pandas学习总结第5页

【Python】已解决：Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：Pythonpandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理数据分析任务时，

屿小夏·2024-08-22 10:57

pandas常用函数之NaN

文章目录前言一、缺失数据（NaN）二、pandas和Numpy在数值中对于NaN的处理策略三、给数据赋值nan前言对pandas常用的函数进行了一下汇总，供自己以后回顾使用。

xfysq_·2024-08-22 09:53

Python3：Pandas的简单使用5(NaN值的处理，特殊显示值?的处理以及数据的分组和聚合)

1.声明当前的内容用于本人复习使用，主要是针对Pandas读取数据出现NaN值时的处理，以及读取的时候产生?或者其他值的处理，还有分组和统计。

编程写手·2024-08-22 09:22

python之pandas中NaN与None的比较与处理

目录（1）NaN与None比较1.None和NaN的区别2.None和NaN创建示例3.None类型和数值类型运算会报错4.判断是否为NaN或者None用np.isnan()用np.isnull()（2）dataframe空值处理1.将NaN变为指定值：df.fillna(value)将空值变为指定值前向填充和后向填充使用fillna方法将NaN转换为零使用replace方法将NaN转换为零2.将

hutaotaotao·2024-08-22 07:38

Python基础知识学习总结（四）

一.List列表序列是Python中最基本的数据结构。列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。1.数据类型列表的数据项不需要具有相同的类型。List=['a','b',1,2]Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。2.索引List=['index1','index2','index3','in

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-22 07:35

Python酷库之旅-第三方库Pandas(080)

目录一、用法精讲331、pandas.Series.str.repeat方法331-1、语法331-2、参数331-3、功能331-4、返回值331-5、说明331-6、用法331-6-1、数据准备331

神奇夜光杯·2024-08-22 03:10

Python酷库之旅-第三方库Pandas(042)

目录一、用法精讲141、pandas.Series.agg(regate)方法141-1、语法141-2、参数141-3、功能141-4、返回值141-5、说明141-6、用法141-6-1、数据准备141

神奇夜光杯·2024-08-22 00:55

python 爬取数据_通过python爬取数据

：gplId表示项目ID,可变参数结果收集方式：数据库代码实现导入相关模块fromurllib.parseimporturlencodefrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportrequestsimportos

weixin_39681171·2024-08-22 00:51

Python酷库之旅-第三方库Pandas(076)

目录一、用法精讲311、pandas.Series.str.encode方法311-1、语法311-2、参数311-3、功能311-4、返回值311-5、说明311-6、用法311-6-1、数据准备311

神奇夜光杯·2024-08-21 18:48

Numpy、Pandas库的使用

array数组：2.2自定义一个新的数据类型：np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3逻辑条件进行数据筛选4.4通用序列函数4.5文件保存与读取Pandas1

貮叁·2024-03-29 00:29

使用Python读取Excel文件并计算平均分

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python的pandas库来读取Excel文件，并计算其中数据的平均分。pandas是一个强大的数据分析工具，它允许我们以简单直观的方式处理表格数据。

嘻嘻爱编码·2024-03-28 16:19

13周｜会议记录

会议主题：13周的学习总结会议时间：2022年3月27日18：00会议地址：线上腾讯会议主持人：绳系参与人：绳系阅读群部分成员（排名不分先后）东东、木子、谢琳、叶同学、Lucy、观摩、进击中的罗罗、杰怡妈

绳系·2024-03-24 20:13

【划分数据集】stratifiedShuffleSplit分层抽样

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit#分出10%作为独立测试集ss=StratifiedShuffleSplit

芜湖xin·2024-03-22 03:19

Pandas教程15：多个DataFrame数据（保存+追加）为Excel表格数据

---------------pandas数据分析集合---------------Python教程71：学习Pandas中一维数组SeriesPython教程74：Pandas中DataFrame数据创建方法及缺失值与重复值处理

我的Python教程·2024-03-18 14:53

数据对比与处理利器——Pandas 实战

Pandas作为数据处理利器，在数据对比与处理方面发挥着重要作用。下面我们将通过实战案例来展示Pandas的强大功能。一、数据导入与清洗首先，我们需要从数据源导入数据，并进行必要的清洗。

黑夜照亮前行的路·2024-03-17 22:03

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。

一键难忘·2024-03-16 20:28

【学习总结】Python transformers AutoTokenizer encode 出现的 101 和 102

1.代码展示：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelmodel_name="bert-base-chinese"tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)model=AutoModel.from_pretrained(model_name)print(len(tokenizer.voca

爱学习的小道长·2024-03-14 14:10

KGCN---pytorch代码（1）---data_loader

代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportrandomclassDataLoader

sweet_Mary·2024-03-14 04:27

Python 导入Excel三维坐标数据生成三维曲面地形图(面) 4-1、线条平滑曲面(原始图形)

