语义匹配模型

基于MATLAB_Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢附参考文献

基于MATLAB/Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢附参考文献光储电解制氢模型，光伏制氢，电解槽恒功率制氢，光伏耦合PEM制氢，母线电压维持800V。

qq924711725·2025-03-08 12:55

提升Web可访问性的10个关键实践

1.使用语义化的HTML标签语义化的HTML标签不仅有助于搜索引擎优化（SEO），还能提升屏幕阅读器等辅助技术的理解能力。以下是一些常用的语义化标

zsy_1991·2025-03-08 12:53

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。

安当加密·2025-03-08 12:19

就在刚刚！马斯克决定将“地球上最聪明的人工智能”Grok-3免费了！

Grok-3概述与关键功能Grok-3是由xAI开发的先进AI模型，于2025年2月19日发布，旨在提升推理能力、计算能力和适应性，特别适用于数学、科学和编程问题。

源代码杀手·2025-03-08 12:16

Ollama：让大型语言模型触手可及

Ollama：让大型语言模型触手可及导语：近年来，大型语言模型（LLM）发展迅猛，但对于普通用户而言，搭建和使用LLM仍有一定门槛。

步子哥·2025-03-08 12:15

JDK17新特性

同时添加了两个新的转义字符::,置于行尾，用来将两行连接为一行\s:单个空白字符2、Switch表达式增强支持表达式，增加yield关键字，跳出switch并返回结果3、instanceof的模式匹配4

yiyi5656·2025-03-08 12:15

DeepSeek这么火，一文教你本地部署DeepSeek!

一、技术架构优势DeepSeek采用创新的混合模型架构，将传统机器学习与深度学习有机结合。这种架构既保留了传统方法的可解释性，又具备深度学习的强大表征能力。通过自适应学习机制，Deep

入职啦·2025-03-08 11:44

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

摘要本文提出针对DeepSeekR1大模型的深度提示词优化体系，基于认知心理学原理与机器学习特征构建四维优化框架。

领码科技·2025-03-08 11:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它提供了一个灵活的平台，可以用于构建各种机器学习模型，包括神经网络。

大富大贵7·2025-03-08 11:05

腾讯元宝超越DeepSeek？登顶下载榜：AI 的“下一战”拼什么？

一方面，腾讯元宝的爆发始于2月13日的重大更新：同时支持混元与DeepSeek模型。前者擅长快速响应（如混元TurboS“秒回”），后者专注深度推理，形成互补。

算家计算·2025-03-08 11:35

swagger基本使用及常用注解

文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。每当我在学习一门知识的都会习惯性的去看他的介绍，了解出现的起源、使用的目的。

耀辰·2025-03-08 11:03

3.6手写数字识别项目

3.构建模型：-定义一个包含两个隐藏层

不要不开心了·2025-03-08 11:33

大模型的定义、基本架构、训练、经典代表、应用和挑战全解析

和老莫一起学AI·2025-03-08 11:30

5人3小时复刻Manus？开源OpenManus项目全解剖，我的DeepSeek股票报告这样诞生

大F的智能小课·2025-03-08 10:28

【蓝桥杯学习笔记】12.数据结构——单调栈

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断【蓝桥杯学习笔记】5.矩阵乘法【蓝桥杯学习笔记】6.一图看懂差分数组

Master_L u·2025-03-08 10:13

python经济模型，用于模拟不同政策对财富分配

用python实现的一个经济模型，用于模拟不同政策对财富分配的影响。它主要包含以下几个部分：类和初始化方法：HierarchyLevel类：代表一个层级，具有层级ID、区域、资源、资产和属性。

Atlas Shepherd·2025-03-08 09:27

驱动 AI 边缘计算新时代！高性能 i.MX 95 应用平台引领未来

智慧浪潮崛起：AI与边缘计算的时代正悄然深植于我们的日常生活之中，无论是火热的ChatGPT与DeepSeek语言模型，亦或是Meta智能眼镜，AI技术已经无形地影响着我们的生活。

WPG大大通·2025-03-08 09:55

defineStore报错没有与此调用匹配的重载

使用defineStore的时候一直提示我这个错误，然后查了一圈资料。做个总结吧。先说上图的解决方案：错误提示中提示了并且“enable”不在类型。。。，直接在代码中删除enable参数，即回复正常。好了这是我遇见的问题，但是这么写的话，可能和大家遇见的问题都不一致，那么来研究一下这个问题究竟是什么原因。原因分为三类，也是从别的博主哪里看到的，这里复制在下面，点击链接查看原文：错误TS2769是T

wh20141212·2025-03-08 09:55

颜永红:大模型时代的智能音频处理 | 演讲嘉宾公布

一、GAS20242024中国国际音频产业大会(GAS)将于2024年3.27-28日在上海张江科学会堂举办。大会将以“音无界，@未来（Audio，@Future）”为主题。大会由中国电子音响行业协会、上海市浦东新区先进音视频技术协会共同主办，上海国展展览中心有限公司承办。GAS2024作为中国最大的音频产业盛会之一，不仅展示了音频技术的最新成果，还为业界人士提供了一个交流和合作的平台。大会始终致

