hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到

在之前的博客中已经介绍过hive的四种存储格式：http://blog.csdn.net/zyzzxycj/article/details/79267635本文以ORCFile存储格式为例，详细介绍hive

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)5、PARQUET1、其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式

Transform、Mapper、Reducer，来更简单地完成复杂MapReduce无法完成的工作数据格式：处理Hadoop上任意数据格式的数据，或者使用优化的格式存储Hadoop上的数据，RCFile，ORCFile

Hive语言手册-ORCLanguageManualORCORCFileFormatVersionIntroducedinHiveversion0.11.0.OptimizedRowColumnar(ORC

一、ORCFile文件结构ORC的全称是(OptimizedRowColumnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低

1.使用Tezsethive.execution.engine=tez;2.使用ORCFILE。当有多个表join时，使用ORCFile进行存储，会显著地提高速度。

1.RCFileRCFile文件格式是FaceBook开源的一种Hive的文件存储格式，首先将表分为几个行组，对每个行组内的数据进行按列存储，每一列的数据都是分开存储，正是先水平划分，再垂直划分的理念。在存储结构上：如上图是HDFS内RCFile的存储结构，我们可以看到，首先对表进行行划分，分成多个行组。一个行组主要包括：16字节的HDFS同步块信息，主要是为了区分一个HDFS块上的相邻行组；元数

文章目录一、Hive数据类型1、基本类型2、复杂类型二、存储格式1、textfile2、SequenceFile3、RCFile4、ORCFile5、Parquet三、操作数据库1、创建数据库2、删除数据库

工作流程，讲了一些关于mapred中getsplits和getrecordreader的东东，让我去看hive源码，找出outformat和recordwriter中关于string编码的部分，此是基于orcfile

使用容器文件格式，例如顺序文件、Avro数据文件、ORCFiles或者Parquet文件，所有这些文件格式同时支持压缩和切分。通常最好与一个快速压缩工具联合使用，例如LZO，LZ4，或者Snappy。

读了mapreducemodule之后，对orc的代码有了大概的了解，其实顺着RecordReader、Write和OrcFile、OrcStruct往下读就会有很多和protocolbuffers有关的东西

CCCCCold丶大数据之禅ORCFile原理TEXTFile普通列式存储RCFileORCFileORCFile原理ORCFile是什么？

查了查资料解决了问题，在此记录并引申一下2、文件格式支持的文件格式在官网写的就很明显了Hivesupportsseveralfileformats:TextFileSequenceFileRCFileAvroFilesORCFilesParquet

InterviewQuestionslistQ1:HiveschemaAnswer:hive>CREATESCHEMAuserdb;Q2:HiveORCandHiveETLAnswer:ORCfileformatprovidesahighlyefficientwaytostoreHivedata.ItwasdesignedtoovercomelimitationsoftheotherHivefil

（textFile,ORCFile,Parquet）t

但是RCfile仍然存在一些缺陷，后续被HortonWorks盯上之后上马了ORCFile格式，而老对头Cloudera则紧抱Google大腿推出了Parquet格式。

refer：https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/7677912.html#ORCFile文件结构#ORC的全称是(OptimizedRowColumnar)，ORC

createtableifnotexistsods.stu1(>idint,>namestring,>sexstring,>ageint,>departmentstring)>partitionedby(ptstring)storedasorcfile

Hive支持的存储格式有：TextFileSequenceFileRCFileAvroFilesORCFilesParquet注：Hive默认的格式为TextFile，可以通过sethive.default.fileformat

Hive支持的存储格式有：TextFileSequenceFileRCFileAvroFilesORCFilesParquet注：Hive默认的格式为TextFile，可以通过sethive.default.fileformat

一.读写代码===========================写入============================Configurationconf=newConfiguration();conf.set("hive.exec.orc.default.row.index.stride","1000");TypeDescriptionschema=TypeDescription.crea

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)-支持有限5、Parquet-主要是用在ClouderaImpala

使用基于行存储的优点和缺点基于列存储的优点和缺点源码分析1.Writer2.appendRCFile的索引机制flushRecords的具体逻辑RCFile的Sync机制RCFileclose过程数据读取和Lazy解压行组大小四、ORC文件格式ORCFile

存储:1TextFile2SequenceFile3RCFile4OrcFile5Parquet6Avro6种性能测试textfile默认格式；存储方式为行存储；磁盘开销大数据解析开销大；但使用这种方式

