paddle人工智能深度学习第11页

OpenMP并行编程

目前很多移动端的深度学习前向运算框架都用到openmp，如ncnn、paddlelite、mace等。所以这篇来介绍一些OpenMP并行编程。

半笔闪·2023-10-31 16:14

paddle动态图模型保存与加载

#模型的保存和加载importnumpyasnpimportpaddleimportpaddle.nnasnnimportpaddle.optimizerasoptBATCH_SIZE=16BATCH_NUM

一壶浊酒..·2023-10-31 14:40

paddle静态图模型的保存和加载

##静态图模型的保存与加载"""在静态图中，模型结构部分可以转化为可持久化的程序"""importpaddleimportpaddle.staticasstatic#开启静态图模式paddle.enable_static

一壶浊酒..·2023-10-31 14:36

学习paddle-detection（paddlex的使用）

首先下载paddlex（网页）的本地软件，下载链接如下：paddlex下载完成后进行安装打开后选择开发者模式，开发者模式主要是和VScode进行集成本章节主要介绍在开发者模式下可以查看和编辑的文件及其作用

Helloorld_11·2023-10-31 05:22

paddle框架数据集定义

并进行缩放，旋转，亮度变化等各种预处理paddle数据预处理的特点：

seaflyren·2023-10-30 18:51

paddle实现手写数字识别（1）

首先基于百度的paddle来建模解决一个问题的思路，纵向上分为六个步骤，横向上对每一个步骤进行细分学习。

Bonyin·2023-10-30 18:51

paddle模型训练

1使用高层API进行训练importpaddle#指定在CPU上训练paddle.device.set_device('cpu')#指定在GPU第0号卡上训练#paddle.device.set_device

一壶浊酒..·2023-10-30 18:50

paddle模型cpu部署，压缩，量化

NAS介绍神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，简称NAS）NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，用某种策略从中搜索出最优网络结构。神经网络结构的优劣即性能用某些指标如精度、速度来度量，称为性能评估。这一过程如下图所示。NAS参数重要性定义首先对预训练模型的参数和head根据其重要性进行重排序，把重要的参数和head排在参数的前侧，保证训练过程中的参数

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-10-30 18:19

PaddleDetection-新增模型算法

2021SC@SDUSC本周分析PaddleDetection的网络模型模块所有代码逻辑在ppdet/modeling/中，所有网络模型是以组件的形式进行定义与组合，网络模型模块的主要构成如下架构所示：

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

PaddleDetection模型参数配置

2021SC@SDUSC本周分析配置系统的大多数功能由ppdet.core.workspace模块提供register:装饰器，将类注册为可配置模块；能够识别类定义中的一些特殊标注。__category__:为便于组织，模块可以分为不同类别。__inject__:如果模块由多个子模块组成，可以这些子模块实例作为构造函数的参数注入。对应的默认值及配置项可以是类名字符串，yaml序列化的对象，指向序列

烩鳗鱼·2023-10-30 18:49

PaddleDetection 模型推理测试

2021SC@SDUSC本周分析#tools/infer.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportos,sys#addpythonpathofPadleDetectiontosys.pathparent_path=os.path.

烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型导出以及推理部署

2021SC@SDUSC本周分析#export_model.pyfrom__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportos,sys#addpythonpathofPadleDetectiontosys.pathparent_path=os.path

烩鳗鱼·2023-10-30 18:48

PaddleDetection模型评估

2021SC@SDUSC本周分析ore')importrandomimportnumpyasnpimportpaddleimporttimefrompaddle.distributedimportParallelEnvfromppdet.core.workspaceimportload_config

烩鳗鱼·2023-10-30 18:18

paddle2.0模型转onnx

自己开始用paddle时就是2.0版本了，所以不关心之前的版本。

落花逐流水·2023-10-30 18:47

paddle CNN+Mnist识别模型搭建，保存，加载，推理完整过程

特征提取MNIST的数据加载前面已经提到，每一份MINIST数据都由图片以及标签组成。我们将图片命名为“x”，将标记数字的标签命名为“y”。训练数据集和测试数据集都是同样的结构，例如：训练的图片名为mnist.train.images而训练的标签名为mnist.train.labels。每一个图片均为28×28像素，我们可以将其理解为一个二维数组的结构：在实际应用中，保存到本地的数据存储格式多种多

