paddle人工智能深度学习

OSError: (External) Cublas error, `CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED`. The cuBLAS library was not initi

Traceback(mostrecentcalllast):File"main.py",line20,inmodel.train(File"/home/maling/miniconda3/envs/paddle
fanqiliang630·2023-02-01 23:38

尝试搭建本地语音转文字系统[2]

转化完wav格式后，报错错误很容易解决：将音频分片就行了，这里参考博客代码参考frompaddlespeech.cli.asr.inferimportASRExecutorimportcsv#importmoviepy
Transistor_Red·2023-02-01 23:08

NLP涉及技术原理和应用简单讲解【一】：paddle（梯度裁剪、ONNX协议、动态图转静态图、推理部署）

参考链接：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/advanced/gradient_clip_cn.html1.梯度裁剪神经网络是通过梯度下降来进行网络学习
汀、·2023-02-01 17:11

BERT和GAN咋压缩，且看咱PaddleSlim新利器—— OFA

点击左上方蓝字关注我们目前在深度学习领域，一方面需要追求更高的性能，采用强大、复杂的模型网络和实验方法；另一方面又需要关注如何将算法更稳定、高效地在硬件平台上落地。复杂的模型固然展现更好的性能，但过高的存储空间需求和计算资源消耗，是影响在各硬件平台上的落地的重要原因之一。尤其在NLP领域，以BERT、GPT为代表的预训练模型规模越来越大。针对部署难题，可以使用剪枝、量化、蒸馏等传统的模型压缩技术，
飞桨PaddlePaddle·2023-02-01 17:05

以PaddleSlim为例讲解深度学习实例化模型压缩和量化-----工作日志(1.31)

目录一.背景介绍1.1什么是量化1.2如何进行量化1.3网络结构搜索二.量化示例2.1各层输出的量化2.2各层参数的量化2.3量化原理三.量化评估四.参考文献一.背景介绍1.1什么是量化深度学习神经网络模型中的量化是指浮点数用定点数来表示，神经网络模型在训练时都是浮点运算的，得到的模型参数也是浮点的。而且通常一个参数用浮点数表示占四个字节，而如果用8比特量化的话，一个参数只占一个字节，memory
Geek L·2023-02-01 17:03

基于paddlepaddle实现MobileNets_v1复现

基于paddlepaddle实现Mobilenet_v2复现基于paddlepaddle实现MobileNets_v3复现文章目录一、介绍二、网络特点二、单个block结构三、整体网络结构四、论文复现1
扬志九洲·2023-02-01 14:22

四天人工智能 python入门体验课_百度深度学习7天打卡营，用Python+AI识别“青你2”小姐姐的高颜值...

同时你还可以这样为小姐姐应援，对《青春有你2》进行评论调取、词频统计、绘制词云、自己制作数据集、利用PaddleHub进行评论情感分析，说不定还能
weixin_39720807·2023-02-01 12:02

百度深度学习paddle框架和学习平台

百度飞桨深度学习框架关于使用飞桨框架的一些个人看法关于百度AIStudio平台和飞桨的看法关于平台和框架的几点建议关于使用飞桨框架的一些个人看法一开始我学习机器学习、深度学习入门看的是李宏毅的《机器学习》了解了算法结构、过拟合处理、学习率和梯度下降等内容，觉得李老师讲课内容还是非常容易明白上手，也非常期待能进入这个领域去摸索。但是李老师的课程主要是普及介绍以及一些算法主要代码展示，并没有动手实操过
hsx_20180202·2023-02-01 12:57

PaddlePaddle：在 Serverless 架构上十几行代码实现 OCR 能力

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体
阿里开发者·2023-02-01 12:25

PaddleWeekly | ArcFace Paddle全面开源，人脸识别也可以轻松实战

如此正向循环，不断地推动开源生态发展，开源社区也不断地壮大…本周看点速览：人脸识别经典模型ArcFacePaddle全面开源，轻松实战人脸识别。
飞桨PaddlePaddle·2023-02-01 12:55