环境和包:环境python:python-3.12.0-amd64包:matplotlib3.8.2pandas2.1.4openpyxl3.1.2scipy1.12.0代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromscipy.interpolateimportgridd

fyhs·2024-03-13 03:22

用pandas的DataFrame类型对CSV文件增加新列

问题描述：1.有两个.csv文件，分别是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv为2列36500行，df_classes.scv为3列365行。2.两个csv文件的关系：其实是共365个文件夹，每个文件夹下有100个图片。df_val.csv为所有图片的路径，df_classes.scv为365个文件夹的名字和标签。3.想要做什么：想要将df_classes.scv

顾西景·2024-03-10 14:40

Linux基础命令的学习总结

Linux基础命令vmware的三种网络模式桥接模式虚拟机占用一个独立的ip，通过虚拟交换机，直接使用物理网卡上网NAT模式使用主机ip，通过NAT设备上网仅主机模式无法上网，与其他主机隔绝配置静态ip配置成功的标志虚拟机可以上网虚拟机与主机可以相互ping通如何配置静态ip查看物理机ipipconfig-all有线上网以太网适配器无线上网无线局域网适配器WLAN100.67.14.155配置虚拟

Gnevergiveup·2024-03-10 08:35

2020-06-05《学习究竟是什么》学习总结清单5

你不是在找答案，而是在做研究。通过各种方式获取信息，然后以我为主，做出自己的判断，这是做研究。三种找书方法：看推荐，看主流媒体的书评，追作者。思维导图不是整理和记忆工具，而是思考工具。思维导图更高级的用法是决策和判断。借助智能化记录和储存信息，大脑用来思考。强力研读笔记法第一，清晰表现每一章的逻辑脉络；第二，带走书中所有的亮点；第三，大量自己的看法和心得；第四，发现这本书和以前读过的其他书或文章的

魔域之晶·2024-03-09 19:53

数据分析Pandas专栏---第十一章＜Pandas数据聚合与分组(1)＞

前言:数据聚合和分组操作是数据处理过程中不可或缺的一部分。它们允许我们根据特定的条件对数据进行分组，并对每个组进行聚合计算。这对于统计分析、汇总数据以及生成报告和可视化非常有用。无论是市场营销数据分析、销售业绩评估还是金融数据建模，数据聚合和分组操作都起着关键的作用。正文:数据聚合操作定义数据聚合在数据分析中，聚合是指将多个数据元素合并为更高级别的结果表示。数据聚合可以通过对数据集应用统计函数来实

晦涩男董先生·2024-03-08 02:24

python如何读写excel

Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。本文将介绍如何使用这些库来读写Excel文件。

Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

mac笔记本检查是否安装成功pandas

要检查pandas是否成功安装，你可以打开Python解释器并尝试导入pandas模块。以下是在Python中检查pandas安装情况的步骤：打开终端（Terminal）。

勤于奋·2024-03-05 08:29

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？

Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

关于MediaEval数据集的Dataset构建（Text部分-使用PLM BERT）

importrandomimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizerfromtqdm.autoimporttqdmfromtorch.utils.dataimportDatasetimportre

Coisíní℘·2024-03-04 18:42

Matplotlib

良好的兼容性：与NumPy、Pandas等Python科学计算库兼容，方便处

·2024-03-03 01:02

LightGBM高级教程：时间序列建模

以下是一个简单的示例：importpandasaspd#加载时间序列数据data=pd.read_csv('

Echo_Wish·2024-03-02 17:36

【主流开发语言和开发环境介绍】

流行库：NumPy,Pandas,TensorFlow,PyTorch,Flask,Django。开发环境：PyCharm,VisualStudioCode,JupyterNotebooks。Jav

程序员不想YY啊·2024-02-27 23:06

Python合并多Excel文件

Python合并多Excel文件具体方法代码如下具体方法下载安装好pandas并importpandasaspd代码如下importpandasaspdfile1='C:/e1.xlsx'file2='

hkmaike·2024-02-26 01:40

如何用爬虫软件导出抖店商家的联系方式

qq1143561141·2024-02-25 14:55

Python Pandas处理字符串（方法详解）

在Python的Pandas库中，处理字符串是常见的操作。Pandas提供了许多内置的方法和函数来处理DataFrame和Series中的字符串。

Lowe-小码·2024-02-24 15:27

【Python编程+数据清洗+Pandas库+数据分析】

Python语言通过Pandas库提供了一系列高效的数据清洗工具。接下来，该文章将通过一个简单的案例演示如何利用Pandas进行数据清洗，并准备数据分析。

723z·2024-02-24 07:53

stable diffusion webui学习总结（3）：参数设置

一、2.5D偏卡通风格参数设置：步骤1、文生图模型：darkSushiMixMixVAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned正面提示词：(masterpiece,highquality,highres,illustration),blurrybackground,[(whitebackground:1.2)::5],(see-through:0.85),shining,Mov

shanesu·2024-02-22 15:03

OpenCasCade ---- 学习总结。

1，点2个类可以用来描述3D坐标点：•gp_Pnt类•Geom_CartesianPoint类（句柄操作）gp_PntaPnt1(-myWidth/2.,0,0);gp_PntaPnt2(-myWidth/2.,-myThickness/4.,0);gp_PntaPnt3(0,-myThickness/2.,0);gp_PntaPnt4(myWidth/2.,-myThickness/4.,0);

