pd.DataFrame 第11页

将DataFrame中符合指定条件的数据替换为指定的值：mask()函数

importpandasaspdmyDF=pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6],"C":[7,8,9]})print("【显示】myDF")print(myDF)pr

刘经纬老师·2023-04-01 18:25

pandas系列-DataFrame合并的方式（merge,join,concat）

可以把多个列名相同的DataFrame合并，可以设置行合并还是列合并1.merge（根据相同的列值连接合并）how=连接方式on=合并列名默认内连接方式为内连接不设置只考虑key列中共同有的值df1=pd.DataFrame

Yolo_C·2023-04-01 09:43

pandas合并dataframe

df1=pd.DataFrame({"x":[15,25,37,42],"y":[24,3

NPU_Garrix·2023-04-01 09:30

python将列表写入csv_如何用python把list里的数据写入csv？

展开全部最常2113用的一种方法，利用pandas包importpandasaspd#任意的多组列表a=[1,2,3]b=[4,5,6]#字典中5261的key值即为csv中列4102名dataframe=pd.DataFrame

weixin_39836943·2023-04-01 07:03

11.python-列表保存成csv格式

importcsvimportpandasaspdlist=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]name=['one','two','three']name2=['小花','小明','小智']test=pd.DataFrame

其木王·王子·2023-04-01 07:00

Pandas div()函数的具体使用

DataFrame中的每个值除以指定的值，并返回一个计算处理后的Dataframe结果DataFrame.div()函数其实是除法运算，表格中的每个数据都是被除数导入数据importpandasaspddf=pd.DataFrame

·2023-04-01 06:35

Pandas系列-DataFrame转字典dict类型

pandas中的DataFrame类型转dict类型常用的格式主要有以下三种按列转成一个dict，keys是df的columns，values是一个带index的dictimportpandasaspddf=pd.DataFrame

Yolo_C·2023-04-01 04:02

pandas 使用apply同时处理两列数据

df=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(6),'b':['foo','bar']*3,'c':np.random.randn(6)})defmy_test(a,b):returna

氨基钠·2023-04-01 03:27

pandas 新增sheet，不覆盖原来已经保存的sheet（亲测管用）

importopenpyxlimportpandasaspdweatherfile="0317.xlsx"#路径writer=pd.ExcelWriter(weatherfile,engine='openpyxl')pd_data=pd.DataFrame

口袋里的小小哥·2023-03-31 22:43

利用Pandas新增Excel表的 sheet并追加数据

import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({"a": [1, 2], "b": [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({"a": [2, 3], "b"

数字化信息化智能化解决方案·2023-03-31 22:22

sklearn无监督编码学习

Count频数编码One-hot独热编码Count频数编码importnumpyasnpimportpandasaspdimportcategory_encodersasencoderstrain_set=pd.DataFrame

__Lynn__·2023-03-31 17:31

如何用0-20的随机数填充dataframe指定列

DataFrame的"column_name"列中填充10个0到20之间的随机数：pythonCopycodeimportnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame

lzjhyhf·2023-03-31 10:47

python pandas 删除行或列

importpandasaspdimportnumpyasnp#构建测试集df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=['a','b','c',

andyTheShy·2023-03-31 10:32

python之KS曲线

y_score重新设置索引y_test.index=np.arange(len(y_test))#y_score.index=np.arange(len(y_score))#构建目标数据集target_data=pd.DataFrame

钢能锅·2023-03-31 01:15

pandas.drop()使用

importpandasaspdimportnumpyasnp#新建一个矩阵数据df=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4,5),columns=['A','B','

帅气地沉迷于学习无法自拔·2023-03-30 11:12

pandas 选择某行或者某列元素

选择满足条件的哪些行参考资料最少必要知识选择某行或某列元素有三种思路：-依据属性名-利用行号，或者列号-依据条件构建boolearvariable背景importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame

msxuyaoli·2023-03-30 04:21

python怎样获取一个dataframe中的一行

下面是一个示例：importpandasaspd#创建一个简单的dataframedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,

又可乐·2023-03-29 23:16

【Pandas】DataFrame排序 sort_index // sort_values

DataFrame排序和修改索引构造数据按索引排序（sort_index）行索引排序列索引排序参数key的用法按数据排序（sort_values）给一组数据排序给多组数据排序给多组数据进行不同排序构造数据df=pd.DataFrame

胡桃の壶·2023-03-29 19:57

python dataframe根据多列排名并生成序号_将rank字段添加到pandas dataframe，按唯一组和多列排序...

