osg学习第2页

docker简介-学习与参考

dockerDocker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低。Docker从17.03版本之后分为CE（CommunityEdi

码农汉子·2025-03-04 19:40

一起来学习如何写单元测试

前言如果你写了一个js插件又或者是写了一个组件库，是否还在为如何编写单元测试而苦恼，别担心，这篇文章带你轻松入门单元测试。ps:学完本文，相信你也会向你写的组件库或者插件添加单元测试了。示例以我用typescript实现的轻量高度可配置的消息提示框插件为示例，来详细讲述添加单元测试。市面上有很多测试框架，这里我还是选择比较老牌但也很流行的测试框架jest为示例。核心步骤1:添加相应的依赖首先，我们

·2025-03-04 18:15

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal

预见未来to50·2025-03-04 18:07

Day31 第八章贪心算法 part04

一.学习文章及资料860.柠檬水找零406.根据身高重建队列452.用最少数量的箭引爆气球二.学习内容1.柠檬水找零(1)解题步骤：有三种情况：情况一：账单是5，直接收下。

TAK_AGI·2025-03-04 18:36

Day20 第六章二叉树part08

一.学习文章及资料235.二叉搜索树的最近公共祖先701.二叉搜索树中的插入操作450.删除二叉搜索树中的节点二.学习内容1.二叉搜索树的最近公共祖先递归法：利用二叉搜索树的性质：左子树的所有节点值p.val

TAK_AGI·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

设计模式学习--观察者模式(Observer Pattern)

设计模式学习--观察者模式(OberserPattern)2013年5月18日天气：热！下午15:28设计模式学习中学习者：小巫什么是观察者模式？

小巫技术博客·2025-03-04 18:31

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

大学生作为一个充满活力与创造力的群体，在学习、生活、社交等多个方面有着广泛的互助需求。然而，传统的互助方式往往受限于时间和空间，难以满足即时、高效的需求。

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

Go 学习笔记（54）— Go 第三方库之 uber-go/zap/lumberjack（记录日志到文件、支持自动分割日志、支持日志级别、打印调用文件、函数和行号）

1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap官方推荐用于日志分割，结合这两个库我们就可以实现以下功能的日志机制：能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台；日志切割能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件；支持不同的日志级别，例如DEBUG，INFO，WARN，ERROR等；能够

wohu007·2025-03-04 18:31

《项目管理知识体系指南》读后感

在一次逛小破站的时候发现了《项目管理知识体系指南》，于是我找来了电子版开始学习，这本书不仅让我重新审视了项目管理的本质，还帮助我建立了系统的、具有可操作性的项目管理思维框架。

可有道？·2025-03-04 17:31

【创建型设计模式】原型设计模式

引言我们在学习每一个设计模式之前，我们就应该带着问题去学习，这样才会找到我们想要的答案，而且让我们理解的更透彻，记忆的更深刻，比如：解决了一个什么问题，使用场景等。

可有道？·2025-03-04 17:00

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

[-]编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软

weixin_30906425·2025-03-04 17:29

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

013、Python+fastapi，第一个后台管理项目走向第13步：建立python+fastapi项目，创建cache模块

一、说明在今天学习RuoYi-Vue3-FastAPI的代码过程中，我遇到了几个问题，下面说说自己的感想二、自定义的log装饰器源码中是log_annotation.py，代码也没什么好说的，这个知识点到处都是文章

浪淘沙jkp·2025-03-04 17:53

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel，简称GAM）是一种灵活的非线性建模方法，在统计学和机器学习领域被广泛应用

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

Wrapper条件构造器

Wrapper条件构造器.md声明本文仅为自己学习记录，方便查询，后期不断更新。本文主要内容，参考了如下文章，感谢作者的不吝赐教。

LuckyLay·2025-03-04 16:22

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。??

