paddle人工智能深度学习

飞桨自然语言处理框架 paddlenlp的 trainer

飞桨（PaddlePaddle）的NLP库PaddleNLP中的Trainer类是一个用于训练和评估模型的简单但功能完整的循环。它被优化用于与PaddleNLP一起使用。
路人与大师·2024-02-07 07:37

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】

图学习图神经网络算法专栏简介：主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）模型算法等，完成项目实战专栏链接：图学习图神经网络算法专栏简介：含图算法（图游走模型、图神经网络算法等）原理+项目+代码实现+比赛前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：快速掌握图游走模型(DeepWal
汀、人工智能·2024-02-07 06:29

2022-10-11

记录一个在百度上答案很少的问题在使用PaddleHub做文字识别时，由于预训练模型在本地的默认地址为C:\Users\你的计算机名称\.paddlehub\路径下，如下图所示：注意：非中文用户名时，不会触发该问题
永远一年·2024-02-07 03:22

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用ELECTRA做英文邮件标题分类，英文邮件短标题的分类效果能达到92%以上以及如何使用PaddleNLP加载和微调ELECTRA模型？
代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用RoBERTa做中文邮件标题分类，模型在测试集上准确率达到98.3%以上（附公开数据集）。
代码讲故事·2024-02-06 12:01

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）

使用PaddleNLP识别垃圾邮件：用BERT做中文邮件内容分类，验证集准确率高达99.6%以上（附公开数据集）。
代码讲故事·2024-02-06 12:00

PaddleOCR封装，在线服务化部署实战（python部署，超新手教程）

OCR，即光学字符识别（OpticalCharacterRecognition），是一种将图像中的文字转换为机器编码文字的技术。这种技术可以识别和转换各种来源的文本，包括扫描文档、照片中的文字、手写笔记等。光学字符识别（OCR）技术在实际应用场景中的作用是多方面的。首先，OCR技术在文档数字化方面扮演着关键角色。通过将纸质文档转换为电子格式，如PDF或Word文档，OCR不仅促进了信息的保存和共享
学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:44

神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测

本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架，通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测，基于卷积神经网络（CNN）模型来来处理时间序列数据，完成10cm土壤湿度的预测，从而实现一
半亩花海·2024-02-05 05:38

遇到问题：ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found (requ

usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.29'notfound(requiredby/home/fxp/fxp/envs/paddle
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

使用深度学习框架飞浆Paddle实现的鲜花识别任务

PaddlePaddle（飞桨）是百度公司开发的深度学习框架，具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点。
神奇的布欧·2024-02-05 00:49

paddle环境安装

一、paddle环境安装如pytorch环境安装一样，首先在base环境下创建一个新的环境来安装paddlepaddle框架。首先创建一个新的环境名叫paddle。执行如下命令。
YoLo-8·2024-02-03 20:17

Paddle 如何使用多块GPU 并行训练

来自官方的教程#单机单卡启动，默认使用第0号卡$pythontrain.py#单机多卡启动，默认使用当前可见的所有卡$python-mpaddle.distributed.launchtrain.py#
Nova_新星·2024-02-03 19:43

人工智能深度学习发展历程-纪年录

前言为了理解模型之间的改进关系、明确深度学习的发展目标、提高自身对模型的深度理解、贯彻爱与和平的理念。总之，我做了如下表格。时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001随机森林2010ReLUrelu激活函数，解决梯度消失2012Dro
犟小孩·2024-02-03 19:37

pdmodel从动态模型转成静态onnx

1.下载项目gitclonehttps://github.com/jiangjiajun/PaddleUtils.git2.新建两个新的文件夹第一个文件夹放两个必要文件第二个文件夹可以设置为空，用来存放转换后的模型如图
Candy_Rainbow_·2024-02-03 13:25

阿里云a10GPU，centos7,cuda11.2环境配置

Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.shgcc升级centos7升级gcc至8.2_centos7yumgcc8.2.0-CSDN博客paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-03 13:50

AI预测-注意力机制/多头注意力机制及其tensorflow实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle
写代码的中青年·2024-02-03 09:02

AI预测-Transformer模型及Paddle实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合测略Transformer模型及Paddle
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

AI预测-迁移学习在时序预测任务上的tensoflow2.0实现

python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制K折叠交叉验证optuna超参数优化框架多任务学习-模型融合策略Transformer模型及Paddle
写代码的中青年·2024-02-03 09:01

Paddle2.0框架等你来挑战！

点击左上方蓝字关注我们是它，是它，就是它，强大的Paddle2.0深度学习框架正在向你驶来！不知不觉，同学们就要迎来了第3次作业，前面还有任务的小伙伴记得及时打卡！
飞桨PaddlePaddle·2024-02-02 19:08

