pd.DataFrame 第13页

用python如何删除excel_如何在python中基于多个条件删除excel文件？

在如果要删除包含相同id、Type和Time值的所有行，可以使用以下方法：frame=pd.read_excel(io=r"D:\xxxxxx\test.xlsx")df=pd.DataFrame(frame

weixin_39887925·2023-01-30 14:04

python的ols回归_Python滚动窗口OLS回归估计

estimated_pred.csv')而不是我随机生成的df：importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#randomdata#df=pd.DataFrame

weixin_39670441·2023-01-30 14:23

pandas.DataFrame.hist函数bins参数的理解

代码（inJupyternotebook）importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(42)df=pd.DataFrame

低碳环保_58a7·2023-01-30 13:01

python调用pandas保存excel

一、数据表的创建1、导入数据表df1=pd.read_excel('pandas_test.xlsx')2、字典方式创建数据表（columns参数不仅可以提供字段名，还可以确定字段顺序）df2=pd.DataFrame

我是谁，我在哪，我在干啥·2023-01-29 23:10

Pandas>>按照行、列进行求和

Pandas>>按照行、列进行求和基础数据：data_test=pd.DataFrame([['张三',1,1],['李四',2,2],['张三',3,3],['张三',4,4],['王五',5,5],

默直·2023-01-29 11:25

Python中groupby的简单使用

首先先创建一个表格：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'key1':list('aabba'),'key2':['one','two','one','two','one'

然后就去远行吧·2023-01-29 11:26

python pandas 读写 csv 文件

pythonpandas读写csv文件具体看官方文档https://www.pypandas.cn/docs/user_guide/io.html#csv-文本文件importpandasaspddf1=pd.DataFrame

夏华东的博客·2023-01-29 03:47

pandas向同一个csv多次写入

withopen('a','w',encoding='utf-8')asf:pd.DataFrame(columns=['f']).to_csv(f,index=False)df1=pd.DataFrame

skyf**er·2023-01-29 03:46

pandas按行写入csv文件

代码如下：importpandasaspddefwrite_csv_line_by_line():d=[[str(i)foriinrange(10)]forjinrange(10)]df=pd.DataFrame

论程序员的自我修养·2023-01-29 03:43

一、pandas数据结构

DataFramedata4={'name':['jupiter','minning','tom','cat'],'age':[18,20,22,34],'height':[180,170,160,150]}s4=pd.DataFrame

minningl·2023-01-28 22:04

特征选择---过滤法（特征相关性分析方差、卡方、互信息）

dili8870/article/details/101506788一、绘图判断一般对于强相关性的两个变量，画图就能定性判断是否相关散点图seaborn.scatterplot#散点图矩阵初判多变量间关系data=pd.DataFrame

lizz2276·2023-01-28 15:09

将dataframe写入Excel,防止覆盖,及openpyxl写入非法自符时报错

将dataframe中的NULL转为空字符df.fillna('',inplace=True)将dataframe写入Excel,防止覆盖,及openpyxl写入非法自符时报错data=pd.DataFrame

神兽召唤师·2023-01-28 06:12

pyechats df数据生成折线图

importpyecharts.optionsasoptsfrompyecharts.fakerimportFakerfrompyecharts.chartsimportLinefrompyecharts.globalsimportThemeTypeimportnumpyasnpimportpandasaspd数据纯属虚构months=pd.DataFrame

遗忘与回忆·2023-01-28 03:03

【pandas笔记】重建索引

>>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>df=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape((5,4)),columns=['a','b'

tianyunzqs·2023-01-28 00:36

python画图程序没有图_解决python中使用plot画图,图不显示的问题

对以下数据画图结果图不显示，修改过程如下df3={'chinese':109,'American':88,'German':66,'Korea':23,'Japan':5,'England':118}df4=pd.DataFrame

weixin_39845039·2023-01-27 13:07

pandas-新手使用教程

一、导入模块导入pandas模块importpandasaspd二、导入数据常见用法#创建数据框pd.DataFrame()#从CSV⽂件导⼊数据pd.read_csv()#从excel⽂件导⼊数据pd.read_excel

