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【百度飞桨】图神经网络7日打卡营——学习笔记

【百度飞桨】图神经网络7日打卡营——学习笔记图神经网络现在是非常火的领域，不仅仅在学术界，还是在应用方面。

你的名字含有违规·2022-11-30 11:49

测试tensorflow,pytorch,paddlepaddle是否可正常调用GPU

tf.test.is_gpu_available())如果输出以下结果说明调用成功：2，pytorchimporttorchprint(torch.cuda.is_available())如果输出以下结果说明调用成功：3，paddlepaddleimportpaddlepaddle.fluid.install_check

CrystalheartLi·2022-11-30 09:29

PyTorch，Tensorflow，PaddlePaddle 测试GPU是否可用

PyTorch测试GPU是否可用importtorchprint(torch.cuda.is_available())print(torch.Tensor(5,3).cuda())Tensorflow测试GPU是否可用importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfprint(tf.config.list_phys

Toky Zhu·2022-11-30 09:57

2022最新Windows安装GPU版本的pytorch、tensorflow、paddlepaddle

Windows安装GPU版本的pytorch、tensorflow、paddlepaddle文章目录Windows安装GPU版本的pytorch、tensorflow、paddlepaddle安装anaconda

一生哥哥·2022-11-30 08:45

paddlepaddle（一）文字识别

2.1CPU版的PaddlePaddlepython-mpipinstallpaddlepaddle==2.2.2-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple2.2GPU

〆WangBenYan゜·2022-11-29 21:12

飞桨深度学习零基础入门（一）——使用飞桨（Paddle）单层神经网络预测波士顿房价

系列文章往期回顾飞桨深度学习零基础入门（序）——Python实现梯度下降使用飞桨（Paddle）构建单层神经网络系列文章往期回顾一、导入相关依赖包二、构建单层神经网络回归类三、设置参数四、导入数据集五、

艾醒(AiXing-w)·2022-11-29 14:16

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---目标检测数据集转化篇

目录数据集类型介绍voccocoyolo图像数据标注工具介绍①labelimg②labelme③Coovally④百度飞桨BMI⑤GeoLabel数据集类型介绍vocVOC数据集由五个部分构成：JPEGImages

方青然·2022-11-29 13:03

自然语言处理（词向量——Word Embedding）总结

distributionrepresentation）二、如何生成词向量三、如何让向量具有语义信息四、CBOW和Skip-gram的算法实现4.1Skip-gram的理想实现4.2Skip-gram的实际实现学习参考网址：https://www.paddlepaddle.org.cn

spiritqi·2022-11-29 10:19

AI大模型智领未来！深度解读大模型技术驱动应用生态繁荣

本届峰会，将呈现以飞桨为代表的深度学习领域的最新技术突破、最扎实的产业实践和共创共享的生态成果。还有来自产学研界的专家学者和资深AI工程师将在七大平行论坛带来精彩的前沿观点分享。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 08:30

倒计时2天！AI Developers我们WAVE SUMMIT+2022见！

WAVESUMMIT+2022深度学习开发者峰会倒计时2天WAVESUMMIT深度学习开发者峰会，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、百度飞桨承办，自2019年开始每年两次与人工智能开发者相聚。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 08:00

11月30日飞桨携手生态伙伴带来企业智能化升级的新思路...

本届峰会，将呈现以飞桨为代表的深度学习领域的最新技术突破、最扎实的产业实践和共创共享的生态成果。还有来自产学研界的专家学者和资深AI工程师将在七大平行论坛带来精彩的前沿观点分享。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 08:59

百度联合哈尔滨发布城市大模型“冰城-百度·文心”，助力城市智能化建设

本文已在【飞桨PaddlePaddle】公众号平台发布，详情请戳链接：百度联合哈尔滨发布城市大模型“冰城-百度·文心”，助力城市智能化建设近日，哈尔滨市人民政府与百度携手，联合发布面向城市领域的行业大模型