文章目录一、数据类型1、基本数据类型2、复杂数据类型二、存储格式1、textfile2、SequenceFile3、RCFile4、ORCFile5、Parquet三、数据格式一、数据类型1、基本数据类型

参考文章：1.基于历史数据的用户访问次数，每天新老用户，日活，周活，月活的hive计算https://blog.csdn.net/ddxygq/article/details/81391718重要参考文章：ORCupdate需要注意的地方！！！！！，建议先行阅读Hive实现update和deletehttps://blog.csdn.net/xueyao0201/article/details/7

本篇大纲:(一).GenericLoad/SaveFunctions(二).ParquetFiles(三).ORCFiles(四).JSONFiles(五).HiveTables(六).JDBCToOtherDatabases

说明：之前查了资料得到hive3.0及以上版本是支持ACID的，但是在实际操作中并没有实现delete功能，为了节省时间之间将原来存储格式为textfile格式的内部表修改为存储格式为orcfile的orc

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/dongdong9223/article/details/86573691本文出自【我是干勾鱼的博客】Ingredients：LanguageJava：JavaSEDevelopmentKit8u162(OracleJavaArchive)，Linux下安装JDK并修改环境变量Hadoop：hadoop-2.9.1.tar.gz（Apach

一、ORCFile文件结构ORC的全称是(OptimizedRowColumnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低

1.RCFileRCFile文件格式是FaceBook开源的一种Hive的文件存储格式，首先将表分为几个行组，对每个行组内的数据进行按列存储，每一列的数据都是分开存储，正是先水平划分，再垂直划分的理念。在存储结构上：如上图是HDFS内RCFile的存储结构，我们可以看到，首先对表进行行划分，分成多个行组。一个行组主要包括：16字节的HDFS同步块信息，主要是为了区分一个HDFS块上的相邻行组；元数

文章目录1.概述1.1行存储列存储2.TEXTFILE3.SEQUENCEFILE3.RCFILE4.ORCFILE5.Parquet8.区别8.1空间对比，磁盘空间占用大小比较8.2查询语句运行时间大小比较

display/Hive/FileFormats官网介绍：Hivesupportsseveralfileformats:*TextFile*SequenceFile*RCFile*AvroFiles*ORCFiles

Failedwithexceptionjava.io.IOException:java.io.IOException:MalformedORCfile且Causedby:java.io.IOException

一、ORCFile文件结构ORC的全称是(OptimizedRowColumnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低

java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionCausedby:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionCausedby:java.io.IOException:MalformedORCfilehdfs

1.在源hive数据库，创建一张orcfile格式的临时表CREATETABLE`user_tmp`(`id`bigint,`created`string,`modified`string)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY

转自ORCFile文件结构ORC的全称是(OptimizedRowColumnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自ApacheHive，用于降低

一、Hive的文件存储格式Hive总共支持以下几种文件存储格式：TextFileSequenceFileRCFileAvroFilesORCFilesParquetCustomINPUTFORMATandOUTPUTFORMAT

本文为自己翻译的译文，原文地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ORCHive官方使用手册——ORCORCFileFormatVersionIntroducedinHiveversion0.11.0

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)其中TEXTFILE为默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到

hadoop/nn01/warehouse/…….db/……/partition_date=2017-11-11/part-06999-files-blocks;stripe个数查看命令：hive--orcfiledu

Causedby:java.io.IOException:MalformedORCfile将本地文件的数据加载到hive的ORC格式表时，出现以下报错：DiagnosticMessagesforthisTask

报错：Causedby:java.io.IOException:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:UnabletocloseOrcFileMergeOperatorjava.lang.RuntimeException

ORCFile，它的全名是OptimizedRowColumnar(ORC)file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。

hive0.13以后新的版本不支持bggin支持单挑语句acid要求如下orcfilebucked不兼容以前的新语法insertinfotb1values()updaetb1set(s=5...)where

一.开始创建三种格式的表:createtablercfile(namestring,ageint,addrstring,descstring)rowformatdelimitedfieldsterminatedby','storedasrcfile;createtablercfile(namestring,ageint,addrstring,descstring)rowformatdelimite

为了处理SCD和行级更新，我们前面的ETL使用了HiveORCFile格式的表，可惜到目前为止，Impala还不支持ORCFile。用Impala查询ORCFile表时，错误信息如下图所示。    

一、定义ORCFile，它的全名是OptimizedRowColumnar(ORC)file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。