Paddle入门实战系列（四）：中文场景文字识别

✨写在前面：强烈推荐给大家一个优秀的人工智能学习网站，内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习神经网络等，详细介绍各部分概念及实战教程，通俗易懂，非常适合人工智能领域初学者及研究者学习。➡️点击跳转到网站。中文场景文字识别项目来源：飞桨学习赛：中文场景文字识别-飞桨AIStudio项目背景随着OCR领域在结构化数据中取得不错成果及应用，中文场景文字识别技术在人们的日常生活中受到广泛关注，在文档识别
GoAI·2023-02-01 12:52

python数据类型，数据操作，函数使用等总结上半篇（有拓展细节）

永久存储数据软件系统：1.系统软件2.应用软件二、Python(免费开源)网络爬虫，数据分析，人工智能，机器学习，web开发，自动化运维，google(tensorflow),scikit-learn，paddle
格木格木·2023-02-01 10:16

paddleocr：ERROR: Could not build wheels for lanms-neo, which is required to install pyproject

参考https://blog.csdn.net/zzpl139/article/details/127734431步骤补充首先检查检查是否安装了MicrosoftVisualC++的版本MicrosoftVisualStudio（简称VS）是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS是一个基本完整的开发工具集，它包括了整个软件生命周期中所需要的大部分工具，如UML工具、代码管控工具、集成开发环境(ID
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-01-31 23:37

PaddleOCR文字识别C#部署(转)

正好在找相关资料，而且百度的OCR已经相当不错，不管是直接拿过来用还是基于自己的数据集再次精调训练，都是不错的，推荐，下文是基于C#部署的相关保姆级教程贴：https://blog.csdn.net/ch_ccc/article/details/113857304?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-2~default
往事如yan·2023-01-31 19:23

PaddleOCR-2.1.1集成到opencv项目,在C#中调用

一、下载这3个https://github.91chifun.workers.dev//https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/archive/refs/tags
易极·2023-01-31 19:22

.NET技术活动邀请-PaddleOCR部署实战之C#篇

若是二维码无法打开，可通过如下链接访问http://live.bilibili.com/21689802
溪源More·2023-01-31 19:22

c# 部署PaddleOCR

用工具vs2019opencvcmakePaddleOCR项目PaddleOCR模型PaddleOCR预测库参考文章PaddleOCR文字识别C#部署-1_ch_ccc的博客-CSDN博客PaddleDetection
qq_43238278·2023-01-31 19:22

PaddleOCR文字识别C#最强部署

最新更新请参考[博客1]C#实现PaddleOCR部署；实现识别字符获取和Boxes框坐标点获取；
ch_ccc·2023-01-31 19:20

PaddleOCR文字识别C#部署-2

PaddleOCR文字识别C#部署-1PaddleOCR文字识别C#部署-2PaddleOCR文字识别C#部署-3最新更新请参考[博客1]接[PaddleOCR文字识别C#部署-1](https://blog.csdn.net
ch_ccc·2023-01-31 19:19

PaddleOCR文字识别C#部署-升级V2

这里写自定义目录标题1.版本对应表2.源码编译2.1拉取PaddleOCR2.2源码编译部署2.3*ppocr.exe*测试3.修改源码，生成`c#`调用`dll`4.FAQPaddleOCR文字识别C
ch_ccc·2023-01-31 19:49

paddle框架复现NAFNet网络结构

paddle复现NAFNet网络结构importpaddle.nnasnnimportpaddle.nn.functionalasF#frombasicsr.models.archs.local_archimportLocal_BaseclassLayerNormFunction
繁华落尽，寻一世真情·2023-01-31 16:27

飞桨时序建模库PaddleTS及产业应用实践

时间序列：一种普遍存在的数据形态众所周知，时间序列是一种普遍存在的数据形态，与我们的日常生活及生产活动密切相关。如：股票指数、原油价格等金融市场数据；温度、湿度等天气数据；振动、转速等工业设备运行工况数据；以及电力负荷、新能源发电功率等电力数据；还有与我们身体相关的血压、心率、血氧饱和度等健康监测数据，都属于时间序列数据。概括起来，时间序列可以被定义为一组或多组按发生时间排列的随机变量。时序数据如
·2023-01-31 14:27

