permute 第5页

torch 将图像分成patch

img原始shape=（3，256，256）img=img.view（3，4，64，4，64）img=img.permute(1,3,0,2,4)此时img[i][j]0<=i<4,0<=j<4代表每一个

偷摸学习的山哥·2022-12-21 07:29

pytorch tensor的基本函数

交换tensor维度：torch.Tensor.permute(Pythonmethod,intorch.Tensor)https://zhuanlan.zhihu.com/p/76583143https

遨游的菜鸡·2022-12-20 22:02

将paddle代码改成pytorch代码的变换方式：出现transpose() received an invalid combination of arguments - got (list)错误

仔细查找代码，发现是这里的原因：将其中的transpose改成permute即

叫我小张就行了·2022-12-20 15:12

时间抽取（DIT）基2FFT算法（matlab）

;%旋转因子%蝶形运算开始M=log2(N);%“级”的数量%码位倒置Xk=permute(reshape(xn,2*on

netccdn·2022-12-17 21:15

Batch Norm和Layer Norm的区别

BatchNormx=torch.rand(5,3,5,5)#batchsize=5RGB图像x1=x.permute(1,0,2,3).reshape(3,-1)#对(N,H,W)计算均值方差mean

我的辉·2022-12-17 14:59

一文捋清【reshape、view、rearrange、contiguous、transpose、squeeze、unsqueeze】——python & torch

reshape、view、rearrange、contiguous、transpose、squeeze、unsqueeze】1.reshape2.view3.rearrange4.transpose5.permute6

青春是首不老歌丶·2022-12-16 00:15

pytorch中常用函数总结

持续更新中）#与numpy数组转换a=torch.from_numpy(b)#为数组某维度(0维度)添加一维a.unsqueeze(0)#交换维度,比如将[B,C,W,H]变换为[B,W,H,C]a.permute

不会吧不会吧不会有人真的起不出昵称吧·2022-12-13 20:18

RuntimeError: fractional_max_pool2d_backward_out_cuda failed with error code 0

__init__(channels)defforward(self,input):n,c,h,w=input.size()input=input.view(n,c,h*w).permute(0,2,1)

scut_lrr·2022-12-13 07:27

tensorflow转pytorch笔记；tf.gather_nd(x,y)转pytorch

记录了将tensorflow转pytorch时，一些常用的函数转换：不能直接转换tf.transpose(input,[1,0,2])->input.permute([1,0,2])不能直接换成torch.transpose

strawberry47·2022-12-08 17:15

pytorch dataset自定义_pytorch整理-1

###tensor基本操作：transpose、view、permute、t()、expand、repeat、cat、stack、squeezepytorch中改变tensor维度(transpose)

weixin_39638305·2022-12-07 11:51

pytorch中的一维、二维、三维卷积操作

所以在处理之前一般会进行permute(0,2,1)将输入的格式转换为[batch_size,embed

Cheng－O·2022-12-05 00:44

pytorch conv1d原理说明

conv1d是将文本的序列维度和embedding维度进行压缩，序列长度这一维按照正常卷积，embeding这一维由设置根据输出的outchannel决定，此处设置的是1，一般计算前，请将序列这一维度permute

艾鹤·2022-12-04 13:33

【Mac】13个 Mac 必装软件，效率提升700%，堪称神器！

一、Permute它用于格式转换，包括视频、音频，图片乃至pdf，不仅效率高，而且完美配合downie、iTunes，浑然一体，极其舒适二、Downie既然提到Permute就不得不提Downie，它支持

普通网友·2022-12-03 01:25

【学习笔记】Pytorch的Tensor形状操作

Torch库对张量的形状操作torch库对张量形状的操作有以下几个函数：torch.reshape()、torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()。

看远方的星是否听得见·2022-12-01 15:51

Pytorch expand和repeat

在torch中，如果要改变某一个tensor的维度，可以利用view、expand、repeat、transpose和permute等方法，这里对这些方法的一些容易混淆的地方做个总结。

ytusdc·2022-11-30 07:28

pytorch中permute()函数的用法

功能：转换维度。参考链接：https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886

爱学习的人工智障·2022-11-28 23:14

pytorch 中 permute()函数的用法

permute()函数用于维度变换。在图像处理中经常出现，比如说读取的图片是numpy格式，是(h,w,c),但是torch处理的数据是(c,h,w)。

Mick..·2022-11-28 23:12

PyTorch中permute的用法

butgot32channelsinstead问题分析：最近在自己框架中加入了注意力机制，由于quary的尺寸是(B,L,C),在输入注意力之前，经过conv后输出的尺寸是(B,C，L)，所以需要使用permute

