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pd.DataFrame
python dataframe索引筛选_python-Pandas DataFrame:查找两列相等/相同的特定长度序列的索引值...
importdatetimeasdtimportpandasaspddata=[[1,1],[1,1],[2,2],[2,2],[2,2],[3,3],[4,4],[4,4],[4,4],[5,5],[5,5]]df=
pd.DataFrame
weixin_39564605
·
2023-01-17 16:03
python
dataframe索引筛选
在 Pandas 中如何获取列与特定值匹配的行的索引?
举个例子,下面是一组人的年龄信息importpandasasdfdf=
pd.DataFrame
({"name":["john","jack","peter","henry"],"age":[25,23,22,23
ZPeng_Yan
·
2023-01-17 16:22
pandas
python
数据分析
pandas——条件选取指定列
在使用pandas经常选取指定的数据,总结一下常用的方法:1.单个条件选取df=
pd.DataFrame
({'a':[1,2,3],'b':[4,5,1]})若选取索引为a大于1使用loc方法:df.loc
再困也得吃
·
2023-01-17 13:14
pandas取出某两列
#方法1df=
pd.DataFrame
(df,columns=['body','predict'])#方法2df=df[['predict','body']]#方法3df=df.loc[:,['predict
永胜永胜
·
2023-01-17 12:36
python
【pandas】用户手册:10分钟熟悉pandas(下)
数据分组Splitting:利用某些条件将数据进行分组Applying:函数应用于每个单独的分组Combining:合并最终的结果df=
pd.DataFrame
({"A":["foo","bar","foo
黄金旺铺
·
2023-01-17 09:13
pandas
pandas
python
开发语言
pandas按某列降序的实现
importpandasaspdimportnumpyasnpdata=np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))data2=np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))df1=
pd.DataFrame
·
2023-01-17 08:12
pandas中concat()的用法
1.纵向连接DataFrame对象(1)两个DataFrame对象的列完全相同#初始化两个DataFrame对象df1=
pd.DataFrame
([['a',1],['b',2]],columns=['
xinyihhh
·
2023-01-17 07:36
python
python
python dataframe与list,series,array,字典类型的相互转换
arraydataframe----字典dictionary元组tuple----字典list----字典创建数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个dataframe数据df=
pd.DataFrame
Weiyaner
·
2023-01-17 07:04
Python基础和操作
python
python下DataFrame, Series, ndarray, list, dict, tuple的相互转换
importnumpyasnpimportpandasaspd###########Series###########SeriesDataFrame*dataframe*=
pd.DataFrame
({"
童安格粉丝
·
2023-01-17 07:57
python
ndarray
list
tuple
dict
dataframe
DataFrame上下或左右合并 pd.concat
上下合并train和test有同样的columnspd.concat([train,test])#上下合并train,test当columns不同时:#将ie的影响着和追随者的id和音乐类型上下合并
pd.DataFrame
mohana48833985
·
2023-01-17 07:55
DataFrame
python
用python计算Excel的行数及列数(自用)
我自己觉得用pandans先读取表格之后去数Dataframe的行数与列数是一种比较快捷的方法如下:importpandasaspddefcount(filepath):data=
pd.DataFrame
HLhong磷菌
·
2023-01-16 09:25
python
excel
pandas
pandas apply()函数传参,与解决TypeError: xxxx() takes 2 positional arguments but 3 were given报错
importpandasaspddefadd_symbol(series:pd.Series,symbol):#symbol为需要的参数series['列名']+=symbolreturnserieslist_data=['a','b','c',]df=
pd.DataFrame
呆萌的代Ma
·
2023-01-16 08:18
数据处理
pandas
pandas 自定义groupby的函数
示例importpandasaspddefprint_df(dataframe:
pd.DataFrame
):print("=================")print(dataframe)if__name
呆萌的代Ma
·
2023-01-15 10:08
python
python
20211110业务总结-快速将pdf中的表格提取成excel
中国开发区(2018).pdf')aspdf:foriinrange(0,53):page=pdf.pages[i]forrowinpage.extract_tables():print(row)list=
pd.DataFrame
Alexandra0119
·
2023-01-15 09:12
业务总结
python
开发语言
后端
pandas 将一列数据划分成并横向拼接
importpandasaspddata=pd.read_excel("1.xlsx")dftotal=
pd.DataFrame
()d=0foriinrange(480):df=
pd.DataFrame
萌新待开发
·
2023-01-15 07:28
ᕦ
机器学习
ᕤ
python
pandas
数据处理
Pandas处理DataFrame数据拼接
importpandasaspd#列拼接,axis=1data1=[{'col1':1,'col2':2,'col3':4},{'col1':5,'col2':10,'col3':20}]#2-rows-3-colsdf1=
pd.DataFrame
Goodness2020
·
2023-01-15 07:24
python
python
数据挖掘
构造可用next迭代dataframe的行、列的方法
循环dataframe的每一行,然后使用yield迭代器返回数据,在外部使用next()来获取函数的结果示例代码importpandasaspdimportnumpyasnpdf=
pd.DataFrame
呆萌的代Ma
·
2023-01-14 23:50
python
数据处理
python
pandas
特征重要性评估及筛选
sklearn中特征重要性的计算方法feature_results=
pd.DataFrame
({'feature':list(train_features.columns),'importance':model.feature_importances
弎见
·
2023-01-14 19:59
模板
python
特征重要性
特征选择
cumsum
python dataframe转string_如何将“bytes”对象转换为pandas Dataframe,Python3.x中的文字字符串?...
