paddlepaddle飞桨第40页

paddlepaddle卷积神经网络----卷积算子

卷积算子的应用一、简单的黑白边界检测代码实现运行截图二、图像中物体边缘检测代码实现运行结果三、图像均值模糊代码实现运行结果一、简单的黑白边界检测代码实现importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpaddlefrompaddle.nnimportConv2Dfrompaddle.nn.initializerimportAssign#创建初始化权

我已经流浪了如此之久·2022-11-23 19:13

python图像分割框架_深度学习|飞桨图像分割利器PaddleSeg技术分享

飞桨(PaddlePaddle)是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台，集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体，拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力

weixin_39861255·2022-11-23 17:57

net slim 分割_PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的语义分割库，覆盖了DeepLabv3+, U-Net, ICNet三类主流的分割模型...

PaddleSeg简介PaddleSeg是基于PaddlePaddle开发的端到端图像分割开发套件，覆盖了DeepLabv3+,U-Net,ICNet,PSPNet,HRNet,Fast-SCNN等主流分割网络

云湖浪子YZ25T·2022-11-23 17:26

【深度学习目标检测】二、基于yolov3的人物摔倒检测

【深度学习目标检测】二、基于yolov3的人物摔倒检测本文的目标是使用yolov3目标检测算法实现任务摔倒检测，使用的深度学习框架为paddlepaddle，目标检测算法框架paddledetection

嘟嘟太菜了·2022-11-23 17:19

深度学习模型试跑(十二):STDC(PaddleSeg, python & c++)

目录前言一.模型解读二.模型训练三.VS2019运行C++预测Step0:搭建环境Step1:下载PaddlePaddleC++预测库fluid_inferenceStep2:编译前言因为最近在研究PaddleX

(～o▔▽▔)～o o～(▔▽▔o～)·2022-11-23 17:47

AI生成藝術(No.4):訓練自己的CycleGAN模型 - -使用Paddle

迈向元宇宙，AI生成艺术之路(No.4）《训练自己的CycleGAN模型--使用PaddlePaddle》1.說明：簡介CycleGAN模型⚫CycleGAN是一種有趣的AI模型，它可以用來產生不同風格或材質轉換的一個模型

Vicky Shei·2022-11-23 13:17

PaadleInference源码编译操作流程

操作系统：Ubuntu18.04；（2）处理器：I7-10750H；（3）GPU：GTX1650TiMobile（4）GPU支持：CUDA10.2，cudnn7.6.5，tensorrt6.0.1；（5）PaddlePaddle

红色石榴·2022-11-23 12:35

ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration（百度）论文翻译

paper：https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdfcode：https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE

睡熊猛醒·2022-11-23 10:10

文献阅读：ERNIE 2.0

：arxiv面向任务：NaturalLanguageUnderstanding论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.12412论文代码：https://github.com/PaddlePaddle

JasonLiu1919·2022-11-23 10:01

【paddle】PP飞桨

PP飞桨AIStudio项目：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public数据集：https://aistudio.baidu.com

Jackilina_Stone·2022-11-23 09:35

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别

百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别第一步：配置Notebook1.创建Notebook任务，点击配置开发语言：Python3.7AI框架：PaddlePaddle2.0.0资源规格

翼达口香糖·2022-11-23 09:04

【OpenVINO+paddle】覆盖300多种飞桨算法-PPHub+PP2ONNX+IR部署三步走

【OpenVINO+paddle】覆盖300多种飞桨算法-PPHub+PP2ONNX+IR部署三步走这篇博客我提供了一个全新的openvino部署思路，并且通过这个思路您可以直接调用300多种飞桨算法系统地了解他们

翼达口香糖·2022-11-23 09:04

记录第一篇博客，献给飞桨PaddlePaddle图像分割课程

目录课程链接课程描述课程大纲DAY1（10月19日）DAY2（10月20日)DAY3（10月21日)DAY4（10月22日）DAY5（10月23日）DAY6（10月24日）DAY7（10月25日)DAY8（10月27日）学习心得课程链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767.课程描述讲师具有多年理论实战经验，在CVPR、E

