oracle+cpu+优化第13页

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。

小陈phd·2024-09-04 10:07

10%胎牛血清怎么配

chenlili2017new·2024-09-04 09:02

开发团队如何应对突发的技术故障与危机：策略与实践

建立紧急响应团队2.利用自动化监控工具3.快速定位问题源头4.案例分析：网易云音乐故障定位二、建立健全的应急预案和备份机制1.制定详细应急预案2.定期进行应急演练3.建立数据备份和快速恢复机制4.技术架构优化与冗余设计结语引言在数字化浪潮汹涌的今天

倔强的石头_·2024-09-04 08:27

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

探索C++编程技巧：计算两个字符串的最长公共子串

本文将详细介绍如何编写一个函数来解决这个问题，并深入探讨相关的编程技巧和优化方法。目录引言问题描述解决思路实现步骤基础实现动态规划优化代码示例复杂度分析总结

清水白石008·2024-09-04 08:52

深入理解：一次网络请求的全过程解析

了解这些过程不仅有助于理解网络通信的原理，也有助于优化应用的性能和安全性。一、DNS解析：从域名到IP地址输入URL：用户在浏览器或应用中输入URL（如www.example.com）。

小于负无穷·2024-09-04 07:50

凸优化学习之旅

目录标题专业名词MM算法CCP算法：代码说明SCA算法：连续松弛梯度投影算法分支定界搜索法凸问题辨别OA算法λ-representationADMM算法代码说明BCD算法BCD（BlockCoordinateDescent）代码示例与ADMM的区别总结2024年5月6日15:15:26专业名词DC问题：DifferenceofConvex。Difference理解为差，convex是凸，DC问题就

还有你Y·2024-09-04 06:13

前端框架介绍

前端框架是Web开发中不可或缺的工具，它们通过提供结构化的开发方式、模块化组件、响应式设计以及高效的性能优化，极大地简化了Web应用程序的开发过程。

bigbig猩猩·2024-09-04 06:09

xmos-XVF3000简介

XVF3000特点：用于远场可释放双手来交流的可编程语音芯片4麦的自适应波束成型，支持圆形阵列和线形阵列全双工AEC以支持打断（高达50dB回音消除优化）噪声抑制（高达15dB抑制优化）不具备唤醒词触发检测

XMOS-熙光技术·2024-09-04 06:38

rtsp服务器性能测试工具,RTSP性能优化 · ZLMediaKit/ZLMediaKit Wiki · GitHub

小野的乐趣生活·2024-09-04 06:05

jQuery高级技巧——性能优化篇

阅读目录通过CDN（ContentDeliveryNetwork）引入jQuery库减少DOM操作适当使用原生JS选择器优化缓存jQuery对象定义一个可以复用的函数用数组方式来遍历jQuery对象集合通过

mqy1023·2024-09-04 05:04

2022-06-29

.购买访问者和点击次数7.注意提供有吸引力和高质量的信息图表8.提高您网站的加载速度9.考虑客座博客10.考虑网络链接策略11.转向内部网络战略12.拥有“Google我的商家”帐户13.在移动设备上优化您网站的

Magento·2024-09-04 05:36

IaC：状态管理的最佳实践

从网络监控、资产管理到应用程序监控，再到所有基础设施管理职责的覆盖，都尝试了不同的解决方案，以实现管理的全面优化与流程简化。

网安加社区·2024-09-04 05:59

基于人工智能的智能客服系统

在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

学习技巧需要刻意练习

（67页）驱动性问题:从“提问”“元认知策略”和“学习技巧”三者中任选一个因素，反思自己的教学，提供一个成功的案例，或谈谈你将如何利用这个因素优化自己的教学。

楚煜楚尧·2024-09-04 04:09

Android-性能优化-ANR-的原因和解决方案

BroadcastReceiver的事件(onRecieve()方法)在规定时间内没处理完(前台广播为10s，后台广播为60s)；Service前台20s后台200s未完成启动；ContentProvider的publish()在10s内没进行完。通常情况下就是主线程被阻塞造成的。2、ANR的实现原理以输入无响应的过程为例（基于9.0代码）：最终弹出ANR对话框的位置是与AMS同目录的类AppEr

2401_84538474·2024-09-04 02:17

Django中查询数据优化

adminlzzs·2024-09-04 02:13

算法学习-2024.8.16

TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

9、Django Admin优化查询

如果你的Admin后台中有很多计算字段，那么你需要对每个对象运行多个查询，这会使你的Admin后台变得非常慢。要解决此问题，你可以重写管理模型中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。以下示例为Origin模型的中ModelAdmin管理模型：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:11

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广

张姿桃Erwin·2024-09-04 01:10

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

一句话总结：提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE)，来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

文件切片上传-仅学习记录

文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接：前端大文件切片上传，断点续传、秒传等解决方案，vue中使用实例，react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN博客原文链接：前端大文件上传优化方案

qq_41562817·2024-09-04 00:04

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法

ngu2008·2024-09-04 00:46

android文件上传优化分享（切片上传）

数据UI分离：使用观察模式，抽离UI部分代码。使用弱引用设置观察者，避免生命周期不一致引起的内存泄漏。费时操作前置：在选择图片的步骤，开启异步线程压缩图片、计算md5，将费时操作提前处理掉_（此步骤在mx4pro上处理拍照的图片耗时100~200ms，基本上选择图片后就已经完成好了计算）_将文件上传成功的md5值保存在内存中，避免重复处理。分次请求合并：向服务端开发者申请批校验的接口，将多个文件存

