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plt.bar
matplotlib的legend参数与设置
importmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来显示中文,不然会乱码x=range(4)y=[120,200,250,600]
plt.bar
Mr_blueD
·
2019-03-05 23:03
Python
可视化
Python:(使用matplotlib画图)使用bar画柱状图,并标注数字
np.arange(n)Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)Y2=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)#
plt.bar
DeniuHe
·
2019-01-28 00:39
Python学习
matplotlib画多类型图增加图例保存图片设置坐标轴文字方向
(recallDict).T.reset_index()data.columns=['area','con','sug']#设置横轴文字方向plt.xticks(rotation=90)#画叠加柱状图
plt.bar
一心想做工程师
·
2019-01-22 10:59
python
python之数据可视化
各种图形简介线性图:plt.plot(x,y,*argv)条形图:
plt.bar
(x,y)x和y的长度应相等水平条形图:plt.barh(x,y)x轴成垂直,y轴水平而已条形图高度表示某项目内的数据个数
OceanProo
·
2018-11-13 00:00
python
数据分析
python可视化——matplotlib绘制条形图方法
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportmlabfrommatplotlibimportrcParamsfig1=plt.figure(2)rects=
plt.bar
乐观的摸摸头2017
·
2018-07-30 16:40
python直方图/饼图/散点图的画法
matplotlibinlinefrommatplotlib.pyplotimport*1.直方图x=np.arange(0,10,1)y=np.log(x)xe=0.1*np.abs(np.random.randn(len(y)))
plt.bar
lishangyin88
·
2018-05-10 23:53
python用matplotlib画条形图初探(单变量,双变量堆叠)
双变量堆叠)一、包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt二、单变量(垂直)y=[5,10,15,20,25]index=np.arange(len(y))
plt.bar
NJYR21
·
2018-05-05 16:18
python
条形图
matplotlib
dodge/stack
Python学习点滴
【matplotlib】柱状图(
plt.bar
)条形图
博客已经搬家到“捕获完成”:https://www.v2python.com柱状图(
plt.bar
)"""Smalldemonstrationofthehlinesandvlinesplots."""
captain811
·
2018-02-04 19:30
matplotlib
可视化
解决python统计图ticks覆盖的问题
绘制条形图的方法:seaborn的barplot,以及matplotlib自带的
plt.bar
。
「已注销」
·
2018-02-02 10:11
python学习
统计
大数据
python绘制条形图方法代码详解
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportmlabfrommatplotlibimportrcParamsfig1=plt.figure(2)rects=
plt.bar
-dragon-
·
2017-12-19 14:07
matplotlib柱状图-【老鱼学matplotlib】
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#柱子的数量n=12#生成X轴上的坐标位置X=np.arange(n)#生成Y轴上的值Y=np.random.rand(n)
plt.bar
dreampursuer
·
2017-12-13 09:00
matplotlib函数库使用bar绘制柱状图
np.arange(10)y1=(1-x/float(10))*np.random.uniform(0.5,1,10)y2=(1-x/float(10))*np.random.uniform(0.5,1,10)
plt.bar
hawkeye丶
·
2017-11-05 17:40
python
Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成测试数据x=np.linspace(0,10,10)y=11-x#绘制柱状图
plt.bar
(x,y)#循环,为每个柱形添加文本标注
Python_小屋
·
2017-09-30 00:00
2017.5.25
Python与数据获取获取数据的另一种方式:API数据绘图基础:Matplotlib绘图API:plt模块importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot(x,y):基于横轴和纵轴绘图
plt.bar
idealclover
·
2017-05-26 02:12
Python画图中文显示
importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()
plt.bar
([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[5,6,1,2,7,9,3,8,4,10],alpha=0.5
Irene_Loong
·
2017-04-03 00:17
python
python_使用matplotlib画柱状图(bar),散点图(scatter)
柱状图(
plt.bar
)代码与注释importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltplt.figure(figsize=(9,6))n=8X=np.arange
AlienDaniel
·
2017-02-22 09:56
python
python绘图:matplotlib绘图(2)
matplotlib绘图(2)plt.barcolors=["#348ABD","#A60628"]
plt.bar
([0,.7],prior,alpha=0.70,width=0.25,color=colors
ke1th
·
2017-02-10 09:13
python
python2.7之matplotlib中plt.show()不显示图的解决办法
importmatplotlib.pyplotaspltplt.show()
plt.bar
(left=0,height=1)原因我使用%pylab查看matplotlib后端,发现居然是agg。
WxyangID
·
2017-01-21 14:22
Python
python之matplotlib中plt.show()不显示图的解决办法
importmatplotlib.pyplotaspltplt.show()
plt.bar
(left=0,height=1)原因我使用%pylab查看matplotlib后端,发现居然是agg。
ctycheer
·
2016-05-28 18:46
python 直方图的绘制方法全解
importmatplotlib.pyplotasplt frommatplotlibimportmlab frommatplotlibimportrcParams fig1=plt.figure(2) rects=
plt.bar
yywan1314520
·
2016-03-07 13:00
python
python_使用matplotlib画柱状图(bar),散点图(scatter)
柱状图(
plt.bar
)代码与注释importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltplt.figure(figsize=(9,6))n=8X=np.arange
Kedi
·
2016-03-02 23:17
Matplot使用笔记
fromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltplt.subplot(111)x=linspace(0,5,100)y=sin(x)+xplt.plot(x,y,'r-')
plt.bar
HopefulLight
·
2015-11-23 01:09
图像处理与识别
Python笔记
python画柱状图并且输出到html文件
importmatplotlib.pyplotaspltfromCstringimportStringIOy=[3,10,7,5,3,4.5,6,8.1] N=len(y) x=range(N) width=1/1.5
plt.bar
juejiang
·
2015-09-12 17:00
matplotlib画图
importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4] y=[5,4,3,2] plt.figure() plt.subplot(231) plt.plot(x,y) plt.subplot(232)
plt.bar
superdont
·
2015-06-13 17:00
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