perplexity

信息论 -- 熵与互信息

jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),互信息(mutualinformation),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
YUKI_BEAR·2018-06-19 10:07

TSNE()参数解释+使用方法+莫烦tensorflow CNN/TSNE可视化

TSNE即t-distributedStochasticNeighborEmbedding.使用方法：tsne=TSNE(perplexity=30,n_components=2,init='pca',
curious_girl·2018-05-25 22:00

统计自然语言处理书籍阅读心得四

1:困惑度：我们通常用困惑度（perplexity）来代替交叉熵衡量语言模型的好坏。同样，语言模型设计的任务就是寻找困惑度最小的模型，使其最接近真实语言的情况。
Mr_wuliboy·2018-04-11 14:50

N-gram语言模型 & Perplexity & 平滑

文章目录1.N-gram语言模型2.Perplexity（困惑度）3.平滑方法3.1问题3.2常用方法3.2.1Laplace平滑(add-one,add-α)3.2.2Good-TuringSmoothing3.2.3Backoff
qjf42·2018-04-03 18:20

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)

python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文)python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity写在前面本人打算将
MoonBreeze_Ma·2018-03-02 23:21

语言模型评价指标Perplexity

Perplexity定义PPL是用在自然语言处理领域（NLP）中，衡量语言模型好坏的指标。它主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，并
Joy_Shen·2017-12-24 13:02

Perplexity(困惑度)

什么是Perplexity(困惑度)?在信息论中，perplexity(困惑度)用来度量一个概率分布或概率模型预测样本的好坏程度。它也可以用来比较两个概率分布或概率模型。
jiaqiang_ruan·2017-09-15 11:49

Udacity Deep Learning课程作业（六）

来到课程最后一次小作业，训练完word2vec模型后，作业六基于Text8.zip语料训练一个LSTM模型，用perplexity评价训练得到语言模型的质量，越低越好。
天才XLM·2017-08-22 11:51

Udacity Deep Learning课程作业（六）

来到课程最后一次小作业，训练完word2vec模型后，作业六基于Text8.zip语料训练一个LSTM模型，用perplexity评价训练得到语言模型的质量，越低越好。
天才XLM·2017-08-22 11:51

LDA主题模型困惑度计算

对于LDA模型，最常用的两个评价方法困惑度（Perplexity）、相似度（Corre）。其中困惑度可以理解为对于一篇文章d，所训练出来的模型对文档d属于哪个主题有多不确定，这个不确定成都就是困惑度。
happy~·2017-05-12 10:00

信息论：熵与互信息

jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),互信息(mutualinformation),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
-柚子皮-·2016-11-25 21:43

熵与互信息

这篇文章主要讲：熵,联合熵(jointentropy),条件熵(conditionalentropy),相对熵(relativeentropy,KL距离),交叉熵(crossentropy),困惑度(perplexity
pipisorry·2016-06-16 23:00

Perplexity定义

blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023熵/信息熵Perplexity
kaka20080622·2016-04-07 11:00

Perplexity详解

引子：语言模型简介所谓语言模型（LanguageModel，LM），即给定一句话的前k个词，我们希望语言模型可以预测第k+1个词是什么，即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1x2...xk)。衡量一个语言模型的好坏，最好的方法就是将其应用到具体的问题当中，比如机器翻译、speechrecognition、spellingcorrector等。然后看这个语言模型在这些任务中的表
luo123n·2016-01-05 15:00

TopicModel主题模型 - LDA主题模型的评估

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/42460023熵/信息熵Perplexity定义perplexity是一种信息理论的测量方法，b的perplexity
pipisorry·2015-01-06 17:00

LDA gibbs

评价lda模型的好坏可以参考[4],[5]：其中简单的公式如下：模型越好loglikelihood越大，perplexity越小。
hero_fantao·2014-07-12 22:00

LDA主题模型评估方法--Perplexity

Blei先生在论文《LatentDirichletAllocation》实验中用的是Perplexity值作为评判标准。
pirage·2013-07-18 16:00
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