我有一个Python3.xpandasDataFrame,其中某些列是字符串,表示为字节(如在Python2.x中)importpandasaspddf=
pd.DataFrame
(...)dfCOLUMN1
张洗月
·
2023-01-14 12:54
python
python对象列表、字典列表转成pandas的DataFrame
__dict__.keys())dataframe=
pd.DataFrame
([[getattr(i,j)forjinvaria
苍穹之跃
·
2023-01-14 12:17
数据分析三剑客
python
python
pandas
数据分析
Pandas速查手册中文版API
创建测试对象
pd.DataFrame
(np.random.rand(20,5)):创建20行5列的随机数组成的DataFrame对象pd.Series(my_list):从可迭代对象my_list创建一个
Jayboy.chen
·
2023-01-14 10:39
Pandas
pandas速查API文档
pandas对每行的字符采用同样操作
Dataframe假如我想Site字段中字符串的"_"删掉,可以采用如下做法importpandasaspddata=[['Google_',10],['Run_oob',12],['W_ik_i',13]]df=
pd.DataFrame
今晚月亮有点圆
·
2023-01-14 03:20
pandas
pandas
python
python将pandas底层数据转numpy
主要使用to_numpy()df=
pd.DataFrame
(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))ABCD2013-01-01-0.795050
柳暗花明又一村ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
·
2023-01-13 15:56
python
numpy 转成成pandas & pandas追加列
deffea2pd(X_train,y_train):#训练数据转换成pandas结构columns=["fea_"+str(i)foriinrange(X_train.shape[1])]df_train=
pd.DataFrame
kanzhu0370
·
2023-01-13 15:55
python语法
python
pandas
Pandas的DataFrame转成Numpy的数组形式
,0.1,0.1,0.1,0.1]b=[0.2,np.nan,0.2,0.2,0.2,np.nan,np.nan]c=[np.nan,0.5,0.5,np.nan,0.5,0.5,np.nan]df=
pd.DataFrame
智商25的憨憨
·
2023-01-13 15:24
代码
python-Padas包使用
DataFrame使用:1.保存数据,list1,2对应标签名和保存的数据importpandasaspddata=
pd.DataFrame
({'list1':[list1],'list2':[list2
布衣芝士
·
2023-01-13 11:28
Python各类函数使用
python
pandas groupby成列表、分层索引MultiIndex;python sort、sorted技巧篇
参考:https://www.it1352.com/1722954.htmldf=
pd.DataFrame
({'a':['A','A','B','B','B','C'],'b':[1,2,5,5,4,6
loong_XL
·
2023-01-13 11:27
知识点
音视频
python
开发语言
pandas创建DataFrame
创建空的DataFramedf=
pd.DataFrame
(columns=['A','B','C'],index=[0,1,2])结果:ABC0NaNNaNNaN1NaNNaNNaN2NaNNaNNaN
你回到了你的家
·
2023-01-13 11:21
pandas
pandas
python
Pandas的数据清洗、函数应用、排序
Pandas的数据清洗、函数应用、排序1、pandas数据清洗1-1判断是否存在空值importpandasaspdimportnumpyasnp#新建一个df对象df1=
pd.DataFrame
([np.random.randint
TheBestKinlon
·
2023-01-13 10:43
python
数据分析
pandas
数据清洗
函数应用
排序
利用pandas调换列的顺序并且删除指定行/列
importpandasaspddata={'state':['O','i','N','d'],'year':[2000,2001,2002,2003],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4]}frame=
pd.DataFrame
琦度
·
2023-01-13 09:56
数据分析
python
数据库相关
python
数据分析
大数据
pandas中颠倒列的顺序
importnumpyasnpimportpandasaspddf=
pd.DataFrame
(np.array(range(20)).reshape(4,5))print(df)原始dataframe如下
勤劳的大乐乐
·
2023-01-13 09:25
python
python
pandas
dataframe
pandas 调整列的顺序
经过一步步的处理操作,列的顺序发生了变化(旧列的删除,新列的添加),有时候我们需要调整列的顺序之后再进行保存:importpandasaspdimportnumpyasnpdf1=
pd.DataFrame
chestnut--
·
2023-01-13 09:24
python学习手册
python
pandas
[Pandas技巧] 字段栏位名筛选与顺序调整
美图欣赏2022/06/161.筛选字段栏位名importpandasaspddf=
pd.DataFrame
([[1,'FOC','WK10_Q217'],[2,'ACD','WK11_Q217'],[
山茶花开时。
·
2023-01-13 09:22
Pandas
python
pandas
【Pandas学习】DataFrame改变一列的位置
datetime.datetime.now()#开始时间list_data=[[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7],[4,5,6,7,8],[5,6,7,8,9]]df_data=
pd.DataFrame
想要成为咸鱼的我每天都在躺平
·
2023-01-13 09:52
Python
pandas
学习
python
pythonlist二维数组csv_python 使用pandas的dataframe一维数组和二维数组分别按行写入csv或excel...