小白小王·2022-11-28 23:37

Self-Attention Network for Skeleton-based Human Action Recognition

ApproachRawPositionandMotionDataPositionData:MotionDataEncoderNon-LinearEncoderCNNBasedEncoder1.卷积第一层：2.卷积第二层：3.permute4

Lyp_student·2022-11-27 14:33

pytorch模型转caffe模型（pytorch-＞onnx-＞caffe）

yolov5网络层优化2.ubuntu服务器环境搭建①安装库②安装caffe的源码③修改caffe/Makefile.config这个文件④修改caffe/Makefile文件⑤添加Upsample层和permute

Wyd_(ง •̀_•́)ง·2022-11-27 09:54

pytorch一些函数的基本用法及作用

Pytorch一些函数的基本用法及作用Pytorch的一些函数1.torch.cat()2.torch.transpose()3.tensor.view()4.tensor.permute()5.tensor.squeeze

Icy Hunter·2022-11-26 11:46

2022.3.17 debug过程中，一些pytorch函数：

判断是几维的张量，用数[]这个的个数，四维度就算四个张量>>>permute函数:这个函数：outputRs=outputR.permute(0

lmx001206·2022-11-26 09:21

【PyTorch】PyTorch中常见模块的学习（附实例）| 如何编写一个Pytorch程序 | PyTorch小Tips

Torch常见模块的学习Torch中的常见模块矩阵相关Transpose，Permute，Squeeze，View，Eye，Flattern，Zeros，Arrange，Cat，Scatter，Rollsnp.arrange

mikumag·2022-11-24 15:10

pytorch基本算子

permute将tensor的维度换位。

WX_Chen·2022-11-24 07:58

Tensor.permute(a,b,c,d, ...)

Tensor.permute(a,b,c,d,...)

ciki_tang·2022-11-23 18:02

对input进行维度排列变换——permute()

在为神经网络准备输入数据时，我们需要指导网络需要的数据各维度代表什么，比如网络需要的输入按照如下方式排列(seq_size,batch_size,input_feature_size);而我们手中的数据是按另一种方式排列的：(batch_size,seq_size,input_feature_size);这时有个十分方便的函数供我们使用，可以看到只需要将手中输入数据的第0维和第1维重新排列即可得到

九袋面·2022-11-23 18:30

深度学习之Pytorch中的flatten()、transpose()和permute()

1、flatten()：压缩维度input_tensor.flatten(start_dim,end_dim)，其中input_tensor就是输入的你想压缩的tensor，start_dim和end_dim分别是开始压缩和结束压缩的维度注意：如果只填了一个参数dim，则表示从dim这个维度开始，进行最大程度的压缩importtorchx=torch.randn(2,3,5,5)output=x.

ling零零零·2022-11-23 18:27

【学习笔记】Python与PyTorch中的一些函数解释

Miraclo_acc·2022-11-23 08:56

【Pytorch】learning notes

()torch.eq()/torch.ne()torch.manual_seed()torch.unique()torch.save()/torch.load()torch.view()/torch.permute

bryant_meng·2022-11-23 00:22

pytorch学习笔记——张量维度操作

()与torch.stack()二、维度变化之torch.view()三、torch.resize_四、torch.reshape五、维度增加之torch.unsqueeze六、维度交换之torch.permute

phily123·2022-11-21 23:23

二维 TCN pytorch实现完整代码和语法记录

pytorch实现T-GCN参考代码完整二维TCN实现代码相关语法Tensor.contiguous()torch.transpose()和torch.permute(）比较基础模型实验1、nn.Cov1D

长生不老的咖啡精·2022-11-21 07:31

python——Contiguous用法

如果在view之前用了transpose,permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguouscopy。参考资料：https://blo

一只叫不二的龙猫·2022-11-21 01:51

numpy transpose和pytorch transpose, permute

numpytranspose和pytorchtranspose,permutenumpytranspose功能为重新排列维度，参数为初始维度所在的最终维度，一定要写满所有的维度，和pytorch的permute

执笔仗剑天涯·2022-11-20 02:27

Pytorch中 permute、transpose 和 view 、resize函数

1transpose与permutetranspose()和permute()都是返回转置后矩阵，transpose用法：tensor.transpose(dim0,dim1)只能操作2D矩阵的转置,transpose

ytusdc·2022-11-20 02:57

pytorch维度换位函数permute和transpose

transpose和permute函数解析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76583143没有torch.permute()这个调用方式，只能Tensor.permute()

