permute

Python数组存储方式与向量化、按行按列展平/展开

高维张量1.2按行展开和按列展开2矩阵向量化、按行按列展开2.1numpy中：numpy.ravel()ndarray.flatten()2.2Pytorch中：3pytoch中的view，reshape，permute
Dust_Evc·2023-02-02 23:10

【递归回溯全系列-全排列问题-子集问题-组合问题】

1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2：输入：nums=[0,1]输出：[[0,1],[1,0]]示例3：输入：nums=[1]输出：[[1]]提示：1>permute
硕风和炜·2023-01-30 19:08

Lambda 层

keras中的Lambda层中的使用'''fromkeras.layersimportReshape,Permute,RepeatVector,Dense,Lambda,Embedding,Addfromkeras.layersimportMultiplyfromkeras.modelsimportSequential
光光小丸子·2023-01-30 07:49

2021-09-10reading

__init__(**kwargs)forward方法继承自父类的forward参数写法与内部，可以重写关于permute,view,resize(其中view只对连续变量起作用，功能相当于resize
Cipolee·2023-01-28 23:59

Permute 3 for mac(全能媒体格式转换器)

首推Permute3formac！Permute3版是Macos上一款全能媒体格式转换器，能轻松转换视频、音乐和图像，非常便捷，Permutemac版还支持批量文件转换处理。
宠虫宠虫·2023-01-28 22:11

矩阵变换神奇-einops

简介einops是一个用于操作张量的库，它的出现可以替代我们平时使用的reshape、view、transpose和permute等操作，相信接触过深度学习的同学一定对这些函数比较的熟悉。
just do it now·2023-01-28 18:05

对numpy数组和torch.Tensor维度顺序进行调整

numpy数组调整顺序用的是.transpose((x,x,x))Torch张量调整顺序用的是.permute(x,x,x)读取图片方法1fromPILimportImageimage=Image.open
Cretheego·2023-01-28 08:19

Pytorch tensor在内存中的存储/存储空间的连续性(contiguous&channel last memory format&tensor.stride&storage&offset

判断tensor的内存是否连续x.is_contiguous()转置操作会改变tensor的内存连续性.还有permute(),transpose(),expand(),narrow()等我们也许都知道
hxxjxw·2023-01-23 08:53

pytorch张量运算

（float转double，转byte等）torch.arange()、torch.range()、torch.linspace的区别：张量的重排（reshape、squeeze、unsqueeze、permute
guohui0412·2023-01-20 10:25

Pytorch之permute函数:用于调换不同维度的顺序，BCHW -＞ NCHW

76583143MY这是F3dataset.py文件里面的内容举例子这个博主讲的清楚https://blog.csdn.net/qq_30468133/article/details/85074003permute
计算机视觉-Archer·2023-01-19 15:17

Pytorch之permute函数

Pytorch之permute函数1先看看官方中英文doc：torch.Tensor.permute(Pythonmethod,intorch.Tensor)1.1permute(dims)将tensor
Code_demon·2023-01-19 15:12

PyTorch中view、permute、reshape对比

view用法Tensor.view(*shape)→Tensor通俗理解：把原先tensor中的数据按照行优先的顺序排成一个一维的数据（这里应该是因为要求地址是连续存储的），然后按照参数组合成其他维度的tensor。比如说是不管你原先的数据是[[[1,2,3],[4,5,6]]]还是[1,2,3,4,5,6]，因为它们排成一维向量都是6个元素，所以只要view后面的参数一致，得到的结果都是一样的。
Alex Ruan·2023-01-19 15:12

pytorch tranpose与permute函数

transpose和permute都是转置函数，可以交换Tensor的维度。
luxurie·2023-01-19 15:11

Pytorch permute函数

torch.permute()>>>x=torch.randn(2,3,5)>>>x.size()torch.Size([2,3,5])>>>x.permute
我有一個夢想·2023-01-19 15:39

pytorch transpose与permute函数

pytorchtranspose与permute函数pemute可以对高维,2阶或以上矩阵进行重排列，或者说转置，而transpose只能对两个维度进行调换b=torch.tensor([[[1,4],
Bruce-XIAO·2023-01-19 15:39

Pytorch 中的 permute() 函数

中的维度用法将对应维度的序号交换就会交换对应的维度示例importtorcha=torch.rand(2,3,4)print(a)print(a.shape)#将第一维和第二维进行交换,第零维不动b=a.permute
怎样才能回到过去·2023-01-19 15:08

pytorch中的矩阵的转置问题

专栏发布了一期pytorch入门之tensor，介绍了torch.tensor()的一些创建方式和常用方法，其中就有矩阵的转置方法----tensor.t()、tensor.transpose()和tensor.permute
我已经流浪了如此之久·2023-01-17 12:15

PyTorch 中两大核心转置函数 transpose() 和 permute()(类似numpy的交换维度、转置)