芋头乖乖~·2023-01-27 11:01

Panadas：groupby.cumcount的理解

首先建立一个DataFrame，列名为A>>>df=pd.DataFrame([['a'],['a'],['a'],['b'],['b'],['a']],...columns=['A'])输出这个DataFrame

MathPie·2023-01-27 10:26

python数据挖掘14讲_太香了！强烈安利14个Python奇技淫巧

1.行序、列序反转行序反转最直接的办法是使用loc函数并传递::-1，跟Python中列表反转时使用的切片符号一致importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame

weixin_39766071·2023-01-27 09:14

python对dataframe列内的数据处理 str

字符串常用方法（1）#字符串常用方法（1）-lower，upper，len，startswith，endswiths=pd.Series(['A','b','bbhello','123',np.nan])df=pd.DataFrame

qq_27866857·2023-01-27 09:12

积累DataFrame的一些常用小操作（持续更新，留作备忘）

转换数据格式：#把float模式转换为str，也可以用int、反着用等df=pd.DataFrame(df,dtype=np.str_)更改数据框值（适用于字符串格式）：df=df.replace('-

想吃十斤奶酪饼·2023-01-27 09:22

05 pandas 文件操作

文件转换读取数据库读取excel创建文件importpandasaspdpath=r"C:/Users/Augustine/Desktop/us-countries/pandas.xlsx"#'r'Data=pd.DataFrame

吃个糖糖·2023-01-26 16:43

python描述统计代码_Python数据分析 | pandas汇总和计算描述统计

看一个简单的DataFrame:df=pd.DataFrame([[1.4,np.nan],[7.1,-4.5],[np.nan,n

weixin_39549899·2023-01-26 15:39

python--pandas笔记整理

pandas有一个get_dummies函数可以实现该功能df=pd.DataFrame({'key':

four库库·2023-01-25 11:05

将一个DataFrame中的一列（行），插入到另一个DataFrame中

importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'a':[4,6,5,7,8],'b':['w','t','y','x','z'],'c':[1,0,6,-5,3],'d':[3,4,7,10,8],}df=pd.DataFrame

x²＋(y－√³x²)²＝1·2023-01-23 07:11

时间序列趋势分解 seasonal_decompose

importnumpyasnpimportpandasaspdfromstatsmodels.tsa.seasonalimportseasonal_decomposeimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.DataFrame

呆萌的代Ma·2023-01-22 10:33

向量与矩阵、矩阵与矩阵的余弦相似度计算（sklearn实现）

1.1使用dataframe代表的矩阵和向量#%%#矩阵，这里我用dataframe代替矩阵a=pd.DataFrame(np.array([[

坤坤子的世界·2023-01-22 01:35

pandas归一化与反归一化操作实现

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pylabaspltif__name__=='__main__':"""原数据"""df=pd.DataFrame

·2023-01-21 00:58

【python机器学习】异常值检测

1、散点图通过数据分布的散点图可以发现异常值importnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpyimport*wdf=pd.DataFrame(np.arange(20)

ggsddup️·2023-01-20 20:26

Pandas groupby用法

={'A':['a','b','a','c','a','c','b','c'],'B':[2,8,1,4,3,2,5,9],'C':[102,98,107,104,115,87,92,123]}df=pd.DataFrame

soulsoul_god·2023-01-19 20:37

python size和count_Pandas分组运算（groupby）修炼

weixin_39768388·2023-01-19 20:06

Pandas-groupby

PANDAS的分组groupby讲解groupbyPANDAS的分组groupby讲解分布代码演示及结果完整代码展示分布代码演示及结果importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame

爱玩的程序猿·2023-01-19 19:35

pandas使用groupby分组统计求出每组内出现频数最大的值（离散变量连续变量）

离散：defmax_count(df:pd.DataFrame):returndf.value_counts().index[0]look_cols=['col_1','col_2','col_3',]

小果一粒沙·2023-01-19 19:33

Pandas DataFrame: groupby agg的使用

匿名聚合函数4、agg内的自定义方法5、transform应用6、apply应用7、参考链接1、构建样例数据（无Null值和有Null值）importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame

