paddle人工智能深度学习

conda虚拟环境中安装的cuda和服务器上安装的cuda的异同

但是当我们在Anaconda虚拟环境下安装pytorch或者paddlepaddle等深度学习框架的GPU版本时，通常会选择较高版本的cuda，这样服务器就存在两个cuda版本，但是/usr/local
大龙唉·2023-11-16 20:30

天池2023智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解--baseline

baseline代码代码百度飞浆一键运行importpaddlefromPILimportImagefromclipimporttokenize,load_modelimportglob,json,osimportcv2fromPILimportImagefromtqdmimporttqdm_notebookimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimpor
无盐薯片·2023-11-16 18:23

亚马逊云AI大语言模型应用下的创新Amazon Transcribe的使用

语音识别技术已经发展了几十年，直到2009年，Hinton把人工智能深度学习解决方案引入语音识别中，语音识别才取得了巨大突破。AmazonTranscribe是一项自动语音识别(AS
lqj_本人·2023-11-16 04:18

paddleocr在uvicorn中多workers部署遇到的问题

服务时，很简单的写了一个ocr的类，然后开调：model定义如下：classModel:def__init__(self,name,det=True):self.name=nameself.model=PaddleOCR
yuexiaomao·2023-11-16 03:58

llm模拟基本逻辑门

llm模拟基本逻辑门全部代码代码解析全部代码importpaddleimportnumpyasnpfromtqdmimporttqdmclassFeedFroward(paddle.nn.Layer):
东方佑·2023-11-16 01:16

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型AlexNet的原理和结构，并掌握
Akaxi-1·2023-11-16 00:39

百度飞浆环境搭建（PaddlePaddle)

win和linux类似，此处演示win版：首先创建环境：condacreate-nPaddlepython=3.7激活环境：condaactivatePaddle安装PaddlePaddle：python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps
码匀·2023-11-15 05:27

百度飞浆ocr配置

1建立虚拟环境可以在Navigator里新建，也可以在Prompt命令窗口内创建condacreate--nameocractivateocr2安装paddlepaddle-gpu2.0.0版python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu
暗色光·2023-11-15 05:54

百度飞浆目标检测

文章目录配环境安装paddledetection（创建项目时，已经安装了paddlepaddle）训练相关概念训练注意config中epoch还是iteration？
puspos·2023-11-15 05:22

windows 2012 安装百度飞浆paddle

安装python,https://www.python.org/ftp/python/3.8.0/python-3.8.0-amd64.exe安装pip，https://pypi.org/project/pip/#files，下载tar.gz,解压，执行：pythonsetup.pyinstall安装设置环境变量pythonscript目录，CPU不支持AUX的，下载whl安装，python-mp
madianding·2023-11-15 05:52

Win10环境下paddlepaddle安装踩坑实录

问题描述与心路历程根据百度paddlepaddle官网的下载方式一通操作。
学渣戊·2023-11-15 05:21

百度飞浆行人多目标跟踪笔记

开源地址：PaddleDetection/configs/motatrelease/2.3·PaddlePaddle/PaddleDetection·GitHub百度飞浆集成了多目标跟踪的多种算法，地址
AI视觉网奇·2023-11-15 05:20

深度学习可视化工具：Netron

Netron支持ONNX、TensorFlowLite、Caffe、Keras、Darknet、PaddlePaddle、ncnn、MNN、CoreML、RKNN、MXNet、MindSporeLite
泠山·2023-11-14 23:21

软件工程分析报告05体系结构说明书——基于Paddle的肝脏CT影像分割

基于Paddle的肝脏CT影像分割系统的体系结构说明书目录HIPO图H图Ipo图软件结构图面向数据流的体系结构设计图程序流程图S图用PDL语言描述的伪代码HIPO图H图Ipo图软件结构图面向数据流的体系结构设计图程序流程图
是小猪同学呀·2023-11-14 23:50

