permute 第8页

leetcode:全排列

https://leetcode-cn.com/problems/permutations/classSolution{publicList>permute(int[]nums){List>res=newArrayListlist

有理想的番茄·2020-07-15 08:58

20200713——第四十六题全排列

classSolution{List>lists=newArrayList();publicList>permute(int[]nums){if(nums==null){returnlists;}dfs

宫城诗·2020-07-14 18:25

长短期记忆网络LSTM识别验证码、车牌识别

https://blog.csdn.net/eagleuniversityeye/article/details/91345671数据处理：…entry原图————————reshape展开——————permute

Jiliang.Li·2020-07-14 13:03

46.全排列

···classSolution{publicList>permute(int[]nums){List>lists=newArrayList>result=newArrayListlist=newArrayListi

_道友请留步_·2020-07-14 11:50

Pytorch 在训练NLP相关模型中的一些BUG

主要是涉及到使用nn.DataParallel利用多GPU训练RNN模型会碰到这个问题，主要是因为输入RNN的之前数据为b,c,h;但是输入的时候会利用permute(1,0)变成c,b,h;这个时候DataPar

Hi_AI·2020-07-13 05:31

leetcode46引发的小思考--数组转化为ArrayList&ArrayList的底层实现

当中执着了很久想要把int[]nums转化为Arraylist然后加入结果发现只能用流,具体可见这个classSolution{privateList>ans=newArrayList>();publicList>permute

Mercuriooo·2020-07-13 00:39

数据结构与算法练习61

代码：publicIList>Permute(int[]nums){IList>result=newList>();//结果。IListlgx=newList();//临时链表，存放每次可能的结果。

shgx-·2020-07-11 22:34

Matlab进阶学习（二）

Matlab函数使用1、permute旋转变换三维矩阵A(:,:,1)=repmat(1,3,3);A(:,:,2)=repmat(2,3,3);A(:,:,3)=repat(3,3,3);A(:,:,

宝剑磨，梅花寒·2020-07-11 20:11

MurasameFan·2020-07-11 17:17

[Leetcode] 267. Palindrome Permutation II

这一题最主要的就是permutation中可自由permute的部分，对于Palindrome而言，前半部分的内容就已经决定了后半部分的内容，所以实质可以自由变换的部分就是前半部分。

Daisy么么哒·2020-07-11 03:33

pytorch 遇到的小问题总结

一、transpose：是permute的精简版本。

既然如此·2020-07-10 20:10

50-17

链接:力扣.我的代码如下：classSolution{publicList>permute(int[]nums){List>resultList=newArrayListresult=newArrayList

一鸣真鲜·2020-07-10 11:52

字符串的全排列&字符串的子集

//全排列funcpermute(nums[]int)[][]int{ret:=make([][]int,0)permute_(nums,0,&ret)returnret}funcpermute_(nums

Better_JH·2020-07-09 10:06

46. Permutations

,nums):""":typenums:List[int]:rtype:List[List[int]]"""return[[n]+pfori,ninenumerate(nums)forpinself.permute

阿团相信梦想都能实现·2020-07-08 23:54

leetcode 刷题笔记四

获得它所有的全排列思路：递归，用一个数组存当前已经放入的数字，遍历数组，如果当前的数字不在list中，则加入，并递归调用该函数，然后将该数字删除，放入其它数字，如果长度跟已有的数组相等，则加入publicList>permute

Anonymity_Y·2020-07-08 09:01

【pytorch学习1】pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze详解

【pytorch学习1】pytorch中的cat、stack、tranpose、permute、unsqeeze详解catstacktransposepermutesqueeze和unsqueeze首先导入

雄风静谧·2020-07-07 22:51

LeetCode 46. Permutations(同47，只是不包含重复数字)

havethefollowingpermutations:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]publicclassSolution{publicList>permute

码农丸·2020-07-07 08:58

leetcode-----46. 全排列

/leetcode-cn.com/problems/permutations/代码classSolution{public:vector>ans;vectorpath;vectorst;vector>permute

景云ⁿ·2020-07-06 20:00

pytorch tensor张量维度转换（tensor维度转换）

#view()转换维度#reshape()转换维度#permute()坐标系变换#squeeze()/unsqueeze()降维/升维#expand()扩张张量#narraw()缩小张量#resize_

x_yan033·2020-07-06 08:18

matlab存txt & c++读取

clear,clccloseallim=imread('sd.png');%figure,imshow(im)data=single(im);%%将数据存为.txt%img=single(im);img=permute

