openke

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[三]（基于语义的匹配模型：张量分解模型RESCAL、ComplEx神经网络SEM，NAM），OpenKE工具包。

知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。同时我也会整理

汀、人工智能·2023-04-19 06:15

知识表示学习神器OpenKE：快速获取KG表示

©PaperWeekly原创·作者｜西南交一枝花单位｜西南交通大学CCIT实验室博士生研究方向｜NLP、时空数据挖掘导读最近使用到清华大学NLP组开发的知识图谱表示工具OpenKE，论文发表在EMNLP2018

PaperWeekly·2023-01-08 00:43

知识图谱-KGE-第三方库：OpenKE库【清华开源】

GitHub-thunlp/OpenKE:AnOpen-SourcePackageforKnowledgeEmbedding(KE)OpenKE是THUNLP基于TensorFlow、PyTorch开发的用于将知识图谱嵌入到低维连续向量空间进行表示的开源框架

u013250861·2022-12-15 05:31

自然语言处理(NLP)-知识图谱：知识表示学习（知识图嵌入）----＞知识推理【TransE系列模型】【第三方库：OpenKE（清华大学开源）】

一、知识表示学习简介表示学习又称表征学习(Representationlearning)，主要是利用机器学习技术自动获取每个实体或者关系的向量化表达，旨在将描述对象表示为低维稠密向量(即分布式向量)。分布式表示的对象均被表示成一个低维的稠密、实值向量，利用对象在空间的相对距离，反映它们之间的语义关系。两个对象离得越近，说明关系越紧密，两个对象离得越远，说明它们之间没有太强的关系。将表示学习应用于知

忍者の乱太郎·2022-02-14 07:26

Java正则截取字符串

message\":\"我要获取jobId,"+"请求Args：[jobId:ww569ca007749c8b8e5a6e2ae4bc051,requestMethod:GET,jobStatus:3,openKe

江湖小蟹·2020-09-14 10:36

Important Links

f=1416906蒲晓蓉http://video.webftp.cn/shipin/6/18/1008/263.htm微机原理http://www.openke.net/show-1174.htmlhttp

iLove9ouHenry·2020-08-23 02:19

第1145期AI100_机器学习日报(2017-11-06)

机器学习日报·2020-07-09 13:32

知识图谱之知识表示

先上两个狠全面的综述或者叫总结：《知识表示学习研究进展》基于翻译模型（Trans系列）的知识表示学习然后是清华大学开源OpenKE：知识表示学习平台“表示学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实值向量

涵星同学·2020-07-05 12:41

技术动态 | 清华大学开源OpenKE：知识表示学习平台

清华大学自然语言处理实验室近日发布了OpenKE平台，整合了TransE、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、HolE、ComplEx等算法的统一接口高效实现，以及面向

开放知识图谱·2020-07-01 13:47

清华开源知识图谱 OPENKE pytorch github入门bug及解决方案配置: LINUX python 3.5

电脑配置:python3.5有虚拟环境首先安装OpenKE软件安装包gitclone-bOpenKE-PyTorchhttps://github.com/thunlp/OpenKE"remote:Enumeratingobjects

陈大大da·2020-06-29 05:31

分析一套源代码的代码规范和风格并讨论如何改进优化代码

我的工程实践选题是《针对领域知识的中文知识图谱自动化构建》，我将选取用于知识图谱的分布式表示计算框架OpenKE，代码目录如下图所示：我们可以看到源代码目录中包括多个文件夹，其中主要为：base:基础操作代码

Xpeng2333·2019-10-13 21:00

使用OpenKE预训练的freebase关系向量

最近做实验要用到使用TransE等知识表示工具训练出的freebase向量，本来以为需要自己训练，恰好发现清华大学的团队已提供了训练好的freebase、wikidata等开放知识图谱向量。下载地址为http://139.129.163.161/index/toolkits#pretrained-embeddings但是下载之后发现保存关系向量的文件relation2vec.bin是2进制的，需要

duters_cmy·2019-03-11 15:30

[OpenKE] Knowledge Embedding PyTorch版本

安装1.InstallPyTorch2.ClonetheOpenKE-PyTorchbranch:$gitclone-bOpenKE-PyTorch[https://github.com/thunlp/OpenKE

VanJordan·2018-12-02 18:38

《MATLAB与系统仿真》数组和数组运算

【转载请注明出处:http://blog.csdn.net/leytton/article/details/40298909】参考视频 http://www.openke.net/show.php?

Leytton·2014-10-20 12:00

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