ADFVBM·2025-03-04 16:19

Go语言学习笔记（六）——标准库

文章目录一、fmt输出fmt.Print格式化占位符FprintSprintErrorf输入fmt.Scanfmt.Scanffmt.Scanlnfmt.Fsanf二、os权限说明os.Createos.Mkdiros.MkdirAllos.Removeos.RemoveAllos.Getwdos.Chdiros.TempDiros.Renameos.Chmodos.Chown文件进程相关Sign

正在绘制中·2025-03-04 16:18

102-计算机网络和Internet 的基本概念

学习完计算机的基本构成后，我们接下来就要了解计算机网络的基本情况了，那么我们从哪些方面进行学习了解呢？

谭江平·2025-03-04 16:18

【大白学Docker】一文做到Docker基础知识整理

Docker基础知识整理单注：整理Docker基础的概念、原理、常用命令和常见问题和解决方法，作为备忘，也方便广大学生学习参考。

爱折腾的黄馒头·2025-03-04 15:42

大文件导入内存溢出？NIO+多线程帮你解决。

但是对于该这个需求来说，常用的IO流已经不能满足这个要求了，所有就有了NIO的学习。常用的IO流。下述为常用的IO流，使用这些API能够一些基本的IO操作。

a_teacher_java·2025-03-04 15:39

基于PyTorch的深度学习2——Numpy与Tensor

Tensor自称为神经网络界的Numpy，它与Numpy相似，二者可以共享内存，且之间的转换非常方便和高效。不过它们也有不同之处，最大的区别就是Numpy会把ndarray放在CPU中进行加速运算，而由Torch产生的Tensor会放在GPU中进行加速运算。1.创建创建Tensor的方法有很多，可以从列表或ndarray等类型进行构建，也可根据指定的形状构建。importtorch#根据list数

Wis4e·2025-03-04 15:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇...Squeeze Excitation（SE）网络结构详解，附代码。（二）

【北上广深杭大厂AI算法面试题】深度学习篇…SqueezeExcitation（SE）网络结构详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-03-04 14:07

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

【网络安全】Slowloris DDos攻击详解（附工具说明）

本文仅供学习交流使用，不得进行非法渗透测试，笔者不承担任何责任。文章目录SlowlorisDDos攻击Slowloris攻击过程工具下载使用教程下载使用语法说明使用案例如何缓解Slowloris攻击？

秋说·2025-03-04 14:36

【软件测试】论坛系统功能测试报告

文章目录1.前言2.项目介绍3.对项目进行测试3.1设计测试用例3.2执行测试用例1.前言这次测试是我学习阶段的练习，由于缺少需求规格说明等文档，需要我尽可能发散思维去设计更多的测试用例。

念来过倒字名qwq·2025-03-04 14:04

第一章----Ubuntu基础

VMware与Ubuntu在学习嵌入式Linux之前，我们首先要安装好Ubuntu系统，那么我们是直接把我们的电脑系统更新为Ubuntu吗，或者安装双系统？

唯瑞主义·2025-03-04 14:03

一文轻松拿下HarmonyOS NEXT的自定义组件

相比于之前学习的轻量级UI复用机制@Builder，自定义组件的功能更为强大，日常开发中如果要进行UI或业务逻

·2025-03-04 14:28

《C++ Primer Plus》学习笔记 2.1.3 C++预处理器和iostream文件

程序清单2-1myfirst.cpp//myfirst.cpp--displaysamessage#include//aPREPROCESSORdirectiveintmain()//functionheader{//startoffunctionbodyusingnamespacestd;//makedefinitionsvisiblecoutusingnamespacestd;可使用其他代码替

weixin_33859844·2025-03-04 14:00

C#核心（20）密封函数和命名空间

前言上一节我们学习了一个抽象的但是有助于我们规范编程的知识点，这一节，我们就稍微讲点简单的东西，大家如果以后是要走游戏客户端开发的话，这里的知识点了解就好，因为其实我们游戏开发使用的更多是跟unity相关的

ling1s·2025-03-04 13:24

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

目录1.元提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)元提示(Meta-Prompt)(3)提示生成器(PromptGenerator)(4)提示评估器(Pro