Time to answer·2020-07-06 04:34

pytorch2caffe

大多借鉴于：https://github.com/starimeL/PytorchConverter但由于原作者不是基于ssdcaffe，有少许需要改动，主要是增加permute层使用作者这个源码进行转换

酸菜包子·2020-07-06 02:02

matlab中元胞数组（cell）转换为矩阵

，将矩阵A变换为m*n*p*...的矩阵；——permute(A,[1,3,2]),将矩阵A的第3维和第2维交换，从而满足顺序要求；下面举一个我自己用过的例子：

weixin_34248487·2020-07-06 00:49

Pytorch-tensor的维度变化

view/reshape：大小不变的条件下，转变shapesqueeze/unsqueeze：减少/增加维度transpose/t/permute：转置，单次/多次交换expand/repeat：维度扩展

weixin_30641465·2020-07-05 21:52

LeetCode题解——46. 全排列（回溯法）

输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]思路（回溯法）f(n)=f(n-1)+w，w为任选一个数字代码publicstaticList>permute

从程序猿到程序员·2020-07-05 17:50

LeetCode 力扣刷题记录热题 HOT 100（46，48，49，53，55）题目+算法分析+Cpp解答

classSolution{public:vector>ans;vectortemp;mapuse;vector>permute(vector&nums)

吴林瀚·2020-07-05 09:46

Permute Digits（贪心）

题目链接：http://codeforces.com/contest/915/problem/C题目大意：给你两个数a，b。调换a各位数字的顺序，组成小于b的最大数。思路：贪心的想法。首先如果b的位数比a的位数多，那直接对a各位从大到小排序即可。如果位数相等，我们从最高位开始贪，尽量让前面各位与b相同，如果出现某一位没有等于只有小于，那么后面的就无需再排序，因为后面如何排序a都小于b，所以后面的从

倚剑笑紅尘·2020-07-05 06:07

pytorch中tensor的基本维度变换：transpose/permute/t/cat/chunk/split/stack/squeeze/unsqueeze/expand/repeat

直接从代码中学习tensor的一些维度变换操作:importtorchtorch.manual_seed(2020)x=torch.rand(1,2,3)print(x)#tensor([[[0.4869,0.1052,0.5883],[0.1161,0.4949,0.2824]]])print('\nview:')print(x.view(-1,3).size())#torch.Size([2,

Stoneplay26·2020-07-05 04:24

SSD网络解析之Permute层

Permute层是SSD（SingleShotMultiBoxDetector）中用于置换索引轴顺序的，与matlab中的permute()函数实现类似的功能，首先我们看一下caffe.proto中关于该层参数的说明

走的那么干脆·2020-07-05 03:29

leetcode 46题全排列（回溯法）√

1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]classSolution{Listlist;List>ret;publicList>permute

辜智强 -buaa·2020-07-04 23:35

DFS实现全排列，同时剪枝求解TSP问题

#includeusingnamespacestd;#defineMAX1000intvisit[MAX]={};doubleminlen=10000000;intn;vector>permute;vectorvec

是三水不是泗水·2020-07-04 13:00

pytorch中维度扩展和维度交换-expand,repeat，permute,transpose

维度扩展expanda=torch.randn(1,32,1,1)a.expand(4,32,14,14)a.shapetorch.Size([4,32,14,14])expand操作是在将该维度扩展成相应的维度，基于原来数据的基础上，推荐使用!注意，要扩展的维度必须是1维的！repeata=torch.randn(1,32,1,1)a.repeat(4,32,14,14).shapea.shap

那记忆微凉·2020-07-04 04:58

回溯之全排列Ⅰ、Ⅱ、子集Ⅰ、Ⅱ、组合总结 C++/Python3

路径)returnfor选择in选择列表:做选择backtrack(路径,选择列表)撤销选择【通过flag标志位判断数组中某一元素是否已被包含】classSolution{public:vector>permute

lark_ying·2020-07-02 02:54

Keras.layer()

目录Keras.layersDense（全连接层）Activation（激活函数）Dropout（正则化层）Flatten（展平）Input（用于实例化Keras张量）Reshape（调整输入大小）Permute

Z99999888·2020-07-01 15:45

LeetCode第46题全排列

解题思路1、使用回溯算法对于全排列来说，每排列一个数，都是在做选择完成第一个排列后，需要撤销选择，进入一个排列代码classSolution{publicList>permute(int[]nums){