Vertira·2023-10-30 18:46

paddle 模型与层---- 笔记（边学边练）

在Paddle框架中，模型包括以下两方面内容：一系列层的组合用于进行映射（前向执行）一些参数变量在训练过程中实时更新1.1在Paddle中定义模型与层在Paddle中，大多数模型由一系列层组成，层是模型的基础逻辑执行单元

Vertira·2023-10-30 18:46

Paddle模型搭建-从keras转换为Paddle

由于作业要求，开始使用Paddle进行神经网络搭建，从一头雾水到现在还是一头雾水，总得写点东西（其实是作业要求）去记录一下，

Shi_Technology·2023-10-30 18:15

paddle模型定义

importpaddleimportpaddle.nnasnn##方法1、内置的模型#print('飞桨框架内置模型：',paddle.vision.models.

一壶浊酒..·2023-10-30 18:13

一文解析“火爆github“的可视化神器 ---VisualDL

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/VisualDL.git##将VisualDL源码克隆下来一、主要目录解读笔者水平有限，如有不当之处，望海涵！'''

大笨熊小白·2023-10-30 13:22

python 视频特效,Python实现高级电影特效

为了方便，我们全都使用pip安装：pipinstallpillowpipinstallopencv-pythonpipinstallmoviepy#安装paddlepaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps

好摄大叔·2023-10-30 08:55

selenium+ocr 破解验证码

文章目录一、selenium获取验证码图片1、信息输入2、获取验证码图片二、OCR识别1、pytesseract库的安装与使用2、ddddocr库的安装与使用3、PaddleOCR的安装与使用三、其他问题最近想用

fenjijue·2023-10-30 07:48

本地安装paddledetection（包括各类报错）

创建一个anaconda虚拟环境创建一个名称为paddle_env的虚拟环境condacreate-npaddle_envpython=3.7.3激活虚拟环境activatepaddle_env查看cuda

Edenms·2023-10-30 01:39

ubuntu环境下PaddleOCR 模型的的C++部署方法

1、准备环境1.1编译opencv库首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包，以opencv3.4.7为例，下载命令如下。wgethttps://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.7.tar.gztar-xf3.4.7.tar.gz最终可以在当前目录下看到opencv-3.4.7/的文件夹。编译opencv，设置opencv源码路径(r

xp_fangfei·2023-10-29 17:41

PaddleOCR

PaddleOCR前因继续因一下环境及相关库过程LinuxDeployTraining后果纯手写字体随手拍结论前因响应公司号召，开搞OCR字符识别，OpenCV和Halcon已经实现了部分功能，是基于机器学习实现的

琼筵醉月·2023-10-29 17:11

PaddleubuOCR GPU版本部署ubuntu16.04+cuda10.1（详细问题解决版）

PaddleOCR使用教程PaddleOCR超轻量级中文OCR模型在线体验快速安装，用来获取新的下载链接安装官网建议准备docker环境，这里使用虚拟环境即可环境：python3.7，cuda10.1-

疯狂的L字母菌·2023-10-29 17:39

在ubuntu16.04 基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr

在ubuntu16.04基于ros和python2.7安装百度paddlepaddle框架及文字识别paddleocr第一步：下载PaddleOCR1、PaddleOCR是基于飞桨开源的深度学习框架PaddlePaddle

学工科的小竹·2023-10-29 17:39

PaddleOCR在ubuntu18.0上finetune中文模型遇到的各种坑

第一次写文章，主要是遇见的坑太多，怕以后记不住配置：ubuntu18.0cuda11.2cudnn8.1paddle2.2-gpu下载官方paddle：https://www.paddlepaddle.org.cn

白禹赫·2023-10-29 17:09

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决

Paddle下训练模型，训练程序停止后GPU未正常释放解决摘要使用PaddleDetection训练模型，由于程序报错，训练程序停止，查看GPU的使用情况发现使用的显卡无对应运行的程序，但显卡的内存并未正常释放

云深安小生·2023-10-29 17:08

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

[课程][原创]paddleocr训练自己的数据集ubuntu版

搞定系列：paddleocr训练自己的数据集ubuntu版课程地址：搞定系列：paddleocr训练自己的数据集ubuntu版--深度学习视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院课程介绍课程目录讨论留言你将收获