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 08:53

PaddlePaddle自然语言处理总结

11月28日week14周一910节物联2012008070101本文总结：1.介绍词向量引入对自然语言处理有着至关重要的作用；2.介绍了word2vec算法；3.介绍CBOW算法的实现；4.介绍Skip-Gram算法的实现。基本流程：1.数据预处理：选择需要使用的数据，做好预处理；2.网络定义：预先定义好网络结构，包括输入层、中间层(隐藏层)、输出层、损失函数和优化算法；3.网络训练：将准备好的

睡觉特早头发特多·2022-11-29 07:29

飞桨——数据集的获取途径和数据处理技巧

数据集获取平台Kaggle、天池、DataFountain、百度AIStudio、GIthub、Gitee图像处理完整流程1.图片数据获取2.图片数据清洗----初步了解数据，筛选掉不合适的图片3.图片数据标注4.图片数据预处理datapreprocessing。 ----标准化standardlization 一中心化=去均值meannormallization 一将各个维度中

XXX_UUU_XXX·2022-11-29 06:40

PaddlePaddle(2)——数据获取与处理(以CV任务为主)

转载请注明作者和出处：https://blog.csdn.net/qq_28810395运行平台：Windows10AIstudio官网：https://aistudio.baidu.com/--飞桨领航团

Stefan-0704·2022-11-29 06:04

飞桨领航团AI达人创造营——数据获取与处理（CV）

目录数据的获取途径数据处理与标注官方数据集处理成VOC或COCO格式COCO和VOC数据集介绍数据标注——ObjectKeypoint类型常见的标注工具数据预处理方法数据增强数据的获取途径通常，我们的数据来源于各个比赛平台。首先是AIStudio中的数据集，大部分经典数据集例如百度AIStudio,Kaggle、天池、讯飞等平台（通过关键词搜索获取需要的数据集），或者是Github。还有一些小的平

小小明少·2022-11-29 06:02

降低AI开发门槛，飞桨重启“软件定义硬件”浪潮

小米、滴滴、哈啰……互联网造车势力的名单还在持续增加。为何越来越多的互联网大户开始追造车的“风口”，不排除一些玩家借机推高估值的嫌疑，但互联网造车浪潮的出现离不开两个诱因：一是自动驾驶正在成为汽车行业的新赛点，二是“软件定义汽车”已经是行业的新共识。对于自动驾驶的号召力似乎已无须赘述，被外界讨论最多的恰恰是“软件定义汽车”的话题，即汽车将从一个“硬件为主”的工业化产品，逐渐向自主学习、持续进化、以

Alter1230·2022-11-29 06:29

Windows10解决ImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed

Windows解决ImportError:DLLloadfailed:Adynamiclinklibrary(DLL)initializationroutinefailed之前都是在玩paddlepaddle

佐斯特勒·2022-11-29 05:52

PaddleSeg之语义分割模型训练

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git（国外）ORgitclonehttps://gitee.com/paddlepaddl

沉睡的黑马·2022-11-29 05:50

每天学一点paddlepaddle-第1天环境搭建

paddlepaddle是百度推出的国产开源框架，有着百度强大研发力量的加持，paddlepaddle发展迅速，日益成熟。目前paddle可以作为替代python和tensorflow的深度学习框架。

人工智能研习社·2022-11-29 05:50

Paddseg 使用教程

不吃苦瓜的小李·2022-11-29 05:18

Ai图像分割模型PaddleSeg——自定义数据集处理_json转png文件

PaddleSeg自定义数据集处理PaddleSeg模型简介环境搭建图片标注json文件转png文件[^2]总结写在最后参考链接PaddleSeg自定义数据集处理PaddleSeg模型简介PaddleSeg是基于飞桨

是鹊别知·2022-11-29 05:17

深度学习，打通工业高性能部署最后一公里

为了更好的帮助工业用户解决落地最后的一公里问题，飞桨联合产业用户，基于Windows系

芯片之家·2022-11-29 05:46

突破理论直击AI产业应用，3天带你玩转深度学习产业应用落地

传送门：https://github.com/PaddlePaddle/Pad

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 05:13

深度学习高级主题--首场

目录一、为什么要精通深度学习的高级内容二、高级内容包含哪些武器1.模型资源2.设计思想与二次研发3.工业部署4.飞桨全流程研发工具5.行业应用与项目案例三、飞桨开源组件使用场景概览1、框架和全流程工具2