条件漫步·2023-01-19 19:00

特征重要度

#特征重要性feat_imp_split=pd.DataFrame({'column':list(x_train.columns),'importance':clf.feature_importance

xiedelong·2023-01-19 17:00

使用matplotlib、plotnine、pyecharts绘制柱状图

我们用3种方法绘制一下柱状图（matplotlib，plotnine，pyecharts）首先我们导入数据importpandasaspdGDP=pd.DataFrame({'Province':['北京

我真不是小样·2023-01-19 15:03

将DataFrame进行转置的DataFrame.transpose()方法

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':['a1','a2'],'b':['b1','b2']})print("【显示】df:\n",df)prin

刘经纬老师·2023-01-19 09:04

zky___·2023-01-19 08:50

连续型特征做embedding代码示例

实现思路：对于连续值做归一化；然后新增列用以做labelencoder；对编码的tensor做emb；取出连续值tensor，然后相乘；ddd=pd.DataFrame({'x1':[0.001,0.002,0.003

WGS.·2023-01-18 22:19

西北乱跑娃 -- pandas数据清洗及转换

一、列表嵌套字典转DataFrameres=requests.post(url,headers=header,data=data).json()['rows']df=pd.DataFrame(res)二

西北乱跑娃·2023-01-17 21:52

python dataframe索引筛选_python-Pandas DataFrame：查找两列相等/相同的特定长度序列的索引值...

importdatetimeasdtimportpandasaspddata=[[1,1],[1,1],[2,2],[2,2],[2,2],[3,3],[4,4],[4,4],[4,4],[5,5],[5,5]]df=pd.DataFrame

weixin_39564605·2023-01-17 16:03

在 Pandas 中如何获取列与特定值匹配的行的索引？

举个例子，下面是一组人的年龄信息importpandasasdfdf=pd.DataFrame({"name":["john","jack","peter","henry"],"age":[25,23,22,23

ZPeng_Yan·2023-01-17 16:22

pandas——条件选取指定列

在使用pandas经常选取指定的数据，总结一下常用的方法：1.单个条件选取df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,1]})若选取索引为a大于1使用loc方法：df.loc

再困也得吃·2023-01-17 13:14

pandas取出某两列

#方法1df=pd.DataFrame(df,columns=['body','predict'])#方法2df=df[['predict','body']]#方法3df=df.loc[:,['predict

永胜永胜·2023-01-17 12:36

【pandas】用户手册：10分钟熟悉pandas（下）

数据分组Splitting:利用某些条件将数据进行分组Applying:函数应用于每个单独的分组Combining:合并最终的结果df=pd.DataFrame({"A":["foo","bar","foo

黄金旺铺·2023-01-17 09:13

pandas按某列降序的实现

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))data2=np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3))df1=pd.DataFrame

·2023-01-17 08:12

pandas中concat()的用法

1.纵向连接DataFrame对象（1）两个DataFrame对象的列完全相同#初始化两个DataFrame对象df1=pd.DataFrame([['a',1],['b',2]],columns=['

xinyihhh·2023-01-17 07:36

python dataframe与list，series，array，字典类型的相互转换

arraydataframe----字典dictionary元组tuple----字典list----字典创建数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个dataframe数据df=pd.DataFrame

Weiyaner·2023-01-17 07:04

python下DataFrame, Series, ndarray, list, dict, tuple的相互转换

importnumpyasnpimportpandasaspd###########Series###########SeriesDataFrame*dataframe*=pd.DataFrame({"

童安格粉丝·2023-01-17 07:57

DataFrame上下或左右合并 pd.concat

上下合并train和test有同样的columnspd.concat([train,test])#上下合并train，test当columns不同时：#将ie的影响着和追随者的id和音乐类型上下合并pd.DataFrame

mohana48833985·2023-01-17 07:55

用python计算Excel的行数及列数（自用）

我自己觉得用pandans先读取表格之后去数Dataframe的行数与列数是一种比较快捷的方法如下:importpandasaspddefcount（filepath）:data=pd.DataFrame

HLhong磷菌·2023-01-16 09:25

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