9命怪猫·2025-03-04 13:22

GPU与CPU：架构对比与技术应用解析

GPU以其强大的并行计算能力，在深度学习、图像处理和科学计算等领域迅速崛起，而CPU则在通用计算任务中保持其核心地位。了解GPU与CPU的设计差异和适用场景

Hello.Reader·2025-03-04 12:50

python流水线自动化项目教程

项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署（简单Web服务）8.测试模型部署总结前言以下是一个使用Python构建简单机器学习流水线自动化项目的教程

小白教程·2025-03-04 12:46

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

php程序员如何3天完成python学习

以下是‌高强度学习路径‌（每日6-8小时）：‌Day1：基础语法迁移（6小时）‌‌目标：掌握与PHP相似的基础语法，突破关键差异点‌‌变量与数据类型（1小时）‌动态类型：Python无需声明类型（age

大0马浓·2025-03-04 12:45

golang 之 wire 库的使用总结

但当时主要是分析逻辑上的问题，没怎么太学习wire库的用法，刚好最近趁着提测的间隙，学习一下！

phantom_111·2025-03-04 12:13

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

探索路径规划的艺术：CurvesGenerator - 优雅的曲线生成器

CurvesGeneratorCommonusedcurvesformotionplanning.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/CurvesGenerator项目介绍在机器学习

邹澜鹤Gardener·2025-03-04 11:10

【Python+Selenium学习系列5-1】Selenium特殊元素定位之-下拉框元素定位Select操作

背景对于页面中的下拉框选项，使用selenium的select模块可以进行操作，并精确定位下拉选项及所有的option值。select模块方法一共分为三个部分：option方法、选中方法、取消选中方法，下面具体看一下这三个部分1、select模块中关于option选项的方法：options：返回所有的option选项all_selected_options：返回所有选中的option选项first

艳Yansky·2025-03-04 11:39

AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构

AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow：搭建可拓展的AI代理工作流架构1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展，特别是机器学习和深度学习技术的广泛应用，构建高度智能且自动化的代理系统成为了一个迫切的需求

AI天才研究院·2025-03-04 11:04

Chrome下载视频的插件

爱编程的喵喵·2025-03-04 10:03

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-03-04 10:01

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。

·2025-03-04 10:52

第一讲信息化发展

本文是本人在学习信息系统项目管理期间，梳理的笔记，方便后续复习。

Jerry.张蒙·2025-03-04 10:28

面试问题（一）

所有东西都不是一蹴而就的，我们往往要不断向别人学习，才能更好走出自己的道路。

重岳·2025-03-04 10:58

探索STM32流水灯仿真：从入门到精通

常岱昶Salena·2025-03-04 09:27

【新手向】从零开始学习Java（Day22）Java 数据结构

每天二十分钟，成就Java大神，点点关注不迷路！今天是第二十二天，给坚持到这里的小伙伴点个赞！追赶太阳的人，自己也会身披光芒，共勉！目录数组（Arrays）列表（Lists）ArrayListLinkedList集合（Sets）HashSetTreeSet映射（Maps）HashMapTreeMap栈（Stack）队列（Queue）堆（Heap）树（Trees）下节预告Java提供了丰富的数据结构

星河天欲瞩·2025-03-04 09:56

鱼眼环视拼接（AVM）（持续更新）

后面有时间可以学习下：https://github.com/neozhaoliang/surround-view-system-introduction

gyqJulius_Caesar·2025-03-04 09:56

STM32F103 学习指南：探索与实践

无论您是初学者还是有一定经验的开发者，通过深入学习和实践，您可以充分利用STM32F103的潜力。在本文中，我将为您介绍一些关键概念和技巧，并提供一些示例源代码，帮助您加深对STM32F103的理解。

ZwcCsharp·2025-03-04 09:56

深入探索STM32的I2C通信：从原理到实战

今天，我想和大家分享自己在学习STM32的I2C通信过程中的心得与体会，希望能帮助正在学习这部分内容的朋友。

2401_87067267·2025-03-04 09:24

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