文章目录1前言2相关技术2.1CNN简介2.2人脸识别算法2.3专注检测原理2.4OpenCV3功能介绍3.1人脸录入功能3.2人脸识别3.3人脸专注度检测3.4识别记录4最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸专注度检测计算算法该项目较为新颖

opencv引入了Mat类用于管理图像（从数字图像处理的角度看，图像其实就是矩阵），Mat类采用了很巧妙的内存管理机制，可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上，这大大降低了opencv的学习门槛。cv::Mat可以作为任意维度的数组使用，在一维数组中元素是按照顺序存储的，二维数组是按照行排列的方式排列，每一行元素同样按照顺序存储，对于三维数组，每个通道被一个二维数组填充，每个通道的存储方式与二

开发环境VS2019,一开始用这个，后来就一直用了Qt5.9.9,QtCreator，有一个项目是用这个版本开发的，所以我后来也沿用这个版本opencv3.4.5,有一项功能必须这个版本才能使用open3d0.15.2

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第35篇。

代码复现需要python3.6和OpenCV3.4，版本不是最新版不好安装，记录一下遇到的几个问题：1.卡死由于OpenCV体积较大，编译时间较长，导致不显示安装进度的化，前端出现假死现象，静静等待即可

前言：OpenCV对图像及视频的处理方便且很专业，对于摄像头的支持也很好，但有个不足就是它虽然具有GUI模块（即highgui），但是实在是很简陋，就连一个按键都无法直接实现（需要借助滚动条实现），这一点难以满足可视化的图像处理的想法；另一方面，Qt作为一个优秀的图形库，在GUI上表现出色，且界面设计可以可视化的借助Designer来完成，所以笔者就想何不充分发挥两者的优势交互使用呢？基于此，我实

openvins官网GettingStarted»InstallationGuide(ROS1andROS2)|OpenVINSUbuntu18.04ROS1Melodic(usesOpenCV3.2)

Windows下OpenCV3.4.0+VisualStudio2015开发环境的配置【OpenCV入门教程之一】安装OpenCV：OpenCV3.0、OpenCV2.4.8、OpenCV2.4.9+VS

Windows10,OpenCV4.0.1,Qt5.9.3,CMake3.12.1,MinGW5.3.0Windows10,OpenCV4.0.0,Qt5.9.3,CMake3.12.1,MinGW5.3.0OpenCV3.4.2

〇开发环境版本vs2022cmake3.21.1ncnn20231027发行版yolov5sv6.2vunlkan1.2.198.1Protobuf3.20.0Opencv3.4.1一、模型转换yolov5sv6.2

PythonOpenCV365天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第46篇。

运行环境python3/opencv3利用原作者的图片，通过调整阈值，本文可以得到非常好的结果，但是使用网络上的找茬图片，存在很多的噪声，效果不是很好，原因多在于图片经过了裁剪、旋转、移位、

一，QT使用opencv库打开Qt，新建一个项目，打开.pro文件，在里面添加：INCLUDEPATH+=D:\opencv3

目录1、在树莓派上安装C++编译环境2、编译opencv1、在树莓派上安装C++编译环境本文针对的环境是树莓派，且操作系统为ubuntudesktop23.10。首先安装编译环境：gcc、g++、gdb(调试器)，安装命令如下：sudoaptinstallbuild-essentialgdb接下来安装安装clang(编译器)、llvm(编译器)、lldb(调试器)，安装命令如下：sudoaptin

先是下载的opencv3.4.1。只有x64。然后下载qt5.12.9：qt只有x86vs2017分别与之配置都可以使用。但是在vs2017+qt基础上配置opencv3.4.1就会出错误。

之前用的opencv3.4.5，跳过cmake编译，正常使用Qt没有什么问题，但是当我学到一些算法比如BEBLID描述子时，他是4.5.1后才有的内容，还继续用3.4.5的话我不知道怎么用，老是报各种各样的错误

具体如下：C:\ProgramFiles(x86)\WindowsKits\8.0\Include\um\winspool.h(1182):errorC2872:“ACCESS_MASK”:不明确的符号可能是“C:\ProgramFiles(x86)\WindowsKits\8.0\Include\um\winnt.h(8533):DWORDACCESS_MASK”或“D:\opencv\v11_

opencv3.1.0静态库，包括以下文件只链接opencv_world310d.lib，报错opencv_world310d.lib(matrix.obj):errorLNK2019:无法解析的外部符号

OpenCV的结构和Python一样，当前的OpenCV也有两个大版本，OpenCV2和OpenCV3。相比OpenCV2，OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性。

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。边缘保留滤波：像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘

系统版本：ubuntu18.04库版本：opencv4.6.0&opencv3.6.0一、多版本安装前准备1.卸载已经安装的opencv版本[可选]1.1卸载从软件仓库中安装的opencvsudoapt-getpurgelibopencv

安装opencv4首先在ubuntu22.04上安装opencv4，可以参考之前的博客ubuntu22.04安装opencv4和opencv_contrib-CSDN博客安装opencv3由于有使用opencv3

In[3]:help(cv2)Helponmodulecv2:NAMEcv2-PythonwrapperforOpenCV.SUBMODULESErrordetailfisheyeflannmlocloglvideostabCLASSESbuiltins.Exception(builtins.BaseException)errorclasserror(builtins.Exception)|Com

[email protected].参考文章：@山在岭就在目录图像处理的应用1.身份认证2.监控安防3.深度学习（DeepLearning）图像处理研究工具1.Matlab2.OpenCV3