假设我有这个数据帧，我希望每个唯一的用户ID都有自己的基于日期戳的排名值：In[93]:df=pd.DataFrame({'userid':['a','a','a','a','b','b','b','b

大狗多多·2023-03-29 19:44

Python 中pandas 中cut方法

df=pd.DataFrame({'Age':np.random.randint(0,70,100

我是一只小小小菜鸟·2023-03-29 19:30

pandas根据列值排序时间日期数据排序

['证券简称','证券代码','统计截止日期','报表类型','固定资产净额','资产总计','负债合计','利润总额','其中：利息费用(财务费用)','息税前利润']print(res)test=pd.DataFrame

数学是算法的灵魂·2023-03-29 14:59

描述性统计（下篇）——代码参考

常用代码如下：#读取方式1:导入字典df1=pd.DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]})#读取方式2:导入csvdf2=pd.read_csv('file_path

莫听的自习室·2023-03-29 05:31

python 判断为空nan、 null,Python Pandas：选择其列值为null / None / nan的行

I'vecodedthesetonp.nanandcan'tmatchagainstthistype.In[1]:importnumpyasnpIn[2]:importpandasaspdIn[3]:df=pd.DataFrame

美好发烧友·2023-03-29 00:28

Pandas之pivot_table数据透视

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportwarningswarnings.filterwarnings('ignore')df=pd.DataFrame

IntoTheVoid·2023-03-29 00:20

pandas 常用函数-汇总

常用函数创建新DataFramedf=pd.DataFrame()把单元格内容转成listdf[column]=df[column].str.split("\n",expand=False)索引把索引建为新列

沧海2122537190·2023-03-28 19:17

pandas实现两个dataframe数据的合并：按行和按列

pd.concat([df1,df2],axis=0)例子：df1=pd.DataFrame(0,columns=["a","b"],index=range(5))df2=pd.DataFrame(1,

我的章鱼小丸子呢·2023-03-28 18:14

10个Python Pandas库学习案例

Case1筛选df=pd.DataFrame({'a':[np.nan,1,2],'b':[np.nan,np.nan,4]})筛选a和b列都不为nan的行,all(

东东隆东抢·2023-03-26 11:29

2021-03-17DataFrame查找元素索引

>>>df=pd.DataFrame(list(a))>>>dfchar0a1b2c3d4e5f6g7h>>>df[df['char']=='c']

小鱼儿spr·2023-03-26 06:53

PCA 主成分分析

fromsklearn.decompositionimportPCAimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltrng=np.random.RandomState(5)data=np.dot(rng.rand(2,2),rng.randn(2,200)).Tdf=pd.DataFrame

smartjiang·2023-03-25 00:13

pythonpandas重复数据统计_pandas dataframe重复数据查看.判断.去重

本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据，判断是否重复，以及如何去重dataframe数据样本：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'name':['苹果

weixin_39593061·2023-03-24 07:23

pandas取第一行数据_Pandas DataFrame 取一行数据会得到Series的方法

Series的方法如题，想要取如下dataframe的一行数据，以为得到的还是dataframelista=[1,3,7,4,0]listb=[3,3,4,4,5]listc=[3,3,4,4,6]df1=pd.DataFrame

冯全祥·2023-03-24 07:52

pandas DataFrame

行索引，即横向索引，index，0轴，axis=0列索引，即纵向索引，columns，1轴，axis=1DataFrame创建#方式1，使用numpy的方法创建t=pd.DataFrame(np.arange

