pandas归一化某一列

vue中el-table合并单元格

1.在el-table中添加:span-method=“handdelSpanMethod”2.handdelSpanMethod方法//历史单特殊计量合并企业名称相同的第一列handdelSpanMethod
~张小八~·2025-01-21 02:23

基于Python爬虫的豆瓣电影影评数据可视化分析

文章目录前言一、数据抓取二、数据可视化1.绘制词云图2.读入数据总结前言本文以电影《你好，李焕英》在豆瓣上的影评数据为爬取和分析的目标，利用python爬虫技术对影评数据进行了爬取，使用pandas库进行了数据清洗
wp_tao·2025-01-21 02:19

STLG_02_32_SQL Server常用函数

SELECTCOUNT(*)FROMEmployees;SUM()：计算数值列的总和。SELECTSUM(Quantity)FROMOrders;AVG()：计算数值列的平均值
魔都天健·2025-01-21 02:15

Vue3项目el-table表格动态合并相同数据单元格(可指定列+自定义合并)

一、先看效果：二、完整代码：import{reactive,onMounted}from'vue';//存放所有的表头一定要与tableData一致constcolFields=reactive(["city","name","life","ind","agr","eco"]);//存储合并单元格的开始位置constspanArr=reactive([]);//表格数据consttableData
KT553·2025-01-21 02:42

【计算机视觉】人脸识别

一、简介人脸识别是将图像或者视频帧中的人脸与数据库中的人脸进行对比，判断输入人脸是否与数据库中的某一张人脸匹配，即判断输入人脸是谁或者判断输入人脸是否是数据库中的某个人。
油泼辣子多加·2025-01-21 01:11

gaussdb大表查询性能慢的解决思路

高斯数据库是以PostgreSQL为内核进行开发的一款数据库产品，其具备了PostgreSQL的高并发特性，又具有很强的通用性，支持行和列两种
_Evelyn·2025-01-21 01:08

CMD批处理命令入门（1）——echo,rem,cd,dir

列文件名：dir列出`c:\windows`下的目录及文件列出`c:\`下
跑不了的你·2025-01-21 00:33

深入理解检查约束：确保数据质量的重要工具

深入理解检查约束：确保数据质量的重要工具date:2025/1/20updated:2025/1/20author:cmdragonexcerpt:在数据库管理中，检查约束是一种重要的约束类型，用于确保表中某一列或某些列的数据符合特定条件
·2025-01-20 23:55

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer
亲持红叶·2025-01-20 22:14

mybatis xml sql

1.mybatis根据某一个字段根据以及集合中的列表进行模糊匹配mapperListselectByLinkList(@Param("userId")StringuserId,@Param("messageName
媤纹琴獣·2025-01-20 21:08

python中的两种循环

python中的两种循环for循环（计数循环）while循环（条件循环）两种循环的区别range函数跳出循环break示例continue示例循环嵌套循环练习循环，三大语言结构之一，当它满足条件时反复执行某一段代码的过程
怎么昵称都被占用啊·2025-01-20 20:28

MySQL知识大总结（进阶）

一，数据库的约束1，约束类型1notnull非空约束，标记这个字段不可以为空2unique唯一约束，标记这个字段的值是该列唯一的值，在这一列的其他行，不可以与该字段相等3default默认约束，在该字段没有赋值时
神秘的t·2025-01-20 20:53

华为OD机试E卷 --跳马--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

给定m行n列的棋盘（网格图），棋盘上只有棋子象棋中的棋子“马”，并且每个棋子有等级之分，等级为k的马可以跳1~k步（走
飞码创造者·2025-01-20 15:08

mysql常用运维命令

mysql常用运维命令查看当前所有连接--查看当前所有连接SHOWFULLPROCESSLIST;说明：关注State状态列，是否有锁。
handsomestWei·2025-01-20 15:35

Python制作BI图表（Temps）

步骤1：安装必要的库确保你的系统已经安装了以下库：pandas：用于数据处理和准备。matplotlib：一个常用的绘图库，用于创建各种静态图表。seaborn：基于Matpl
魔弓紫喵·2025-01-20 14:54

处理数据，可视化

这篇内容就是极度简单简称极简，适合新手使用Django和Matplotlib还有pandas库首先衔接我前几篇的内容，就是图片和信息已经获取了，现在需要处理了因为我再获取数据的时候碰到一个问题就是使用selenium
李渊_·2025-01-20 13:18

Python酷库之旅-第三方库Pandas(181)