1.一行一行的写i=1loujian=2dat=[i,loujian,ll,load_idx,bilv,eventype]#一个变量print(dat)test=
pd.DataFrame
(data=dat
weixin_39801991
·
2023-01-13 09:49
Python将数组元素按列写入csv文件
importpandasaspd#长度必须保持一致,否则报错a=[xforxindata]b=[xforxindata3]c=[xforxindata2]#字典中的key值即为csv中列名dataframe=
pd.DataFrame
呀比小饼干
·
2023-01-13 09:46
StudyPython
python
机器学习
数据挖掘
python-dataframe如何把一列多个值替换为另一值
假设我们有dataframe如下:importpandasaspddata={"a":[1,1,4,3],"b":["x","y","z","x"]}data=
pd.DataFrame
(data)想把a
猫头不能躺
·
2023-01-12 19:34
python笔记
python
pandas
数据分析
01基于正态分布的异常值检测方式
可视化观察是否有异常值importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.randn(1000)+10s=
pd.DataFrame
小王做笔记
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2023-01-12 12:25
异常检测
机器学习
数据分析
可视化
python
pandas 输出至excel,csv,pkl
1.输出至excel文件需要先安装xlwt包pipinstallxlwtcodeimportpandasaspdimportnumpyasnpdata=
pd.DataFrame
({"group":['A
「已注销」
·
2023-01-12 12:51
Python
python
数据分析
python pandas处理空值 无穷大值 inf 和数据生成csv
name=['Aaa','Aa','A','Baa','Ba','B','Caa-C','Default']test=
pd.DataFrame
(columns=name,data=result)test
甜辣uu
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2023-01-12 12:19
私活作业
python
数据挖掘
pandas过滤某列含有nan 的行
pandas中过滤某列中含有Nan的行importpandasaspdimportnumpyasnp"""过滤某列中含有Nan的行:return:"""df=
pd.DataFrame
({'A':[1,2,3,4
onemorepoint
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2023-01-12 11:16
pandas
pandas
python
数据分析
python-pandas笔记1(Excel文件)
输出importpandasaspdbook='D:/VBA学习/报表生成/1_派单表20年5月.xlsx'#读取数据(整个Excel工作薄)defread_data(excel_path):data=
pd.DataFrame
OYQ697
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2023-01-12 09:57
笔记
python
pandas修改index
Pandas修改indeximportpandasaspddf=
pd.DataFrame
({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})#方法1:df.index=[11,22,33]#方法2df.reset_index
M_qsqsqsq
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2023-01-12 08:30
pandas
pandas
python
数据分析
Pandas MultiIndex 详解
frame_index=
pd.DataFrame
(np.arange(6).reshape((2,3)),index=['a','b'],columns
csdn_SUSAN
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2023-01-12 08:47
python
index
MultiIndex
Pandas
【pandas】关于index
importpandasaspddf=pd.read_excel(r'D:\test\classify_all_data_simplified_version.xlsx')#index从1开始df=
pd.DataFrame
NoviceLearningRecord
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2023-01-12 08:47
pandas
pandas
python
数据分析
pandas 实现 in 和 not in 的用法及使用心得
下面是一个场景:df=
pd.DataFrame
({'countries':['US'
·
2023-01-12 04:31
Python-xlsx实现按空格/逗号/....等等字符分列
1.原始数据格式如下:2.脚本如下:importpandasaspddf=pd.read_excel(r'E:\untitled1\带宽测试\temp.xlsx')#实现按空格分列df2=
pd.DataFrame
zkw_1998
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2023-01-11 23:45
python
xlsx
excel
python
Python pandas 实现Excel分列效果
importpandasaspdimportnumpyasnpdf=
pd.DataFrame
(["健康|王三","亚健康|潘光|45岁","疾病|张思","重疾|刘武"],index=["one","two
永远在减肥永远110的的小潘
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2023-01-11 23:41
pandas
python
python
pandas
pandas group by + rank 求在分组内的百分位、最接近某百分位的行
导入pandasimportpandasaspd创建测试数据df=
pd.DataFrame
([[2021,'A',95],[2021,'A',92],[2021,'A',50],[2021,'B',100
Michael阿明
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2023-01-11 20:49
Pandas
pandas
数据分析
group
by
rank
百分位
python指定列升序排列_在Pandas中按升序和降序对单个列进行条件排序
在设置importpandasaspdimportnumpyasnpnumber_list=list(range(1,11))df=
pd.DataFrame
({'town':sorted(['Springfield
绝不认输绝不认输
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2023-01-11 10:02
python指定列升序排列
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