Image_edgar·2022-11-23 09:51

“看”车，有TA就够了！车辆分析工具PP-Vehicle开源上新！

继行人分析工具PP-Human之后，飞桨目标检测端到端开发套件PaddleDetection正式开源车辆分析工具PP-Vehicle！▲PP-Vehicle功能全景图PP-Vehicle

飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 09:51

[paddlepaddle][转载][官方教程]PP-Human快速开始

目录环境准备模型下载配置文件说明预测部署参数说明方案介绍行人检测行人跟踪跨镜行人跟踪属性识别行为识别环境准备环境要求：PaddleDetection版本>=release/2.4或develop版本PaddlePaddle

FL1623863129·2022-11-23 09:21

【飞桨Paddle】RTSP视频流和PP-Human实时行人分析

PP-Human是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源的实时行人分析工具，支持图片/单镜头视频/多镜头视频多种输入方式，功能覆盖多目标跟踪、属性识别和行为分析，兼容图片、视频、在线视频流多种数据格式输入。

jaeden_xu·2022-11-23 09:50

AI开发者汇聚四城，精彩Meetup内容回顾来了！

在刚刚过去的十月，飞桨领航团在四座城市举办了开发者Meetup活动，吸引了超过100名AI开发者参与深度学习技术交流分享，探讨话题涵盖目标检测、自动驾驶视觉算法、文本情感分析、推荐系统、端侧部署等多个方向

飞桨PaddlePaddle·2022-11-23 08:55

138.深度学习分布式计算框架-1

138.1PaddlePaddlePaddlePaddle是百度开源的一个深度学习平台PaddlePaddle为深度学习研究人员提供了丰富的API，可以轻松地完成神经网络配置，模型训练等任务。

大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:02

AI Studio 永久性使用pytorch框架

（亲测有效）登录百度AIStudio创建项目网址：百度AIStudio步骤1.选择Notebook类型，然后下一步2.我选择的AIStudio经典版；PaddlePaddle选择2.0版本，点击下一步3

勇敢牛牛@·2022-11-23 07:14

人脸表情识别PaddlePaddle学习2

paddlepaddleFatalError:Segmentationfaultisdetectedbytheoperatingsystem.继续运行昨天的代码，还是不能运行下去，尝试找错。

小宁宁呀·2022-11-23 07:42

PaddlePaddle学习历程记录分享

1、遇见21年3月份某天刷到夕小瑶的卖萌屋公众号，关于李宏毅老师机器学习课程的介绍，有百度飞桨教师的全程作业指导和带打比赛，然后进去详细看了课程相关的介绍，感觉发现了宝藏，里面课程应有尽有，首先学习李宏毅老师的课程

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 07:41

七、OCR-PaddlePaddle训练源码解析系列-文字识别

一、linux调试1、数据集下载ICDAR2015-OCR数据集-文本识别：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1686661.1、数据格式目录2、准备预训练模型cdPaddleOCR/#下载英文PP-OCRv3的预训练模型wget-P./pretrain_models/https://paddleocr.bj.bcebos.com/

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 07:41

计算机视觉 --opencv 及 paddlepaddle 学习环境搭建

1.介绍计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。想要搭建一个计算机视觉的开发环境，则需要安装多个图像处理模块及深度学习框架.1.1.opencv介绍OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Pyth

java编程艺术·2022-11-23 07:40

PaddlePaddle 行人重识别（ReID）模型训练

前言：该项目已在AIStudio开源，建议上AIStudio哦！AIStudio项目地址该项目是在准备今年软件杯百度行人跟踪赛题的其中一个项目：行人重识别模型的训练。总共就只有三个步骤：数据集的准备、模型的搭建、最后是***模型训练***。下面是最终的跟踪效果图一、数据集的准备：1、下载Market_net数据集或者MARS数据集我已经下载，并在AIStudio上开源了，有需要的小伙伴可以

韩三岁.·2022-11-23 07:39

Docker搭建paddleOCR，基于PaddlePaddle服务化运行

1、下载镜像https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?