目录一、用法精讲836、pandas.api.types.is_file_like函数836-1、语法836-2、参数836-3、功能836-4、返回值836-5、说明836-6、用法836-6-1、数据准备
神奇夜光杯·2025-01-20 13:46

顺时针打印矩阵题解（文末附完整代码，自己敲#include这句 和最后return 0 后面的空格中也有不能识别的字符 删掉就行了）

如上图：上横：一圈螺旋之中，上面一行的所有数右竖：一圈螺旋之中，右边一列除去顶端之后的所有数下横：一圈螺旋之中，下边一行除去最右边之后的所有数左竖：一圈螺旋之中，左边一列除去首尾的所有数2.所谓螺旋：先是
zl_dfq·2025-01-20 13:12

python爬取高德地图道路交通状态数据代码

importdatetimeimportdatetimeimportosimportcsvfromcodecsimportStreamReaderWriterimportnumpyasnpimportrequestsimportpandasaspdimportjsonimportcodecsimporttimedefaaa
weixin_17839606517·2025-01-20 13:10

vue3开发：项目添加mitt

项目中遇到一个场景：类似于app.vue页面获取某一个页面组件的数据，因为进入那个组件是通过router-view进入，不是通过组件注入到app.vue,所以使用常规的组件通信获取不到数据，我使用了mitt
·2025-01-20 12:56

CSS 高效开发秘籍：日常总结与实战技巧-1

column-gap的影响column-gap属性用来设置元素列之间的间隔大小。
·2025-01-20 12:23

SQL数据分析（简单版）

一、常见数据库分类（1）关系型数据库采用关系模型组织数据的数据库，以行和列的形式存储数据，形成数据表，一组数据表组成了数据库（2）非关系型数据库非关系型数据库在严格意义上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合
编程星空·2025-01-20 08:25

leetcode:37. 解数独

数字1-9在每一列只能出现一次。数字1-9在每一个以粗实线分隔的3x3宫内只能出现一次。（请参考示例图）数独部分空格内已填入了数字，空白格用‘.’表示。
关东老樊·2025-01-20 07:17

百度指数+selenium+request+比特指纹浏览器+pywebview+pandas+flask过程性

1.cookies和headrs问题使用selenium获得的cookies测试没有问题，但是获得的heards头不可以使用，经过测试比较需要添加或者修改几项重点的heards为{'Cipher-Text':'1704885072633_1704970047346_SlMkwPX0ZnotTaSrpOEx50xhLlPT5iMH867nxTtYuapcdPhsh2d2ooVE2F+RSm+yhIF
万山y·2025-01-20 07:47

力扣---螺旋矩阵

给你一个m行n列的矩阵matrix，请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。
53488736abcdefg·2025-01-20 07:43

机器学习数学基础-极值和最值

1.极值（LocalExtrema）极值是指函数在某个区间内的某一点取得的局部最大值或最小值。
华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-20 07:13

处理没有提示的字符串、计算相隔天数应用题

请问某一天小云总共跑步多少千米？输入格式:有多组数据，每行为三个正整数，且不超过小云跑步日期的范围。输出格式:对每一组输入，在一行中输出小云总共跑步多少千米。输入样例:2020
malloc-free·2025-01-20 06:04

python中drop用法 去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重（入门篇）

节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下，在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。
weixin_39991055·2025-01-20 06:02

新一代实时神器-Fluss初识及部署

Fluss支持亚秒级延迟的流式读取和写入，并以列格式存储数据，从而提高查询性能并降低存储成本。它提供灵活的表类型，包括仅追加日志表和可更新的PrimaryKey表，以满足不同的实时分析和处理需求。
本旺·2025-01-20 06:01

Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数

Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中，数据去重是非常重要的一个步骤。
Vous oublie@·2025-01-20 06:59

蓝桥杯备赛 Day10.4移动路线

信息学奥赛一本通（C++版）在线评测系统【题目描述】X桌子上有一个m行n列的方格矩阵，将每个方格用坐标表示，行坐标从下到上依次递增，列坐标从左至右依次递增，左下角方格的坐标为(1,1)，则右上角方格的坐标为
丘大梨·2025-01-20 02:19

SQL杂记

column_name1data_type1--列名和类型必选[PRIMARYKEY--可选的约束，主键|FOREIGNKEY--外键，引用其他表的键值|AUTO_INCREMENT--自增ID|COMMENTcomment--列注释
ℒℴѵℯ陆·离ꦿ໊ོﻬ°·2025-01-20 01:41

【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’