飞桨时序建模库PaddleTS及产业应用实践

时间序列：一种普遍存在的数据形态众所周知，时间序列是一种普遍存在的数据形态，与我们的日常生活及生产活动密切相关。如：股票指数、原油价格等金融市场数据；温度、湿度等天气数据；振动、转速等工业设备运行工况数据；以及电力负荷、新能源发电功率等电力数据；还有与我们身体相关的血压、心率、血氧饱和度等健康监测数据，都属于时间序列数据。概括起来，时间序列可以被定义为一组或多组按发生时间排列的随机变量。时序数据如
·2023-01-31 14:25

【深度学习框架-Paddle】丝滑安装PaddlePaddle,无缝衔接使用多卡

目录Paddle爱恨史PaddleCloud多卡Paddle爱恨史Paddle是由百度开发的国内的深度学习框架，PaddlePaddle支撑了PaddleOCR、PaddleNLP等一系列领域内的开源工具包
桐原因·2023-01-31 13:02

教程详解 | 用 PaddleOCR 进行集装箱箱号检测识别

内容一览：基于PaddleOCR进行集装箱箱号检测，缩短记录集装箱箱号的时间，提高港口装卸效率。
·2023-01-31 13:23

Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/319声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容当今的很多AI算法落地，我们都需要依赖特定的机器学习框架，现在比较热门的AI工具库如Tensor
·2023-01-31 13:22

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等
·2023-01-31 13:52

your generated code is out of date and must be regenerated with protoc ＞= 3.19.0.

问题：在配置paddle库的时候，importpaddle报错。
心不痒痒~·2023-01-31 12:07

百度PaddlePaddle飞浆实现多图像人像抠图

文章目录前言一、程序整体流程二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.显示图像4.调用飞浆训练模型5.显示抠图后的图像5.完整代码总结前言安装了很久的百度飞浆终于安装好了，这心情是真的激动啊，所以迫不及待的就想做点什么事情。这不，来了。一、程序整体流程获取需要抠图的图像文件地址显示所有原图像调用飞浆的deeplabv3p_xception65_humanseg模型该模型能够用于人像抠图存储抠图人像（方
liu-Mr·2023-01-31 10:21

Python 深度学习AI - 利用训练好的模型库进行图像分割、一键抠图实例演示，百度深度学习平台飞浆paddlepaddle-gpu的安装与使用

Python深度学习AI-图像分割第一章：深度学习平台飞浆paddle的环境搭建①效率更高的gpu版本的安装②判断是否支持gpu版本③退而求其次，普通版本的安装④paddlehub的安装第二章：调用训练好的库进行图像分割效果演示
Ring__Rain·2023-01-31 10:20

Python利用paddlehub实现批量抠图和更换证件照背景底色

Python利用paddlehub实现批量抠图和更换证件照背景底色，图片使用卓别林的个人肖像，代码来源抠图功能实现的博客。代码做了一些更改已实现蓝底背景功能，并实现边界框图提取。
__lost·2023-01-31 10:48

paddlehub自动抠图-人像

paddlehub自动抠图-人像importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimg,cv2importpaddlehubashubimportnumpyasnp
empty_handed·2023-01-31 10:48

使用Paddlehub进行图像抠人的总结

文章目录前言一、工作背景二、工作步骤1.安装相应的依赖包2.验证安装成功3.完善python代码总结前言总结一下使用Paddlehub进行人像抠图的方法。
bobcameltom·2023-01-31 10:18

【UE4】复杂背景人像抠图-飞浆AI-paddlepaddle深度训练模型

前言：运用到Python3.7,UEC++,蓝图；实现复杂背景人物使用PaddleHub深度训练模型进行抠像后在UE中使用（纯色背景人物仅材质就可实现）使用到的训练模型：deeplabv3p_xception65
城北不再美·2023-01-31 10:17

Python44 paddlehub相关模型（口罩检测、人像抠图、风格迁移）

文章目录一、口罩检测模型二、人像抠图模型三、风格迁移模型paddlehub官网www.paddlepaddle.org.cn/hubpaddlehubgit网址github.com/PaddlePaddle
Wantfly9951·2023-01-31 10:17