荪荪·2022-11-29 05:13

直播预热 | PaddleSeg从入门到部署——景观健康效益评价系统搭建

直播要点抢先看PaddleSeg——飞桨深度学习语

飞桨PaddlePaddle·2022-11-29 05:42

利用PaddleSeg框架进行图像分割

框架进行图像分割一、基础理论1.神经网络2.卷积神经网络二、利用PaddleSeg进行图像分割1.搭建paddlepadlle环境2.数据配置3.模型配置4.文件修改5.模型训练6.模型评估文章创作部分参见飞桨深度学习平台一

Candy__1·2022-11-29 05:11

[paddlepaddle][语义分割]7日训练营学习收获

文章目录课程心得课程详细介绍课程心得概述前四天的课程很有意思，主要是从model开始，再到dataloader、transform一点点教我们怎么去搭建一个正式的深度学习分割网络并进行训练，同时也会有一些基本的概念的讲解，好处在于让我们对框架有了使用体验的同时能够快速实现想要达成的目标。我的前四天的作业GitHub：https://github.com/zuswil/paddle_segment第

zuswil·2022-11-29 05:11

paddlepaddle框架小白入门级指南

paddlepaddle框架小白入门级指南引言一.准备工作1.jupyternotebook2.pycharm及GPU配置3.pip，numpy，matplotlib安装二.paddle安装排雷1.安装时注意

windblow233·2022-11-28 22:33

【五】AI Studio 项目详解【VisualDL工具、环境使用说明、脚本任务、图形化任务、(五)在线部署及预测】PARL

】-Notebook、&pdb、ipdb调试【四】-强化学习入门简介【五】-Sarsa&Qlearing详细讲解【六】-DQN【七】-PolicyGradient【八】-DDPG【九】-四轴飞行器仿真飞桨

汀、·2022-11-28 22:31

AI Studio——百度飞桨初体验

目录基本概要登录流程用户界面FirstSecondThirdForthending项目运行基本概要以下内容来自百科：百度飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架

涓埃莹莹·2022-11-28 22:30

飞桨AIStudio基础操作

目录执行和调试多文件代码编辑上传NotebookNotebook快捷键Notebook中使用Shell命令查看文件夹目录使用pip来安装自己需要的package(但不支持apt-get)查看当前环境中安装的package持久化安装文件下载Python代码执行与调试变量监控Magic命令%env：设置环境变量%run:运行python代码%%writefileand%pycat:导出cell内容/显

PANTHEONX·2022-11-28 22:59

Ai studio 使用教程：

Aistudio地址：飞桨AIStudio-人工智能学习实训社区(baidu.com)使用Aistudio的算力需要相应的算力卡，进行登陆注册后可领取”新手礼包“获得算力卡，而且每天使用Aistudio

~柠檬味~·2022-11-28 22:26

yolov3模型识别不出训练图片_YOLOv3训练保存好模型后预测没有结果？

我用了AIStudio上分享的螺丝检测的YOLOv3代码来训练检测帽子的项目，但是经过120个epoch后模型都保存好了，但是预测没结果也没报错，我用的paddlepaddle1.4与螺丝帽检测的1.3

weixin_39959505·2022-11-28 21:46

PP-LCNet: A Lightweight CPU Convolutional Neural Network

ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork作者：ChengCui,TingquanGao,ShengyuWei,YuningDu…Code：https://github.com/PaddlePaddle

Asthestarsfalll·2022-11-28 19:56

PP-LCNet 一个轻量级的CPU卷积神经网络

论文地址：百度飞桨https://arxiv.org/abs/2109.15099https://arxiv.org/abs/2109.15099本文提出了一种基于MKLDNN加速策略的轻量级CPU网络

乐亦亦乐·2022-11-28 19:23

PP-LCNet-YoloV5

以下是论文链接和开源的基于PaddlePaddle的实现。arXiv:https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdfcode:https://github.