[1]opencv3.1+VS2015环境配置[2]计算机丢失api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll"、"应用程序无法正常启动(0x000007b)"解决方案

at0x000001BDC586F0E0.CRTdetectedthattheapplicationwrotetomemoryafterendofheapbuffer.release下不会报错，只有debug下会报错版本：opencv3.1

编译机器：i513500HX+RTX4050laptop+win11CMake3.26.4Configure，去掉勾选图中黄色标注的项，opencv_world随意Configure可能提示3rdparty下载timeout，它会下载到源码目录的.cache├──.cache│├──ffmpeg││├──3b90f67f4b429e77d3da36698cef700c-ffmpeg_version

对应版本Qt5.15.2OpenCV3.4.9MinGW8.1.032-bit1.OpenCV下载确保安装Qt时勾选了MinGW编译器本文使用MinGW编译好的OpenCV库，无需自行编译确保下载的MinGW

set(CMAKE_BUILD_TYPE"Debug")set(CMAKE_CXX_FLAGS"-std=c++11")find_package(PCL1.7REQUIRED)find_package(OpenCV3.4REQUIRED

8对数极坐标函数logPolar（OpenCV3.X新特性）voidlogPolar(src,dst,Point2fcenter,doubleM,intflags)src:输入图像矩阵dst:输出图像矩阵

date:2018-9-21最近在学习opencv3，突然想到matlab能不能用opencv，下面是笔记。

1.opencv需要使用3.3.1的版本，在cmakelist中，find_package(OpenCV3.3.1REQUIRED)2.编译时报错，ffmpeg相关，error:'CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER'wasnotdeclaredinthisscope

一.本程序基于以下配置：-VisualStudio2015-OpenCV3.1.0开发环境配置参考：OpenCV3.1.0+VS2013开发环境配置二.本程序准备工作：本程序使用

运行环境win7+opencv3.1+python2.7.13运行问题Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Project/pycv-master/chapter5

编译器:aarch64-linux-gnu-g++aarch64-linux-gnu-gcc虚拟机：ubuntu16.04cmake-guicd/usr/localsudomkdiropencv将源码opencv3.4.3

第0章前言参考书籍：学习OpenCV3中文版（LearningOpenCV3：computervisionwiththeOpenCVLibrary）OpenCV适用于图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪

问题描述：在windows平台上安装opencv后，测试一张图片时，出现了debugerrorabort（）hasbeencalled的问题环境：vs2015windows10opencv4.1.1解决方案：首先放一下测试代码：#include#include#includeusingnamespacecv;intmain(){//读入一张图片（游戏原画）Matimg=imread("E:\dog

WSL2配置Ubuntu20.04+opencv3.4.9注1：Ubuntu命令行中的粘贴是点击右键注2：配置结果：在WSL中实现Ubuntu20.04的配置实现opencv3.4.9+opencv_contrib

问题场景：我在ubuntu上安装编译了opencv3.4.4之后我又想安装opencv4.5.0结果装上后，opencv库在系统目录很混乱导致出现cmake项目出现很多错误。

使用Anaconda配置完opencv3环境后，在命令行内输入importcv2测试成功，但在pycharm中输入importcv2失败，被这个折磨了好几天，在网上试了好多办法都没有效果，最后发现是pycharm

nice.importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefstitch(image):#图像拼接#stitcher=cv2.createStitcher(False)#OpenCV3

【环境】：Windows10x64;OpenCV3.4.2x64;VisualStudio2017【资源】：有效的rtsp流媒体测试地址【注意】编译OpenCV时需要附加ffmpeg，比如CMake构建

Opencv3.*主模块默认包括两个3D库calib3d用于相机校准和三维重建，viz用于三维图像显示，其中viz是cmake选配。

Ubuntu安装依赖项  cuda、cudnn等安装这里就不说了，主要为通过终端执行的相关依赖项安装指令，参考链接：  ubuntu18.04编译opencv3.4.3withpython3.6cuda9.2gdal

目录一、模块二、算法介绍三、功能介绍四、图像处理（imgproc组件部分）五、图像变换（imgproc组件部分）六、图像轮廓和分割修复（imgproc组件部分）七、直方图与匹配（imgproc组件部分）八、角点检测（feature2d组件部分）九、特征检测与匹配（feature2d组件部分）十：学习书目一、模块calib3d：相机校准和三位重建contrib：人脸识别、立体匹配、人工视网膜模型co

VS2013和opencv3.0的下载和安装就不再累述。

环境：ubuntu16.04opencv3.1.0每次编遇到ippicv_linux_20151201.tgz这个包无法下载，1.手动下载ippicv_linux_20151201.tgz（注意一定要下压缩包的形式

1、背景  在OpenCV中，图片的类型是cv::Mat，而cv::Mat可作为任意维度的数组使用。//默认构造函数cv::Mat;//指定类型的二维数组cv::Mat(introws,intcols,inttype);cv::Mat(cv::Sizesz,inttype);//指定类型的二维数组，并指定初始值cv::Mat(introws,intcols,inttype,constcv::Sca

【Windows系统QT5.9.8平台+OPENCV3.4.3+视频采集+录制+截图】开发实例教程202108【软件开发】本系统开发采用了QT编程技术，OPENCV技术，多线程技术实现的视频监控和录制系统

一、下载OpenCV3.1.0并安装1、OpenCV3.1.0下载链接2、安装点击exe文件进行安装3、添加opencv路径至系统环境变量我的电脑->属性->高级系统设置->高级->环境变量->系统变量