前言在pytorch中转置用的函数就只有这两个transpose()permute()这两个函数都是交换维度的操作。
chensi000000·2023-01-17 12:44

einops的基本使用

einops的作用类似pytorch中的review，transpose，permute等操作的合集。
HeiSeXingYe·2023-01-17 09:52

pytorch报错：RuntimeError: Given groups=1, weight of size 10 3 3 3, expected input[1, 12, 12, 3]

有两种方法：一是用下列方法：importtorchimage=torch.randn(1,12,12,3)image=image.permute(0,3,1,2)print(image.shape)#(
小研一枚·2023-01-15 08:00

pytorch 之 view、permute、matmul 用法

1.tensor.view用法tensor.view被用于改变张量的维度。对4x4的张量进行维度变换>>>x=torch.randn(4,4)>>>x.size()torch.Size([4,4])view中指定张量维度将4x4的张量变成维度为16的张量>>>y=x.view(16)>>>y.size()torch.Size([16])view中指定一个维度，另一个维度自动推算将4x4的张量变成维
star_function·2023-01-14 13:38

pytorch常用函数API简析与汇总——以备查询

文章目录Tensor运算变换torch.Tensor.transpose()&torch.Tensor.permute()torch.cat()&torch.stack()torch.squeeze()
sherpahu·2023-01-13 06:24

PyTorch中view、contiguous、Sequential、permute函数的用法

在pytorch中，tensor的实际数据以一维数组（storage）的形式存储于某个连续的内存中，以“行优先”进行存储。1.tensor的连续性tensor连续（contiguous）是指tensor的storage元素排列顺序与其按行优先时的元素排列顺序相同。如下图所示：出现不连续现象，本质上是由于pytorch中不同tensor可能共用同一个storage导致的。pytorch的很多操作都会
你好，明天，，·2023-01-13 06:17

【pytorch】一维卷积计算的理解-nn.Conv1d

fromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nnasnnconv1=nn.Conv1d(1,100,2,2)x=torch.randn(2,1,1500)input=x#.permute
中杯冰美式·2023-01-11 07:46

pytorch中view,reshape,transpose,permute的作用与异同

pytorch中view,reshape,transpose,permute的作用与异同view与reshape的功能与异同view与reshape都可以改变目标的形状示例：>>>#view的例子>>>
大侠月牙·2023-01-10 16:28

pytorch---进阶篇（函数使用技巧/注意事项）

常用方法contiguous一般与transpose，permute，view搭配使用：使用transpose或permute进行维度变换后，调用co
hei_hei_hei_·2023-01-10 11:57

Pytorch——tensor维度变换

1、常用的api（1）View/reshape可以将一个shape转变成任意一个shape（2）Squeeze/unsqueeze挤压与增加维度（3）Transpose/t/permute（矩阵的传置）
橙子吖21·2023-01-08 08:07

pytorch-Tensor维度变换

▪View/reshape▪Squeeze/unsqueeze▪Transpose/t/permute▪Expand/repeatview/reshape这两个API功能一样importtorcha=torch.rand
霄逸鸿·2023-01-08 08:37

cv2或者numpy调换（图片）不同维度的顺序

img.shape)img=img.transpose(2,0,1)print(img.shape)#输出为：#(768,1024,3)#(3,768,1024)如果使用的是torch类型的：则可以使用permute
牛奶风车·2023-01-06 12:34

torch、numpy 矩阵维度相关操作(flatten、unsqueeze、np.expand_dims、numpy.squeeze()、squeeze等）

、numpy.squeeze()详解]4.torch.reshape、np.reshape详解5.torch.view()详解6.torch.transpose、np.transpose、torch.permute
Python图像识别·2023-01-06 12:25

Pytorch使用笔记

nn.ModuleCNNtorch.nn.Conv1dtorch.nn.Conv2dtorch.nn.ConvTranspose1dRNNLSTMself.register_buffer()LossBCELosstorchtorchgpu其他数据类型转化为torchtorch维度形状变换1.repeat()2.transpose()和permute
天线狗子·2023-01-06 11:52

torch.transpose、np.transpose、torch.permute详解

1.torch.transpose、np.transpose、torch.permutetorch版：x.transpose()torch.transpose()一次只能在两个维度间进行转置（也可以理解为维度转换），最长用的是opencv中BGR转RGB。importtorchx=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])b=x.t
Python图像识别·2023-01-06 11:45

torch.transpose、np.transpose、torch.permute详解

1.torch.transpose、np.transpose、torch.permutetorch版：x.transpose()torch.transpose()一次只能在两个维度间进行转置（也可以理解为维度转换），最长用的是opencv中BGR转RGB。importtorchx=torch.tensor([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])b=x.t
Python图像识别·2023-01-06 11:45

torch.view() 详解

如果在view之前用了transpose,permute等切片处理，需要用contiguous()来返回一个contiguouscopy。pytorch中的torc
Python图像识别·2023-01-06 11:15