小吉头·2023-03-24 00:15

数据分析库pandas

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmath#DataFrameprint("====================创建dataFrame开始=======================")df1=pd.DataFrame

junjun2018·2023-03-23 23:43

2. pandas的DataFrame对象

DataFrameimportpandasaspdimportnumpyasnpd1={'a':[iforiinrange(5)],'b':(iforiinrange(4,9)),'c':np.arange(11,16)}d2=pd.DataFrame

TheRightPath1·2023-03-23 13:48

Python pandas的DataFrame导出到CSV和数据库

#to_csvimportnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(np.random.randn(4,4))df.to_csv('.

liveshow021_jxb·2023-03-23 02:05

pandas里进行组内排序

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'C':['A','A','A','B','B'],'V':[2,13,1,4,1]})#V是值列，C为组名列df['V'].groupby

echolvan·2023-03-21 22:44

apply、applymap、agg、transform、map对比

importpandasaspdimportnumpyasnpframe=pd.DataFrame(np.random.rand(

Kevin_pai·2023-03-20 20:45

数据分析与深度学习(一入门基础 python3)

importnumpyasnpimportpandasaspd#1、DataFrame的创建方式#1.1通过二维数组创建arr=[['张伊曼',100],['张诗诗',90],['张巧玲',80]]df0=pd.DataFrame

烈格黑街·2023-03-20 11:22

pandas笔记

数据创建1.列表形式创建默认行模式进行创建：a=['c','d']b=['2','3']c=[]c.append(a)c.append(b)d=pd.DataFrame(c,columns=['a','

Lucky_Gao·2023-03-19 13:09

Pandas数据表关联操作

合并两个DataFrame：importpandasaspdleft=pd.DataFrame({'student_id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,1

爱敲代码的洋葱·2023-03-18 14:24

panda 如何判断一个关键字的所在列

importpandasaspddf=pd.DataFrame({'key1':list('abcde'),'key2':['one','two','three','four','five']})search_key

徐卜灵·2023-03-18 06:17

高效使用ndarray Series DataFrame

numpy.ndarray、pandas.Series、pandas.DataFrame它们之间有着很强的相关性importpandasaspdseries=pd.Series([1,2,3,4])dataFrame=pd.DataFrame

Athenaearl·2023-03-18 01:07

统计检验/jupyter循环进度条展示

分析建模，日常问题整理（二十四）2019.4.10~2019.4.28相关检验#相关系数pd.DataFrame(pd.DataFrame([[1,1,0,0,0],[0,1,1,0,3]]).T.rename

这是沸羊羊的干爹·2023-03-17 01:41

python - 在unicode中将pandas DataFrame写入JSON

例子：importpandasaspddf=pd.DataFrame([['τ','a',1],['π','b',2]])df.to_json('df.json')这就产生了：{"0":{"0":"\u03c4

千寻_足_迹·2023-03-15 21:13

pandas tips

1.loc和iloc：df=pd.Dataframe(numpy.arange(16).reshape((4,4)), index=['first','second','third','fourth'

七七总是很暴躁·2023-03-15 17:26

pandas 保存数据到excel,csv

pandas保存数据比较简单:对于任意一个dataframe：importpandasaspdimportnumpyasnpdataframe=pd.DataFrame(data=np.random.random

呆萌的代Ma·2023-03-15 14:28

Pandas库：从入门到应用(二)

一、Pandas行列数据选取1.1、获取列数据1.1.1、获取单列数据importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(data=np.random.randint

Hub-Link·2023-03-14 11:07

pandas中to_dict()方法的一点认识

解决办法有很多种，比如可以用字典推导式：df=pd.DataFrame(data=[11,22,33,44],index=['a','b','c','d']).rename(columns={0:'code

驿路向北_·2023-03-14 02:46

【Python学习】No.5 常用函数

1.apply,applymap和map的应用总结:>>>df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(4,3)),columns=list('bde'),index=

LL_路上·2023-03-13 19:13

python 之Pands的使用-读写CSV文件

写入csv文件importpandasaspd#任意的多组列表a=[1,2,3]b=[4,5,6]#字典中的key值即为csv中列名dataframe=pd.DataFrame({'a_name':a,

路过的小熊~·2023-03-13 07:15

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