软件工程分析报告07测试计划书——基于Paddle的肝脏CT影像分割

4.测试环境5.测试计划6.测试内容（1）单元测试（2）集成测试（3）确认测试（4）系统测试测试计划书1.引言本测试计划书旨在描述基于Paddle框架、使用Unet语义分割网络进行CT影像中肝脏和肝脏肿瘤分割的测试策略和方法
是小猪同学呀·2023-11-14 23:50

软件工程分析报告06测试结果分析报告——基于Paddle的肝脏CT影像分割

测试结果分析报告一、测试方法本次测试涵盖了白盒测试和黑盒测试的相关技术。在白盒测试方面，采用了语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖、点覆盖和边覆盖等方法。在黑盒测试方面，采用了等价类划分、边界值分析、因果图和错误推测等方法。二、测试内容本次测试包括单元测试、集成测试、确认测试和系统测试四个阶段。三、测试结果经过测试，肝脏和肝脏肿瘤分割系统的各项功能都能够正常工作，满
是小猪同学呀·2023-11-14 23:19

软件工程分析报告01可行性分析报告——基于Paddle的肝脏CT影像分割

目录一.项目简介二、此研究系统方案的可行性1.基于Paddle的肝脏CT影像分割项目的技术可行性研究2.基于Paddle的肝脏CT影像分割项目的经济可行性研究3.基于Paddle的肝脏CT影像分割项目的法律可行性研究
是小猪同学呀·2023-11-14 23:42

PaddleClas学习1——使用PPLCNet模型对车辆属性进行识别（python）

使用PPLCNet模型对车辆属性进行识别1.配置PaddlePaddle，PaddleClas环境1.1安装PaddlePaddle（1）创建docker容器（2）退出/进入docker容器（3）安装验证
waf13916·2023-11-14 23:05

cuda11.2安装对应版本的pytorch

配置paddle环境时用的cuda11.2，现在又要配置torch环境，查看torch官网后发现没有cuda11.2对应的torch版本。
小时不识月123·2023-11-14 19:11

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

本次我们基于PaddleHub和Diffsinger实现音频歌声合成操作，魔改歌曲《学猫叫》。配置PaddleHub首先确保本地就已经安装
刘悦的技术分享·2023-11-14 15:02

PP-ChatOCRv2、PP-TSv2、大模型半监督学习工具...PaddleX新特性等你来pick!

小A是一名刚刚毕业的算法工程师，有一天，他被老板安排了一个活，要对一批合同扫描件进行自动化信息抽取，输出结构化的分析报表。OCR问题不大，但是怎么进行批量的结构化信息抽取呢？小A陷入了苦苦思索…小B是一名项目经理，最近他接手了一个紧急的AI项目，客户提供的数据很多，但是标注的样本很少，很难达到客户要求的精度指标。而如果大量标注数据，时间上根本来不及。deadline一天天临近，小B整天愁眉苦脸…小
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 12:22

一文带你读懂非结构化稀疏模型压缩和推理优化技术

本文中，我们将分享一套基于飞桨（PaddlePaddle）的非结构化稀疏训练和推理的端到端系统，以及为保证训练精度与推理速度而做的优化策略。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 08:57

整治PPOCRLabel中cv2文件读取问题（更新中）

PPOCRLabel使用PPOCRLabel对ocr预标注结果进行纠正由于PaddleOCR代码库十分混乱,路径经常乱调pip和代码库的代码（pip库和源码冲突）,经常报错，因此paddleocr和ppocrlabel
DYF-AI·2023-11-13 14:02

利用PPOCRLabel标注工具大批量自动标注自己的数据集

目录1安装PPOCRLabel标注工具2克隆Paddleocr项目3打开PPOCRLabel工具4标注步骤4.1操作步驟4.2注意4.3快捷键5项目实战6大批量自动标注1安装PPOCRLabel标注工具
炮哥带你学·2023-11-12 23:58

过去60年145项全球开源系统杰出成果颁布，百度飞桨登榜！

百度飞桨深度学习框架PaddlePaddle成功上榜。
飞桨PaddlePaddle·2023-11-12 15:54

C# PaddleDetection yolo 印章检测

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Extensions;usingSdcb.PaddleDetection;usingSdcb.PaddleInference
乱蜂朝王·2023-11-12 14:30

paddleHub（一）使用预训练模型推理

1.简介PaddleHub是飞桨生态下的预训练模型的管理工具，旨在让飞桨生态下的开发者更便捷地享受到大规模预训练模型的价值。
午夜零时·2023-11-12 12:25

目标检测、分类、分割、训练可视化等一网打尽！这个火爆GitHub的AI开源项目来了...