PaddleOCR模型训练及使用详细教程

文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR模型训练环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿·2024-02-02 18:24

OCR-paddleocr

PaddleOCR分为Detection（文本检测）、Directionclassifier（方向分类器）和Recognition（文本识别）三部分，因此需要三个模型。
青霄·2024-02-02 18:52

PaddleOCR使用笔记之配置文件的详细解释

可选参数列表以下列表可以通过--help查看FLAG支持脚本用途默认值备注-cALL指定配置文件None配置模块说明请参考参数介绍-oALL设置配置文件里的参数内容None使用-o配置相较于-c选择的配置文件具有更高的优先级。例如：-oGlobal.use_gpu=false配置文件参数介绍以rec_chinese_lite_train_v2.0.yml为例Global-全局参数配置字段用途默认值
great-wind·2024-02-02 18:21

PaddleOCR模型推理参数解释

PaddleOCR模型推理参数解释在使用PaddleOCR进行模型推理时，可以自定义修改参数，来修改模型、数据、预处理、后处理等内容（参数文件：utility.py），详细的参数解释如下所示。
HIST_JK·2024-02-02 18:49

【Python】paddleocr快速使用及参数详解

文章目录1.paddleocr快速使用1.1使用默认模型路径1.2设定模型路径2.PaddleOCR其他参数介绍PaddleOCR模型推理参数解释其它相关推荐：PaddleOCR模型训练及使用详细教程官方网址
Elaine猿·2024-02-02 18:18

关于paddleocr的predict_system按高度顺序画图

关于paddleocr的predict_system按高度顺序画图，（coco格式）增加adjust_res函数：实现代码：defadjust_res(res):res_cp=deepcopy(res)
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-02 13:18

Failed to build lap ERROR: Could not build wheels for lap, which is required to install pyproject.to

pip安装paddledet,报错,python版本太高。换成一下版本：centos安装Anaconda3-CSDN博客
博观而约取,厚积而薄发·2024-02-02 13:18

【PaddleSpeech】语音合成-男声

环境安装系统：Ubuntu>=16.04源码下载使用apt安装build-essentialsudoaptinstallbuild-essential克隆PaddleSpeech仓库#github下载gitclonehttps
Robinson-sir·2024-02-02 08:38

PaddleDetection学习3——使用Paddle-Lite在 Android 上部署PicoDet模型（fp16）

使用Paddle-Lite在Android上运行PicoDet模型（fp16）1.环境准备2.部署步骤2.1下载Paddle-Lite-Demo2.2打开picodet_detection_demo项目
waf13916·2024-02-02 08:15

PaddleDetection学习2——使用Paddle-Lite在 Android 上实现行人检测

使用Paddle-Lite在Android上实现行人检测1.环境准备2.准备模型2.1下载模型2.2模型优化3.部署模型3.1目标检测C++代码Pipeline.hPipeline.cpppreprocess_op.hpreprocess_op.cc3.2
waf13916·2024-02-02 08:45

PaddleDetection学习4——使用Paddle-Lite和OpencCV在 Android 上实现实时的人脸检测（java）

使用Paddle-Lite在Android上实现人脸检测1环境准备2.部署步骤2.1下载PaddleLite-android-demo2.2运行face_detection_demo项目3导入OpenCV
waf13916·2024-02-02 08:35

全流程机器视觉工程开发（二）PaddleDetection：拉框，然后开始训练模型

大概理解了机器视觉的原理，然后大概了解了一下，我发现现在的库其实已经很发展了，完全不需要用到非常多的理论，只需要知道开发过程就可以了，甚至paddlex已经直接有了傻瓜式模型训练的软件，所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:09

全流程机器视觉工程开发（四）PaddleDetection C++工程化应用部署到本地DLL以供软件调用

前言我们之前跑了一个yolo的模型，然后我们通过PaddleDetection的库对这个模型进行了一定程度的调用，但是那个调用还是基于命令的调用，这样的库首先第一个不能部署到客户的电脑上，第二个用起来也非常不方便
Leventure_轩先生·2024-02-01 17:37

Paddle入门实战系列（五）：渔船牌照识别

〖2023·新星计划·第四季〗开启，计算机视觉方向火爆报名中1️⃣活动时间：4月3日-4月30日2️⃣活动报名地址：http://t.csdn.cn/VeEVA‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️
GoAI·2024-01-31 23:40

飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现

前面的文章（飞桨paddlespeech语音唤醒推理C定点实现）讲了INT16的定点实现。因为目前商用的语音唤醒方案推理几乎都是INT8的定点实现，于是我又做了INT8的定点实现。实现前做了一番调研。
david_tym·2024-01-31 18:02

使用 pyinstall 打包 paddleocr

目录零、运行环境介绍一、安装pyinstaller二、编辑spec文件三、编辑入口python文件七、打包后将模型文件、图片移动至文件夹内六、打包后的文件内容截图四、借鉴的文章(对其内容进行修正)PaddleOCR
胡斌附体·2024-01-31 17:02

Python工具箱系列（五十五）

目前相对成熟的有：•Google的tesseract项目，它能识别100多种语言•基于机器学习的多个项目，例如百度的paddlehubtesseract使用比较简单，但是配置相对复杂一下。
程序媛了了·2024-01-31 15:06

PaddleOCR安装教程，easyocr库安装记录

总结：如果进行图片表格识别的话PaddleOCR好用。
marytime·2024-01-31 10:04

基于PaddleDetection的锥桶检测并在Gazebo环境中实现部署

项目简介本项目基于飞桨开发套件PaddleDetection，实现在Gazebo环境中的锥桶检测，并使用PaddleInference2.0实现在X86Linux环境中的部署。
飞桨PaddlePaddle·2024-01-31 03:18

paddlepaddle-gpu安装错误-No module named ‘paddle.fluid.dygraph.parallel‘

安装>paddlepaddle-gpu==2.5.2出现Nomodulenamed‘paddle.fluid.dygraph.parallel’百度了一圈没有找到对应答案，应该是升级后api改变了，于是乎翻了对应
baidu_32683111·2024-01-30 21:56

成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘文章目录问题描述解决思路解决方法问题描述ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle
广东小码哥·2024-01-30 21:56

【165block- ✤ -N o .68-69】E03 螺旋桨 ＆E09拼布牢房

2021年1月14日周四6°～-7°多云500重度【起始于：2019年1月7日】SumofPieces:“1611p”Jane’sBlock＆MyBlockE-3螺旋桨PaddleWheelDifficultyEasyPiecingorFoundationPiecingNumberofPieces
hh妈·2024-01-30 21:21

【报错处理】ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.fluid‘

引言在使用UIE（统一信息提取）模型时，您可能会遇到错误消息"ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'paddle.fluid'"。这个错误可能让人沮丧，但通常很容易解决。
星宇星静·2024-01-30 21:54

基于paddlepaddle的yolo基本实现

基于paddlepaddle的yolo基本实现引言在这篇博客中，我们将深入探讨如何使用PaddlePaddle来实现YOLO（YouOnlyLookOnce）模型。
繁星意未平·2024-01-30 15:37

17K star！开源免费的离线OCR工具

Umi-OCR支持两种内核，一种是PaddleOCR，另一种是RapidOCR。工具包括的主要功能有：截图OCR：识别图中
IT咖啡馆·2024-01-30 10:35

ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle.nn.layer.layers‘

在使用paddle框架时，遇到以上错误，原因是版本不兼容。
陈某某某某某·2024-01-30 10:42

PaddleNLP的简单使用

1介绍PaddleNLP是一个基于PaddlePaddle深度学习平台的自然语言处理（NLP）工具库。它提供了一系列用于文本处理、文本分类、情感分析、文本生成等任务的预训练模型、模型组件和工具函数。
J_bean·2024-01-30 10:06

[深度学习]paddleocrv4模型推理要比v3版本慢很多原因

资料来源：https://github.com/sdcb/PaddleSharp/issues/75qaqz111commentedonDec6,2023•edited按Readme里面的说明来看，貌似
FL1623863129·2024-01-30 09:13

【NLP冲吖~】〇、NLP（自然语言处理、大纲）

0、自然语言处理自然语言处理是一门用于理解人类语言、情感和思想的技术，是人工智能深度学习领域的一项重要分支，去年爆火的GPT就是该分支的一个重要落地的应用。
漂泊老猫·2024-01-30 08:21

基于paddleclas实现人类血细胞分类

基于paddleclas的人类血细胞分类AI达人特训营第二期一、项目介绍智慧医疗是在医疗行业融入人工智能等高科技技术使得医疗服务走向真正的智能化，通过对人类血细胞进行无标定血液疾病诊断和质量监测，是未来的智慧医疗和护理点应用非常重要的一个部分
AI Studio·2024-01-30 08:45

PaddleHub 首页图像 - 文字识别chinese_ocr_db_crnn_server

PaddleHub便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。
baidu_huihui·2024-01-29 23:28
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