是晓Xiao哦·2020-07-01 11:43

LeetCode - 46. Permutations(三种方法)

这个方法不太明白的照着代码把过程写一写就懂了，另外这篇博客讲的不错classSolution{publicList>permute(

zxzxin·2020-06-30 20:08

PyTorch 中两大核心转置函数 transpose() 和 permute()

关心差别的可以直接看【3.不同点】前言在pytorch中转置用的函数就只有这两个transpose()permute()这两个函数都是交换维度的操作。

模糊包·2020-06-30 02:23

PyTorch中permute的用法详解

函數功能：将tensor的维度换位参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。例：importtorchimportnumpyasnpa=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])unpermuted=torch.tensor(a)print(unpermuted.size())#——>torch.Size([1,2,3])#tens

xidaoliang123·2020-06-30 01:16

LeetCode46：Permutations

代码入下：vector>permute(vector&num){vector>res;vectorvi

haha_liwei·2020-06-30 00:07

深度学习可视化反卷积deconv deconvolution到底如何实现，也是反向传播的卷积层梯度

我开始以为反卷积这样就可以permute(para_conv,[2143]);但直接这样是不对的。实际需要，在4D卷积核最后两个channel维度（3和4）互换后，一定要把前面两维也做变换。

SRT字符不够·2020-06-27 06:39

leetcode刷题之旅（46）全排列

样例输入:[1,2,3]输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]思路分析典型的回溯法，注意剪枝代码及结果publicList>permute

sun10081·2020-06-26 15:59

关于 Numpy 以及 Pytorch 的数组shape的一点总结

文章目录1.数组中数据存储的结构2.数组的坐标问题3.对于Pytorch的shape相关问题4.Pytorch中几个常见的有关维度的函数4.1squeeze()和unsqueeze()4.2permute

MirrorN·2020-06-26 11:01

46. Permutations

Permutations,CombinationSum,PalindromePartioning)简单，straightforward，没什么好说的publicclassSolution{publicList>permute

greatfulltime·2020-06-25 14:37

非常易懂的全排列

,[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]来源：力扣（LeetCode）这种分叉选择的题用回溯是非常好的数据结构：visited数组、nums数组、List>res=newArrayList>permute

DEUSJIN·2020-06-25 09:28

Permutations(46)

Input:[1,2,3]Output:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]C++代码:classSolution{public:vector>permute

Kelly Fu·2020-06-24 00:02

排序（permute）

importcopyclassSolution:"""@param:nums:Alistofintegers.@return:Alistofpermutations."""defpermute(self,nums):#writeyourcodehereifnumsisNone:return[]ifnums==[]:return[[]]nums.sort()results=list()self.df

zjchen666·2020-06-23 11:18

permutations （dfs递归）

returnallpossiblepermutations.Example:Input:[1,2,3]Output:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]classSolution{public:vector>permute

帆的孤独啊·2020-06-23 09:24

pytorch常用函数/接口，nn.ReLU和F.ReLU，torch.transpose,permute...

1、nn.ReLU(inplace=True)中inplace的作用这里面inplace的意思是将计算得到的值直接覆盖前面的值。官网nn.ReLU介绍类似于下面#inplaceFalsey=x+1x=x#inplaceTruex=x+12.nn.ReLU,F.ReLU区别与联系其中nn.ReLU作为一个层结构，必须添加到nn.Module容器中才能使用，而F.ReLU则作为一个函数调用，看上去作为

eight_Jessen·2020-06-23 06:14

全排列1和2

回溯法，有大佬总结了回溯法的模板，在这里借用，链接：回溯法在递归之前做选择，在递归之后撤销选择其中，全排列2用到了剪枝全排列1classSolution{List>res=newLinkedList>permute

PMPWDF·2020-06-22 03:17

Pytorch学习手札(二)---张量的索引、切片、维度变换

Pytorch学习手札系列二1.张量的切片2.切取某个维度部分数据方法3.torch.masked_select(x,mask)4.take函数5.维度的扩展6.维度交换操作7.permute操作8.本节代码

郑德帅·2020-06-19 23:19

pytorch中torch.transpose()与torch.tensor.permute()的区别

相同点：交换张量的维度不同点:参数列表:torch.transpose(dim1,dim2)只能传入两个参数，tensor在这两个维度之间交换参数列表：torch.tensor.permute(dims

RealWeakCoder·2020-04-30 19:50

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排序（permute）

permutations （dfs递归）

pytorch常用函数/接口，nn.ReLU和F.ReLU，torch.transpose,permute...

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