豪言成笑谈·2022-11-20 02:56

PyTorch维度变换（view,reshape,transpose,permute）

importtorch文章目录1、reshape方法2、view方法3、permute方法4、transpose方法5、T属性1、reshape方法用法与NumPy的一模一样，既可以从torch这个库调用

JasmineFeng·2022-11-20 02:49

今日学习 2022年11月14日

今日学习1.pytorchnn.Embedding的用法和理解2.Pytorchtorch.nn.GRU用法3.pytorch中permute函数的用法4.pytorch系列–9pytorchnn.init

脑瓜嗡嗡0608·2022-11-19 21:09

Pytorch中新建Tensor以及其操作记录

时遇到nomodulenameTkinter的bug：二、Pytorch中相关Tensor的技巧1.新建一个Tensor2.Tensor的数据选择及跳步3.size()函数4.Transpose()和Permute

one努力翻身的咸鱼·2022-11-19 13:25

pytorch tensor张量维度转换

#view()转换维度#reshape()转换维度#permute()坐标系变换#squeeze()/unsqueeze()降维/升维#expand()扩张张量#narraw()缩小张量#resize_

夏日轻风有你·2022-11-19 08:14

深度学习之图像分类（二十四）-- Vision Permutator 网络详解

深度学习之图像分类（二十四）VisionPermutator网络详解目录深度学习之图像分类（二十四）VisionPermutator网络详解1.前言2.ViP网络结构3.Permutators3.1Permute-MLP

木卯_THU·2022-11-19 06:15

torch中的torch.view() torch.permute()和 torch.transpose()以及numpy中的numpy.random.permutation()

2.torch.permute()相比之下permute()的理解要稍微复杂一点。其作用是把原来Tensor的维数重置

Cassie_pylua·2022-11-16 18:47

torch的函数contiguous()，view(),permute()

如果在view之前用了transpose,permute等，需要用contiguous()来返回一个contiguouscopy。whatiscontiguoushttps://blog.

卢容和·2022-11-16 18:06

caffe特殊层：permute\reshape\flatten\slice\concat

1、permutepermute是SSD特有的层，功能类似于np.swapaxes；相当于交换caffe_blob中数据的维度，如图2、reshape只改变输入数据的维度，内容不变。（变形而已）3、flatten将多维数据拉成向量：Flatten层是把一个输入的大小为n*c*h*w变成一个简单的向量，其大小为n*(c*h*w)。当Reshape层的param参数为：{shape{dim:0dim:

liu1152239·2022-11-15 19:13

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously re

要么是网络维度没有对齐检查一下torch中device语句然后检查一下，我的错误就是维度没有对齐，定义模型的时候将维度写死了，然后在train的时候输入维度不是网络那个维度了，比我我在模型的输入时候多写了个permute

锌a·2022-10-25 07:34

torch：transpose()和permute()和view()的联系与区别

torch.transpose()和torch.permute()两者作用相似，都是用于交换不同维度的内容。

温涛·2022-10-24 18:08

（13）目标检测_SSD算法中几个奇怪函数的研究

1、一段奇怪函数的研究for(x,l,c)inzip(sources,self.loc,self.conf):loc.append(l(x).permute(0,2,3,1).contiguous())

chencaw·2022-10-19 07:45

图像识别pytorch入门1

Tensor的创建与维度查看查看Tensor种元素总个数1.4Tensor的索引与变形1.4.1索引1.4.2变形操作一：view()、resize()、reshape()函数操作二：transpose()和permute

weidaokuo·2022-10-17 12:03

Pytorch中‘内存共享’和‘内存连续’特性总结

文章目录前言1、前置基础知识1.1.Tensor的结构1.2.内存共享和内存连续API介绍2、内存连续性2.1.维度变换操作(transpose,permute)2.2.view和reshape2.3.

武乐乐~·2022-10-17 12:55

torch张量的维度有关的变换——注意：对张量采取维度变换的时候一定要注意要追踪每个维度的数据，否则会出错

文章目录重塑维度reshape/view增加/减少维度unsqueeze/squeeze交换维度transpose/permute将维度扩充Expand/repeat/broadcasttranspose

暖仔会飞·2022-10-14 07:08

【Pytorch API笔记4】用transpose()和permute()和view()来设置维度

转换维度是常见的操作之一，比如NHWC转换成NCHW在numpy里可以用np.tranpose操作，但在torch里却有一丝区别一、torch.view()将数据按照指定维度填入和reshape类似，区别是只能将连续数据转换成指定的维度，-1表示自动填充而reshape可以转换不连续的数据importtorchimportnumpyasnpdata=np.array([1,2,3,4,5,6,7,

hjxu2016·2022-10-12 09:29

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