维度变换法

B,H,W,C=x.shapex=x.view(B,H//window_size,window_size,W//window_size,window_size,C)#permute:[B,H//Mh,Mh
瞎写的，大家不必当真哈·2023-01-04 20:01

torch中permute()函数用法

目录前言三维情况变化一：不改变任何参数变化二：1与2交换变化三：0与1交换变化四：0与2交换变化五：0与1交换，1与2交换变化六：0与1交换，0与2交换总结写在最后前言本文只讨论二维三维中的permute
ac不知深·2023-01-03 17:13

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeezeCat，维度拼接stack，增加新的维度进行堆叠transpose，交换维度permute，适合多维数据，更灵活的
Lacey Long·2023-01-03 16:56

PyTorch cat, stack, transpose, permute, view和reshape详解

简述使用Pytorch过程中，我们经常对torch类型矩阵进行变换，常用的命令较多，我也将常用的命令进行学习整理，欢迎各位小伙伴一起学习，有错误欢迎批评指正！1.cat对数据沿着某一维度进行拼接。cat后数据的总维数不变.比如下面代码对两个2维tensor（分别为2x3,1x3）进行拼接，拼接完后变为3x3还是2维的tensor。importtorchx=torch.randn(2,3)#tens
Fighting_1997·2023-01-03 16:48

Pytorch使用permute后再reshape会修改张量的值，维度虽然对齐但仍需小心

这篇论文的代码在模型预测之后使用了permute和reshape，导致我模型的预测和预想的完全不一样，示例如下：predict=model(train).permute(0,1,3,2).reshape
锌a·2023-01-01 19:39

Faster RCNN网络源码解读（Ⅶ） --- RPN网络代码解析（中）RegionProposalNetwork类解析

2.1RegionProposalNetwork类2.1.1初始化函数__init__2.1.2正向传播过程forward2.1.3concat_box_prediction_layers函数2.1.4permute_and_flatten2.1.5filter_proposals2.1.6
Courage2022·2023-01-01 07:01

pytorch与numpy中维度顺序转换的比较

pytorchtensor.permute(dims)将tensor的维度换位。参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。
程序员刚子·2022-12-31 09:33

pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze、contiguous()

【pytorch学习1】pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze详解pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeezepytorch
cloudless_sky·2022-12-30 23:38

Pytorch tensor操作 gather、expand、repeat、reshape、view、permute、transpose

文章目录tensor.gathertensor.expandtensor.repeatreshape()和view()permute()和transpose()torch.matmul()torch.gertensor.gathertorch.gathertensor.expand
得克特·2022-12-30 12:45

Pytorch学习笔记——reshape和view的区别

原文地址：https://discuss.pytorch.org/t/difference-between-view-reshape-and-permute/54157原作者：ptrblckReshape
coder1479·2022-12-30 12:08

Pytorch笔记：permute和reshape/view的区别

我们可以把一个多维数组看作一个平面/立方体/超立方体，permute的作用就是改变我们“观察”这个多为数组的角度。
X-ocean·2022-12-30 12:35

优雅的维度转换_rearrange函数

前言最近我在看一些开源项目代码的时候经常看见这样一个函数rearrange，来进行维度转换，而不是使用permute。虽然有些时候permute可以与rearrange替换，但是可读性不如后者。
Andy Dennis·2022-12-29 15:50

Python——PCA主成分分析

降低后的维度kdefPCA_Batch_Feat(X,k,center=True):"""paramX:BxCxHxWparamk:scalarreturn:"""B,C,H,W=X.shapeX=X.permute
Jokic_Rn·2022-12-28 18:34

pytorch图片分割原理

我们知道，对张量的处理一般又两种，一种是view/reshape这样的，先将数据按行展开，再按照指定形状排列数据；另一种是permute/transpose这种，是把数据按照维度进行变化，也就是把数据排列的先后顺序转换一下
xx_xjm·2022-12-28 12:02

[拆轮子] PaddleDetection 中的预处理 NormalizeBox、 BboxXYXY2XYWH 和 Permute

NormalizeBox和NormalizeImage很像，都是缩放到某个区间NormalizeBox就是把gt_bbox的位置缩放到[0,1]classNormalizeBox(BaseOperator):"""Transformtheboundingbox'scoornidatesto[0,1]."""def__init__(self):super(NormalizeBox,self).__i
氵文大师·2022-12-25 18:32

pytorch中图像的分块（patch）操作（使用了.permute()维度转换）

由于近期代码中有分块的使用，于是进行了搜索总结及探索，如有不正确的，请批评指正。这里并不能很直观的看到，下面就看一下在图像分块上面的操作首先给定一张图片然后在pytorch上读者张图片fromPILimportImageimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltdefreadImage(path='D:\
cdy艳0917·2022-12-21 07:30
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