别担心，今天就教大家应用一个开源项目——飞桨全流程开发工具PaddleX，快速开发AI算法并快速部署实现业务上线，搭上人工智能的产业浪潮！
Amusi（CVer）·2023-11-11 15:44

基于paddleClas对图像判断文字方向

获得判断后的角度,再对图像进行旋转importcv2importpaddleclasimporttimeimportloggingimportnumpyasnpfromppocr.utils.loggingimportget_loggerlogger
Alex_z0897·2023-11-11 15:18

PaddleLite Windows环境编译避坑指南

PaddleLiteWindows环境编译避坑指南1.git源码下载2.VS2015安装3.vcvarsall路径4.python路径5.cmake脚本修改6.dirent.h7.依赖包安装8.编译9.
小菜鸟coder·2023-11-11 14:59

百度飞将BMN时序动作定位框架 | 数据准备与训练指南 （上）

项目地址：GitHub-PaddlePaddle/PaddleVideo:基
訢詡·2023-11-11 13:38

Python - 利用 OCR 技术提取视频台词、字幕

本文介绍如何使用moviepy库处理视频并使用paddleocr库实现视频文本识别，从而获取视频中出现的文字信息。二.视频处理1.视频
BIT_666·2023-11-11 06:51

C# PaddleInference.PP-HumanSeg 人像分割 替换背景色

效果项目VS2022+.net4.8+OpenCvSharp4+Sdcb.PaddleInference包含4个分割模型modnet-hrnet_w18modnet-mobilenetv2ppmatting-hrnet_w18
乱蜂朝王·2023-11-11 05:29

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

目录1.数据预处理2.加载模型3.批训练4.准确率1.数据预处理导入所需库importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification
装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

PaddleDectection代码解析之尝试简化infer.py

2021SC@SDUSCPaddleDetection库是在PaddlePaddle基础上，将常见的目标检测模型集中到一起，方便训练和预测的代码库。便于快速上手使用。
赖床冠军·2023-11-10 21:04

ppcls，飞桨分类改写增加自己的预测txt 格式 python3 tools/infer.py

标题修改1，增加一张图片预测一张的函数输出输入修改代码位置：PaddleClas-release-2.5\tools\infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom
贝猫说python·2023-11-10 21:33

第五章:人工智能深度学习教程-人工神经网络(第一节-人工神经网络及其应用)

当您阅读这篇文章时，您体内的哪个器官正在思考这个问题？当然是大脑啦！但你知道大脑是如何运作的吗？嗯，它有神经元或神经细胞，它们是大脑和神经系统的主要单位。这些神经元接收来自外界的感觉输入并进行处理，然后提供可能作为下一个神经元的输入的输出。这些神经元中的每一个都通过突触以复杂的排列方式与其他神经元相连。现在，您想知道这与人工神经网络有什么关系吗？嗯，人工神经网络是根据人脑中的神经元建模的。让我们详
geeks老师·2023-11-10 03:16

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第四节-深入理解激活函数)

什么是激活函数？在人工神经网络中，节点的激活函数定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入，依此类推，直到找到原始问题的所需解决方案。它将结果值映射到所需的范围，例如0到1或-1到1等。这取决于激活函数的选择。例如，使用逻辑激活函数会将实数域中的所有输入映射到0到1的范围内。二元分类问题的示例：在二元分类问题中，我们有一个输入x，比如一张图像，我们必须将其分
geeks老师·2023-11-10 03:15

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第二节-ANN 中激活函数的类型)

生物神经网络以人工神经网络的形式建模，其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示：人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成：一组“i”个突触，其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果，而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器，所以求和点的
geeks老师·2023-11-10 03:45