问题记录 ＞＞ 多conda环境下的Jupyter安装

1、多conda虚拟环境处理1.1、背景centos7安装了conda环境，其中env包含base和paddle。默认conda.env=base，且jupyter安装在base中。
兑兑的代码熊·2023-01-31 09:41

python工具方法36 lableme标注转voc格式再转yolo格式（含voc数据集划分代码）

voc与coco格式在paddledetection和mmdetection库都支持，但yolo格式的标注只有在yolo系列的项目中才能支持。
万里鹏程转瞬至·2023-01-31 07:10

windows下cuda10.X安装飞浆paddlepaddle

测试飞浆paddle，报错：RuntimeError:cublas64_100.dllnotfound问题：飞浆目前不支持cuda10.0以上版本解决方法：1，找到C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
B0ZZ·2023-01-31 00:37

模型部署到移动端_手把手教你移动端AI应用开发（三）——部署环节关键代码最详解读...

然后，将模型打包到网页Paddle.js、移动端PaddleLite、单机PaddleInference、或者服务器PaddleServering。如何开发一个模型，无
weixin_39880479·2023-01-30 23:56

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)

1.信息抽取项目合集1.PaddleNLP之UIE技术科普【一】实例：实体识别、情感分析、智能问答https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4180615
·2023-01-30 17:57

文心日签 | 春来有象，开工大吉

微信公众号后台回复关键词：开工大吉创作一份属于你的个性文生图关注【飞桨PaddlePaddle】公众号获取更多技术内容~
飞桨PaddlePaddle·2023-01-30 16:22

文心日签 | 执桨破浪，瑞兔迎新

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飞桨PaddlePaddle·2023-01-30 16:52

文心日签 | 花繁鱼跃，恰犹春风

微信公众号后台回复关键词：花繁鱼跃创作一份属于你的个性文生图关注【飞桨PaddlePaddle】公众号获取更多技术内容~
飞桨PaddlePaddle·2023-01-30 16:51

飞桨时序建模库PaddleTS及产业应用实践

时间序列：一种普遍存在的数据形态众所周知，时间序列是一种普遍存在的数据形态，与我们的日常生活及生产活动密切相关。如：股票指数、原油价格等金融市场数据；温度、湿度等天气数据；振动、转速等工业设备运行工况数据；以及电力负荷、新能源发电功率等电力数据；还有与我们身体相关的血压、心率、血氧饱和度等健康监测数据，都属于时间序列数据。概括起来，时间序列可以被定义为一组或多组按发生时间排列的随机变量。时序数据如
飞桨PaddlePaddle·2023-01-30 16:49

The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly.

img_path,cls=True)得到如下输出RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(cudnn64_8.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly
Melody2050·2023-01-30 13:21

使用Labelme中LineStrip得到突出边界的标签图「附代码」

之前用的createlinestrip进行标注，之后用paddleseg的tools中的labelme2seg.py生成的mask，就是成片区域的。
甜心少女_y·2023-01-30 08:26

CUDA编程（二）

之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。
zhanglehes·2023-01-29 16:11

图像分割套件PaddleSeg全面解析（二）Config代码解读

上一篇介绍了图像分割PaddleSeg套件的整体情况，并介绍了训练的入口文件train.py。在train.py文件中会对配置文件进行解析，获得训练参数。
人工智能研习社·2023-01-29 09:31

图像分割套件PaddleSeg全面解析（七）评估代码解读

当保存完模型后，我们可以通过PaddleSeg提供的脚本对模型进行评估pythonval.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512
人工智能研习社·2023-01-29 09:31

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型评估

模型评估一、配置化驱动方式下评估和预测1.1评估1.2预测二、API方式下评估和预测2.1评估2.2预测一、配置化驱动方式下评估和预测1.1评估训练完成后，用户可以使用评估脚本val.py来评估模型效果。假设训练过程中迭代次数（iters）为1000，保存模型的间隔为500，即每迭代1000次数据集保存2次训练模型。因此一共会产生2个定期保存的模型，加上保存的最佳模型best_model，一共有3
libo-coder·2023-01-29 09:00
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