Galaxy々·2024-02-20 23:10

route命令学习总结

route命令学习总结参考链接：1、route指令使用详解https://blog.csdn.net/justlpf/article/details/1290452842、route命令详解https:

a1809032425·2024-02-20 22:18

Spring 用法学习总结（三）之 AOP

Spring学习7bean的生命周期8AOP面向切面编程8.1AOP相关术语8.2AOP使用7bean的生命周期bean的生命周期主要为bean实例化、bean属性赋值、bean初始化、销毁bean，其中在实例化和初始化前后都使用后置处理器方法，而InstantiationAwareBeanPostProcessor继承了BeanPostProcessor可以看下这篇博客大致了解一下：一文读懂Sp

花落随风轻飘舞·2024-02-20 21:41

Big Three

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、pandas是什么？示例：pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

大傻羊·2024-02-20 20:26

Python将csv数据导入neo4j

参考链接：https://github.com/SongX64/movie_recommend_knowleagegraphimportpandasaspdfromneo4jimportGraphDatabase

静听山水·2024-02-20 20:23

python将csv数据导入neo4j

参考链接：https://github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs/tree/masterfrompandasimportDataFramefrompy2neoimportGraph

静听山水·2024-02-20 20:21

如何使用Python绘制常见的几种激活函数?

#importpandasaspd#fromscipyimportstatsimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpya

神笔馬良·2024-02-20 19:25

Python实现Excel拆分与合并

下面介绍两种拆分案例场景，如何用Pandas实现Excel文件的拆分。按条件将Excel文件拆分到不同的工作簿假设现在有一个汇总表，内部存储了整个年级的成绩数据。

算法channel·2024-02-20 19:22

Python 安装和使用的IDE

安装安装Anaconda(包较大),包含了一些库安装Miniconda(包较小)只和python打包,没有其他的包,用的时候需要自己安装condainstallpandaspythonpythonipython

草明·2024-02-20 19:03

Python - Pandas 基础

Pandas基础https://pandas.pydata.org/docs/reference/index.html1.加载一个数据集课程代码:githubchendaniely/pandas_for_everyoneimportpandasaspddf

草明·2024-02-20 19:31

pandas 数据载入、存储及文件格式(文本格式数据的读写—XML 和 HTML：网络抓取)

文本格式数据的读写—XML和HTML：网络抓取pandas拥有很多可以对HTML和XML格式进行读取、写入数据的库，例如lxml（http://lxml.de）、BeautifulSoup和html5lib

诗雨时·2024-02-20 18:53

python 处理xml pandas_Python：将XML数据存储到Pandas DataFrame中

可扩展标记语言(XML)是一种标记语言，它以人类和机器可读的格式对数据进行编码。XML在各种程序中用于构造、存储和传输数据。在这篇文章中，我们将讨论如何使用pythonxml库中的“ElementTree”模块来解析xml数据并将数据存储在pandaDataFrame中。首先，让导入Python库：现在，让我们看一下'books.xml'文件中的标签：我们可以通过将文件名传递给'parse()'方

weixin_39885803·2024-02-20 18:53

Pandas将单列XML格式数据转化为字典再拆分成多列列表拆分成多列

单列XML扩展成多列遇到了个需求是需要把XML格式的数据拆分成多列的一个需求，本来需要使用spark进行处理的，但是没想到什么优雅的解决方案，所以打算先使用pandas找找感觉。样例数据如下所示。

aoyi1337·2024-02-20 18:22

Python并行实现XML文件转换为XLSX文件

最近需要读取一堆XML文件的数据，这批XML文件很大，虽说用Excel读取很方便，但是读取速度特别慢，故使用Python结合pandas、xml、multiprocessing包实现了数据的快速读取。

脉望虫·2024-02-20 18:51

深入探索Pandas读写XML文件的完整指南与实战read_xml、to_xml【第79篇—读写XML文件】

深入探索Pandas读写XML文件的完整指南与实战read_xml、to_xmlXML（eXtensibleMarkupLanguage）是一种常见的数据交换格式，广泛应用于各种应用程序和领域。

一见已难忘的申公豹·2024-02-20 18:20

推荐频道

pandas学习总结