暴走辉·2022-11-28 19:52

超越MobileNetV3！这个轻量级网络PP-LCNet在CPU上快到起飞！

PP-LCNet:ALightweightCPUConvolutionalNeuralNetwork论文：https://arxiv.org/abs/2109.15099代码：https://github.com/PaddlePaddle

Amusi（CVer）·2022-11-28 19:18

cuda10.0环境安装Pytorch

前置环境需要安装cuda10.0和对应的cudnn不在赘述，如需查看请参考这两篇博客(面向小白的，十分详细)：手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU(一)手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU

氵文大师·2022-11-28 15:50

RuntimeError: Could not find GCC executable.

出现了下面的问题：[03-0118:44:[email protected]:242]Argv:train.py[03-0118:44:[email protected]:79]WRNpaddlepaddleversion

农民小飞侠·2022-11-28 15:39

PaddleOCR转ONNX

paddle：paddlepaddle-gpu=2.0.0rc1；paddle2onnx：paddle2onnx=0.5；onnx：onnx=1.8.0；onnxruntime：onnxruntime-gpu

AI视觉网奇·2022-11-28 13:34

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（四）-PHP短代码于WordPress

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录前言环境配置PHP安装VSCodePHP插件VSCode连接服务器FTP文件同步至本地SFTP日志输出WordPress插件InsertPHPCod

MWHLS·2022-11-28 13:02

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（三）-API部署

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录本地get调用fastapi目录树–dockerpredict.py–模型推理代码startup.py–启动fastapi服务本地Pythonpos

MWHLS·2022-11-28 13:32

Paddle2ONNX最新升级：飞桨模型全面支持ONNX协议啦！

点击左上方蓝字关注我们16年前的电影《功夫》可以说是家喻户晓，并将武侠片推向了一个新的高潮。在电影中，街头小混混阿星偶然间被打通了任督二脉，因善开悟，再有“如来神掌”的加持，让他的武功变得登峰造极，最后从天而降，一掌击败了大反派火云邪神。相信不少小伙伴们都因此萌生了武侠梦、功夫梦，梦想自己有一天也能“开挂”，变得天下无敌！如果当时做个问卷调查，问获得绝世武功的第一步需要什么？即使很多人说不清楚任脉

飞桨PaddlePaddle·2022-11-28 13:00

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（二）-环境配置与模型部署

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录PDRS环境配置飞桨静态图模型部署参考文献PDRS环境配置安装numpy：pipinstallnumpy安装PDRS(PaddleRS)：具体过程见

MWHLS·2022-11-28 13:58

基于PaddlePaddle框架对CIFAR-100数据集在简易CNN（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比

CIFAR-100数据集在简易CNN（LeNet-5修改）和简易DNN的效果对比项目说明该项目为课程作业，实验过程等没有非常严谨，如有问题请指正，会及时改正！摘要本文对相同数据集使用简易线性神经网络和卷积神经网络进行探究，分别使用3层线性网络和LeNet-5的修改版本（通道数修改）进行训练并对数据情况进行分析。通过实验探究简易卷积网络和线性网络在相同数据集下的训练效果和情况，初步探究训练，简易CN

三岁学编程·2022-11-28 11:39

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用（五）-WordPress展示页面

飞桨模型部署至docker并使用FastAPI调用目录框架搭建测试–图片展示栏测试–图片上传与自动删除测试–上传与处理附录参考文献文中代码测试–图片展示栏测试–图片上传与自动删除测试–上传与处理框架搭建

MWHLS·2022-11-28 08:18

基于百度AI Studio平台使用PaddleDetection 训练自己的数据集

基于百度AIStudio平台使用PaddleDetection训练自己的数据集PaddleDetection:传送门1.下载并安装PaddlePaddle深度学习框架(AIStudio已经自动下载成压缩包

橘猫也爱python·2022-11-28 07:55

【AI】人工智能之深度学习（1）—— 入门

深度学习深度学习可以在这些网站下入手：https://www.paddlepaddle.org.cn/里面包含很多的模型和

比嗨皮兔·2022-11-28 04:58

【飞桨报错】Could not build wheels for scikit-learn, required to install pyproject.toml-based projects

报错如下ERROR:Couldnotbuildwheelsforscikit-learn,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-basedprojects报错原因飞桨

KevinDB·2022-11-28 02:10

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