opencv3.2

OpenCV3.2 ORB特征点 FLANN BruteForceMatcher匹配

KeyPoint类classKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点领域直径floatangle;//特征点的方向，值为（0，360），负值表示不使用floatresponse;intoctave;//特征点所在的图像金字塔的组intclass_id;//用于聚类的id}DMatch类structCV_EXPORTS_W_SIMPLEDMatch{//默认构造函
魇餍·2017-10-16 20:14

Ubuntu下在openCV3.2中配置opencv_contrib，然后使用SURF算子

最近用openCV3.2，发现无法使用SURF做特征点的检测。百度了一下，发现了是这样解释的。
DX_ByYourself·2017-10-02 20:17

欢迎使用CSDN-markdown编辑器

安装caffe此安装仅仅针对intel核显及NVIDIA独显用户cpu：intelcorei76700Q显卡：NVIDIAgt960m操作系统：deepin15.4.1x64步骤cuda及cudnn安装opencv3.2
姑苏隐士·2017-09-20 01:41

ubuntu 14.04 下同时安装OpenCV2.4.8和OpenCV3.2,版本共存切换

由于实验室需要用到ROS，在安装ros-indigo的时候，系统默认安装了OpenCV2.4.8版本，直接使用还挺好的。但是，科研需要与时俱进啊，新版的OpenCV３.0以上集成了好多新的功能。比如说，近两年很火的目标跟踪算法KCF、Goturn算法等，都在ＯpenCV3.1中集成了，直接使用比较方便。但是，ros系统的运行，需要２.4.8版本中的一些比如CV_BRIDGE，所以，２.4.8版本不
denghe1122·2017-09-07 08:19

TX2上面opencv3.2安装遇到的两个问题及解决办法

首先，我要重点感谢一下我的朋友---小北（http://my.csdn.net/qq_38880380），虽然未曾见面，但是我遇到各种问题总会帮我不厌其烦的想办法解决。我很幸运，在我开始迈向GPU开发的大门时，认识了他。废话不多说，这里讲一下我在安装opencv3.2.0时遇到的两个问题及解决办法。安装参考http://docs.opencv.org/3.2.0/d7/d9f/tutorial_l
coldsun1982·2017-08-23 10:21

我自己的计算机视觉知识结构

实践环境OpenCV3.2和Python2.7TensorFlow1.1和Python3.5-------------------------------------------------------
ZHOUYYYY_OEI·2017-08-01 10:36

Ubuntu14.04 opencv2.4.8和opencv3.2多版本共存

所以卸掉opencv2.4.8再装opencv3.2（因为有些代码需要用到opencv3）貌似不明智。故我们在原有的opencv2.4.8的版本基础上
Hansry·2017-07-18 16:55

ubuntu16.04下opencv3.2和opencv_contrib编译安装

网上存在很多编译安装教程，但是为了让整篇文章整体化，把编译安装opencv3.2的过程还是需要在这里在赘述一遍，方便和我一样新入手opencv的小白们只看一篇文章，一次编译成功。
CupidYzw97·2017-07-09 10:32

ubuntu16.04下opencv3.2和opencv_contrib编译安装

网上存在很多编译安装教程，但是为了让整篇文章整体化，把编译安装opencv3.2的过程还是需要在这里在赘述一遍，方便和我一样新入手opencv的小白们只看一篇文章，一次编译成功。
CupidYzw97·2017-07-09 10:32

基于OPENCV3的物体跟踪算法

我们将学习如何以及何时使用OpenCV3.2中提供的6种不同的跟踪器-BOOSTING，MIL，KCF，TLD，MEDIANFLOW和GOTURN。我们还将学习现代跟踪算法背后的基本理论。
静默虚空·2017-06-20 14:11

树莓派2上运行LSD_SLAM

其中使用opencv3.2版本，在树莓派2上直接编译release版本，编译选项为-O3-std=c++11-mcpu=cortex-a7-mfpu=neon-vfpv4-mfloat-abi=hard
j10527·2017-06-19 20:52

python+opencv图像金字塔融合 （超详细讲解原理及代码讲解）

//download.csdn.net/download/dengxf01/9692646由于书中代码所使用版本问题，所以，不少读者将其代码复制后，运行时出现错误，在这里我将以Python3.6.1，Opencv3.2
Lecol_leng·2017-06-19 00:00

opencv3.2 安装说明书

opencv3.2安装说明书软件环境ubuntu14,04python2.7cmake,g++,gcc1安装OpenCV依赖1.1升级系统$sudoapt-getupdate$sudoapt-getupgrade1.2
斐波那契的数字·2017-06-07 16:41

Python3.6 numpy opencv3.2 安装 及 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

1.下载安装Python进入Python官方网站,点击Downloads，选择对应的版本下载即可2.安装pip怎么在windows下安装pip?3.安装numpy4.安装opencv采坑安装opencv的时候，我是参考这个说明指导去安装的，如下：但是却遇到了问题：ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块问题解决多亏这篇问答的帮助：DLLloadfailederrorwh
小风筝0010·2017-06-04 00:00

OpenCV3.2学习笔记之常用函数

声明，这相当于我在学习OpenCV3.2的过程中的笔记，文章中的内容由其他博客里的内容也有我自己的理解，侵删。
AndyLau__·2017-05-29 18:10

OpenCV3.2学习笔记之TrackBar

声明，这相当于我在学习OpenCV3.2的过程中的笔记，文章中的内容由其他博客里的内容也有我自己的理解，侵删。
AndyLau__·2017-05-28 21:54

mac os+python3+opencv3环境配置

环境：macOSpython3.5.2安装：opencv3.2思路：终端可以直接安装OpenCV，但还不能直接用，需要将cv2链接到python3类库目录下之后才能用。
Ashen67·2017-05-18 19:46