FL1623863129·2023-10-29 17:36

在全新ubuntu上用gpu训练paddleocr模型遇到的坑与解决办法

[在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/297945917309494ab03b50764e6fb775.png)二.首先拉取paddleocr源代码三.下载模型四

雪回·2023-10-29 17:35

机器学习计算一元一次和二元一次方程的系数（sklearn和paddle）

已知一组数据xarray([[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9]])对应yarray([[10],[20],[30],[40],[50],[60],[70],[80],[90]])求系数afromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegr

xdreamman·2023-10-29 16:47

第1章实践基础——张量

声明：本内容基于百度提供的paddlepaddle框架，参考复旦大学邱锡鹏老师著作《神经网络与深度学习》（蒲公英书）与《神经网络与深度学习：案例与实践》（nndl）理解完成。

espacial·2023-10-29 13:19

第1章实践基础——算子

声明：本内容基于百度提供的paddlepaddle框架，参考复旦大学邱锡鹏老师著作《神经网络与深度学习》（蒲公英书）与《神经网络与深度学习：案例与实践》（nndl）理解完成。

espacial·2023-10-29 13:19

解决AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘arch‘

问题描述在运行ACmix-ResNet模型时出现问题Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Code/PyCharm/Paddle/main.py",line504,

海洋之心·2023-10-29 02:30

单机版Paddlepaddle环境安装使用

预先准备环境：python3.x先安装cpu版本的paddlepaddle：pipinstallpaddlepaddle一般会自动安装最新版本的，可以用pipinstallpaddlepaddle==x.x.x

依米兒·2023-10-28 15:58

Hi3516DV500部署paddle版型分析模型记录

原版模型测试并导出onnxpaddle版面分析->https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/ppstructure/layout

warren@伟_·2023-10-28 01:36

用AI打造一个属于自己的歌手，让她C位霸气出道

二、技术飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核

失足成万古风流人物·2023-10-27 10:41

Paddle Fluid v1.2 Release Note 深度学习框架重磅更新

各位关注PaddlePaddle的深度学习开发者，Fluidv1.2版本于今日正式闪亮登场！本次版本我们做了超多重磅更新！

高斯纯牛奶·2023-10-26 23:56

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。

大勇任卷舒·2023-10-26 16:06

yolo系列原理记录

从百度飞桨PaddleYOLO库看各个YOLO模型-知乎比较YOLOv5和YOLOv8：您应该使用哪一个？

贝猫说python·2023-10-26 16:40

Paddle 模型转 TensorRT加速模型

Paddle模型转TensorRT加速模型概述NVIDIATensorRT是一个高性能的深度学习预测库，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。

麻花地·2023-10-26 15:03

PaddleDetection目标检测之水果检测（下）（yolov3_mobilenet_v1）

2021SC@SDUSC接上篇博客（3）JPEGImages：存储的就是实际的图片了找一下apple_65.jpg看看就是这个样子的（4）create_list.py、label_list.txt、train.txt、val.txtimportosimportos.pathasospimportreimportrandomdevkit_dir='./'years=['2007','2012']de

赖床冠军·2023-10-26 12:48

关于在飞桨平台使用PaddleDetection中的 yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml配置训练模型导致的内存溢出问题

溢出原因近期一直被溢出问题困扰，明明之前在熟悉paddledetection过程时的训练非常正常，可是换成自己的数据集就总是溢出，在调整过训练圈数，batch-size数（为最小：1），以及大家所说的将

XTTC李岩青·2023-10-26 11:13

PaddleX解决分类、检测两大场景问题？实战精讲教程来了！

为了帮助大家更好地应对实际行业场景中的问题，飞桨团队推出PaddleX精选产业实用模型的一站式开发软件平台，目前已正式上线AIStudio星河社区，并发布了Windows本地端版本，助力人工智能

飞桨PaddlePaddle·2023-10-25 15:59

PaddleX场景实战：PP-TS在电压预测场景上的应用

时间序列是按照时间发生的先后顺序进行排列的数据点序列，简称时序。时间序列预测即运用历史的多维数据进行统计分析，推测出事物未来的发展趋势。时间序列预测是最常见的时序问题之一，在很多行业都有其应用，且通常时序预测效果对业务有着重大影响。例如：零售企业：预测产品销量，可以为企业备货、配送、运营策略的制定提供有效依据，显著降本增效；电网公司：预测发电量与用电量，可以使电网的调度更加合理化，发挥最大效能；制