成功解决AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’在Python的编程中，尤其是当我们使用如NumPy或Pandas等科学计算和数据处理库时，经常会遇到各种属性错误（AttributeError
云天徽上·2025-01-19 22:47

Leetcode高频 SQL 50 题（基础版）（一）

--+|product_id|int||low_fats|enum||recyclable|enum|+-------------+---------+product_id：是该表的主键（具有唯一值的列）
LiquoriceG·2025-01-19 19:17

python中水量_python 画降水量色斑图问题

#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数：将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc
张少壮·2025-01-19 17:05

【数据分析（二）】初探 Pandas

目录引言1.基本数据结构1.1.Series的初始化和简单操作1.2.DataFrame的初始化和简单操作1.2.1.初始化与持久化1.2.2.读取查看1.2.3.行操作1.2.4.列操作1.2.5.选中筛查
dandellion_·2025-01-19 16:27

Python自动化办公

二、常用框架与工具pandas：使用场景：数据处理与分析描述：pandas是一个强大的数据处理库，适用于读取、清理、分析、操作Excel、CSV等表格数据。
测试开发漫漫成长路·2025-01-19 16:17

【Pandas】pandas Series apply

Pandas2.2SeriesFunctionapplication,GroupBy&window方法描述Series.apply()用于将一个函数应用到Series的每个元素或整个Seriespandas.Series.applypandas.Series.apply
liuweidong0802·2025-01-19 13:27

【Pandas】pandas Series dot

Pandas2.2SeriesBinaryoperatorfunctions方法描述Series.add()用于对两个Series进行逐元素加法运算Series.sub()用于对两个Series进行逐元素减法运算
liuweidong0802·2025-01-19 13:26

Python知识超级汇总

（三）流程控制（四）数据结构三、Python高级特性（一）函数（二）迭代器与生成器（三）装饰器（四）面向对象编程（OOP）（五）异常处理（六）模块与包四、Python常用库与框架（一）NumPy（二）pandas
༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 12:19

14-美妆数据分析

前言美妆数据分析可以帮助企业更好地理解市场趋势、客户偏好和产品表现importpandasaspdimportnumpyasnp一、数据清洗data=pd.read_csv(r'C:\Users\B\Desktop
william_liu1·2025-01-19 07:04

在小小的花园里呀挖啊挖啊挖

学过C++的人都知道，函数是把某一代码括起来，最终在主函数显示结果的。
王旭·wangxu_a·2025-01-19 04:35

Python 潮流周刊#69：是时候停止使用 Python 3.8了（摘要）

以下是本期摘要：文章&教程①是时候停止使用Python3.8了②多版本Python库的思考③为什么我要从Pandas切换用Polars？④我们如何
·2025-01-19 02:55

国产编辑器EverEdit - 文字对齐

菜单示意：  这个功能并不是按列对齐，如果要使用按列对齐可以安装扩展脚本：扩展：按列对齐。
彩虹小黑馬·2025-01-19 02:47

内网安全攻防：渗透测试实战指南之内网信息搜集

搜集本机信息网络配置信息、操作系统及软件的信息、本机服务信息、进程列表、启动程序信息、计划任务、主机开机时间、用户列表、连接会话、端口列
网络安全进阶·2025-01-19 00:35

接口自动化框架设计之参数传递

当涉及到业务场景接口用例时，由于接口与接口存在关联关系，需要从上游接口取出来相关字段传递给下游接口作为入参使用，比如在Excel中我们会这样做：在excel中新增一列【提取响应】，将上游接口的响应字
测试杂货铺·2025-01-19 00:34

Python VS Code报错ModuleNotFoundError: No module named ‘numpy‘以及No module named ‘xxx‘的原因及解决办法

ModuleNotFoundError的两种类型及解决方法Nomodulenamed'numpy'Nomodulenamed'xxx'Nomodulenamed‘numpy’有的时候我们想import常用的包比如numpy或者pandas
猛狗哭泣·2025-01-19 00:33

numpy和panda在数据统计时的注意事项

numpy和panda在数据统计时的注意事项：NumPy中只要有数据缺失就会返回NaN而在Pandas中则会跳过该值对剩余的数值进行相应计算示例importpandasaspdimportnumpyasnpa
积跬步，慕至千里·2025-01-18 23:22

MVC设计模式简介

使用MVC模式有很多优势，例如：简化后期对项目的修改、扩展等维护操作；使项目的某一部分变得可以重复利用；使项目的结构更加直观。具体来讲，MVC模式可以将项目划分为模型（M）、视图（V）和控制器
大海知天空·2025-01-18 21:27

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07
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