Python OpenCV3 VideoCapture读取视频文件失败解决方案

问题描述环境：Windows7、Python2.7、OpenCV3.2、Miniconda2如下代码不能打开视频：defplaying_video_from_file():#videocv2.VideoWriter_fourcc
SunnyMarkLiu·2017-04-21 16:57

OpenCV学习笔记（08）：OpenCV3.2版本下的Mat和IplImage相互转换

1前言IplImage是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型，最初来源于Intel公司的IPL（ImageProcessingLibrary）库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体，在以后高版本的OpenCV库中，该结构体得以保留。IplImage作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型，在今时今日，仍然有很大的影响力，由于很多嵌入式设备只支持C语言，因此，C
CodeLike·2017-04-10 21:15

OpenCV学习笔记（08）：OpenCV3.2版本下的Mat和IplImage相互转换

1前言IplImage是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型，最初来源于Intel公司的IPL（ImageProcessingLibrary）库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体，在以后高版本的OpenCV库中，该结构体得以保留。IplImage作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型，在今时今日，仍然有很大的影响力，由于很多嵌入式设备只支持C语言，因此，C
CodeLike·2017-04-10 21:15

Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放

Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放OpenCV从3.x版本开始其JAVA语言的SDK支持视频文件读写，这样就极大的方便了广大Java语言开发者学习与使用OpenCV，通过摄像头或者视频文件读取帧的内容与播放
jia20003·2017-04-09 21:00

OpenCV人脸识别之三：识别自己的脸

本系列人脸识别文章用的是opencv2，最新版的opencv3.2的代码请参考文章：OpenCV之识别自己的脸——C++源码放送在之前OpenCV人脸识别之一：数据收集和预处理和OpenCV人脸识别之二
冰不语·2017-04-07 15:17

Win7上编译OpenCV3.2与扩展模块

一：准备前几天在写代码的时候发现周围有人都换到了OpenCV3.2上面去啦，我当时就把OpenCV3.1包给删啦，立马下载OpenCV3.2，下载地址在这里:http://opencv.org/opencv
jia20003·2017-04-01 17:00

About Install Opencv3.2 in Ubuntu14.04.5LTS -VM12_Pro

---在Ubuntu14.04.5LTS下Opencv3.2的安装/********************************虚拟机：VM_12_Pro安装环境：Ubuntu14.04.5LTS安装版本
小峰峰_博客·2017-03-31 14:53

Opencv3.2 + mingw5.3+ win10编译

Opencv3.2已经发布很长时间了，以前使用过opencv2.4.9,高版本的还没弄过。
#冷风那个吹#·2017-03-24 11:06

opencv3.2 计算HOG特征，并进行相似度比较

#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;usingnamespaceEigen;intmain(){Matimage1;image1=imread("Image1.png",0);//图像大小640*480if(!image1.data){printf("读取图像失败.\n
MrStranger·2017-03-23 21:39

opencv3.2——小试牛刀（1）：使用鼠标选择ROI进行SURF匹配

1.目的匹配图片的时候，总有其他物体干扰着匹配成功率。所以选择需要的物体进行匹配就现得很重要。所以，本文尝试选择了使用鼠标交互的方法选择物体，并进行运算速度快而且匹配率高的SURF算法进行匹配。本程序优点：鼠标交互，重复选择物体框直到选择到最佳物体框。2.代码实现#include#include#include"opencv2/xfeatures2d.hpp"#includeusingnamesp
cosmispower·2017-03-12 22:22

（OpenCV+Python）--环境配置，Windows+Python3.6（Anaconda3）+OpenCV3.2

注：本次安装因为我要配的这个笔记本是win7（32bit）的，所以安装中软件版本的选择就是按32位走的，我之前在win10（64bit）也装过，实际中这个教程的方法对于win7还是win10,32位又或是64位系统是通用的，软件版本按需选择就行了。1.安装Python环境，推荐使用Anaconda，下载地址2.双击Anaconda3-4.3.1-Windows-x86.exe一路安装到底，中途根据
零尾·2017-03-12 13:23

opencv3.2+opencv_contrib+cmake

心得体会初学opencv发现opencv3.2(下载链接在附录)是没有xfeatures2d等模块的。第三方库opencv_contrib是在GitHub上。（下载链接在附录）。
cosmispower·2017-03-06 21:07

ubuntu14.04配置opencv3.2官网教程

本文翻译来自官网http://opencv.org/的open-cv安装的tutorials下的installation英文教程installationinlinux，其入门学习教程网站http://docs.opencv.org/master/：1、open-cv的依赖库required：GCC4.4或以上版本、Cmake2.6或以上版本git、GTK+2.x或以上版本、libgtk2.0-de
spirits_of_snail·2017-02-26 16:09

OpenCV 3.2正式发布啦

OpenCV3.2正式发布啦2016年12月23号OpenCV社区宣布了OpenCV3.2版本正式发布，这个是在OpenCV3.1版本发布一年以后再次升级。
jia20003·2017-01-25 14:00

win10的VS2015下配置opencv3.2

1、进入官网下载opencv3.2。2、点击运行下载好的文件。3、配置环境。
lx青萍之末·2017-01-09 20:16

cmake编译opencv3.2时关于cuda的问题

出现一大堆的错误CMakeError:Thefollowingvariablesareusedinthisproject,buttheyaresettoNOTFOUND.PleasesetthemormakesuretheyaresetandtestedcorrectlyintheCMakefiles:CUDA_cufft_LIBRARY(ADVANCED)linkedbytarget"openc
QTVLC·2016-12-19 11:38
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