hanmengkai·2022-11-23 07:36

PaddlePaddle飞浆搭建和机器学习文字识别

PaddlePaddle飞浆搭建和机器学习文字识别文章转自：https://lingkang.top/archives/paddlepaddle-fei-jiang-da-jian-he-ji-qi-xue-xi-wen-zi-shi-bie

凌康ACG·2022-11-23 07:02

temporal shift module(TSM)

【官方】Paddle2.1实现视频理解经典模型—TSM-飞桨AIStudio本项目将带大家深入理解视频理解领域经典模型TSM。从模型理论讲解入手，深入到代码实践。

Kun Li·2022-11-23 07:31

TimeSformer:Is Space-Time attention all you need for video understanding?

【实践】CV领域的Transformer模型TimeSformer实现视频理解-飞桨AIStudio本项目选取CV中的transformer模型TimeSformer进行项目开发，在UCF101数据集上训练

Kun Li·2022-11-23 07:31

从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程

、更换软件源三、NVIDIA驱动安装四、安装cuda+cudnn4.1安装cuda4.2安装cudnn4.3卸载cuda五、深度学习环境安装5.1安装Anaconda5.2Pytorch框架安装5.3PaddlePaddle

daipuweiai·2022-11-23 06:08

神经网络与深度学习day08-卷积神经网络1：卷积

二维卷积的参数量和计算量5.1.4感受野5.1.5卷积的变种5.1.6带步长和零填充的二维卷积算子5.1.7使用卷积运算完成图像边缘检测任务选做题：实现1、2；阅读3、4、5边缘检测系列1：传统边缘检测算子-飞桨

小鬼缠身、·2022-11-23 06:41

PaddlePaddle入门实践——初识卷积神经网络

padding激活函数SigmoidTanhReLUDropoutLeNet-5实践——手写数字识别数据准备数据加载和预处理查看数据模型选择和组网原论文模型复现改进模型Sequential写法SubClass写法PaddlePaddle

面包猎人·2022-11-23 03:42

Numpy——百度飞浆里的介绍

使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用NumPy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。

lico-Net·2022-11-23 01:47

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

答：不同于飞桨提供的paddle.nn.Layer类，在pytorch中是torch.nn.Module类，torch.nn是专

weixin_51715088·2022-11-23 00:07

PaddleHub实战篇{ERNIE实现文新闻本分类、ERNIE3.0 实现序列标注}【四】

汀、·2022-11-22 23:34

试试在transformers中调用ERNIE

ERNIE官方的代码和模型是PaddlePaddle版本的，具体可以参见：PaddlePa

nghuyong·2022-11-22 23:52

【PaddlePaddle学习笔记】从零开始学习图像分类01——图像处理入门基础

本系列文章链接【PaddlePaddle学习笔记】从零开始学习图像分类01——图像处理入门基础未完待续。。。。。。

Blang233·2022-11-22 22:14

PPOCRLabel 半标注工具全平台安装使用

1.ubuntu安装1.1安装PaddlePaddlepipinstall--upgradepip#如果是CUDA9或CUDA10，请运行以下命令安装python3-mpipinstallpaddlepaddle-gpu-ihttps

奶茶不加冰·2022-11-22 21:06

pytorch构建的深度学习模型（pt文件）转换为onnx格式，并支持batch输入，以bert模型为例

在研发深度学习模型过程中，通过pytorch、tensorflow、paddlepaddle等深度学习框架构建深度学习模型，但在模型部署时希望模型格式和部署环境能够相对统一。

沉睡的小卡比兽·2022-11-22 21:23

【赛题解读】2021 CCF BDCI 基于飞桨实现花样滑冰选手骨骼点动作识别

第九届CCF大数据与计算智能大赛（简称2021CCFBDCI）已经正式启动一个多月啦。截至目前，六大赛道的25道赛题已累计吸引15970人报名参赛，成功组建团队13344支，完成作品提交33256次。报名火热，竞争激烈！还没报名的小伙伴们快戳链接（或“阅读原文”）上车：https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/115/0/intr

飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 20:35

paddlepaddle无法识别GPU的坑

显卡3080ti只能使用condacreate-npaddle_envpython=3.8condainstallpaddlepaddle-gpu==2.3.2cudatoolkit=11.2-chttps

浪漫的数据分析·2022-11-22 19:41

【pytorch笔记】（一）安装

深度学习框架有很多，如谷歌的TensorFlow，百度的PaddlePaddle，亚马逊的MXNet等。

Kevin Davis·2022-11-22 19:02

VGG网络结构的搭建（pytorch以及百度飞桨）

对应百度飞桨页面VGG网络是在2014年由牛津大学著名研究组VGG(VisualGeometryGroup)提出。

鸽泣·2022-11-22 17:54

百度飞桨深度学习实践笔记（一）：使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型

零基础入门深度学习机器学习与深度学习综述人工智能-机器学习-深度学习深度学习的历史与现状波士顿房价预测-Python与Numpy库构建神经网络模型的实践处理数据模型设计前向传播算法损失函数设置梯度下降算法梯度计算梯度更新随机梯度下降模型训练总结机器学习与深度学习综述人工智能-机器学习-深度学习目前人工智能、机器学习、深度学习都是十分火热的话题，那么这三者之间是什么关系呢？机器学习是实现人工智能的其

winnie爱学习·2022-11-22 17:53

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——飞桨开源深度学习平台介绍

百度飞桨架构师手把手带你零基础实践深度学习——打卡计划返回总目录飞桨开源深度学习平台介绍介绍使用飞桨重写房价预测模型数据读取模型设计模型设计资源配置训练过程疑问保存并测试模型测试模型下面给出课程链接，欢迎各位小伙来来报考

only one °·2022-11-22 17:53

百度飞桨第3课|深度学习模型训练和关键参数调优详解

目录一、模型选择：1.回归任务2.分类任务3.场景任务二、模型训练：1.基于高层API训练模型2.使用PaddleX训练模型3.模型训练通用配置基本原则三、超参优化：1.超参优化的基本概念2.手动调整超参数的四大方法四、效果展示：1.可视化输入与输出2.巧用VisualDL3.权重可视化五、总结与升华：一、模型选择：1.回归任务人脸关键点检测人脸关键点检测任务中，输出为人脸关键点的数量x2，即每个

andelileidisi·2022-11-22 17:21

深度学习框架有哪些？

百度PaddlePaddle飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。

向上的车轮·2022-11-22 17:51

PaddlePaddle飞桨学习笔记1 - 飞桨简介及深度学习数学和编程基础

PaddlePaddle飞桨学习笔记1-飞桨简介及深度学习数学和编程基础为什么要用飞桨（PaddlePaddle）深度学习的数学基础Python编程基础为什么要用飞桨（PaddlePaddle）PaddlePaddle

HFUT_LI·2022-11-22 17:51

百度飞桨 PaddlePaddle 深度学习打卡7日营 -DAY1 深度学习任务解析及高层API

DAY1深度学习任务解析及高层API课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/67712.3课件在社区里，作业及信息在QQ群中及时做作业课程面向深度学习基础用户。B站直播，AIStudio作业结业标准：完成作业作业的截止时间为第二天20:00直播当天中午12点钱发布课程+作业今天讲师：春雨老师（张春雨）主要负责百度深度学习任

Jason_____Wang·2022-11-22 17:51

百度飞桨深度学习框架研究学习记录

学习目标：通过学习达到熟练使用飞桨进行软件开发，主攻目标检测和单（多）目标跟踪方面，可完成对模型的训练与调参学习内容：掌握线性代数统计学概率论等理论知识掌握多种深度学习算法，如YOLO、RCNN等掌握多种评估指标

caixukun1father·2022-11-22 17:20

听六小桨讲AI | 第8期：可分离卷积

点击左上方蓝字关注我们本栏目由百度飞桨工程师联手精心打造，对深度学习的知识点进行由浅入深的剖析和讲解。

飞桨PaddlePaddle·2022-11-22 16:29

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