sudoapt-getinstall-y--no-install-recommendsbuild-essentialcmakelibavcodec-devlibavformat-devlibgtk2.0-devlibgtkglext1libgtkglext1-devlibjpeg-devli

大家都知道,OpenCV是一个非常好用的库.但是OpenCV2最高只支持VisualStudio2013也就是平台工具集V120.随着VisualStudio2017的发布,OpenCV2已经不支持了.网上的解决方案,要么使用OpenCV3,要么使用VisualStudio2013来支持,那么有没有一种办法让VisualStudio2017支持OpenCV2呢?答案是:有.VisualStudio

由于课题的需要，需要用到OpenCV来做相机的标定，所以专门在VS2013下配置了OpenCV2.4.13，同时也是想着能够养成随时记笔记的习惯。

今天在win7中配置opencv2.4.13时报错，错误信息是：CMakeWarningatcmake/OpenCVPackaging.cmake:23(message):CPACK_PACKAGE_VER

1.下载与安装OpenCV2.4.13首先去OpenCV下载2.4.13的文件包，该文件为exe格式的。下载完成后进行安装，选择需要的解压路径。

一、在通用属性→VC++目录→包含目录添加D:\opencv2413\build\include、D:\opencv2413\build\include\opencv、D:\opencv2413\build\include\opencv2，这些目录下都是.h和.hpp文件，添加这些是为了将opencv库的头文件包含到项目/工程中。二、环境变量配置，将D:\opencv2413\build\x86\

配置是在VS2015下进行的，opencv2.4.13配置为Debug模式下的x86平台，opencv3.4.1配置为Dubug模式下x64平台，这样可以方便地在opencv2.4.13和opencv3.4.1

vs2019配置opencv2.4.19（个人电脑超详细）1、安装opencv2.4.13直接解压即可，解压在哪个路径下要记清楚，因为后续配环境需要。

1.下载Cmake3.7并安装好.可通过官网或者通过百度云链接：https://pan.baidu.com/s/10LbbBHWhnLysgJYHp5ZNUw2.下载OPENCV2.4.13源码。

============================================================================================================================================================================================opencv3https

首先当然是需要安装opencv了，我用的是opencv2.4.13。下载完之后就可以直接安装了，安装过程也很简单，直接下一步下一步就好，我就不上图了。

具体实现(UE4.12,Opencv2.4.13)1,在UE4中打开vs，添加一个class，继承Actor，WebCameraReader2.UE4中使用OpenCV插件方法一：使用项目的dll包含，

过程中参考了好多网友的写的博客，刚开始按照大多数人的方法把opencv2.4.13很顺利的移植到了ZedBoard上，基本上没遇到啥问题。但是当要把3.4.4版本的opencv移植的时候却遇到了各种

本脚本理论上支持ubuntu任何版本安装任何版本的opencv本人使用的是ubuntu16.04安装opencv2.4.13。

Part1：看安装步骤之前需要注意如下几个问题1.为什么选择OpenCV2.4.13而不使用较新的OpenCV3.2或者OpenCV3.3？

0.写作目的好记性不如烂笔头。避免后来人再次入坑。环境介绍：ubuntu14+opencv2.4.13+1050TI1.准备阶段下载并解压opencv2.4.13sudoapt-getinstallwgetsudowgethttps://github.com/Itseez/opencv/archive/2.4.13.zipsudoapt-getinstallunzipsudounzipopencv

参考网址：1、http://elinux.org/Jetson/Installing_OpenCV2、http://blog.csdn.net/Jalong_Ma/article/details/52743923过程1、sudoadd-apt-repositoryuniversesudoapt-getupdate2安装库:#Somegeneraldevelopmentlibrariessudoap

一、卸载opencv3.4.01、查看已安装的opencv版本pkg-config--modversionopencv2、卸载opencv3.4找到当初安装opencv3.4.0的build目录，进入build目录sudomakeuninstallcd..sudorm-rbuild然后清理/usr中所有opencv相关项sudorm-r/usr/local/include/opencv2/usr/

1.cmake的时候CMakeWarningatcmake/OpenCVPackaging.cmake:23(message):CPACK_PACKAGE_VERSIONdoesnotmatchversionprovidedbyversion.hppheader!CallStack(mostrecentcallfirst):CMakeLists.txt:1105(include)CMakeErro