2401_84520332·2024-09-04 00:32

mysql主从同步及其优化思路

主从一主多从主-从（主）-从链式互为主从Mysql主从同步两个核心线程IO/SQL1>概述:实现数据自动同步的服务结构2>原理:Master:启用binlog日志Slave:a:slave_IO:复制master主机binlog日志中SQL命令到本机relay-log文件b:slave_SQL:执行本机relay-log文件里SQL语句,实现与Master数据一致.3>思路:配置主服务器:a:启用

Will_1130·2024-09-03 23:29

如何优雅的使用Optional类？

(new ArrayList new IllegalStateException("user or Address is null"));可能第一眼看那个Optional优化后

程序员蜗牛g·2024-09-03 23:55

将泛型和函数式编程结合，竟然会让代码这么优雅！

但这种方式却太表象了，没有灵魂和深度，过去的那些日子，我感觉自己的编程水平也就限于把重复的代码抽一抽，（如下图所示一样），甚至觉得代码优化不就是这样吗，这样的状态一直维持很久。

程序员蜗牛g·2024-09-03 22:23

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。

SEU-WYL·2024-09-03 22:22

菜大哥投资日记：复制我的人多了，我有点小情绪……

圈内人都知道，也就无可复制……其实复制一个人最好的方式是学习优化，举一反三，萌化出自己的思维理论。再出去传道……如果单纯是全篇粘贴复制，那真没多大意义。

蔡大哥投资日记·2024-09-03 22:58

[ A*实现 ] C++，矩阵地图

实现代码：https://gitee.com/upcgyl/astar.git存在问题：地图目前必须是可搜索到路径周围点寻找太过复杂OpenList和CloseList结构不统一导致查找函数需要写两个后续优化

Arik (IoT)·2024-09-03 21:49

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

dijkstra朴素版、dijkstra堆优化、Bellman算法、Bellman队列优化（SPFA）都是单源最短路，即只能有一个起点。Floyd算法对边的权值正负没有要求，都可以处理。

风啊雨·2024-09-03 21:15

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim

静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。

静心问道·2024-09-03 21:44

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

目录大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先，大语言模型（如GPT

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

问答泛单页目录站群通用程序——码山侠

内置缓存管理功能：提供程序缓存开关，以优化性能和响应速度。打开：i5i.net使用指南：本程序无需依赖数据库，仅需部署在支持PHP的服务器环境中。

dv20kuxiang·2024-09-03 17:23

浅谈信创浪潮下，职业院校人才培养有哪些新思路

该产业不仅关系到国家信息安全，更是推动经济结构优化升级、实现高质量发展的重要力量。1.2技术自主可控需求随着科技的不断进步，信息技术已经渗透到社会的各个层面，对自主

武汉唯众智创·2024-09-03 16:44

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。

秋夫人·2024-09-03 11:43

MyBatis框架与spring框架整合

SpringIoC可以有效的管理各类的Java资源，达到即插即拔的功能；通过SpringAOP框架，数据库事务可以委托给Spring管理，消除很大一部分的事务代码，配合MyBatis的高灵活、可配置、可优化

李恩11·2024-09-03 10:39

备份程序（Restic）

通过不断优化代码和算法，Re

deepdata_cn·2024-09-03 10:05

【区块链 + 物联网】长虹智能家居跨平台互联方案 | FISCO BCOS应用案例

为了解决物联网里多平台多终端共存问题、实现设备间联动、优化用户体验，长

FISCO_BCOS·2024-09-03 09:31

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

xhyu61·2024-09-03 09:26

【操作系统】详述linux系统性能调优及技巧

Linux系统性能调优是一个涉及多个方面的复杂过程，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等多个方面的优化。

Dylanioucn·2024-09-03 09:25

[论文笔记] LLaVA

LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化

心心喵·2024-09-03 08:53

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。

IT 青年·2024-09-03 08:21

只需四步轻松教你绕过校园WiFi认证上网！

打开软件注册账号，使用WiFi连接到校园网，不验证，返回软件，点击连接即可WiFi助手是一款专为学生设计的高效软件，旨在提升网络连接的速度与稳定性，减少延迟，从而优化日常的在线活动体验。

2401_85752865·2024-09-03 08:19

【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？

文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要：在分布式系统中

程序者王大川·2024-09-03 07:47

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

zdppy+vue3+onlyoffice文档管理系统实战 20240902 上课笔记登录功能优化

遗留问题1、登录以后跳转最近文档2、如果用户没有登录应该自动跳转登录页面3、如果用户的token校验失败，应该自动调整登录界面4、按回车键自动跳转登录页面登录以后跳转最近文档constrouter=useRouter()router.push("/")实际代码：constloginData=awaitapi.login(data.username,data.password)console.log

Python私教·2024-09-03 07:45

精通 Spring Cloud Feign：从理论到实战的通信优化之路

一、服务间调用的几种方式使用SpringCloud开发微服务时，在服务消费者调用服务提供者时，底层通过HTTPClient的方式访问。但实际上在服务调用时，有主要以下来实现：使用JDK原生的URLConnection；Apache提供的HTTPClient；Netty提供的异步HTTPClient；Spring提供的RestTemplate。SpringCloud的SpringCloudOpenF

TopicOnline·2024-09-03 06:40

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