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)

在本文中，我们将了解PyTorch激活函数。目录什么是激活函数以及为什么使用它们？Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数：Python3LeakyReLU激活函数：Python3S形激活函数：Python3Tanh激活函数：Python3Softmax激活函数：Python3什么是激活函数以及为什么使用它们？激活函数是Pytorch的构建块。在讨论激活函数的类型之前，让我们首先了解人脑中神经
geeks老师·2023-11-10 03:37

解锁 PaddleOCR 的超能力

在本文中，我们将探讨如何使用PaddleOCR，一款基于深度学习的先进OCR工具包，进行文本检测和识别任务。我们将逐步演示一个代码片段，展示了整个过程。
小北的北·2023-11-10 02:22

新的LLM 评价方法优化

新的LLM评价方法torch版本定义草稿概念补充说明测试代码defming_que_du_paddle(x,short=2,long=10):""":paramx:[b,s,vos_size]:return
东方佑·2023-11-09 18:08

第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第一节-激活函数)

简单来说，人工神经元计算其输入的“加权和”并添加偏差，如下图所示的净输入。从数学上来说，现在净输入的值可以是从-inf到+inf之间的任何值。神经元并不真正知道如何绑定到值，因此无法决定激发模式。因此激活函数是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。激活函数是一种非线性变换，我们在将输入发送到下一层神经元或将其最终确定为输出之前对输入进行非线性变换。
geeks老师·2023-11-09 17:22

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。多层感知是具有多个层的神经网络。为了创建神经网络，我们将神经元组合在一起，以便某些神经元的输出是其他神经元的输入。神经网络和TensorFlow的简单介绍可以在这里找到：神经网络TensorFlow简介多层感知器有一个输入
geeks老师·2023-11-09 17:45

【不正经操作】百度深度学习框架paddlepaddle本地运行-Python环境配置笔记

百度深度学习框架PaddlePaddle百度深度学习框架PaddlePaddle是一个支持深度学习和机器学习的开源框架。
friklogff·2023-11-09 12:11

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第一节-ANN 和 BNN 的区别)

你有没有想过建造大脑之类的东西是什么感觉，这些东西是如何工作的，或者它们的作用是什么？让我们看看节点如何与神经元通信，以及人工神经网络和生物神经网络之间有什么区别。1.人工神经网络：人工神经网络（ANN）是一种基于前馈策略的神经网络。之所以这样称呼，是因为它们不断地通过节点传递信息，直到到达输出节点。这也被称为最简单的神经网络类型。ANN的一些优点：无论数据类型如何（线性或非线性），都能够学习。人
geeks老师·2023-11-09 03:14

合工大《数字媒体技术》课程调研报告-视频伪造

作为人工智能深度学习领域的一个分支，Deepfake(深度伪造)技术在近几年迅速兴起，为国家间的政治抹黑、军事欺骗、经济犯罪甚至恐怖主义行动等提供了新工
晓宜·2023-11-09 03:44

支持表格识别，PaddleOCRSharp最新发布

PaddleOCRSharp2.3.0已经发布nuget包。
zls365365·2023-11-09 01:32

.NET paddleocr

配置依赖下载依赖PaddleOCRSharp创建页面绑定按钮事件```usingPaddleOCRSharp;namespaceOCR{publicpartialclassForm1:Form{publicForm1
飞宇千虹·2023-11-09 01:31

C#测试调用百度飞桨 PaddleOCRSharp模块识别图片文字

查找和安装包在“解决方案资源管理器”中，右键单击“引用”或某个项目，然后选择“管理NuGet包…”。2.-“浏览”选项卡按当前所选来源的受欢迎程度显示包（请参阅包源）。使用左上角的搜索框搜索特定包。从列表中选择一个包以显示其信息，此操作还会启用“安装”按钮以及版本选择下拉列表。3.-从下拉列表中选择所需的版本，然后选择“安装”。VisualStudio随即将包及其依赖项安装到项目中。系统可能会要求
快乐的叮小当·2023-11-09 01:30
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