声光界·2025-03-08 09:24

仕考网：事业单位结构化面试技巧

二、结构化面试基本题型在评估各测评要素时，通常采用以下几种题型：自我认知与拟任职位匹配类、

shikaow·2025-03-08 09:21

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

深入浅出的理解deepseek类大模型（附运行代码）

我们把Qwen2模型想象成一个非常聪明的“阅读理解专家”。这个专家，就像我们人类一样，需要先“看”到文字，然后才能理解文字的意思，最后才能回答问题或者生成新的文字。

AI人工智能时代·2025-03-08 08:47

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了

CG星空·2025-03-08 08:03

blender看不到导入的模型

参考：blender快捷键常见问题_blender材质预览快捷键-CSDN博客方法一：视图-裁剪起点，设置一个很大的值方法二：选中所有对象，对齐视图-视图对齐活动项-选择一个视图

AllBlue·2025-03-08 08:01

MVC模式全解析

它是一种经典的软件架构模式，全称为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，将应用程序清晰地划分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller

非德77·2025-03-08 07:00

Django 模型的逆向工程

模型的逆向工程：通过inspectdb命令从数据库表创建Django模型在Django开发中，模型（Model）是定义数据库结构的关键组件。

jay丿·2025-03-08 07:27

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

2.Embedding：将文字文本转化为保留语义关系的向量文本，相当于利用embedding模

一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

Pod 一直处于Pending状态，可能的原因有哪些？

3.调度策略限制•节点亲和性/反亲和性：Pod需要特定节点标签，但集群无匹配节点。•污点（Taints）与容忍（Tolerations

沉默的八哥·2025-03-08 07:18

深度学习模型：原理、应用与代码实践

本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

山海鲸接入DeepSeek~赋予AI 3D感知“超能力”

山海鲸震撼升级，一键直连DeepSeek、通义千问等主流大模型，融合前沿3D-LLM算法，赋予AI3D感知“超能力”，让数字孪生生产力全面爆发，开启无限可能！

山海鲸可视化·2025-03-08 06:03

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。

威哥说编程·2025-03-08 05:15

deepseek回答ai生成sql的应用思路

我现在想要做一个落地的企业应用，请你给我一个解决方案：背景是这样的：我有3万多条有关区经济情况的数据，会涉及到不同的表，我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用，即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果

soputasmile11·2025-03-08 05:38

老榕树的Java专题：如何连接达梦数据库到idea

安装达梦数据库JDBC驱动下载驱动：首先需要从达梦官方网站下载适用于Java的JDBC驱动程序（一般是一个JAR文件，文件名类似dm-jdbc-driver.jar），确保下载的版本与你要连接的DM数据库版本相匹配

程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

从 React 看前端 UI 代码范式革命

范式是一种公认的模型或模式。本文从React出发

哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:26

Spring Web MVC(1)

二、MVC模式深度解析类比餐厅模型：角色职责对应Spring组件顾客（用户）发起请求（点菜）浏览器用户服务员（View）展示菜单并上菜（显示结果）JSP/Thymeleaf模

我爱Jack·2025-03-08 03:44

详细解析Vue在history路由模式部署后刷新404问题

解析Vue是属于单页应用（single-pageapplication）而SPA是一种网络应用程序或网站的模型，所有用户交互是通过动态重写当前页面，前面我们

mr_cmx·2025-03-08 03:35

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的

FR-Lia·2025-03-08 03:34

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

智能算法安全优化与关键技术实践

与此同时，可解释性算法通过特征重要性分析与决策路径可视化，显著提升模型透明度，降低黑箱风险。在技术实现层面，特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能，结合

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

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汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而，传统的语音交互系统往往采用“语音识别（ASR）-自然语言理解（NLU）-对话管理（DM）-自然语言生成（NLG）-语音合成（TTS）”的级联式架构，这种架构存在着诸多弊端，如：错误累积：每个模块的错误都会传递到下一个模块，导致最终结果

kakaZhui·2025-03-08 02:53

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

顶点着色器和片段着色器

我们可以通过一个比喻来理解它们的分工：想象你要画一幅由三角形组成的3D模型，顶点着色器负责确定每个三角形的“顶点位置”，而片段着色器负责给每个像素“填色”。

无敌最俊朗@·2025-03-08 02:47

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。

有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。

zy_destiny·2025-03-08 02:46

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。

不是太高的手·2025-03-08 02:15

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